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都江堰氣象站CAWS 600S與DZZ 5自動氣象儀器及其觀測數據對比分析

2016-12-14 09:38:39吳玉川胡德鳳
安徽農業科學 2016年32期

吳玉川,胡德鳳

(1.四川省都江堰市氣象局,四川都江堰 611830;2.高原與盆地暴雨旱澇災害四川省重點實驗室,四川成都 610072)

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都江堰氣象站CAWS 600S與DZZ 5自動氣象儀器及其觀測數據對比分析

吳玉川1,2,胡德鳳1

(1.四川省都江堰市氣象局,四川都江堰 611830;2.高原與盆地暴雨旱澇災害四川省重點實驗室,四川成都 610072)

[目的]為了確保氣候統計資料的準確性和連續性,研究都江堰自動站CAWS 600S型與DZZ 5型的設備及其觀測數據的差異。[方法]對2種自動氣象站的硬件、軟件、對時與采樣和算法進行對比分析;對兩站2015年的逐日氣象觀測數據進行差值平均值和超差率分析。[結果]DZZ 5型自動站的儀器更先進,2種自動氣象站的觀測數據存在一定的差異。[結論]DZZ 5型自動站相對CAWS 600S型自動站而言有較大的改進和創新,測量的氣象數據更準確。

CAWS 600S型自動站;DZZ 5型自動站;設備;觀測數據;對比分析;都江堰氣象站

隨著我國氣象儀器自動化的發展,自動氣象站取代了人工氣象站,并不斷更新升級。前人對自動氣象站與人工氣象站[1]、DZZ 4和CAWS 600自動氣象站[2]、DZZ 4和CAWS 600 SE自動氣象站[3]、DYYZ II和DZZ 5自動氣象站[4]進行了對比分析,得到了相應氣象站的訂正數據,保障了氣象資料的連續性。都江堰國家基本氣象站始建于1954年7月1日,先后使用人工氣象站、DYYZⅡ型和CAWS 600S型自動氣象站,在啟用新的氣象站之前均進行了對比分析,獲得訂正數據。2015年1月1日啟用DZZ 5型自動氣象站,但未進行資料對比,由于自動氣象站儀器的更新,其設備和數據處理方法不同,將導致觀測數據存在差異。筆者采用對比差值與對比差值平均值的方法,研究都江堰氣象站CAWS 600S型與DZZ 5型自動氣象儀器及其觀測數據的差異,得出各氣象要素的訂正數據,確保都江堰國家基本氣象站氣候統計資料的準確性和連續性。

1 CAWS 600S型自動站與DZZ 5型自動站的設備對比

1.1 硬件 CAWS 600S型自動站(簡稱C站)由北京華創升達公司生產,采用“采集器+傳感器+外圍設備”的結構,使用PTB220型氣壓傳感器、HMP45D溫濕度傳感器、EL15-1A風速傳感器、SL3-1翻斗式雨量傳感器。DZZ 5型自動站(簡稱D站)由中國華云技術開發公司生產,它在C站運行多年的基礎上進行了改進和升級,二者的結構差異比較大。D站的結構比C站多了分采集器、外部總線和外圍設備,具有綜合觀測和任意擴展的能力[5]。使用PTB210氣壓傳感器、HMP155溫濕度傳感器、EL15-1C風速傳感器、SL3-1翻斗式雨量傳感器。

1.2 軟件 C站為地面氣象測報業務軟件(5.0.2版)、自動氣象站監控軟件(5.0.0版)和通訊組網接口軟件(4.0.3版)。D站為臺站地面綜合觀測業務軟件,由采集軟件(4.0.8.2版)、業務軟件(3.0.0.2版)和通信軟件(3.0.0.2版)組成。D站在C站的基礎上增加了對各種觀測設備的靈活掛接、異常數據實時監控報警、視程障礙綜合判斷、數據流通信、生成PDF報表等功能。

1.3 對時 氣象要素會隨著時間的變化而變化,有時1 min內的變化會非常劇烈,如大風和暴雨,要保證氣象要素測量的精準度就必須讓采集器擁有非常準確的時間。C站采集器的內部時鐘每小時自動與業務計算機對時1次,每日19:00由值班員根據電臺播報的北京時為準校正采集器時鐘,保證其與標準時間誤差<30 s[6]。由于是人工操作,故存在10 s左右的誤差。D站的采集器時間統一由中國氣象局的網絡授時服務器作為基準時間,氣象網絡授時系統由北京的國家級4臺授時服務器和其他各地的60臺授時服務器組成。D站觀測業務計算機每天與四川省氣象局網絡授時系統校時,數據采集軟件每小時自動以觀測業務計算機的時間對采集器進行校時[5]。因為是計算機自動操作,故數據采集時間幾乎沒有誤差。

1.4 采樣和算法 C站的氣壓、氣溫、相對濕度數據采樣6次/min,去掉最大和最小值,將剩下的4個值求平均,1 min平均值為瞬時值;風速采樣1次/s,計算2 min的滑動平均值;降水量采樣1次/min[6]。D站的氣壓、氣溫、相對濕度采樣30次/min,30次采樣值的算術平均值為1 min瞬時值;風速采樣4次/s,整秒時的值為每秒的瞬時值,再以1 s為步長計算前2 min的算術平均;降水量采樣1次/min[5]。D站的采樣數據更密集,算法更合理,相對而言測量的數據會更準確。

2 觀測數據對比分析

2.1 數據來源 所用數據為C站和D站2套設備2015年每日觀測數據,包括氣壓(日平均本站氣壓和最高、最低本站氣壓)、氣溫(日平均氣溫和最高、最低氣溫)、相對濕度(日平均相對濕度、最小相對濕度)、2 min平均風速、日降水總量等。C站因設備改裝造成了部分數據缺測,有效樣本數為3 429個(數據缺測率為6.1%),其中氣壓缺測51個(缺測率為4.7%)、氣溫缺測66個(缺測率為6.0%)、相對濕度缺測22個(缺測率為3.0%)、風速缺測77個(缺測率為21.1%)、降水量缺測5個(缺測率為1.4%);D站有效樣本數為3 650個(數據缺測率為0)。由于需要將C站與D站的數據按照同一日期進行對比才有意義,故C站所缺數據對應的D站數據不作分析,兩站各要素的總有效樣本數均為6 858個。

2.2 分析方法

2.2.2 超差率。《新型自動氣象(氣候)站功能規格書》中對氣象要素觀測性能指標進行了規定,主要氣象要素差值最大允許誤差分別為氣壓0.3hPa、氣溫0.2 ℃、相對濕度5%、風速0.5m/s、降水量(當降水量≤10mm時,為0.4mm;當降水量>10mm時,為4%)。為了分析傳感器的工作穩定程度,根據相關資料,將其測量值超過功能規格書的2倍最大允許誤差次數與有效觀測次數的百分比定義為超差率[4],公式為:

除去缺測次數,余下的觀測次數為有效觀測次數。

2.3 對比結果

2.3.1 日平均本站氣壓和最高、最低本站氣壓。日平均本站氣壓樣本數為348個,C站與D站的對比差值(以下簡稱差值)的平均值為0.1 hPa,差值范圍為-0.1~0.3 hPa;其中,正平均差值240個(占69%),負平均值23個(占7%),0平均差值85個(占24%)。日最高本站氣壓樣本數為348個,差值的平均值為0.1 hPa,差值范圍為-0.7~0.3 hPa;其中,正平均差值263個(占76%),負平均差值11個(占3%),0平均差值74個(占21%)。日最低本站氣壓樣本數為348個,差值的平均值為0,差值范圍為-0.3~0.6 hPa;其中,正平均差值158個(占46%),負平均差值116個(占33%),0平均差值74個(占21%)。由此可知,C站與D站氣壓差值的綜合正平均差值明顯偏多,多數情況下C站的氣壓觀測值比D站高0.1 hPa,故可用0.1 hPa的差值進行氣壓的氣候資料訂正。

計算超差率發現,日平均本站氣壓超差次數0,總樣本348,超差率0;日最高本站氣壓超差次數1,總樣本348,超差率0.3%;日最低本站氣壓超差次數0,總樣本348,超差率0。可見,超差出現在日最高本站氣壓,且超差率很低,說明兩站氣壓傳感器的穩定性均較好。

2.3.2 日平均氣溫和最高、最低氣溫。日平均氣溫樣本數為343個,差值的平均值為0.1 ℃,差值范圍為-0.1~0.2 ℃;其中,正平均差值272個(占79%),負平均差值1個,0平均差值70個(占21%)。日最高氣溫樣本數為343個,差值的平均值為0.1 ℃,差值范圍為-0.1~0.4 ℃;其中,正平均差值271個(占79%),負平均差值5個(占2%),0平均差值67個(占19%)。日最低氣溫樣本數為343個,差值的平均值為0.1 ℃,差值范圍為0~1.0 ℃;其中,正平均差值287個(占84%),負平均差值0個,0平均差值56個(占16%)。由此可知,C站與D站氣溫差值的綜合正平均差值明顯偏多,多數情況下C站的氣溫觀測值比D站高0.1 ℃,故可用0.1 ℃的差值進行氣溫的氣候資料訂正。

計算超差率發現,日平均氣溫超差次數0,總樣本343,超差率0;日最高氣溫超差次數1,總樣本343,超差率0.3%;日最低氣溫超差次數3,總樣本343,超差率0.9%。可見,超差出現在日最高和最低氣溫,且超差率很低,說明兩站氣溫傳感器的穩定性均較好。

2.3.3 日平均相對濕度、最小相對濕度。日平均相對濕度樣本數為354個,差值的平均值為-7.4%,差值范圍為-10.0%~-4.0%;其中,正平均差值0個,負平均值354個(占100%),0平均差值0個。日最低相對濕度樣本數為354個,差值的平均值為-6.8%,差值范圍為-10.0%~4.0%;其中,正平均差值3個(占1%),負平均差值351個(占99%),0平均差值0個。由此可知,C站與D站相對濕度差值的綜合負平均差值占絕大多數,即多數情況下C站的相對濕度觀測值比D站低7%,故可用-7%的差值進行相對濕度的氣候資料訂正。

計算超差率發現,日平均相對濕度超差次數0,總樣本354,超差率0;日最低相對濕度超差次數0,總樣本354,超差率0。可見,日平均相對濕度和最低相對濕度的超差率均為0,說明兩站相對濕度傳感器的穩定性均較好。

2.3.4 2 min平均風速。2 min平均風速樣本數為288個,差值的平均值為-0.3 m/s,差值范圍為-1.0~0.2 m/s;其中,正平均差值1個,負平均值281個,0平均差值6個。由此可知,C站與D站2 min平均風速差值的負平均差值占絕大多數,即多數情況下C站2 min平均風速觀測值比D站低0.3 m/s,故可用-0.3 m/s的差值進行2 min平均風速的氣候資料訂正。

計算超差率發現,2 min平均風速超差次數0,總樣本288,超差率0,說明兩站2 min平均風速傳感器的穩定性均較好。

2.3.5 日降水總量。日降水總量樣本數為360個,差值的平均值為-0.1 mm,差值范圍為-2.1~3.2 mm;其中,正平均差值19個(占5%),負平均值83個(占23%),0平均差值258個(占72%)。可見,C站與D站日降水總量差值的0平均差值占大多數,即多數情況下C站的日降水總量觀測值與D站相同,故日降水總量的氣候資料不用進行訂正。

計算超差率發現,日降水總量超差次數1,總樣本數360,超差率0.3%,說明兩站雨量傳感器的穩定性均較好。

3 結論

通過對CAWS 600S型與DZZ 5型自動氣象站的硬件、軟件、對時與采樣和算法進行對比分析,發現DZZ 5型自動站的硬件和軟件相對CAWS 600S型自動站而言有較大的改進和創新,為以后的觀測拓展提供依據,對時、采樣和算法的改進能夠使測量的氣象數據更準確。

兩站2015年日數據存在一定的差異,這些差異是由多種原因造成的。如儀器的測量原理和感應原件不同造成的系統偏差以及儀器靈敏度的差異;數據采樣和算法的不同以及對時造成的觀測時間誤差等原因,也會造成數據的一定差異[1];兩站的雨量傳感器相距4 m,對于分布很不均勻的陣雨的測量會出現誤差;CAWS 600S型自動站已運行11年,儀器逐步老化也是造成差異的原因。總之,2015年2個自動站觀測的數據差異較小,儀器測量的穩定性較好。

[1] 胡玉峰.自動與人工觀測數據的差異[J].應用氣象學報,2004,15(6):719-726.

[2] 楊晨,劉杰,薛力.DZZ4和CAWS600型自動站觀測資料對比分析[J].陜西氣象,2014(5):43-45.

[3] 王少梅,郗晨.DZZ4新型自動氣象站和CAWS600SE型的對比分析[J].現代農業科技,2015(18):242-244.

[4] 邵兵,祝奎,董寶磊,等.新型站與備份站自動氣象站數據差異性分析[J].安徽農學通報, 2015(15):137-139.

[5] 黃思源,劉鈞.新型自動氣象站觀測業務技術[M].北京:氣象出版社,2014.

[6] 中國氣象局.地面氣象觀測規范[M].北京:氣象出版社,2003.

Comparative Analysis of CAWS 600S and DZZ 5 Automatic Meteorological Instruments and Observational Data in Dujiangyan Meteorological Station

WU Yu-chuan,HU De-feng

(1.Meteorological Bureau of Dujiangyan City,Dujiangyan,Sichuan 611830;2.Heavy Rain and Drought-Flood Disasters in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu,Sichuan 610072)

[Objective] The research aimed to ensure the accuracy and continuity of climatological data, the difference of equipment and its observed databetween CAWS 600S and DZZ 5 of Dujiangyan automatic station and its observation data was studied.[Method]Two automatic weather station of hardware, software, time synchronization and sampling algorithm were compared and analyzed. On two stations in 2015 the daily observation data difference average value and ultra slip were analyzed.[Result]The equipment of DZZ 5 Automatic station more advanced than that of CAWS 600S automatic station.There were some differences in observation data between two kinds of automatic weather stations.[Conclusion]DZZ5 type automatic station is relatively large improvement and innovation, the measurement of the weather data is more accurate and more accurate.

CAWS 600S type automatic station; DZZ 5 type automatic station; Equipment;Observed data;Comparative analysis;Dujiangyan Meterorological station

吳玉川(1973-),男,四川蓬溪人,助理工程師,從事綜合地面氣象觀測研究。

2016-08-25

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0517-6611(2016)32-0177-02

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