林業生產的技術效率測算與分析探討

董曉莉

(河南省新鄭市林業局,河南 新鄭 451100)

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林業生產的技術效率測算與分析探討

董曉莉

(河南省新鄭市林業局,河南 新鄭 451100)

摘要：指出了林業作為我國經濟社會發展的一個不可或缺的部分,做好其技術效率測算與分析工作至關重要，我國區域廣闊,一些地域林業生產效率水平遠低于平均水平,這也是制約我國林業發展的一個重要因素。就我國林業生產技術效率的測算與分析進行了初步的探究,以供相關人士參考。

關鍵詞：林業生產;技術效率;效率測算分析

1引言

隨著我國經濟社會的不斷發展,既要加大木材以及林產品的開發力度,又要將生態環境保護建設工作落實到位,在這樣的大背景下,如何解決這一問題成為當下各國家的重中之重,因此,做好對林業生產的效率預算和分析的工作具有十分重要的意義。

2林業生產效率的概述

林業資源作為一項重要的戰略資源,保證其可持續性發展至關重要。近幾年,我國在林業方面的投入不斷增加,林業資源的開發利用逐步向著科學的發展方向前進。影響林業生產效率的因素主要有以下幾個方面:

2.1自然環境因素

林業作為一種特殊的自然產業,對其所處的自然環境的要求比較高,比如說降水量過多或者過少、氣溫過高或者過低、是否發生蟲害等因素,都直接制約著林業的投入和產出,這也是影響林業生產效率的一個重要因素。

2.2人力因素

人作為主體,對整個林業行業的影響至關重要,比如林業系統從業人員的綜合素養高低、人力資源的分配是否合理、林業產業結構是否合理等,都直接關乎著整個林業行業的產出,這也是另一個影響林業生產效率的重要因素[1]。

2.3政策和資金因素

近年來我國陸續出臺了向林業生產傾斜的政策,調動了林農的生產積極性,這是近年來林業生產技術效率可以提高的一個關鍵原因。此外,如果林業資金不專用,那么投入到生產工作中的資金會減少,這是制約林業生產的一個重要因素。

在當下,林業生產技術效率的測量方法主要有兩種,其一是無參數的數據包絡分析,這種分析測量方法主要通過線性規劃對同種類型的工作績效進行測量和評定,同時,該測量方法一般需要將各工作績效的單位統一化才能夠進行評定;其二是有參數的隨機前沿分析,該測量方法跟無參數的數據包絡分析方法不同,能夠更好地幫助對技術效率的損失進行詮釋,因此,在我國林業生產技術效率測算與分析這一環節來說,有參數的隨機前沿分析方法明顯具有更強的優勢,應用也更為廣泛。

3林業生產投入的變量以及構建相應的模型

筆者在對林業產業的技術效率考察工作中,采用隨機前沿分析方法,就自然因素、人力因素等對林業生產技術效率的影響來展開論述,并通過相關的分析來對如何促進林業生產力提出一些建議和措施。

3.1考察工作中變量的概述

考慮到是對林業生產技術效率的考察,因此,林業的投入變量和產出變量是必須要納入到考察工作中來,林業的投入變量主要包括林地面積、人力資源的投入、資金的投入、林業固定資產的更新等等方面,林業的產出主要通過林業生產總產值來表示。其中,自然因素這一變量的選擇,筆者選擇的是4月份～10月份之間的平均氣溫和降水量來作為考察自然因素對林業生產技術效率影響的變量[2]。

3.2函數模型的構建

在利用隨機前沿分析方法來建立模型的時候,關鍵在于生產函數模型的構建?？紤]到林業生產技術效率工作中各個生產要素的投入之間可能會存在一定的彈性替代,因此可采取超越對數生產函數來構建模型,這種模型能夠系統性的，全面靈活的將各個生產要素之間的關系展現出來。函數模型如下所示:

lnYit=β0+A+Vit-Uit,

其中A表示待估參數β1～β5分別跟林業系統從業人員的自然對數、林業系統總體投資總額的自然對數、4～10月份的平均氣溫的自然對數、平均降水量的自然對數以及林業的總體面積的自然對數乘積之和,Vit為隨機變量,主要指的是各種諸如天氣等不可控制的因素,Uit是一個非負隨機變量,主要指的是在林業生產過程中一些生產要素的無效程度[3]。

同理,效率損失函數的測度模型為:

mab=δ0+ ∑δbXabt,

在這個函數里面,X表示生產單位a的技術效率的第b個變量,δ0是一個常數,δb是一個待估參數,指的是b變量對技術效率的影響情況,δb取不同的正負值的時候指的是變量對技術效率產生影響的正負以及影響程度的大小。該函數值越大,表示該技術效率越底,該函數值越小,說明該技術效率越高。

考慮到我國林業生產技術效率影響因素的不同,也可以構建出如下所示的效率損失函數：

mit=δ0+δ1A+δ2B+δ3C+δ4D+δ5E,

在這個函數中,A表示人均GDP(國內生產總值),B表示財政支出比重,C表示林業系統從業人員的綜合素養,D表示蟲害等不可控制的因素,E表示林業產權改革對生產及時效率影響程度。

4參數估計與結果分析以及結論

4.1生產函數的結果分析

結合參數的估計,林葉面積投入的相關參數為負值,這也間接表明我國近年來林地面積的投入工作對與整個林業生產產值的影響不是十分明顯。4～10月份平均氣溫的相關參數為2.23,平均降水量的相關參數為5.26,同時,時間變量的參數為0.12,資金投入的相關參數值為3.61,人力資源投入為4.70,這些參數在1 %水平下的顯著性檢驗工作中都能夠通過,這也說明了這些投入要素相對來說處于不足,并沒有達到最佳的效果,這也與我國近幾年來林業生產的技術效率的平均水平相吻合。

4.2效率損失函數分析

通過將相關參數代入到效率損失函數中發現,常數項δ0估計值為2.800,δ1A的值為-1.482,δ2B的值為0.701,δ3C的估計值為-0.079,δ4D的估計值為0.001,δ5E估計值為0.012。我國近些年來在林業生產這一環節出臺了比較完善的政策,在解放林農生產積極性上取得了較大的成績,結合這個大背景,從這些計算結果中可以得出,諸如蟲害之類的不可控制因素不能夠通過顯著性檢驗,其他幾個因素對我國林業生產技術效率影響還是比較明顯的,比如林業生產資金投入到位的年份,生產技術效率在一定程度上有了提高。根據這個函數結果分析可以得出這些變量因素就是造成我國林業生產技術低效率的幾個原因。

4.3考察結論

本次考察工作中,除了將人為因素納入到整個前沿分析工作中之外,還考察了自然因素對林業生產技術效率影響,通過浙西考察工作,得出了如下結論。

(1)近年來我國林業生產技術效率進步非常明顯,可是,仍然存在很大的上升空間。根據生產函數和相關結果可以得出,可以通過合理的增加林業資金投入和林業工作人員的數量來強化林業產值。此外,諸如天氣氣溫、降水量等自然因素對林業生產影響也是十分重大的,這一點人力無法控制,但是這些關鍵因素也是在林業生產中需要加大重視的。

(2)通過對損失函數的分析可得知,提高林業工作人員的綜合素養能夠有效地提高林業生產技術效率,財政支出在林業生產中的應用在一定程度上能夠制約林業生產效率的提高,這一點可以通過對相關資金投入進行合理的分配,比如加大對相關技術的引進等,能夠有效地提高林業生產效率。

(3)整體上來說,我國大部分區域的林業生產技術效率正在逐步上升,這說明地方上對林業生產的重視程度較高,相關部門要進一步完善與林業生產相關的政策,從而給林業生產技術效率的提升提供強有力的政策支撐。

5結語

通過結合隨機前沿分析法對我國林業生產技術效率的測算進行了分析和研究，可以看出,提高林業從業人員相關技術知識的培訓能夠提高其綜合素養。完善資金投入方式,將資金有針對性地投入到真正需要的生產環節,加大對自然因素的監測并做好相應的應急措施,這樣可以真正實現提高林業生產技術效率,能夠在保護生態環境與經濟社會發展之間找到最佳的平衡點。

參考文獻：

[1] 田杰.中國林業生產要素配置效率研究[J].西北農林科技大學學報,2014(45):34～34.

[2] 臧良震,支玲,郭小年.中國西部地區林業生產技術效率的測算和動態演進分析[J].統計與信息論壇,2014(1):13～20.

[3] 徐瑋,馮彥,包慶豐.中國林業生產效率測算及區域差異分析——基于Malmquist-DEA模型的省際面板數據[J].林業經濟,2015(5):85～88.

中圖分類號：F326.27

文獻標識碼：A

文章編號：1674-9944(2016)03-0169-02

作者簡介：董曉莉(1979—)，女，助理工程師,主要從事林業方面的工作。

收稿日期：2016-01-06