移民搬遷農戶收入來源的區位差異研究*

李金香，夏淑琴，馮利盈

(寧夏大學經濟管理學院，銀川 750021)

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·問題研究·

移民搬遷農戶收入來源的區位差異研究*

李金香※，夏淑琴，馮利盈

(寧夏大學經濟管理學院，銀川 750021)

移民搬遷的遷入區條件有較大差異，致使移民戶收入差距拉大。以寧夏為例，采用典型調查法選取“十二五”期間移民搬遷的若干具有代表性移民安置點，設計出反映地理位置、自然環境、經濟條件等方面的指標進行Q型聚類分析，將不同安置點劃分為4類，比較各類特點以及農戶生計特點； 對分布在四類安置點的農戶進行抽樣調查，用描述統計方法比較家庭收入的均值和標準差，反映不同遷入區移民戶收入來源及其差異，并對差異原因分析。研究結果表明： (1)移民農戶收入與地域有直接關系，各類地區由于自然條件、資源稟賦以及政策扶持差異而導致移民收入有較大差距。移民區公共投入建設的力度、政府組織培訓、勞務輸出對移民收入及來源有很大影響； 各地的經濟基礎也直接影響到移民的收入水平； 移民戶個人因素也不容忽視。(2)移民區后期建設應區別對待，因地制宜，改善條件，加大資源條件差的安置區的基礎建設投入力度； 加強產業培育，引導致富； 通過各種形式組織農民培訓； 重視移民區社會管理，健全管理體系，建設和諧新村。

移民搬遷 移民收入 收入來源差異 安置區位差異 聚類分析

0 引言

寧夏南部山區包括固原市的西吉、隆德、涇源、彭陽縣、原州區和中衛市的海原縣及吳忠市的鹽池、同心縣共8個曾被國家確定的貧困縣，占自治區總面積的58.8%。該區是我國北方農牧交錯生態脆弱帶的組成部分，生態環境極為脆弱、生態環境容量有限、干旱化趨勢明顯、人口超載、環境災害日趨嚴重是該區生態環境的基本特征。

生態移民是站在國家社會經濟可持續發展的角度，是打破貧困人口居住相對集中地區自然、勞力資源“雙重”困境，促進農民脫貧致富的重要舉措。達到環境目標和經濟目標，既要遷出地的生態環境得到保護，又要移民遷入地的生態環境不受損害； 既要移民遷入地的原住戶不吃虧，又要使移民能穩定地生活，逐步走向富裕。寧夏是我國生態移民試點地區之一，從20世紀80年代開始移民搬遷，安置地區為農墾農場、紅寺堡灌區、鹽池縣鹽環定揚黃灌區、固海擴灌西線馬家塘灌區、中衛南山臺地區、山區水庫灌區、紅墩子地區、海原興仁揚水灌區。隨著一片片荒漠變良田和一座座移民新村鎮的崛起，山區勞動力資源和川區水土資源得到了合理的優化配置，大大緩解了貧困山區的人口壓力。截止2011年，已搬遷65萬人，2011～2015年，寧夏又計劃移民35萬人[1]。

但是，畢竟適宜居住的地方是有限的。搬遷后安置地區資源、位置、經濟基礎有較大差異。有的遷入區資源條件較好，移民收入來源比較多，生產和生活比較好。但是，有的遷入區條件較差，加之一些移民適應能力差，生活反而不如搬遷之前。文章采取聚類分析方法，將遷入安置區進行分類，指出地區因素，包括氣候，位置，生產設施、資源條件等引起的收入差異。

1 相關的研究文獻

人口遷移領域的研究一直是國內外經濟研究的一個重要內容之一。從國外來看，最早研究人口遷移理論的是拉文斯坦。1881 年和1889 年，拉文斯坦分別根據英國和歐洲20 多個國家人口普查中所統計的有關人口出生地和居住地的資料撰寫并發表了兩篇同名的《人口遷移的法則》(《Law of migration》)，他所提及的“人口遷移法則”被公認為最早的人口遷移理論[2]。此后，西方學者從不同的角度為切入點提出了一系列相關理論來充實這一體系。通過對人口地理學、政治經濟學、發展經濟學等多項科學理論研究，構成了一套完整的人口遷移研究理論體系。1983年，赫伯爾第一次系統總結了“推拉”理論概念，他認為人口遷移是有一系列“力”引起的，一部分為推力，另一部分為拉力。赫伯爾認為，人口遷移或者遷入都是由于各種因素吸引或者排除而產生的，他進一步說明了由于遷出地的推力或排斥力和遷入地的拉力或吸引力共同作用才產生了遷移的可能性。在1969年，唐納德·博格(D·J·Burge)第一次提出人口遷移的推拉模型這一稱謂。在1966年，Lee 在其《遷移理論》一文中將“推力—拉力”理論進行了系統的總結。他將影響遷移行為的因素進一步地概況為4 個方面：(1)遷入地的因素； (2)遷出地的因素； (3)各種中間障礙； (4)個人因素[2]。

西方學者的“推力—拉力”理論中影響人口遷移的主要因素有以下幾個方面。

自然生態環境因素，主要包括的是人類生存必不可缺的自然要素包括氣候、水源、土壤、礦產資源[4]。氣候影響著一個地區的土壤、植被和水文等，通過對植被等的影響來決定著人口分布； 淡水是生命之源，特別是人類生存依賴性極重的淡水的分布，在很大程度上決定了人類生活、生產的空間布局，從而決定著人口遷移的方向和規模； 土壤是萬物的生長離不開的，糧食的產量也是決定人們生活質量的一個因素，肥沃的土壤有利于農業生產，有利于提高產量； 礦產資源豐富的地區有著較強的吸引力。

經濟因素，經濟因素對人口遷移是主要的、經常起作用的因素，經濟越發達的地區，其城市居住人口的數量比較大。此外，還有政治因素、社會文化因素等。

“生態移民”這一概念1993年首次出現在文獻中(任耀武等， 1993)[3]。到2000年，在相關的報道中，又多次被提起。隨著生態環境的急劇惡化和西部大開發戰略的實施，特別是2000年春天我國北方地區連續發生的強沙塵暴所造成的巨大影響，生態移民的理念很快引起共鳴，一些學者開始對此展開研究(烏蘭圖雅， 2000[4]； 東日布， 2000[5]； 王培先， 2000)[6])內蒙古地區首先將生態移民概念轉變為一項地方性的移民政策并很快付諸實踐。作為西部地區地方政府應對生態環境問題和貧困問題的一項新舉措，生態移民現象及其發展趨勢從此受到社會各界的廣泛關注。學術界的相關研究很多。寧夏的研究，以李寧、龔世俊為較早的代表，闡述“吊莊移民”[7]。但迄今為止，研究不同區域條件對移民收入影響的成果還比較少，尤其是不同移民區移民的收入差距問題。

2 移民搬遷安置點聚類分析

該文所研究的移民都是從條件惡劣地區而來，搬遷前除個別家庭戶由于自身因素在當地已經是富裕戶，搬遷后也不常定居移民區外，大多數移民收入差別不大。但是，搬遷后收入差異卻顯現出來。這與搬遷安置地差異有很大關系。該文將安置區按照一定的指標體系進行聚類分析，反映不同區位的資源特點以及經濟條件。

2.1 聚類分析法

聚類分析法是理想的多變量統計技術，主要有分層聚類法和迭代聚類法。聚類分析也稱群分析、點群分析，是研究分類的一種多元統計方法。聚類分析的基本思想：所研究的樣品(網點)或指標(變量)之間存在程度不同的相似性(親疏關系——以樣品間距離衡量)。于是根據一批樣品的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣品或指標之間相似程度的統計量，以這些統計量為劃分類型的依據，把一些相似程度較大的樣品(或指標)聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品(或指標)又聚合為另一類，直到把所有的樣品(或指標)聚合完畢。在聚類分析中，通常將根據分類對象的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析兩大類。R型聚類分析是對變量進行分類處理，Q型聚類分析是對樣本進行分類處理。R型聚類分析的主要作用是：(1)不但可以了解個別變量之間的關系的親疏程度，而且可以了解各個變量組合之間的親疏程度； (2)根據變量的分類結果以及它們之間的關系，可以選擇主要變量進行回歸分析或Q型聚類分析。Q型聚類分析的優點是： (1)可以綜合利用多個變量的信息對樣本進行分類； (2)分類結果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現其數值分類結果； (3)聚類分析所得到的結果比傳統分類方法更細致、全面、合理[8]。

聚類的方法有快速聚類、分層聚類和兩步聚類。該文采用兩步聚類。兩步聚類是一種新型的分層聚類算法(Herarchical Algorithms)，目前一般應用在數據挖掘與多元統計的交叉領域——模式分類中，其算法適合任何尺度的變量。兩步聚類分析主要是利用距離測度假設聚類模型的變量均為自變量，即假設連續性變量為正態分布，分類變量是多項式。使用經驗內部檢驗方法穩定自變量假設及分布假設的干擾。兩步聚類分析可以產生不同的聚類判別信息、最終聚類的聚類頻數、最終聚類的描述性統計量，而且可以產生聚類頻數的餅圖、條形圖和變量的重要性圖。

2.2 調查點及變量選取

該文對寧夏“十二五”之間(時間為2011年初至2015年6月底)遷入的安置點進行聚類。在“十二五”期間的安置點274個，其中生態移民點234個，戶數7.881 5萬戶，總人口近35萬，截止2015年6月，已經完成大部分。這些點分布在北部引黃灌區、中部揚黃區、南部山區縣內。有新開辟的安置點，也有2011年之前已經建立的大的移民區外圍又建立的新的安置點。各地氣候條件不同，灌溉條件也有差異； 旅游資源、商業資源、礦產資源、教育資源等都有較大不同。該文調查中按照安置點區域分布進行選點，保證各縣(區)至少1個安置點，安置點多的縣外川區選點相應較多。從234個生態移民安置點選取58個安置地點，選擇如下變量進行聚類[9]。

環境變量：年降雨量(x1)，年蒸發量(x2)，地理位置條件(x3)； 農業生產條件及資源變量：灌溉程度(x4)，家庭特色種植(x5)，人均灌溉面積(x6)； 安置點可利用資源、政府組織培訓情況及經濟基礎：資源稟賦(x7)，勞務產業培訓力度(x8)，當地城鎮居民人均可支配收入(x9)，當地農民人均可支配收入(x10)[9]。

變量類型和測量尺度有：年降水量(x1)：連續性變量，來自當地氣象部門，該指標與農業生產密切相關，對移民農業收入影響至關重要； 年蒸發量(x2)：連續性變量，蒸發量對農業生產起副作用； 地理位置(x3)：定序變量，按照距離中心城市(鎮)及交通便利程度分為1、2、3三個等級， 1為10km之外， 2為5～10km內， 3為城郊或城內； 灌溉程度(x4)：定序變量，耕地灌溉便利程度分為1， 2， 3三個等級， 1為灌溉嚴重不足， 2為基本保證， 3為完全保證； 家庭特色種植(x5)：定類變量，有政府出資幫助建設的日光溫室、大中拱棚，或種植葡萄、藥材、枸杞等， 1為無， 2為少量兼業經營， 3為規模經營； 人均灌溉面積(x6)：連續性變量； 資源稟賦(x7)：定序變量，按擁有旅游資源或礦產資源程度依次為無，少量，中等，豐富，取值為0， 1， 2， 3； 勞務產業培訓和生產經營培訓(x8)：按照培訓時間為0次、1次、2～3次， 3～5次， 5次以上，分別取值0， 1， 2， 3， 4；當地城鎮居民人均可支配收入(x9)：連續變量，單位為元； 當地農民人均可支配收入(x10)：連續變量，單位為元。

由于研究對象是2011～2015年的搬遷移民，以上資料均以2011年為準，即初始搬遷遷入區的客觀區位條件。對上述這些變量進行聚類分析， 58個調查點， 10個指標，進行兩步聚類，對連續變量進行標準化。聚類中采用距離度量：對數相似值。聚類準則為施瓦茲貝葉斯準則(Schwarz′s Bayesian Criterion)(BIC)(B)。根據BIC值，按照將最小的BIC值對應的聚類數(共15種可能類數)作為最優確定原則聚類。進行凝聚和分離輪廓測量，聚類效果尚好，(圖1)。在聚類分布表中， 58個個案參與聚類過程，其中26個分配到1類(引黃灌溉地區)，另外14個分配到2類(中溫干旱地區)， 11個分配到3類(干旱地區)，另外7個分配到4類(多山地區)。

圖1 兩步聚類質量

表1 聚類后各類的個案數和比例

表2 各類地區農戶分布

2.3 聚類后各安置點自然條件以及農戶生計特點

從表2可以看出各安置點自然、經濟條件以及農戶生計特點如下。

(1)引黃灌溉地區：降雨量少，蒸發量卻最多，地理位置通常居于市鎮較近。灌溉較為便利。資源較為豐富。經濟基礎較好，由于集中居住。各種培訓力度也較大。特色種植較多，人均耕地多。這類地區為寧夏北部，以銀川3區為主。主要分布在鎮北堡、閩寧鎮、興涇鎮、良田和順新村、賀蘭、永寧、賀蘭山農牧場、南梁農場。

(2)中溫干旱地區：降雨量中等，地較多，但灌溉有時不便利，位于中心城市較遠，當地經濟基礎較差，旅游資源、礦產資源牧業資源少，培訓較少，安置點為同心下馬關、紅寺堡，花馬池鎮。

(3)干旱地區：降雨量較少，距離中心城鎮距離適中，資源較多，耕地有限，可以灌溉，當地經濟基礎居中，種植收入不多，養殖條件也缺乏，主要靠本鄉短期務工收入，安置點為狼皮子梁、月牙湖移民村、中寧縣內移民村、平羅縣移民點。

(4)多山地區：降雨量多，達到500mm以上，耕地為山地，可以發展牧業，經濟基礎較差，安置點為南部山區縣內移民，以固原原州區、涇源縣為代表。

3 不同安置區農民收入情況分析

3.1 數據來源

在聚類的基礎上，課題組對不同類的移民戶進行調查，具體為月牙湖濱河移民村，同心下馬關，鹽池花馬池移民區，鎮北堡鎮、興涇鎮、閩寧鎮、銀川金鳳區良田鎮和順新村、固原、涇原縣等地。每個點隨機入戶調查。內容包括農戶的基本人口情況、各類生計資本及遷移的相關信息。獲得158份問卷，有效問卷144 份。各戶由于自身能力條件以及經濟基礎差異，導致獲得的各種收入存在不同程度的差異。

研究中選擇如下經濟變量：x11家庭年來自土地收入，x12外鄉務工收入，x13人均家庭養殖收入，x14就近勞務工資性收入，x15人均家庭資產，x16自營性收入(小商小販)，x17來自當地資源的收入(旅游或礦產、能源等)。

3.2 農戶家庭收入來源均值和差異

3.2.1 各類地區農戶的收入來源

從表3表征各個調查戶特征的各個連續變量的均值和標準差看出各類地區農戶的收入以及來源有很大差異。

引黃灌溉地區，降雨量在寧夏全區處于少量、年蒸發量在2 000mm以上，農戶家庭來自土地收入也處于中等，同時有少量的養殖，外鄉務工較少，但是就近勞務工資性收入較高，以及來自資源性收入較多。這些農戶分布在寧夏的引黃灌區，灌溉便利，閩寧鎮和鎮北堡，靠近中心城市，有旅游資源。有的農戶土地收入中有葡萄收入，就近企業或短期務工，還有相當部分在城里靠旅游服務獲得收入。從表1可以看出。地理位置好的，分布農戶53.8%，這部分農戶得益于較好的位置條件，移民后致富較快。

中溫干旱地區，降雨量適中，農戶距離城市較遠，灌溉不便利，但大部分基本滿足。資源稟賦一般，人均設施農業或日光溫棚在667m2以上，農田水利設施基本滿足。來自土地收入有保障。家庭養殖收入也是重要部分。外鄉務工收入很少，就近勞務收入較少。來自資源性收入以及自營收入有限。這些農戶來自中部中溫干旱區，以同心以及紅寺堡新移民地區的農戶居多。這部分農戶得益于當地良好的養殖條件。加上素有養殖經驗以及當地牛羊肉的品牌效應，獲得較好的養殖收入。移民各項條件建設較好的地區，包括紅寺堡早期移民戶，農戶的收入渠道多元，種植葡萄，設施農業，具備了經驗，自營性收入也比較多。

干旱地區，是降雨量很少的引黃灌區，同時距離城市不遠不近，是新移民，收入主要來自土地的流轉收入，沒有旅游資源，養殖受限制，勞務的培訓參與較多。灌溉基本滿足。這類農戶移民時間不長，長的就3年，短的才一年。移民到新地區往往不適應，對原有的地方懷念，新地區的種植技術還沒有學會，原來廣種薄收，房前屋后都可以種植，養殖也有空間，移民后的發展受到很大限制。這部分農戶中，有部分具有設施農業，如良田鎮的和順新村，人均667m2設施具有溫棚，種植番茄，黃瓜蔬菜，家庭從該項目上獲得較好收入。由于位置的優越，培訓多，就近勞務工資性收入最多。自營性收入、運輸、經商等收入較多。尤其是個體戶比較多，村干部多。比如這部分中有同心下馬關的幾戶村干部，他們有固定工資收入； 另外，部分農戶家庭有鎮上有房屋出租，家庭有大型機械或車輛，能夠獲得租金收入。

多山地區，降雨量稍多，地形為山區，大部分屬于縣內移民。搬遷后，主要收入來源為養殖、外出務工、資源性收入。移民后政府補助，戶均養殖2頭牛，植大中拱棚和日光溫室收入致使收入增加，同時，政府組織勞務輸出，使農戶獲得較多外鄉務工收入。由于降水相對較多，當地具有一些林業資源，如中藥材，還有旅游資源[10]。

3.2.2 各類安置區農戶收入來源差異

首先，從各種收入的來源看，各安置點之間存在較大差距。來自土地的收入，平均為5 073.02元，差距是31%，就近務工收入平均為6 751.23元，差距是19.20%，家庭養殖收入5 144.77元，平均差距是15.32%，外鄉務工300.22元，平均差距是20.81%。這種移民區之間收入來源的差距，說明了各地移民戶“就近取材”“因地制宜”的結果，也說明了安置點選取、安置點“先天因素”對移民的重要影響。

第二，分別從各類安置點內部來看收入情況及移民戶的差距：引黃灌溉地區的農戶，各種收入來源差別很大。來自土地的收入平均為7 214.25元，但標準差達1 022.05元，標準差系數為14.17%； 就近勞務和務工收入達6 468.75元，但標準差達1 606.12元，系數為24.82%； 當地資源收入達3 656.25元，但標準差1 117.17元，系數為30.56%。這3項主要的收入平均數相比外鄉務工收入、家庭養殖收入、自營性收入或非農收入這3類都高，但是每項收入在調查農戶之間差別很大。調查戶中有的農戶僅有土地收入而沒有其他收入，收入來源比較單一。這部分移民戶所處的地區是引黃灌區，土地質量比較好，又有一定的特殊資源，如銀川的鎮北堡、閩寧鎮及鄉村，都有旅游資源。土地流轉促成大戶規模種植葡萄、蘋果、藥材，獲得較高收入。在附近旅游點服務和經商、工程務工都能取得不錯收入。

就中溫干旱地區來看，來自土地收入、養殖收入也比較多，達到9 423.15元和8 543.5元，但是差別也很大。標準差分別達到2 162.28和2 504.01，標準差系數為22.95%和29.31%。來自外鄉務工收入、就近勞務工資性收入以及資源性收入相比第一類來說就比較少。這與當地的條件和位置有關。當地處于距離中心市鎮較遠的地方，缺乏致富的資源條件。但是由于中部地廣人稀，加之楊黃工程的實施，種植、養殖條件較好，因此移民戶就此獲益。例如在下馬關，有一戶屬于養殖大戶，年養殖山羊600只，是購買幼畜后養殖，平均每4個月就出欄，年毛收入可達60萬。但是就調查戶看，大部分農戶收入不高，由于當地經濟水平不高，可以獲得的收入來源比較局限[11]。

干旱地區，屬于降雨量稀少、但灌溉不是很便利的移民區。來自土地收入與第一二類相比少，但是差別也大，標準差系數為23.10%。就近打工收入多，達到1.05萬元，自營性收入多平均每人達1 200.2元，標準差系數分別為10.84%和5.02%，這兩項移民之間的差別就比較小。當地政府積極引導，建立了一些產業，如同心縣下馬關項目區有機枸杞種植、圈棚養殖、勞務移民等，對移民收入提高起到決定作用。

多山地區，為降雨量稍多，大部分屬于縣內移民。搬遷后，政府補助養殖收入達到1.157 895萬元。種植大中拱棚和日光溫室收入致使收入增加，達到3 084.21元，同時，政府組織勞務輸出，使農戶獲得較多外鄉務工收入，達到1.55萬元。同時也看到，農戶的差距：養殖為10.07%，種植為11.40%，外出務工收入20.99%。來自資源性收入5 663.16元，標準差系數為20.40%。

3.2.3 對移民戶收入差異的進一步分析

對于很大一部分農戶來說，耕地、灌溉是賴以生活的基礎，對于實行移民搬遷的貧困農民來說，失去了土地就失去了生活的根基。而遷入區耕地有限，新遷入的人均水澆地0.08hm2，遠遠達不到滿足基本生活的需要。如果沒有更多的別的途徑，收入就比較局限，迫切需要開辟新的收入來源。

對于新移民，不適應新環境，沒有社會資本，自身缺乏知識、技能和資金，獲取收入的渠道就很狹窄。牧業也是移民戶擅長的，但是搬遷后礙于空間的狹小，對于大多數農戶卻沒有條件養殖。

個人的收入與當地整體的經濟條件、農村居民收入水平是相關的，但也與個人的因素有關。移民的適應能力以及自身的條件都影響收入。調查中對農戶的家庭因素也進行了了解，收入高的家庭收入來源往往有地域特點，具有一定代表性，例如，種植收入高的中溫干旱地區，其高收入家庭也是靠種植； 養殖收入高的干旱地區，高收入者也是靠養殖。高收入家庭往往家庭主要勞動力年輕，身體狀況較好，文化程度也在初中以上，家庭負擔人口較少。收入高的家庭搬遷較早，已經適應了遷入地的生產生活，掌握了一定的在新地區的生存技能，而且家庭中往往戶主掌握一定技能，勤勞吃苦，善于謀劃，適應能力強，能夠利用當地條件，抓住機會，具有示范帶頭作用。

表3 不同安置點移民戶收入及差異[12]

3.2.4 結論

總的來說，各類地區由于自然條件、資源稟賦以及政策扶持差異而導致移民收入有較大差距。

(1)移民農戶收入與地域有直接關系。所謂靠山吃山，靠水吃水，一方水土養一方人。在適合種植的地方，灌溉條件便利，來自種植收入就高。適合養殖，從養殖獲得收入就多，適合從事旅游服務，這方面的資源就給當地農戶帶來了旅游性收益。地理位置優越，距離中心市鎮近的安置區，來自自營性收入和就近勞務收入、從事創業收入的就比較多。如，在銀川3區的安置點，普遍條件較好，移民獲得種植、工資性收入、資源性收入就比較可觀。

(2)移民區基礎設施、政府組織培訓、勞務輸出與移民收入及來源有很大關系。各地的基礎建設條件與農戶獲得的各項收入直接相關。各地水利設施完備，獲得的農牧業收入就比較多。如同屬月牙湖鄉的月牙湖村和濱河家園，由于前者有揚黃水利設施，已經建成多年，灌溉和人畜飲用便利，而后者由于遷入時間短，水利設施不甚完備，基礎設施尚不健全，農戶的種植、養殖受到很大影響。政府組織培訓力度較大的地方，移民知識和技能提高，外出務工的機會就多。同時政府組織的勞務輸出也極大地提高了移民收入。各地的培訓力度做得好的地區，農戶來自外出務工和種養殖收入就比較多。

(3)經濟基礎的不同也直接影響移民的收入水平。經濟基礎好的地區，移民獲得的工資性收入和就近務工收入就多。經濟基礎差的地區，移民獲得的勞動資源和機會有限，獲得收入的來源有限，導致收入水平較低。

(4)收入不僅與區位因素有直接關系，移民戶個人因素也不容忽視。

4 改進完善移民工作的幾點建議

4.1 加大“先天不足”安置區的基礎建設投入力度

應該區別對待安置區，改善條件，加大對基礎建設較差，自然資源、自然稟賦較差的安置區的投入。第一，對于降雨量少的地區，加大農田水利投入，引黃灌溉，滿足需要，投入資金，建立節水灌溉設施，如滴灌； 第二，建立小城鎮的配套設施，發揮小城鎮的集聚和商業流通功能，吸引移民到城鎮，將生態移民和城鎮化結合。第三，在基礎設施完善基礎上，將一些不適宜大城市的產業在政府引導下搬遷至移民點，既在空間上合理布局產業，也改善移民區的資源稟賦“先天不足”。

4.2 因地制宜，利用中心城市的優勢，發揮其輻射作用，加強移民區產業培育，提升經濟水平

移民點一般位于中心城市周邊，可以利用其市場需求，尤其是勞務需求，帶動移民區經濟發展。對于有特色的移民區，最大化地發揮其特色產業，引導致富。堅持以不在于量多而在于質高的主旨。具體可以基于特色種植和養殖，開辟觀光農業，如在葡萄園區，開展摘葡萄的旅游項目，種植枸杞地方，采摘枸杞； 提供無污染綠色蔬菜和優質糧食和禽蛋肉和特色粗糧等，如紅寺堡、同心、鹽池等地。同時，可以鼓勵公司大戶進駐移民區，進行土地流轉，進行規模養殖[13]。總之，采取多種措施發展產業，發展經濟，移民收入自然就提高。

4.3 組織各種形式的農民培訓，提供機會，增加勞務輸出

對于壯年的男性勞動力，培養技術專長，既能走出去就業，也培養適應當地條件的圈養、種植暖棚的技能。對于婦女勞動力，進行針對性的培訓，發揮刺繡，剪紙等文化特長，從而增加收入來源。在培訓的基礎上提供各種優惠和補助，指導、鼓勵創業。同時，各級組織積極牽線搭橋，提供就業機會，進行勞務輸出，讓更多具有技能的壯年移民走出去，獲得較高收入。

4.4 采取各種措施，以人為本，根本上提高移民家庭人口的文化素質，提倡勤勞致富

完善各種移民區文化設施，開展文化及思想教育，對移民群眾進行文化提升。對于一些能力弱的群眾，由能人帶動。推廣一些地區的做法，由政府干部對口幫扶，帶動弱勢移民的發展。

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INCOME SOURCES DIFFERENCES OF RELOCATION FAMERS FROM DIFFERENT RESETTLEMENT AREAS*

Li Jinxiang※，Xia Shuqin，Feng Liying

(School of Economy and Management，Ningxia University，Yinchuang 750021，China)

Relocation and immigration area conditions are quite different resulting in widening income gap of immigrant households. Basing on typical investigation in Ningxia, for example, a number of representative resettlement sites were selected, indicators were designed to reflect geographical location, natural environment, economic conditions, then Q cluster analysis on the relocation was used during "12th five years plan " period . The resettlement sites were divided into four categories by comparing the characteristics of various types of household livelihood. A sample survey of households distributed in the four groups was conducted, and the mean and standard deviation of household income in different region sources were analyzed using descriptive statistics method. The results showed that: firstly, immigrant household income had a direct correlation with the region; natural conditions, resource endowments and policy support differences led to a large income gap in immigrants. The amount of public investment in the construction of resettlement area, the government organization of training, labor export had a great influence on sources of income; economic base also directly affected the income levels of migrants; the immigrants personal factors can not be ignored. Secondly, the construction of immigrant regions should be treated according to local conditions and increase infrastructure investment in poor conditions area, strengthen industrial training, organize the training of farmers, emphasis on community management of the migration area, and perfect management system for building a harmonious village.

relocation; relocation farmers income; source of income differences; location difference; clustering analysis

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160915

2015-07-30

李金香(1967—)，女，寧夏平羅人，碩士、教授。研究方向：發展經濟、農村經濟。Email：L_jinxiang@163.com

國家自然科學基金項目“移民搬遷對西北貧困地區農戶可持續生計的影響及生計策略選擇”的部分研究成果(71163035)

F304.8; C912.82

A

1005-9121[2016]09-0087-08