絲綢之路經濟帶我國西北段城市群資源環境承載力的實證分析

程廣斌，龍 文

（石河子大學經濟與管理學院，新疆石河子832003）

●中國經濟新常態

絲綢之路經濟帶我國西北段城市群資源環境承載力的實證分析

程廣斌，龍 文

（石河子大學經濟與管理學院，新疆石河子832003）

文章采用集對分析法對2011-2014年絲綢之路經濟帶我國西北段城市群資源環境承載力進行綜合評價，運用面板數據模型對其影響因素進行實證分析。同時，為了對實證結果進行更深入地分析，按2014年城區人口將各個城市進行排序后平均分成兩個子樣本，并分別進行與總樣本相同的回歸估計。綜合評價結果表明：總體上，絲綢之路經濟帶我國西北段城市群資源環境承載力不斷提升，但是各個城市的資源環境承載力仍比較低。對總樣本的回歸結果顯示：政府財力和基礎設施對資源環境承載力有明顯的正向推動作用，而產業結構升級、科技進步、教育水平對資源環境承載力存在負向影響。對兩個子樣本的回歸結果顯示：除教育水平外，各因素對資源環境承載力的影響在較大城市和較小城市之間存在明顯差異。

絲綢之路經濟帶；城市群；資源環境承載力；集對分析法；面板數據模型

一、引言及文獻綜述

改革開放以來，伴隨城市化和工業化步伐的不斷加快，我國經濟建設取得了顯著成就。與此同時，“以鄰為壑”、“單打獨斗”的“單體式”城市發展模式加劇了城市之間的“同質競爭”，造成區域內人、財、物的巨大浪費和低效配置，最終導致資源短缺、環境污染、生態破壞等“城市病”問題不斷涌現，已嚴重威脅到我國經濟社會可持續發展。城市群是指在經濟上緊密聯系，在功能上分工合作，在交通上聯合一體，以中心城市為核心向周圍輻射構成的多個城市的集合體［1］。城

市群發展戰略強調各個城市之間“組團發展”、“共生互動”，為解決我國“城市病”問題指明了方向。自《國家“十一五”規劃綱要》首次提出“要把城市群作為推進城鎮化的主體形態”，到《國家“十二五”規劃綱要》強調“促進城市群內大中小城市和小城鎮協調發展”，再到《國家新型城鎮化規劃》最終明確“以城市群為主體形態，推動大中小城市和小城鎮協調發展”，主題不斷深化、內涵逐漸明晰，標志著城市群發展戰略已成為我國實現新型城鎮化的核心戰略。

2013年，共建“絲綢之路經濟帶”（以下簡稱“絲帶”）戰略構想提出以來，如何建設“絲帶”成為社會各界討論的焦點。“絲路基金”和“亞投行”的建立與正常運轉、中巴經濟走廊和中印孟緬經濟走廊的不斷推進，標志著“絲帶”建設進入實際推進階段。2015年，《國家“十三五”規劃綱要（2016-2020）》進一步強調要積極推進“絲帶”建設。西北五省區地處絲綢之路經濟帶（以下簡稱“絲帶”）我國西北段，是連接東方新興經濟體和西方歐洲發達經濟體的重要橋梁。伴隨“絲帶”戰略的提出及不斷推進，西北五省區成為各種資源聚集的熱點區域，而作為其新型城鎮化的核心載體，“絲帶”西北段城市群順理成章地成為各種資源聚集的首選之地，迎來了難得的發展機遇。然而，更大規模的人口聚集和經濟社會活動必然以對資源環境的更大消耗和需求為前提，這對西北地區原本就脆弱的生態環境構成了嚴重威脅。如何避免重蹈東中部較發達地區“先污染、后治理”的覆轍是“絲帶”我國西北段城市群面臨的重要現實問題之一。“絲帶”我國西北段城市群能否實現可持續發展一定程度上取決于其資源環境承載狀況。深入研究“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力及其影響因素，對于促進“絲帶”我國西北段城市群可持續發展、推動“絲帶”建設具有一定的現實意義。

“承載力”一詞原本是一個物理學概念，指在不產生任何負面影響的前提下，物體所能承受的最大負荷［2］。伴隨工業化和城鎮化的不斷發展，全球資源短缺、環境污染、生態破壞等“城市病”問題不斷突出，國內外學者開始展開對資源承載力［3-7］和環境承載力［8-10］的研究。隨著承載力研究的不斷深入，學者們逐漸認識到資源和環境之間相互聯系、不可分割，單獨研究資源承載力或環境承載力往往會使研究結論不符合現實情況，于是資源環境承載力［11-13］和生態承載力［14-16］方面的研究開始出現。資源環境承載力從研究資源環境與經濟社會之間的作用關系出發，探索區域的可持續發展問題，內涵相對具體、針對性較強［17］，為探討“絲帶”我國西北段城市群如何實現可持續發展提供了一個重要的研究視角。

資源環境承載力綜合評價實際上是對某一區域資源環境復雜巨系統的全面診斷，由于同時存在諸多確定性與不確定性因素，國內外學者采用很多不確定分析方法對其進行了評價研究，但仍存在某些不足。如投影尋蹤模型［18］直接依據評價樣本集的離散特征確定權重，一般只利用其分類信息，而未對其排序信息予以充分利用；模糊隸屬度法［19］、灰色關聯分析法［20］、灰色模型法［21］等傳統的不確定性分析方法不能有效解決中介不確定性問題，使得評價結果不能全面地反映系統的運行狀態。本文采用熵值法和集對分析法相結合對“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力進行綜合評價，可以很好地克服以上問題，從而使評價結果更有效地反映實際情況。

研究某一區域資源環境承載力的最終目的在于探討資源環境承載力的影響因素及提升路徑，并提出相應政策建議來指導實踐。近年來，已有相關學者對資源環境承載力的影響因素進行了實證研究［22-23］，但是由于資源環境承載力研究的復雜性，這一方面的研究還處于初步探索階段，更多文獻仍集中于對水資源和土地資源等單要素承載力影響因素的分析［24-26］，且現有文獻很少涉及對城市群資源環境承載力影響因素的研究。然而，作為國家及區域經濟發展的主要載體，城市群更易出現資源短缺、環境污染、生態破壞等“城市病”問題，深入分析城市群資源環境承載力的影響因素，并探索其提升路徑，對于順利推進我國新型城鎮化進程意義重大。基于此，本文試圖以“絲帶”我國西北段城市群為研究對象，在準確評價城市群資源環境承載力的基礎上，選擇合適的面板數據模型對城市群資源環境承載力的影響因素進行實證分析，以期厘清“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力與影響因素的數量關系，為制定“絲帶”我國西北段城市群可持續發展規劃提供理論依據與實踐參考。

二、研究對象及數據來源

根據《關中—天水經濟區發展規劃》、《沿黃經濟區城市群發展規劃》、《中國城市群發展報告（2014）》和《天山北坡經濟帶發展規劃》等相關文獻及規劃，選取關中—天水、銀川平原、蘭白西、酒嘉玉、天山北坡等5個初具規模的城市群，這些城市群地處“絲帶”我國西北段，是我國西北地區的經濟增長極。其中，關中—天水城市群包括西安、銅川、寶雞、咸陽、渭南、商洛、天水等7市；銀川平原城市群包括銀川、靈武、石嘴山、吳忠、青銅峽、中衛等6市；蘭白西城市群包括蘭州、白銀、定西、臨夏、西寧等5市；酒嘉玉城市群包括酒泉、玉門、嘉峪關等3市；天山北坡城市群包

括烏魯木齊、克拉瑪依、昌吉、阜康、奎屯、烏蘇、石河子等7市。由于各個縣城的某些數據不易獲取，研究對象只涵蓋各地級市市轄區和縣級市，而未涉及城市群內的縣城（此是本文存在的不足）。“絲帶”我國西北段城市群28個城市總面積12.51萬平方公里，約占西北五省區總面積的4.02%，2014年該區域總人口為2 430.2萬、地區生產總值達16 893.4億元，分別占西北五省區的24.52%、43.48%。“絲帶”我國西北段城市群以4.02%的土地承載了西北五省區24.52%的人口和43.48%的經濟總量，該區域資源稟賦、環境狀況能否支撐經濟社會發展，一定程度上決定了西北地區的可持續發展。

所需原始數據主要來源于《中國城市統計年鑒》和《中國城市建設統計年鑒》，部分數據來源于西北五省區統計年鑒、各城市統計公報及相關政府網站。由于《中國城市統計年鑒》從2011年才開始統計各個縣級市的資源環境類指標，本文僅對2011-2014年“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力及其影響因素進行實證分析。個別城市的少數指標數據明顯有誤，根據相近年份的數據采用插值法予以糾正；玉門、靈武的空氣質量優良率難以獲取，分別以每年酒泉、銀川的數據代替。

三、資源環境承載力綜合評價

（一）指標體系構建及指標權重確定

資源環境承載力是指在保證區域資源可持續利用并維系良好生態環境的條件下，某一區域資源稟賦、環境容量所能承受的人類各種經濟社會活動沖擊的能力，主要包括資源承載力和環境承載力兩個部分，并涉及供給和需求兩個方面。借鑒相關文獻［11-13］，并在遵循系統性、可操作性、可比性、代表性和層次性等原則的基礎上，構建城市群資源環境承載力評價指標體系，具體見表1所列。

表1 城市群資源環境承載力評價指標體系

由于各個評價指標對城市群資源環境承載力的影響程度不同，需要對各指標賦權。為了便于所賦權重客觀真實地反映“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載狀況，充分利用不同指標數據的離散信息，以盡可能反映城市群內各城市間的差異，本文采用客觀賦值法中的熵值法確定各指標權重。計算步驟如下：

設有t個年份、m個城市、n項評價指標，形成初始指標數據矩陣X={xλpk}(1≤λ≤t;1≤p≤m;1≤k≤n)，其中，xλpk為第p個城市第k項指標第l年的原始數據。

（1）為了消除量綱和指標屬性的影響，采用maxmin法對原始數據進行標準化處理。

對于正向指標：

對于逆向指標：

（2）將標準化數據平移1個單位，平移后指標數據為yλpk=x′λpk+1。

（3）數據歸一化處理，得到比重矩陣{Lλpk}，。

（5）求各指標效用值：gk=1-ek。

將各評價指標數據代入熵值法的計算過程，得到“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力指標權重（表1）。

（二）評價方法

城市群資源環境系統是一個多因素相互作用的復雜巨系統，往往各種確定性與不確定性特征共同存在，本文引入廣泛應用于復雜系統不確定性分析的集對分析法（Set Pair Analysis，簡稱SPA）測度2011-2014年“絲帶”我國西北段城市群28個城市的資源環境承載力。

集對分析是趙克勤提出的一種定量分析理論。其核心思想是將確定性和不確定性作為一個系統，由具有一定聯系的兩個集合A、B組成一個集合對子H（A，B），然后在一定的問題背景下分析集合對子H（A，B）的特性，并將確定性定義為“同一”和“對立”兩個方面，而將不確定性定義為“差異”，從而建立集合A、B的同異反聯系度表達式［28］：

其中，N、S、P分別為集對H(A,B)的特性總數、集合A和B所共同具有的特性數、集合A和B相互對立的特性數，F=N-S-P是集合A、B既不共同具有、又不相互對立的特性數，則S N、F N、P N分別為集對H在指定問題背景下的同一度、差異度和對立度；i、j為差異度和對立度的系數，其中i的取值在區間[-1,1]內視情況而定，j取值-1。

根據集對分析核心思想，定義“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力評價指標體系為集合E、指標評價標準為集合U，由集合E、U共同構成集對H(E,U)，在集合E、U之間判斷同一、差異、對立的關系，從而將評價“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力轉化為對集合E和集合U進行比較分析。具體而言，設“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力評價問題為Q={E,I,W,X}，其中E={e1,e2,…,em}為評價方案集，I={i1,i2,…,in}為評價指標集，W={w1,w2,…,wn}為指標權重集，X為問題Q的評價矩陣。假設評價指標值為xpk(p=1,2,…,m;k=1,2,…,n)，則問題Q的評價矩陣X為：

在同一空間內進行比較，確定由最優評價值uk組成的最優方案集U={u1,u2,…,un}和由最劣值vk組成的最劣方案集V={v1,v2,…,vn}。則集對{Ep,U}在區間[V,U]上的聯系度為：

其中，k=1,2,…,n，apk、cpk分別為評價指標xpk與集合[vk,uk]的同一度、對立度，wk為第k項指標的權重。同一度apk和對立度cpk依據各個指標對應于準則層的屬性而取值，當xpk為正向指標時：

當xpk為負向指標時：

方案E與最優方案U的相對貼近度rp的定義式為：

其中，rp∈[0,1]，rp指數反映待評價方案Ep與最優方案集合的貼近程度，其值越大說明被評價對象越接近最優評價標準。在本文中可以用rp指數來衡量2011-2014年“絲帶”我國西北段城市群28個城市的資源環境承載力，rp越大說明城市資源環境承載力越強。

（三）評價結果

根據以上方法測算2011-2014年“絲帶”我國西北段城市群28個城市資源環境承載力，并按2014年城區人口數對各個城市進行排序，評價結果見表2所列。

如表2所示，除西安、寶雞、銀川、天水、渭南、定西、嘉峪關、商洛等8市外，2011-2014年“絲帶”我國西北段城市群其余20個城市的資源環境承載力均存在不同程度的提升；從各城市的平均值來看，“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力由2011年的0.573上升為2014年的0.602。這說明2011年以來，

“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載狀況不斷改善。然而，2014年各個城市的資源環境承載力均處于［0.467，0.717］上，且平均值僅為0.602，說明“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力普遍較低，還存在很大的提升空間。從城市規模視角來看，烏魯木齊、蘭州、西寧、銀川等大城市的資源環境承載力水平較低，而烏蘇、阜康、玉門、靈武等小城市較高，表明城市資源環境承載力與城市規模之間不是簡單的正相關關系，當城市規模擴大到一定程度時，人口聚集可能會阻礙城市的可持續發展。

表2 “絲帶”我國西北段城市群28個城市資源環境承載力評價結果

四、資源環境影響因素分析

（一）影響因素及其代表性指標

影響城市可持續發展的因素有很多，參考相關文獻，并結合西北地區的實際情況，考慮政府財力、產業結構升級、科技進步、教育水平、基礎設施等因素對城市可持續發展的影響，具體的代表性指標見表3所列。

表3 影響因素及代表性指標選取

（1）政府財力。馬斯格雷夫的《公共財政理論》（The Theory of Public Finance）中指出，政府的主要作用有：提供公共物品、提供資源配置過程中“市場失靈”的矯正手段；調節收入分配以在社會成員中達成公平的社會產出分配；在適當穩定的價格水平下實施財政貨幣政策求得較高水平的就業率。地方政府通過合理支配其財政收入可以提高城市系統運行效率和資源環境承載力。政府財力可以用人均地方財政一般預算內收入表示，從而反映地方政府的行政和調控能力。

（2）產業結構升級。產業結構升級是指產業結構由低級形態向高級形態不斷演進的過程。一個地區的產業結構升級意味著其資源利用效率不斷提高、經濟社會發展的環境代價不斷降低。20世紀70年代以來，信息技術革命對主要工業化國家的產業結構產生巨大影響，“經濟服務化”趨勢愈加明顯，第三產業發展將逐漸快于第二產業，成為產業結構升級的一個重要特征［29］。因此，本文用第三產業增加值與第二產業增加值之比來度量產業結構升級。

（3）科技進步。一個國家或地區既能通過引進生產技術和設備提高勞動生產率、促進經濟增長，又能通過技術革新提高資源利用效率、增強環保能力、減少環境污染。政府科技投入強度是一個國家或地區科技水平高低的重要標志。“絲帶”我國西北段城市群地處我國西部落后省區，市場化程度較低，科技投入以政府投入為主。因此，科技進步可以用科學技術支出占地方財政支出比重來表示。

（4）教育水平。教育事業的發展可以提高勞動力素質、促進人力資本積累，從而促進城市經濟社會發展、提高城市資源環境承載力。一個區域基礎教育師資條件的好壞一定程度上反映了該區域教育水平的高低。此外，子女教育問題一直以來是勞動力尤其是高素質人才就業擇業的重要參考，基礎教育水平的提高能夠間接起到吸引人才的作用。因此，

可以選取中小學生平均擁有教師數作為代表性指標來反映城市教育水平的高低。

（5）基礎設施。基礎設施系統是城市經濟正常運轉的前提條件，是城市提供公共服務的物質載體，也是城市現代化水平高低的重要標志之一。城市基礎設施中大部分直接或間接參與社會生產活動：一方面，供水供電、燃氣管道、園林綠化、垃圾處理、市容環衛等設施的不斷完善能夠直接提高城市資源環境供給能力；另一方面，基礎設施具有典型的經濟外部性特征，可以間接降低城市系統運行成本，從而提高資源環境承載力。例如，交通基礎設施的完善可以降低企業的運輸成本、降低能耗、減少汽車尾氣排放。本文選取單位面積城市維護建設資金支出和人均道路面積分別代表基礎設施投入和條件，從流量和存量兩個方面反映城市基礎設施對資源環境承載力的影響。

（二）計量模型

面板數據模型主要可分為混合模型、變系數模型和變截距模型。本文以2011-2014年“絲帶”我國西北段城市群28個城市為樣本，時間跨度較短而截面單元較多，屬于典型的短面板數據，可以認為存在個體差異，而不存在結構變化，宜選擇變截距模型進行回歸估計。為了消除異方差的影響，首先對因變量和各個自變量取對數，然后采用變截距模型對資源環境承載力的影響因素進行實證分析。與此同時，為了對實證結果進行更深入地分析，首先按2014年城區人口將28個城市進行排序，然后平均分成兩個樣本，并進行同樣的回歸估計。構建的變截距模型表達式如下：

其中，ln(yit)為資源環境承載力的對數形式；ln(zfclit)、ln(cyjgit)、ln(kjjbit)、ln(jyspit)、ln(jctrit)、ln(jctjit)分別為政府財力、產業結構升級、科技進步、教育水平、基礎設施投入、基礎設施條件等的對數形式；βk(k=1,2,3,4,5,6)是各個自變量對被因變量的彈性系數，反映對應因素對資源環境承載力的影響。

（三）單位根檢驗、豪斯曼檢驗、內生性檢驗、多重共線性檢驗

為了避免偽回歸問題，首先采用HT檢驗進行面板數據單位根檢驗，發現因變量和各個自變量均為平穩序列。變截距模型的個體效應可能以隨機影響或固定影響的形式存在，一般通過豪斯曼檢驗做出判斷。豪斯曼檢驗的原假設為“H0：μit與各被解釋變量的觀測值無關，即個體效應以隨機影響的形式存在”。由于傳統的豪斯曼檢驗是基于普通標準誤條件下進行的，當聚類穩健標準誤與普通標準誤相差較大時，傳統的豪斯曼檢驗失效，需采用基于聚類穩健標準誤的豪斯曼檢驗確定模型個體效應的存在形式。基于聚類穩健標準誤的豪斯曼檢驗結果顯示，模型均應選擇固定影響變截距模型。雙對數模型的實證過程中需考慮變量的內生性和多重共線性對回歸結果的影響。對于變量的內生性問題，采用Davidson-Mackinnon（1993）檢驗進行判定，檢驗結果表明，模型均不存在明顯的內生性問題。由于本文的時間跨度較短，而克服內生性問題的一般方法——廣義矩估計（GMM）的使用會減少較多的自由度，從而影響實證結果的準確性，本文對變量的內生性問題不做處理。對于自變量的多重共線性問題，可以通過方差膨脹因子（VIF）檢驗做出判斷。VIF檢驗結果顯示，最大的VIF值為3.27，各模型不存在嚴重的多重共線性問題。由于篇幅有限，這里不具體顯示單位根檢驗、豪斯曼檢驗、內生性檢驗、多重共線性檢驗的檢驗結果。

（四）實證結果

以政府財力、產業結構升級、科技進步、教育水平、基礎設施投入、基礎設施條件為自變量，以資源環境承載力為因變量，采用雙對數固定影響變截距模型對2011-2014年“絲帶”我國西北段城市群28個城市及較大城市和較小城市資源環境承載力的影響因素進行回歸估計，回歸結果見表4所列。

表4 “絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力影響因素模型回歸結果

由表4可知：模型（1）、（2）、（3）的F值較大，且均在99%的置信度下顯著，說明模型的擬合效果較好；ρ值均較大，可認為復合擾動項的方差主要來自個體

效應的變動；三個回歸結果的大部分自變量的彈性系數大小、方向、顯著性與相關文獻的研究成果相一致，與資源環境科學、發展經濟學等學科的相關分析相符，或者符合西北地區城市的發展狀況。這說明方程對變量之間關系的解釋力較強，回歸結果可靠。

（1）無論是對總樣本還是對兩個子樣本的回歸均顯示，政府財力的彈性系數為正，且在99%的置信度下顯著，說明政府財力對資源環境承載力有顯著的正向影響。“絲帶”我國西北段城市群地處我國西部落后省區，市場化程度較低，政府財政支持對于提升城市群資源環境承載力至關重要，“絲帶”我國西北段城市群應該合理利用政府這雙“看得見的手”，保障市場經濟的健康運轉。模型（3）中政府財力的彈性系數大于模型（2），這符合經濟學中的邊際報酬遞減規律：較小城市的市場化程度相對更低，政府財力對提升城市資源環境承載力的作用更大。

（2）模型（1）中產業結構升級的彈性系數為負，盡管其在統計意義上不顯著；較大城市產業結構升級的彈性系數為正，且在99%的置信度下顯著，而較小城市產業結構升級的彈性系數為負，且在95%的置信度下顯著。“絲帶”我國西北段城市群尤其是較小城市尚處于工業化前期，第二產業發展存在明顯的“高能耗、高排放、高污染、低效益”特征，與此同時，第三產業發展緩慢，且以傳統服務業為主，而現代服務業發展明顯滯后。第三產業發展對“絲帶”我國西北段城市群較小城市資源環境承載力的促進作用有限，不足以彌補第二產業粗放式經營的負面影響。相比較而言，較大城市的產業機構比較合理，新型工業化和第三產業發展較好，因而產業結構升級與資源環境承載力之間呈現出顯著的正相關關系。

（3）模型（1）和模型（2）中科技進步的彈性系數為負，而模型（3）中科技進步的彈性系數為正，盡管其并未通過顯著性檢驗，說明科技進步與資源環境承載力之間呈負相關關系，較小城市因科技水平的起點較低、科技進步的邊際效益較大，體現出科技進步對資源環境承載力的正向推動作用，這與預期不符。“絲帶”我國西北段城市群科技創新能力不足是出現這一結果的根本原因，而“絲帶”我國西北段城市群尤其是較大城市受商業利益的驅動而過于追求經濟增長，并沒有將科技進步和資源高效利用、環境保護很好地結合起來可能是其又一重要原因。

（4）模型（1）、（2）、（3）的回歸結果均顯示：教育水平的彈性系數均為負，盡管在統計意義上不顯著，這與預期不符。長期以來，我國教育資源在各地區之間的分布存在明顯的不均衡現象，西部地區教育資源比較稀缺造成其教育水平明顯落后于東中部地區。“絲帶”我國西北段城市群地處我國西部落后省區，基礎教育薄弱、師資力量有限造成人力資本水平較低，一定程度上阻礙了城市資源環境承載力的提升。

（5）從對總樣本和較大城市的回歸結果來看，基礎設施投入和交通條件的彈性系數均為正，且在99%或95%的置信度下顯著，說明基礎設施的完善能夠有效提高“絲帶”我國西北段城市群尤其是較大城市的資源環境承載力。但是，從對較小城市的回歸結果來看，基礎設施投入的彈性系數較小，且僅在90%的置信度下顯著，而交通條件的彈性系數更是為負數，盡管其在統計意義上不顯著。這說明較小城市和較大城市之間的基礎設施條件存在顯著差異，較小城市的基礎設施條件較差、基礎設施投入不足在一定程度上阻礙了自身資源環境承載力的提高。

五、結論與啟示

本文在合理構建資源環境承載力評價指標體系和使用熵值法確定指標權重的基礎上，采用集對分析法對2011-2014年絲綢之路經濟帶我國西北段城市群28個城市的資源環境承載力進行綜合評價，并選擇雙對數固定效應面板數據模型對其資源環境承載力進行了實證分析。為了對實證結果進行更深入分析，按城區人口對28個城市進行排序并將其平均分成兩個樣本，然后分別進行雙對數固定效應面板數據回歸估計，并分析各個因素對較大城市和較小城市資源環境承載力的影響。通過以上實證研究得到如下基本結論：

（1）總體來說，2011-2014年“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力不斷提升，但是各個城市的資源環境承載力均處于區間［0.467，0.717］上，還存在很大的提升空間，實證分析“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力的影響因素及其提升路徑具有一定的現實意義；政府財力、基礎設施對資源環境承載力有明顯的正向推動作用，說明通過不斷增加地方政府財政收入、繼續加大基礎設施投入可以提升“絲帶”我國西北段城市群資源環境承載力；產業結構升級、科技進步、教育水平對資源環境承載力存在負向影響，說明“絲帶”我國西北段城市群普遍存在產業結構轉型升級緩慢、科技投入不足、教育水平較低等問題。

（2）除教育水平外，各因素對資源環境承載力的影響在較大城市和較小城市之間存在明顯差異。第一，較小城市的市場化程度相對更低，政府財力對提升資源環境承載力的作用更大；第二，較小城市的產業結構轉型升級緩慢，第二產業發展存在明顯的“三高一低”特征，而第三產業尤其是現代服務業發展緩

慢，導致產業結構升級對資源環境承載力呈現出負向影響，而較大城市的產業結構轉型升級較快，其產業結構升級與資源環境承載力呈正相關關系；第三，較大城市受商業利益的驅動而過于追求經濟增長，并沒有將科技進步和資源高效利用、環境保護很好地結合起來，其科技投入與資源環境承載力之間呈較弱的負相關系，相反較小城市因科技水平起點較低，科技進步的邊際效益較大，從而體現出科技進步對資源環境承載力的正向影響；第四，較小城市的基礎設施條件較差、基礎設施投入不足一定程度上阻礙了其資源環境承載力的提升。

這些結論的重要啟示在于：第一，“絲帶”我國西北段城市群地處我國西部落后省區，其政府財力有限，中央政府應該繼續加大轉移支付和政策傾斜力度，擴大“絲帶”我國西北段城市群尤其是較小城市的財政收入來源，從而促進其可持續發展，而各級地方政府應該致力于規范政府行為、厘清政府職能范圍，提高城市經濟效率；第二，“絲帶”我國西北段城市群尤其是較小城市應該繼續加大基礎設施投入、努力改善投融資環境、不斷推動產業結構轉型升級，從而實現城市群內不同規模城市之間良性互動、協調發展；第三，“絲帶”我國西北段城市群尤其是較大城市應該繼續加大科技投入力度、合理引進先進技術、正確引導科技投入方向，為城市群發展創造原動力；第四，加大教育投入，進而提高人口素質對于“絲帶”沿線城市尤其是較小城市可持續發展也很重要；第五，為了進一步引導和規范相關責任主體行為，國家應該不斷完善制度建設，加大相關規章制度執行力度，為支撐“絲帶”我國西北段城市群可持續發展提供制度保障。

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［責任編輯：余志虎］

Empirical Analysis of the Resources and Environment Carrying Capacity of the Urban Agglomerations in the Northwest China along the Silk Road Economic Belt

CHENG Guang-bin，LONG Wen
（School of Economics and Management，Shihezi University，Shihezi 832003，China）

The paper applies the method of set pair analysis（SPA）to make comprehensive evaluation of the resource and environmental carrying capacity of the urban agglomerations in the west China along the Silk Road Economic Belt in 2011—2014，and then uses panel data model to make an empirical analysis of the influencing factors.At the same time，in order to further verify the reliability of the empirical results，all cities are sorted into two samples，and then carry out the same regression estimates with the total sample.The comprehensive evaluation results show that in general，the resources and environment carrying capacity of the urban agglomerations in the northwest of China along the Silk Road Economic Belt is continuously improving，but that of each city is still relatively low.The regression results of the total sample show that Government financial resources and infrastructure has a significant positive role in promoting the resources and environment carrying capacity，while the upgrading of industrial structure，scientific and technological progress，and education level has a negative impact on the resources and environment carrying capacity.The regression results of the two sub samples show that in addition to the level of education，the influence of various factors on the resources and environment carrying capacity is obviously different between big cities and small cities.

the Silk Road Economic Belt；urban agglomeration；the resources and environmental carrying capacity；set pair analysis；panel data model

F127；F205

A

1007-5097（2016）09-0041-08

2016-04-10

國家社會科學基金項目（15XJL020）

程廣斌（1976-），男，安徽淮南人，教授，博士生導師，博士，經濟貿易系主任，研究方向：區域經濟，產業經濟；龍文（1989-），男，湖南婁底人，碩士研究生，研究方向：區域經濟。

10.3969/j.issn.1007-5097.2016.09.006