《科技與出版》載文變化趨勢及作者群可視化分析

郭璐

（合肥師范學院，安徽 合肥 230601）

《科技與出版》載文變化趨勢及作者群可視化分析

郭璐

（合肥師范學院，安徽 合肥 230601）

文章采用文獻計量方法，對編輯出版類核心期刊《科技與出版》2005-2015年的載文指標進行統計分析，可視化揭示了《科技與出版》載文的時間分布、單位分布、基金資助等的變化趨勢；采用社會網絡分析方法研究了高產作者合著網絡結構，揭示擁有較為穩定的核心作者群，并較全面地揭示了期刊作者隊伍建設情況。

載文；變化趨勢；核心作者；社會網絡分析；合著網絡結構

學術期刊是學術成果的主要載體，其質量受期刊載文數量、載文質量、作者隊伍等諸多因素影響。《科技與出版》創刊于1982年，自上世紀九十年代起，連續多年入選中文核心期刊，現為CSSCI中文社會科學引文索引 （2014—2015）來源期刊，以及“復印報刊資料”重要轉載來源期刊。多年來，該刊通過改革出版周期，優化欄目設計，優選文章內容，刊發了大量有關編輯出版、科技出版研究的高質量論文，為培養各層次優秀的出版專業人才和應用人才，推動我國出版行業的改革發展發揮了重要作用。為能科學地揭示和了解此類期刊的自身發展情況及其作者隊伍的建設情況，采用文獻計量學方法，分析了《科技與出版》2005—2015年間載文的變化趨勢、載文合著率與合作度、期刊核心作者群及高產作者合著網絡結構，以期能為編輯出版類核心期刊優化組稿策略、提高載文質量和組建高素質作者隊伍提供改革參考。

1 數據獲取與分析方法

為更全面地分析《科技與出版》的發展情況，本研究選取了該期刊2005—2015年間所載學術性論文為研究對象，時間跨度為11年，其中2015年僅包含該期刊可檢索到的1—5期的文獻數據，將2015年數據納入研究范圍可結合歷史年度情況預測2015年度該刊的發展趨勢。

CNKI檢索系統具有檢索便捷，功能實用等優勢，對編輯和科研工作具有一定的參考意義。在中國知網 （CNKI）“中國學術期刊網絡出版總庫”中，限定“文獻來源”為“科技與出版”，“發表時間”跨越年限為“2005年—2015年”，共檢索到《科技與出版》4，433條文獻記錄。經剔除新聞（會議）報道、科技動態、專訪、簡訊、每月（雙月）視點、特別策劃等非學術性文獻，以及無署名為《科技與出版》編輯部人員（如薛陶、錢颯颯、蘇磊等）的文獻后，使用CNKI文獻題錄導出功能，采集獲取3，572條有效目標文獻信息。

使用BICOMB 2.0統計工具對文獻題錄信息進行分詞處理，提取了標題、作者、作者單位、基金等信息，統計相應的頻次并進行更深入分析，分析工具包括Excel 2010、社會網絡分析工具UCINET6.0、VOSviewer等。

2 載文變化情況分析

3，572篇目標文獻共有5，141位作者，平均每篇論文有1.44位作者；目標文獻被引總次數為6，243次，平均每篇文獻被引用1.75次，基金資助論文151篇，占比4.23%。

載文量是一種反映學術期刊吸收和傳遞情報能力的主要指標，是期刊進行學術交流和知識傳遞的信息基礎[1]。學術期刊所載文獻量的時間分布和變化可大致反映該期刊的發展趨勢。《科技與出版》在2005—2015年間共出版107期，載文3，572篇。該刊于2007年由雙月刊改為單月刊，改版后期刊頁碼在2007—2010年間有所浮動，體現在這些年度的載文量波動較大（見圖1）。2011年以后期刊頁碼由70頁左右調整至120頁左右，期刊版面大幅增加，為期刊作者發表研究成果提供了更廣闊的平臺。在歷經出版周期變革、版面數量調整后，該刊年度載文量在上升中逐步趨于平穩，2012年后，年載文500篇以上，學術性論文超過440篇（見圖1）；學術性論文占比呈現出上升趨勢（見圖2），近五年均超過81%，達到甚至超過其改版前雙月刊水平。而由2015年前5期現有載文量和學術性論文占比情況來看，隨后出版的7期雜志中學術性研究論文占比有望達到90%，將有超過300篇學術性論文被刊發。

科研需要一定經費，有基金支持的科學研究成果含金量相對較高[2]。通過分析載文科研基金資助情況，可了解不同級別科研基金對期刊載文成果的支持力度。《科技與出版》3，572篇載文中有151篇獲得科研基金資助，其中國家級科研基金資助論文98篇（占比65%），省市（部）級科研基金資助54篇（占比36%），單位項目科研基金資助9篇，表明其載文成果受國家級科研基金的支持力度較大。

2011年以來，《科技與出版》載文中有科研基金資助的論文數有增多趨勢（見圖3），表明近年來有關編輯出版的高質量研究項目增多，期刊作者申請不同級別科研項目的積極性有所提高，有基金資助論文被該刊接收的可能性增大。

對載文來源單位進行分析，可了解期刊載文來源單位作者進行學術研究的活躍程度、稿件投向等具有重要參考價值的信息[3]，對幫助期刊編輯識別和發展組稿來源活躍單位有重要意義。對3，572篇載文進行統計分析，識別出1，334個來源單位，共出現4，112次。從單位類別來看，屬于高校科研院所的有527個（39.5%），期刊雜志編輯部435個（32.6%），出版社或出版集團252個（18.9%），政府部門、信息科技企業、行業協會等類別120個（9.0%）。可見，《科技與出版》稿件來源單位覆蓋廣泛，涵蓋了高校科研院所等學術性研究機構，出版社、期刊雜志等編輯出版一線實踐性機構，以及政府部門等行業相關機構，符合該期刊服務于出版科研人員、出版教育工作者、出版管理機構工作人員以及有關院校出版編輯專業教學科研人員和學生等讀者對象[4]的定位。

而綜合不同類別單位出現頻次所占比例來看，《科技與出版》載文稿件來源多集中在出版社和高校科研院所，出現頻次分別占46.3%、30.6%。對比不同類別單位數量可知，高校科研院所類來源單位雖多，但其出現頻次相較于出版社偏少，表明來自高校科研院所的稿件相對分散，而來自出版社的稿件相對集中。

在 《科技與出版》發文較多的前11位單位（見圖4），共出現856次，占總頻次的20.8%，頻次最高的是北京印刷學院（191次），可見該刊組稿來源單位多集中于這些單位，已形成較穩定的組稿單位群。此外，在發文量前11位的單位中，出版社有9個（占比82%），高校僅2個，進一步表明其載文多來自出版社。

3 期刊作者群分析

作者是期刊論文的重要外部特征之一，是決定期刊論文質量的關鍵。期刊擁有穩定的作者群和核心作者群，是刊發研究成果數量、質量和水平的重要保證[5]。

合著率指合著論文占總載文量的百分比，合作度則指論文篇均作者數量，兩者能從不同角度反映期刊載文作者間的合作程度[6]。合著率可從宏觀上反映完成論文所必需的知識結構。期刊載文合著率越高，相關學科發展水平和成熟度越高。

2005—2015年間《科技與出版》載文作者總數有5，141位，合作度為1.44，合著率為31.6%，說明該期刊作者隊伍在不斷壯大，作者之間合作意識較強。此外，圖5數據顯示《科技與出版》期刊年度載文合著率呈上升趨勢，表明該期刊作者的合作意識不斷增強，科技出版相關學科的發展水平在不斷提高。

此前，劉江霞采用綜合指數法識別出《科技與出版》2002—2012年的20位核心作者，但因未刪除該刊編輯人員的文獻記錄，蘇磊、錢颯颯等編輯部人員被列為核心作者[7]。而對期刊組稿來說，有效識別期刊編輯部之外的核心作者才更有價值。此外，現有研究中多忽略師生合著論文中學生作者的重要貢獻，將部分發文量較多的學生作者（第二作者）排除在外。鑒于此，筆者對現有分析方法進行改進，剔除了期刊編輯部人員作者，并增加了部分高產的學生作者。

隨后筆者借鑒學者劉江霞的綜合指數法對64位預選核心作者的綜合指數進行計算，計算公式為“綜合指數=發文量指數*0.5+被引頻次指數*0.5”，其中發文量指數=預選核心作者發文量/預選核心作者平均發文量；被引頻次指數=預選核心作者被引頻次/預選核心作者平均被引頻次[7]。通過對64位預選核心作者的綜合指數進行測算，選取了24位綜合指數＞1（1為綜合指數的平均值）的作者作為《科技與出版》2005—2015年間的核心作者（見表3）。

24位核心作者有11位來自高校科研院所（46%），7位來自出版社 （29%），6位來自雜志期刊編輯部（25%），說明高校科研院所，特別是北京印刷學院，是該刊核心作者最集中的單位。高校科研院所具有更高的科研水平和人才優勢，期刊在組稿時應重點關注來自高校科研院所研究人員的稿件。而從核心作者地區分布情況來看，有15位作者分布在北京的高校、出版社和期刊雜志社（占比62.5%）。這與北京是編輯出版、科技出版研究最為活躍的地區，北京地區有眾多高校科研院所、出版社和期刊雜志社，文化底蘊深厚有密切關系。

為直觀地揭示《科技與出版》載文作者的合著關系，筆者選取發文頻次≥5的122位高產作者，生成122階的作者合著矩陣，使用UCINET 6.0生成原始合著網絡，在刪除無合著關系的孤島節點 （作者）后，輸出合著網絡數據，再使用VOSviewer可視化工具繪制出高產作者合著網絡結構圖（見圖6）。該合著網絡中共有57個節點，圓圈大小代表該節點作者合著論文數，可見《科技與出版》高產作者合著網絡結構以兩兩合著關系最多，同時也出現了兩個規模較大的合著子網絡（左下），說明該刊已初步形成多個較為成熟的研究團隊。

兩兩合著關系中，發文較多的作者多分布在高校（見表4），其中以師生關系合著的最為普遍，如“嚴晨-楊智坤”，“葉文芳-丁一”，前者均為后者的碩士導師，且合著論文均發表在學生在讀期間，合著關系一般會在學生作者完成學業后結束；而諸如“張聰-肖倩”的高校同事關系中，作者之間交叉署名情況普遍，或與近年來高校教師科研成果考核要求提高有關。

此外，在該合著網絡結構中，節點規模最大的合著網絡中有8位作者，分別為李小萍、尤偉杰、姜曉舜、梁秋野、孫宇、李俊卿、盛立、王關義，這一合著作者群的單位為《武警醫學》期刊編輯部；規模次之的是由來自于長安大學出版科學研究所的孫守增、楊琦、韓躍杰、趙文義、王磊、劉輝組成的6個節點的合著網絡。這兩個較大規模的合著作者子網絡，表明《科技與出版》在編輯出版研究領域已形成較穩定的供稿研究團隊。

4 結論及建議

《科技與出版》2005—2015年（1—5期）的總載目標文獻3，572篇，期均載文量為33.38篇；基金項目論文基金資助論文151篇，占比4.23%；目標文獻被引總次數為6，243次，平均每篇文獻被引用1.75次，合著論文占31.6%，合作度為1.44；作者分布在全國24個省、市、自治區，其中北京市是期刊論文最主要產出地；通過綜合指數法篩選核心作者24位，共發表論文285篇，占總比7.97%；載文來源單位來自出版社及期刊編輯部占比51.5%，高校科研院所39.5%，政府部門、信息科技企業、行業協會等類別9.0%。

（1）載文量呈現平穩增長趨勢，學術論文比例穩步提高。從載文時間分布來看，《科技與出版》在經歷了改革適應期（2007年—2011年）后，載文量在略有波動中穩步增長；載文中學術性論文占比的變化，表明期刊學術價值得到進一步彰顯，期刊質量提升。

（2）科研基金項目資助論文占比較低。從載文基金資助情況來看，近年來《科技與出版》期刊載文中受科研基金資助的論文數量占比4.23%，同比編輯出版類核心期刊平均的不足2%[9]的占比相比已屬較高水平，表明該刊在組稿時有意識提高對有科研基金資助的論文關注度，但與科技類期刊通常百分之十以上的頻次相比，仍處于較低水平。建議期刊組稿時加強對基金資助論文的關注，并鼓勵研究人員積極申請相關領域的基金項目，以進一步提升該刊的載文含金量。

（3）載文內容偏重探索行業實踐。從載文來源單位分布來看，《科技與出版》組稿來源廣泛，高校科研院所和出版社的作者投稿活躍程度比較高，在《科技與出版》發文較多的前11位單位占總頻次的20.8%，可見該刊組稿來源集中，分布不均；并且稿件多集中來源于出版發行行業單位，來自于高校的稿件居后，來自科研院所的稿件相對分散并且數量較少。數據表明該刊內容具有很強的行業屬性，注重對編輯出版實踐探索。

但作為學術期刊，學術研究的深度同樣是衡量期刊質量的重要因素，建議該刊在組稿來源單位及作者發掘時，繼續保持和發展這部分作者隊伍，同時，加強關注高校科研院所的研究成果，開拓更多高校科研院所作者隊伍，以進一步提高期刊學術價值。

（4）已建立穩定的核心作者隊伍。2005—201 5年間《科技與出版》的載文合作度為1.44，合著率為31.6%，期刊投稿作者間具有一定合作意識，合著率穩步提高；識別出的24位核心作者多來自于北京印刷學院等高校科研院所，且多分布在北京地區；期刊高產作者合著網絡結構中，兩兩合著情況普遍，且以師生關系較多，包含高產作者較多的規模較大的合著網絡有兩個，表明該期刊在編輯出版研究領域已初步形成較成熟的研究團隊。

建議該刊在作者隊伍建設時，維護好現有核心作者團隊，進一步挖掘和培養一批研究活躍、投稿積極的其他地區的潛在核心作者，鼓勵作者間的知識共享和論文合著，以培養組建更多成熟的研究團隊。

（5）跨學科合作研究力量不足。《科技與出版》的作者隊伍基本上是由出版發行業內從事者和學科專業工作者組成，載文來源單位來自出版社及期刊編輯部占比51.5%。合著作者中師生關系或系所同事關系占絕大多數。

數字出版時代，編輯工作需集多學科、多專業知識于一體，既要有學科專業知識，還要在經濟、科技、社會、歷史等眾多領域廣泛涉獵，唯此才能保持自身專業素養，及對行業前沿的深度把握。作為編輯出版類學術核心期刊，本學科專業作者固不可少，此外，必須培養一批跨專業合作的作者隊伍。跨專業合著者往往具備一定專業領域的知識的深度，善于運用科學的研究方法，視角開闊、觀點獨到，有利于提升期刊的學科交叉程度和學術研究的深度，為學術研究提供多元視角和新鮮血液。

[1]丁學東.文獻計量學基礎[M].北京:北京大學出版社，1993.

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ANALYSIS ON THE TREND OF PERIODICAL ARTICLES IN CORE JOURNALS OF EDITING AND PUBLISHING AND THE VISUAL ANALYSIS OF PERIODICAL AUTHOR GROUPSTAKING"SCIENCE-TECHNOLOGY&PUBLICATION"AS AN EXAMPLE

GUO Lu
（Hefei Normal University,Hefei Anhui 230601）

The Paper analyzed statistical data of journal"Science-Technology&Publication"during 2005-2015 using bibliometric methods.It visually reveals the trends of the distribution of time,work unit and fund etc;reference index identified core journals authors,high-yield co-authors network structure by using social network analysis, revealed a more comprehensive journal author team construction.

Articles published；variation trend；core journals authors；social network analysis；co-authors network structure

G353.1

A

1672-2868（2016）05-0080-08

2016-06-25

郭璐（1988-），女，安徽亳州人。合肥師范學院文學院，助教。研究方向：數字出版。

責任編輯：陳小舉