企業視角下的勞動力質量與產品質量關系研究

高 娟，劉星滟

（武漢大學a.質量發展戰略研究院；b.宏觀質量管理湖北省協同創新中心，武漢 430072）

企業視角下的勞動力質量與產品質量關系研究

高 娟a,b，劉星滟a,b

（武漢大學a.質量發展戰略研究院；b.宏觀質量管理湖北省協同創新中心，武漢 430072）

產品質量是新常態下我國經濟發展的重要影響因素，而勞動力質量則是企業產品質量提升的要素之一。現有研究用理論模型證明了勞動力質量和產品質量之間的正向關系，并且采用公開統計數據和小范圍內的調查數據對此進行了檢驗。文章采用廣東制造業企業-員工匹配調查數據，從制造企業內部視角對企業勞動力質量和產品質量的相關關系進行了實證檢驗。計量結果顯示：企業勞動力質量與產品質量存在顯著正相關關系。穩健性分析進一步驗證了結論的可靠性。

勞動力質量；產品質量；就業穩定

0 引言

產品質量是一個國家提高生產力水平，提升經濟增長質量的根本動力（程虹，2014）。產品質量水平不高已經成為制約我國經濟持續穩定增長的重要因素（Summers, 2014、2015）。然而，近年來無論是在國內銷售的國產商品，還是在國際市場上的中國產品，都存在一定的質量問題。已有文獻基于宏觀增長和微觀契約模型的分析表明，勞動力是影響企業生產的產品質量水平高低的重要因素。Stokey（1991）的內生增長模型中，高質量勞動力能夠生產高質量商品，進而在人力資本和消費品穩定增長的條件下使得經濟進入穩態增長路徑。Saviotti和Pyka（2009）將勞動者素質、產品質量和創新過程結合，構造了宏觀經濟在熊彼特的“創造性毀滅”中不斷演化的路徑。國內學者也對企業勞動力質量和產品質量的關系做了理論和實證分析。周申、王奎倩和李可愛（2015）表明，高收入國家偏好更高質量的產品，因此向高收入國家出口的企業需要更多地雇傭熟練勞動力來生產高質量的產品。孫楚仁、于歡和趙瑞麗（2014）發現，人口和產業的集聚幫助形成熟練勞動力市場，從而有助于企業雇傭到各種熟練工人和技術人員，這會增強企業產品質量升級能力。勞動力受教育程度和勞動力就業穩定性是影響勞動力質量的重要因素（Becker，1992）。目前國內學者多采用計量經濟學方法檢驗了其中的聯系和機制。鄢平（2009）分析認為，勞動者受教育程度的提高能有效提升人力資本，即促進勞動力質量提升。徐杰和楊建龍（2010）按勞動者受教育年限進行分組，從而構造了勞動質量變化的指數，并用這一指數驗證了兩者間的關系。非穩定性就業是當前勞動研究領域中的重要問題。Acemoglu（2003）指出，不穩定就業會導致勞動力者收入較低，從而沒有進行人力資本投資的積極性。官華平和諶新民（2013）用不完全契約下模型證明了員工穩定的就業預期有助于推動企業對其勞動力質量進行投資。也有學者采用微觀調研數據從單一城市層面驗證了兩者之間的正向關系（諶新民和袁建海，2012）。

現有研究的主要問題有：首先，所使用數據的時效性受限，不能反映近年來我國進入新常態后，勞動力質量相關指標和企業產品質量關系的現狀。其次，未能從微觀企業的視角，對制造業企業的勞動力質量如何促進其產品質量提升的作用機理進行實證研究。本文將應用最新獲得的2015年廣東省制造業企業-員工勞動力匹配調查獲得的細致微觀數據，對中國企業勞動力質量與企業產品質量高低之間的關系進行實證檢驗。

1 測算數據來源和變量選取

1.1 數據來源

本文作者所在的武漢大學聯合香港科技大學、清華大學和中國社科院等其他三家專業機構，于2015年5～8月份在廣東省完成了廣東制造業企業-員工匹配調查。問卷調查由300余名調查員（含輔助人員）通過“直接入戶、現場填報”的方式完成。企業問卷覆蓋企業基本情況、銷售、生產、技術創新與企業轉型、質量競爭力、人力資源狀況等6大維度的175項指標；與之匹配的勞動力調查問卷則囊括個人基本信息、當前工作狀況、保險與福利、工作歷史和個人性格特征等5大維度的262個問項。此次調查具有高度的科學性和代表性。通過采用嚴格的隨機分層抽樣方式選定受調查企業和先關員工，本次調查一共發放了企業問卷874份，員工問卷5300份，回收有效企業問卷為571份，員工問卷有4988份，兩者合計有5559份問卷。調查以我國經濟最發達，也是最早面臨轉型升級和新常態經濟大環境挑戰的廣東省為調查區域，具有較好的樣本代表性。此外，調查在制造業行業分布上覆蓋了全部29個制造業行業中的27個，從而具有較強的行業代表性。調查過程中始終堅持入企現場調查的方式，以及對全部調查環節應用全面質量控制等方法進行管理，也保證了調查數據的科學性和高質量。

1.2 變量選擇和構建

根據本文的研究主題和對相關文獻的分析，本文要研究的被解釋變量是企業的產品質量水平，主要的解釋變量是企業勞動力質量水平。另外，還需要反映員工人口屬性和企業其他經濟特征的控制變量。

（1）勞動力質量的變量選擇

現有的文獻中大體有三種勞動力質量指標的測度方法：一是單指標法，如識字率、受教育水平等；二是指數法，如San等提出的勞動力質量指數（San等，2006）；三是回歸法，如Schwerdt和Turunen的方法(Schwerdt and Turunen, 2007)。鑒于勞動力質量指標數據的可得性，以及采用回歸法估計勞動力質量所伴隨的忽略其他影響因素而導致的擬合優度的不足，本文以企業員工受教育水平代表該企業員工的勞動力質量。此次問卷調查中涉及的企業員工教育程度選項，分為初中及以下、高中、大專、本科、研究生及以上的不同受教育程度。本文根據邱兆林（2014）的方法，將這些受教育程度的年限分別定為7.5年、12年、15年、16年和19年。然后，根據下述公式計算i公司的員工平均受教育水平，用以作為企業勞動力素質的代理變量。

在式（1）當中，xj為企業員工j的教育水平，year為該受教育水平對應的受教育年限，j=1,2…，n代表i公司當中受調查的員工數量。

另外，從前文對相關文獻的分析可知，勞動力就業穩定性也是企業勞動力質量的重要指標。這些文獻也使用過“企業員工更換次數”、“在不同崗位的工作時間”和“員工接受的平均培訓時間”等代理指標，這些變量指標都可以從不同程度上反映企業員工的從業穩定性。根據本次廣東問卷調查所包含的相關問項，本文選用員工離職率作為該指標的代理變量，即企業離職員工與企業總人數之比。

（2）產品質量變量

可以作為企業產品質量代理變量的指標有企業單位產品價值（李酣、張繼宏，2015）、企業出口退貨貨值（翁東玲，2004）等。本文主要使用企業單位產品價值作為企業產品質量的代理變量，并使用企業出口退貨貨值的數據構建另一個產品質量指標用以進行穩健性檢驗。

（3）控制變量

控制變量主要包括了員工特定性(employee-specific)的反映企業勞動力其他不同屬性的控制變量，如勞動者的年齡分布、性別和工作身份等個體屬性。

2 計量分析

2.1 計量模型的設定

本文選擇產品單位價值量和出口退貨貨值作為產品質量的替代變量。由于產量質量是否變化是一個二項選擇，即發生變化和沒有發生變化，被解釋變量符合二項分布函數的性質和要求。因此，本文選擇二元Logit回歸模型對其進行分析，如果企業產品質量發生變化就設為1，沒有發生變化則設為0。影響產品的因素有5個方面：員工的穩定性、學歷、年齡、性別以及戶籍。記企業i產品質量發生變化的概率為Pi，實證模型如下：

其中，LSi代表員工i的從業穩定性，用勞動力換過的工作單位數目來衡量。為避免未換工作員工取對數無意義，可用1+LSi代替；PSi代表員工i的最高學歷為小學，MSi代表員工i的最高學歷為初中，HSi代表員工i的最高學歷為高中，TSi代表員工i的最高學歷為中專，JCi代表員工i的最高學歷為大專，BDi代表員工i的最高學歷為大學本科，PGDi代表員工i的最高學歷為研究生，相應地，變量取值為2、3、4、5、6、7和8，沒上過學的取值為1，這些變量均是員工以全日制方式獲得的最高學歷，反映員工的勞動力素質；學歷與從業穩定性的乘積用以反映不同學歷的員工的穩定性；鑒于勞動力個體及工作特征對產品質量具有一定影響，所以控制變量為：年齡(AGEi)、性別(SEXi，SEX=0表示女性，SEX=1表示男性)、戶口(HR1=1表示非農戶口，HR2=2表示統一戶口，HR3=3表示農業戶口，港澳臺或國外員工取值為4。α0，α1，...，α8，β1，...，β7，γ1，...，γ5均為待估參數。

2.2 描述性統計

各變量的統計描述如表1所示（見下頁）。企業產品質量的代理變量的統計特征體現了調查企業在產品質量的水平上存在一定的差異。另外，企業之間在員工的工作更換率和學歷這兩個變量更有顯著的差別。這些指標的標準差，以及最大值和最小值之間的差都有較大的差異性，顯示了不同企業之間員勞動力質量的不均衡分布。本次調查的企業員工當中，單位全職就業人員占74.24%，表明數據主要反映的是全職就業人員的就業質量問題。另外，農業戶口的員工占比為71.8%，這部分就業人員可能會由于戶籍而不能享受就業所在地的就業政策、社會保障體系和社會服務供給等。這些外地戶籍就業人員在工資、養老保險、醫療保險、失業保險以及工會參與等多個方面也會與其他員工存在明顯差異，因為在工作條件、在職培訓、晉升等多個方面可能會受到很大不利影響，這都會對企業員工的就業穩定性產生負面效應。另外，教育程度在我國已經成為企業員工工作能力的信號。我們可以從本次調查獲取的制造業勞動者總體受教育程度的數據看出，制造業企業當中，企業勞動力的教育水平呈現兩頭小，中間大的變化趨勢，具有初中學歷的勞動力高達34.1%，而沒上過學和碩士以上的不足1%。

表1 各變量的統計描述

2.3 基準回歸結果及分析

本文應用Stata12.0軟件對影響產品質量的因素進行二元Logit回歸分析。在回歸分析之前，先對選定的變量進行多重共線性檢驗，結果表明，各變量的容忍度均超過0.1，方差膨脹因子均小于2，即各變量之間不存在顯著的多重共線性。以產品單位價值量作為企業產品質量的代理變量，并作為被解釋變量的回歸結果見表2所示。

表2 以產品單位價值量為被解釋變量的回歸結果

根據表2的回歸結果可發現，所有解釋變量都能在5%的水平上顯著。而且在表2中，員工更換工作變量、最高學歷為小學和中學變量、以及它們與員工更換工作變量的交互項的回歸系數符號均為負，即這些因素與企業產品質量改進顯著負相關。另外，其余解釋變量的回歸系數的符號為正，與企業產品質量改進顯著正相關。

根據上述回歸結果，可以得出以下結論：

第一，員工的從業穩定性對企業產品質量改進有顯著影響。員工更換的工作數量越少，意味著他們能集中于自身的工作，逐漸熟練掌握工作所需的能力，通過經驗累積提高工作的熟練程度。同時，企業對于那些長期在本單位工作的員工，也會在職的培訓、外派學習等方面予以重視，這有助于提高員工的能力，并進而有利于企業產品質量的提升。

第二，員工的學歷水平對企業產品質量改進也有顯著正向影響，而且可以將其分成直接效應和間接效應。從直接效應看，員工具有的學歷水平越高，能力越強，企業產品質量改進的可能性越大。我國義務教育已經推行多年了，大多數員工的學歷水平已高于初中學歷。學歷水平越高的員工，更容易遵守企業的各項規章制度，更加有利于企業正常的生產運行和管理工作的開展。而且，學歷水平越高的員工越容易接受和掌握先進的生產工藝和管理方法，提高工作效率。從間接效應看，員工具有的學歷水平越高，員工的穩定性越強，企業產品質量改進的可能性越大。一般而言，企業向高學歷員工提供的待遇較高，一旦這些待遇達到員工的要求，這些員工就越有可能留在企業，降低了這些員工的離職率，從而間接改進了產品質量。因此，考慮到員工的穩定性后，研究生學歷的員工比大學本科學歷的員工更有利于改善企業產品質量。另外值得注意的是，本文實證結果也表明，大學本科學歷的員工比研究生學歷的員工更有利于改善企業產品質量。可能的解釋是，大學本科學歷的員工對工作的期望不算太高，更容易滿足現有的工作單位和工作崗位，穩定性較強，更能改善企業產品質量。

第三，控制變量對企業產品質量改進有顯著影響。首先，員工年齡對企業產品質量改進的影響取決于兩方面。一方面，員工年齡越大，在企業工作的時間也越長，對工作崗位更為熟悉，工作效率也更高，有利于改善企業產品質量。另一方面，員工年齡越大，尚未得到升遷的員工喪失了追求更高目標的動力，不再積極工作，不利于企業產品質量。本文的研究發現，前者的效果更為明顯。其次，員工的性別對企業產品質量的影響不同。由于樣本中員工平均年齡超過30歲，受中國傳統男女在家庭中的分工影響，女性更注重于家庭，男性則更注重于事業，對工作更為熱情，因此男性員工更有利于改善企業產品質量。最后，員工的戶籍對企業產品質量的影響也不同。不同的戶籍下，員工的生活和學習等經歷不同，普遍而言，非農戶口的員工比其他員工的成長環境更為優越，能接受更好的教育，更有利于改善企業產品質量。

2.4 穩健性檢驗

為了進一步驗證計量結果的準確性，本文選取出口退貨貨值為產品質量的表征變量，對模型（2）進行進一步的穩健性檢驗，結果如表3所示（見下頁）。

在表3中，員工更換工作變量、最高學歷為小學和中學變量、以及這些變量與員工更換工作變量的交互項的回歸系數的符號均為正，即這些因素與企業出口退貨貨值顯著正相關，其余解釋變量的回歸系數的符號為負，與企業出口退貨貨值顯著負相關。由于產品單位價值量與企業產品質量改進之間是正向關系，出口退貨貨值與企業產品質量改進之間是反向關系，因此，表2和表3的回歸結果沒有本質區別，表明本文建立的估計方程在使用這次調查的數據進行檢驗的結果上具有穩健性。

表3 以出口退貨貨值為被解釋變量的回歸結果

3 結論和政策建議

本文對企業員工勞動力質量與企業生產的產品質量之間的關系進行了理論和文獻分析，并利用2015年在廣東省開展的“制造業企業-員工匹配調查”獲得的第一手數據對兩者之間的內在聯系進行了實證檢驗。計量檢驗的結果表明，勞動力質量是提升產品質量的核心要素之一，企業勞動力質量狀況顯著正向影響產品質量的水平。

根據本文計量模型的主要回歸結果，可以得出以下結論。首先，員工的從業穩定性對企業產品質量改進有顯著的正面影響。員工更換工作的頻率越少，越能集中于自身的工作，越有利于熟練掌握工作所需的能力，提高工作的熟練程度，從而有助于企業生產過程中的產品質量控制。其次，員工的學歷水平(勞動力素質的高低)對企業產品質量改進也有顯著影響。整體而言，員工的學歷水平越高，企業產品質量改進的可能性越大。一般而言學歷水平越高的員工，更容易遵守企業的各項規章制度，更加有利于企業正常的生產運行和管理工作。而且，學歷水平越高的員工越容易接受和掌握先進的生產工藝和管理方法，提高工作效率和提升產品質量。本文的實證研究更強調了企業勞動力受教育水平提高有助于企業生產高質量產品的另外一條路徑，就是受教育水平更高的員工，在工作崗位的穩定性上要更強，在不斷的熟悉生產流程和掌握生產技術之后，更能改善企業的產品質量。

從本文研究結果中得到的政策啟示是：第一，政府要通過促進企業改善勞動力的就業環境、工資待遇和勞動者權利保護等方面的政策提高其員工就業的穩定性。同時，政府應該從法律制度環境的建立，員工維權途徑的改善等方面保障勞動者權利，約束企業在這些方面的行為。第二，政府應拓寬就業渠道及保障就業信息的有效傳遞，為就業者提供更多的就業機會，例如對愿意去基層、西部地區等特定區域以及一些特定行業工作的就業者提供補貼。此外，政府應該建立更多的、以及更多形式的就業信息平臺，彌補企業和求職者之間的信息差異，保障勞動者的合理流動的權利，從另一方面督促企業為員工勞動力質量的提高和就業穩定性的增加進行投資。最后，政府應該設立政策措施幫助企業提高其員工的勞動力素質和受教育水平，以提高企業勞動力質量的存量和增量水平。具體的政策包括對企業在職員工職業培訓和外派學習上的支出給予相應的補貼，或者是稅收減免。另外，政府還可以促進各類職業技術學院或者大學與企業進行員工培訓的合作。此類方法都有助于激勵企業在企業勞動力的受教育水平上進行投資。總之，企業員工勞動力質量的提升，在實踐意義上會推動企業生產的產品質量的提升，進而在整個制造業產業當中形成產品質量和企業經營的良性發展，最終為新常態下我國經濟增長質量的提升奠定堅實的微觀基礎。

[1]Saviotti P P，Pyka A.Economic Development,Qualitative Change and Employment Creation[J].Structural Change and Economic Dynamics, Elsevier,2004,15(3).

[2]Summers L A.US Economic Prospects:Secular Stagnation,Hystere?sis,and the Zero Lower Bound[J].Business Economics,2014,49(2).

[3]Summers,L.A.Demand Side Secular Stagnation,American Economic Review[J].Papers and Proceedings,2015,105(5).

[4]Saviotti P P,Pyka A.Product Variety,Competition and Economic Growth[J].Journal of Evolutionary Economics,Springer,2008,18(3).

[5]程虹.我國經濟增長從“速度時代”轉向“質量時代”[J].宏觀質量研究,2014,(4).

[6]周申,王奎倩，李可愛.出口、出口目的地和技能需求結構[J].世界經濟研究,2015,(7).

[7]孫楚仁,于歡,趙瑞麗.城市出口產品質量能從集聚經濟中獲得提升嗎[J].國際貿易問題,2014,(7).

[8]李萍,諶新民.人力資本投資、就業穩定性與產業轉型升級——基于東莞市的經驗數據[J].學術研究，2012,（9）.

[9]官華平，諶新民.流動人員就業穩定性與專用性人力資本投資研究——基于不完全契約理論的一個解釋[J].華東經濟管理，2013,（8）.

[10]邱兆林.行業壟斷、異質性人力資本與行業收入差距[J].經濟與管理評論,2014,(5).

[11]李酣,張繼宏.國際貿易中的產品質量異質性研究進展[J].中南財經政法大學學報,2015,（1）.

（責任編輯/浩 天）

F241

A

1002-6487（2016）23-0087-04

教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目(15JZD023)；國家科技支撐計劃課題（2015BAH27F01）；科技部公益性科研專項（201310202）

高 娟（1981—），女，山西呂梁人，博士，講師，助理研究員，研究方向：質量管理。

劉星滟（1993—），女，河南許昌人，碩士研究生，研究方向：質量管理。