大數據背景下高校學生資助工作模式探索

劉超+顧鋒+孫軍+唐華

摘 要 高校的資助育人工作是學生日常管理中十分重要組成部分，但是在大數據背景下的今天，傳統的資助分配模式已難以符合時代需求了。將大數據引入資助育人工作中，制定一套公平公正公開的評定標準，利用信息化手段綜合認定學生家庭經濟困難情況，有利于公平合理地分配學校助學資源，能更充分、更精準的利用和分配資助資源，有利于提升資助工作的成效，更好的實現資助育人的目的。

關鍵詞 資助工作 大數據 家庭經濟

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2016.10.084

Abstract College funding education is a very important part of the daily management of students， but in the context of large data， the traditional funding allocation model has been difficult to meet the needs of the times. The big data into funding for education work， formulate a set of open， fair and impartial evaluation standard， by means of information considered family economic difficulties students， conducive to a fair and reasonable allocation of school educational resources， can more fully and more precise utilization and allocation of financial resources， to enhance the effectiveness of aid work， better to achieve funding for education.

Keywords funding work； big data； family economics

高校資助工作是學生日常管理工作中十分重要的組成部分。為了不讓一個學生因為家庭經濟情況而放棄學業，國家出臺了一系列幫困資助工作的政策，幫助家庭經濟困難學生順利完成學業。目前，高校學生資助工作得到了國家、地方政府、社會組織和社會愛心人士的大力支持。①如何利用大數據統籌不同來源、不同渠道、不同額度、不同時間節點的助學資源，是在進行公平合理的資助資源分配過程中必須要解決的關鍵性問題。

1 目前高校資助工作的現狀

1.1 高校資助資助資源分析

自2007年，國務院頒布《關于建立健全普通本科高校、高等職業學校和中等職業學校家庭經濟困難學生資助政策體系的意見》中提到，將資助強度與幫困獎優并舉，在積極促進教育公平的同時，注重優化教育結構。目前高校主要的資助資源包括國家助學金、國家勵志獎學金、國家助學貸款（包括生源地貸款）、勤工助學、學費減免等。②

1.2 高校資助工作對象

學生若想獲得各類資助就必須通過高校的家庭經濟情況認定。以上海交通大學醫學院為例，學生家庭經濟困難在認定的過程中分為三個檔次：特別困難、一般困難、特殊困難。根據學生遞交的家庭經濟情況調查表及相關證明文件，經班級、學院、學校三級審核對其家庭經濟困難情況進行認定。

但是在實際操作中，往往會按照家庭人均收入進行認定，適當考慮家庭特殊情況。以2015年認定情況為例，家庭人均月收入低于527元，被認定為特別困難，人均月收入高于527元，低于1185元，被認定為一般困難。人均收入高于1185元而低于1500元被認定為特殊困難。

由此可見，在家庭經濟困難的的認定中，很小收入差異很可能被認定為不同的困難程度，對后續的資助工作則會有不小的影響。而家庭經濟困難情況的認定是做好資助工作的首要前提。

2 傳統的資助模式認定及分析

2.1 傳統的資助資源分配方式

學校獲得的資助資源主要劃分為兩大類；一類是固定性的如國家助學金、國家勵志獎學金、學校固定的資助項目等；另一類是不固定性的，如社會類資助。學校對資助資源的分配方式，就是將已確定的資助資源按學生比例或者困難學生比例劃分給學院，由各學院分配給符合條件的學生。學院也可能會將資助資源按照班級困難學生的比例或者班級學生人數比例分配到班級。在班級中，由輔導員結合申請助學金同學的困難等級和了解到的該困難同學的具體家庭情況，結合其平時的表現情況進行助學金的分配。在實際操作中，有可能更加復雜，有時候資助額度比較大或者資助名額比較少時還要學生進行競爭。學院獲得的資助資源已經被分得零碎，再加上時間和一些先決條件的限制，具體操作中常常比較復雜。

2.2 傳統分配方式存在的問題

由于學生在家庭經情況認定會被分為三類，區分度不明顯，在實際操作中主要依據家庭人均年收入界定的困難分類，評價要素過于簡化，也未考慮到地區差異等問題，如果單純依照這類標準進行資助資源劃分，可能造成不公平的情況發生，更難于反映資助工作的育人功能。

由于資助的來源不同，資助方會對資助對象、資助額度、發放的時間點進行限制。在實際的操作過程中，學生的家庭經濟情況認定、各方的資助資源是動態的，所以不可能完全全面統籌，只能相對全面的進行統籌。③

高校通常會將資助資源按照學生數或者家庭經濟困難學生數的比例分解給各個學院，這種過于簡單的模式，無法考慮學生個性化的需求，可能造成各個學院之間資助資源不平衡，比如，有的學院困難學生多，學生總數少，有的學院困難學生少，學生總數多等問題，這種情況都會為如何分配資助資源帶來難題。

3 在資助育人過程中引入大數據模式

對于具有固定性的資助資源，傳統的分配方式能夠做到一定的統籌性，但是同時面對大量的、相對不固定資助資源和隨機加入的資助資源時，合理統籌的愿望就很難實現了。而應用大數據量化積分模式下的資助資源分配方式，相較于傳統的資助模式有相當大的優勢。但是十分重要的前提是必須建立學生困難庫的，信息化管理則是合理統籌資助資源的必要手段。④

考慮到學生在校期間學習的周期相對固定，且期間家庭經濟不會有太大的改變。因此，可以利用信息化手段對學生困難程度進行量化，根據困難程度、需要得到資助的迫切性按積分從高到低安排資助順序。在下學期重新進行困難認定時間，再進行新一次的量化積分，年度資助盡管仍然不太能做到完全的合理統籌，但在學生學業期間這個尺度上將獲得較好的統籌效果。

4 信息化量化積分制的積分規則

4.1 信息化量化積分制下資助資源分配方案體系實施的可行性分析

利用信息化手段進行量化積分制下資助模式必須依賴兩大決定性因素，評分標準的公平合理和信息化技術。⑤

信息化技術，可利用校內外的資源，如今各大高校、上海市教委都有較完善的信息化平臺，合理利用這些平臺，可以一定程度上實現資助工作的信息化。而評分標準的公平合理性才是量化積分制實施要考慮的重點。要制定相對公平合理的評分標準，由學校制定指導性的評分體系，再由二級學院根據實際情況制定評分規則，然后通過實際工作情況，進行合理化修正，形成一套評分體系，并在工作時間中不斷完善與優化。

4.2 信息化量化積分制下的資助評分標準

信息化統籌在量化積分制模式下進行資助資源的合理分配，其核心問題是評分標準的制定。為了進行更合理的統籌分配，評分標準就是要綜合考慮學生的家庭經濟情況，具體問題具體分析。在幫助學生克服暫時的經濟困難的同時，還應該對他們進行正確的引導，使他們可以以積極健康的心態應對將來面臨的調整。同時在制定標準時，還應廣泛征求各方面的意見及建議，兼顧合理性與可操作性。

4.3 信息化量化積分制下的資助資源統籌比例

在分配資助資源的時候，有些資助資源根據資助方的要求增加了限制條件，如限定了資助對象的生源地、專業等，有些資助則對學業成績提出要求，甚至有些資助需要與其他高校同學競爭，這就意味著相應資助資源的資助對象限定在更小的范圍。以上資源只有符合相應條件的學生才可申請，并非完全統籌，可以通過降低統籌比例的方式體現資助資源分配的公平性。

4.4 信息化量化積分制的可行性分析

相比于傳統的手工模式下的資助工作，顯然可以看出利用信息化手段的量化積分制下的資助工作更能合理地統籌資助資源。更客觀量化指標，能更客觀地表述學生家庭經濟情況，有利于公平的分配助學資源，做到更為精準地資助。在制定評分標準時，可以加入更多綜合考慮因素，如勤工助學、助學貸款等，在做好資助工作的同時，對受助學生進行感恩、誠信、勵志等方面的教育，真正體現資助工作的育人功能。⑥信息化量化積分制模式更有利于學生經濟困難信息和資助情況等信息的保存與統計，有利于資助工作的可持續性發展，更方便對資助資源的統籌性進行量化分析。

注釋

① 張瑩.高校學生資助工作的現狀與展望[J].思想理論教育，2014（2）.

② 雷鐵濤.大學生家庭經濟困難程度量化評價初探[J].南陽師范學院學報（社會科學版），2010（8）.

③ 劉彬霞等.對在大學生獎助學金評比中引入積分制的探索[J].教育探索，2010（7）.

④ 唐景莉.無憂上大學：高校家庭困難學生資助政策解讀.中國教育報，2007-07-05（3）.

⑤ 靳麗萍，薛皓.地方高等院校國家獎助學金評定中的量化模式研究[J].延安大學學報（社會科學版），2009（5）.

⑥ 國發[2007]13號 國務院關于建立健全普通本科高校、高等職業學校和中等職業學校家庭經濟困難學生資助政策體系的意見[N].人民日報，2007-05-18（1）.