人口老齡化對于勞動密集型行業投資機會的影響

吳玉迪 劉捷

? 【摘要】隨著科學技術的迅猛發展、人民生活水平的飛速提高、醫療保障體系的日益完善，人口老齡化趨勢的加劇早已成為了必然結果。而這種日益嚴峻的形勢必然會給勞動力市場的諸多方面造成潛移默化的影響.其中，本文主要以人口老齡化的現狀和未來趨勢作為引言，重點研究勞動密集型行業的投資機會將會受到人口老齡化趨勢的何種影響，以及宏觀和微觀層面應當做出怎樣合理的調整來應對人口老齡化的時代浪潮。

【關鍵詞】人口老齡化 ?勞動密集型行業 ?投資 ?影響 ?成本

21世紀的中國將是一個不可逆轉的老齡化社會。在分析和預測未來行業投資機會的發展戰略時，要切實從人口老齡化這一基本社會形態出發，密切關注勞動力人口有效供給的諸多因素，進而聯系到對勞動密集型行業的相關影響。所以，本文將重點剖析人口老齡化如何間接影響勞動密集型行業的投資機會，并以宏觀的視角給出解決人口老齡化阻礙勞動密集型行業投資的有效對策。

一、近年人口老齡化的原因和影響

專家指出：中國在2010年前后出現了人口的拐點，其中不僅包括勞動力的數量開始減少、結婚人口數量小幅度下滑，這些現象都集中體現為人口的老齡化。客觀來看，中國人口老齡化的原因也是有跡可循的。首先，90年代的計劃生育政策直接導致了生育率的降低，當那時出生的人口在2010年前后進入勞動力市場時必然導致新增勞動力相比同期急劇減少，2014年前后進入結婚階段的人數減少和新生兒數量的進一步減少;另一方面，50年代出生的人在2015年前后則進入了老年人的行列，綜合以上兩個方面的考慮：由于同期退出勞動力市場的老年人數量高于新增勞動力人數，必然導致總的勞動力人口數量下降。所以，人口老齡化的“烏云”已經逐漸開始籠罩整個勞動密集型行業體系。

二、人口老齡化對于勞動密集型產業的影響

（一）主要體現在以下三個方面

1.成本上升。由勞動人口總量分析得知：2001～2009年勞動力人口一直呈上升趨勢，但由于人口老齡化現象的加劇，2009年之后勞動人口總量一直呈下降趨勢，未來這種趨勢將更加明顯。所以，本文選取2009年及以后年度的數據進行研究。如以下的一元線性回歸方程所示：

Y=β+αX

其中Y代表因變量：單位成本的變動;X為自變量：勞動人口總量，α，β為待測參數。將以上兩個變量的各組數值帶入模型進行spss操作。兩個變量之間的皮爾遜相關系數為-0.983，雙尾檢驗概率P值為0.000<0.05，回歸模型的擬合優度（R Square）為0.967，表明擬合程度較好，故變量之間顯著相關，根據觀察Q-Q圖得知：自變量X和因變量Y服從正態分布。通過對數據的觀察2009年以后兩個變量之間具有顯著的負相關關系。于是，可以根據回歸直線法得出兩個變量之間的具體表達式。已知：α=β=，將下述表1中的7組數據帶入已知等式，得出回歸線形方程：y=12759.15-1158.38x，據檢驗無論是常數項還是解釋變量X，其t統計量對應的P值都小于顯著性水平0.05，因此在0.05的顯著性水平下都通過了t檢驗。由等式可知：2009年及之后勞動力總數的下降必定會導致勞動力工資的上漲。勞動力人口每下降1億，單位勞動力成本（工人月工資）將上漲1158.38元。

眾所周知：成本率和回報率呈反比例變化趨勢，結合未來勞動力發展趨勢分析，成本的大幅度上升必然導致產業回報率不如人意的下降。企業都是以利益最大化為宗旨，過高的勞動力成本必然會成為眾多大型勞動密集型企業投資的最大顧慮。一部分投資者會持觀望的態度，先進行少量適度的市場投資或者減小原有的投資規模，以免成本的上升趨勢過快造成資金損失的失控局面。過去幾年應對勞動力人成本上升通常采用兩種方法：向低成本勞動力的區域和國家轉移;增加自動化程度用機器替代人。

表1 2001年～2016年中國勞動力人口和單位勞動力成本（月工資）變動表{2}

數據來源：統計局相關網站。

2.和其他國家的勞動力成本對比。由表2縱向來看：中國單位勞動力成本整體表現為逐漸增加的趨勢;截止到2015年基本接近美國這樣發達國家的水平。其他發達國家的成本變化并沒有確定的規律可循，但數據起伏較緩。橫向對比來看：中國工人單位的勞動報酬早已經超過了俄國、南非、墨西哥等發展中國家。綜合兩方面數據分析，中國相比同樣水平上的新興發展中國家所謂的“性價比優勢”已經蕩然無存。“高成本低收益”的模式必然得不到外商的認可。雖然在勞動生產率方面，中國領先于俄國、南非、墨西哥等國。但是考慮單位勞動力成本以后，中國工人的“性價比”即投入產出之比就會明顯處于劣勢狀態。和老牌資本主義強國對比不難看出：雖然中國工人工資比美國略低，但是勞動生產率卻較之美國低出一大截。就2015年的數據測算：美國的產出/投入比為0.020，而中國只有0.005，這四倍的差距絕不是中國短時間內能夠突破的效率難題。所以目前中國勞動力市場的產出/投入比率已經完全失去了昔日的競爭優勢。隨之，中國不同行業的出口量也將受到不同程度的沖擊。

表2 中國與其他國家的單位勞動力成本（月工資）（單位：元）

數據來源：國家統計局相關網站。

3.產業向外轉移。由可靠數據表明：2008年以前所有種類的勞動密集型外商投資企業的數量都呈逐年遞增趨勢。然而2009年以后數量卻急劇下降，顯然，部分外商向外轉移的勢頭非常明顯，具體轉移速率計算模型為：Y=，其中，X1代表2009年及其以后各年度外商投資企業的數量，X2代表X1之前一年度外商投資企業的數量。Y則表示外商投資企業的轉移速率。經過數據的代入和測算得知：2009年后，隨著時間的推移，紡織服裝、鞋、帽制造業外商轉移速率穩步加快，最大值為y=0.604。另外其他幾種類型的外商轉移速率不太穩定，但卻一直保持轉移的勢態。全國外商投資企業的轉移速率從2009年至2014年分別為：0.032、0.150、0.216、0.221、0.271、0.350，增長速率逐年遞增。經測算2009年至2014年工資和外商轉移雙變量之間的擬合度即R2=0.942，調整后的R2=0.927，表明擬合度較好。故一元線性回歸方程為：Y=-0.5+0.486X，其中Y表示外商投資企業的轉移速率，X表示各年的單位勞動力成本（工資）。由方程式推算未來外商投資轉移速率可知：單位勞動力成本每增加1萬元，外商投資轉移速率就將增長0.486。

結合現實情況分析得知：許多的勞動密集型企業開始著眼于新的勞動力市場，“遷移”計劃也被提到日程上來了。老撾、柬埔寨、越南、印度等工資水平低于中國但勞動生產率基本和中國持平的發展中國家正在逐步成為服裝、鞋襪、皮具箱包、塑膠制品、玩具、家具等勞動密集型產業的增長點。這樣的發展趨勢最終將導致中國的出口和經濟增長面臨著巨大的威脅和挑戰。

三、對策和有關政策建議

（一）應當全面放開二胎乃至取消計劃生育，鼓勵生育

從人口密度看，中國大陸的人口密度遠低于日本、新加坡、韓國、意大利、荷蘭、以色列、臺灣、香港等很多國家和地區。這些所謂人口密度高的國家和地區不但沒搞計劃生育。反而還實行獎勵生育的政策。相比之下，中國作為一個地大物博的勞動強國，更應該抓住契機在勞動市場上注入新鮮的“血液”。另外，從社會可持續發展的角度看，一個國家必須維持一定的生育率，才能確保人口正常的“新陳代謝”，確保適齡勞動人口維持在恰當的比率，從而推動勞動密集型市場的有序發展。

（二）應當進入勞動密集型行業的高端，發展高附加值產品

勞動密集型企業的生產一般位于產業鏈的低端段，產品附加值低，其在整個產業中分得的利潤少，很少參與產品的研發和銷售，只進行簡單重復的生產。但是目前中國低附加值產業占據主導地位，而高附加值產業卻因為需要研發投入和時間積累等因素發展滯緩。勞動密集型產業升級是加快轉變經濟發展方式的必然要求，也是突破外需下降和勞動力成本上漲等諸多制約因素的現實選擇。對于中國這樣的大國而言，勞動密集型產業升級的方向是進入勞動密集型行業的高端，即發展高技術、高附加值、低污染、低排放的制造流程，提高現有產品的機械化程度，進而提高勞動生產率，最終獲得較強的競爭優勢。結合目前情況來看：發展高附加值產品，在中低端產業快速喪失競爭力不斷轉移的背景下應當首先穩定企業成本，防止產業快速轉移;然后鼓勵部分有條件的企業進行提升附加值的產業轉型，但前提是要計算好研發成本和轉型周期以便進行科學有效的生產決策。

（三）應當大力發展機器人和人工智能

隨著技術水平的提高，我國勞動密集型產業的技術內涵不斷上升，很多出口產品中勞動密集度高的環節早已滲透了我國自主研發的高新技術。未來，還應當大力發展機器人參與制造，參考目前機器人研發項目的成果，企業可以將一些大批量而且重復性較強的車間工作交給機器人來完成，不僅可以降低諸多偶然誤差的影響而且還能明顯的提高出產效率。有數據表明：中國的“人工智能”技術已經逐漸成熟，高密度的智能機器代替密集型勞動力的時代已經來臨。勞動密集與先進的計算機技術有機結合，是中國勞動密集型產業發展的最佳模式。發展技術含量多的勞動密集型產業以及高新技術產業中的勞動密集型生產環節是未來的發展方向。這一系列的完美結合還能為電子和IT等相關產業帶來巨大的市場需求。

四、結論

總而言之，人口老齡化對于勞動密集型行業投資機會產生了眾多負面影響。其中最直接的就是勞動力成本的上升，進而又導致了外商轉移和出口困難等一系列間接影響。“中國制造”的優勢已經不太明顯了。對于越發嚴峻的老齡化形勢，政府以及相關部門必須應當做出相應的部署和安排，以保證有關產業繼續發展。首先，應當實行二胎政策乃至取消計劃生育。其次努力穩定用工成本，同時降低企業的非人口成本。例如：降低融資成本和稅費也會產生一定的效果。另外，順應人工智能的科技理念，發展高附加值產品也是必要的措施。

注釋

①注：勞動力人口總量單位：億人，單位勞動力成本單位：元。

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基金項目：本論文受到北方工業大學大學生科技活動項目（人口老齡化對于不同行業投資機會的影響分析）的資助，項目編號為XN001-135。

作者簡介：吳玉迪（1994-），女，漢族，北京人，就讀于北方工業大學，研究方向：經濟學;劉捷（1975-），女，漢族，山西人，任職于北方工業大學，畢業于中國人民大學，研究方向：資本市場與信息管理。