低成本混合動力汽車動力系統的智能能量管理

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低成本混合動力汽車動力系統的智能能量管理

提出一種混合動力汽車低成本能量優化的方法，車輛只允許控制發動機的開和關，并且只能在3個車速限制下行駛。提出建模車輛能量流、優化以及機器學習的算法，并且設計了用于在線能量控制的智能能量控制器。試驗結果顯示，智能控制器能夠節約11%的能量。

介紹上述混合動力汽車的動力系統，其由3個能量源和1個交流電機組成，電機與鉛酸電池結合。2個繼電器用以控制發電機的開與停。電池和超級電容與直流總線直接相連；發電機組通過2個充電器與直流總線相連。這套能量系統不需要耗能電子元件控制發動機和電池能量，但其卻有使得發動機停和起的機制，并且能夠控制車輛的3個不同速度：高速、中速和低速。并且，對這個動力系統進行了數學建模。介紹了機器學習算法，其主要有4個計算步驟：①收集真實世界的駕駛循環；②使用可信的車輛仿真工具創建一個混合動力汽車模型；③為真實世界駕駛循環產生最優化決策點；④執行基于機器學習的最優控制策略。分別對沒有使用智能控制策略的混合動力汽車和使用了最優控制策略的混合動力汽車在相同的工況（高速、中速、低速）下進行場地試驗，結果顯示，使用智能控制策略的混合動力汽車有著較好的燃油經濟性。

Jungme Park et al. Vehicular Technology Conference (VTC Fall), 2013 IEEE 78th.

編譯：王也