城鎮化、信息化對農村生活能源消費影響實證分析

李風琦

（1.上海財經大學 財經研究所，上海 200433；2.湖南省社會科學界聯合會，長沙 410003）

城鎮化、信息化對農村生活能源消費影響實證分析

李風琦1,2

（1.上海財經大學 財經研究所，上海 200433；2.湖南省社會科學界聯合會，長沙 410003）

文章以城鎮和農村為分析對象建立兩部門模型，結合“互聯網+”時代城鄉信息傳遞與交換的特征，利用全國29個省市區的面板數據進行分析。通過全國、東部、中部和西部4個分析模型深入探討城鎮化、信息化對農村生活消費能源的影響。實證結果顯示：經濟和人口因素對農村地區生活能源消費的外溢效應顯著，但各因素對農村生活能源消費的影響是隨著城鎮化發展水平的不同而不同的，其影響方向與作用大小是變化的。隨著城鎮化水平的發展，其對農村生活能源消費的影響呈現由小到大再到小的倒U型發展軌跡。

城鎮化；信息化；農村生活能源；兩部門模型

0 引言

根據國家統計局公布的數據，我國2014年城鎮化率已達到54.77%[1]。由諾瑟姆曲線理論，我國已進入城鎮化中后期階段。今后，我國的城鎮化進程還將進一步加快。在此過程中，農村地區受城鎮化的影響越來越大，農村居民生活能源的消費總量、消費結構和商品能源的獲取與利用也發生了本質上的改變。亟待從城鎮化的視角下，分析城鎮化的相關因素對農村生活能源消費的影響。此外，城鎮化發展的過程也伴隨著信息化的發展，特別是2000年以來互聯網技術的廣泛應用以及當前“互聯網+”的市場化運作模式等，都在深刻地影響著農村生活能源消費。

但是，城鎮化怎樣影響著農村生活能源的消費，是促進或抑制，還是兩者兼有，學者們目前并未明確提出。同時，信息化在影響著農村居民的能源消費觀念、消費結構和消費總量等方面發揮著怎樣的作用，這些都值得進一步研討。本文擬在這兩個問題上進行初步的研究，將城鄉分為兩部門，采用面板數據模型分析城鎮化對農村生活能源消費的影響。

1 模型構建

在分析城鄉關系、探討城鎮化如何促進農村地區發展時，一般將城鎮與農村分為兩個既相互獨立又相互聯系的兩部門加以研究，并發展成二元經濟結構理論。本文以農村生活能源消費為研究對象，借助二元經濟結構理論，將社會區分為城鄉兩部門，加入信息化解釋變量，構建兩部門模型。

1.1 基本假設

為更清楚地分析城鎮化、信息化對農村生活能源消費的影響，本文將全社會分為農村地區和城鎮地區兩個部門。令Q為農村生活能源消費總量，Y為社會經濟總產值，R代表農村地區經濟總產值，U代表城鎮地區經濟總產值。令KU、KR分別表示城鎮和農村地區的資本投入，LU、LR分別表示城鎮和農村地區的勞動力投入，AU、AR分別表示信息技術對城鎮和農村地區的影響，a表示社會經濟發展對農村生活能源消費的邊際消費傾向。構建相關結構模型：

又Y=U+R，即：

城鄉差異化狀態，就是城鎮的資本、勞動力和信息技術等因子對城鎮總產出的影響要大于農村地區，即：

一般地假設為：

此處，θ是城鎮與農村在資本、勞動力和信息技術投入等方面的差異值，一般都為正，體現著農村要落后于城鎮的二元經濟發展狀態。

1.2 模型推導

將（5）式代入（7）式，并整理得：

在（8）式中兩邊同時除以Y，可以得到：

為分析城鎮U對農村R的溢出作用，定義城鎮U對農村R的彈性為e，則由彈性的定義有：

相應的令：

其分別表示農村中資本產出彈性、農村中勞動力產出彈性、農村中信息技術變動的彈性，則（8）式變成：

即：

對（13）式中的系數進行整理，即令：

則（13）式變為：

2 實證分析

2.1 計量模型設定

在（14）式中，考慮常數項與誤差項，則得到相應的計量模型：

其中，i表示地區，t表示時間。

2.2 數據來源與變量定義

考慮到數據的可得性和可比性，本文選取我國29個省市區（不包括西藏和海南）1997—2012年相關數據，個別缺失數據利用簡單均值填補法填補。同時考慮到我國幅員遼闊，東中西部地區差距較大，在總體分析的基礎上，按常用方法分為東部、中部、西部三個區域：其中東部地區有北京、天津、上海、河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東和廣東等10個省市；中部地區有黑龍江、吉林、山西、安徽、河南、江西、湖北和湖南等8個省；西部地區為四川、重慶、云南、廣西、貴州、青海、寧夏、陜西、甘肅、內蒙古和新疆等11個省（市和自治區）。數據來源于《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國信息年鑒》。同時，為了剔除經濟總產值中的價格變動因素，本文利用《新中國60年統計資料匯編》《中國統計年鑒》中的“生產總值指數”進行平減，統一換算成以1997年為基期的不變價格的經濟總產值。具體變量選取及數據獲得方法如下：

（1）農村生活能源消費增長率（Q）：采用《中國能源統計年鑒》中農村生活能源消費數據，將能源消費折合為以萬噸煤為單位。其中寧夏缺2000年至2002年相關數據，為分析的方便，利用簡單均值填補法進行補足。最后統一轉換成以1997年為基期的增長率。

（2）資本投入的增長率（K）：采用戈登史密斯(Goldsmith)在1951年開創的永續盤存法來計算各地區的資本存量，具體公式為：Kit=Kit-1(1-δit)+Iit。其中i指第i個省區市,t指第t年，K為當年的資本存量，I為當年的資本投入，δ為經濟折舊率。相關數據來源于《中國統計年鑒》，取1997年為基期，根據生產總值指數換算成實際GDP，單位為億元，最后統一轉換成增長率。其中1997年K值的選取，采用王友勝（2005）推算的1997年東部、中部和西部的資本產出比值，即東部地區資本產出比2.30497，中部地區資本產出比2.39157，西部地區資本產出比3.39315，分別計算各省的K值。I的選取指標為“固定資本形成總額”，并且認為它是衡量當年投資I的合理指標。折舊率δ值的選取，考慮實際情況選定折舊率為6%是比較合理的。

（3）人口增長率（L）：數據來源于《中國統計年鑒》，最后統一轉換成以1997年為基期的增長率。

（4）信息化水平的增長率（A）：數據來源于《中國信息年鑒》和各省統計年鑒，考慮中國的電信業務總量數據比較齊全，同時也能反映城鄉信息化發展的水平與質量，本文采用此指標作為信息化水平的測度指標，個別數據因年鑒不全，考慮到電信業務總量占郵電業務總量的九成以上，因此采用郵電業務總量來代替，最后統一轉換成以1997年為基期的增長率。

（5）經濟溢出效應（Z1）：代表城鎮對農村生活能源消費的經濟溢出效應，這是一種直接效應，以城鎮經濟總產值的增長率為代表指標。由于統計年鑒缺乏各省市區城鎮經濟總產值數據，根據本文的假設，社會分成城鎮與農村兩大部門。因此，城鎮經濟總產值應從社會總產值中扣除農村總產值，最后統一轉換成以1997年為基期的增長率。

（6）規模溢出效應（Z2）：代表城鎮對農村生活消費的規模溢出效應，這是一種直接效應。其值為城鎮總產值增長率與城鎮總產值占社會總產值比例的乘積，利用以上相關指標的數據計算后即可得到。

2.3 實證結果與分析

面板數據分析中，當Hausman檢驗的p值小于0.05時，則可拒絕隨機效應與固定效應沒有差異的原假設，選擇固定效應模型。本文采用Hausman檢驗方法，分別對全國（模型1）、東部（模型2）、中部（模型3）和西部（模型4）地區進行檢驗，其p值分別為0.9732、0.9986、0.9963和0.8655，因此都選取隨機效應模型。

利用Stata12.0對4個模型分別進行隨機效應分析，從面板數據分析的結果來看，整體模型都統計顯著，說明模型結果對樣本數據的擬合度較好。表1為模型估計結果。

表1 面板數據隨機效應模型的回歸分析

（1）從全國的面板數據分析結果來看，資本存量增長率每上升（下降）1個單位，相應的農村生活能源消費率上升（下降）0.569個單位；人口總數增長率上升（下降）1個單位，則農村生活能源消費率減少（增加）1.875個單位，其余的解釋變量不顯著，具體回歸模型方程為：

由（16）式可知，影響農村生活消費總量的主要因素是資本投入與人口，資本投入的影響說明社會經濟的發展影響著整個農村，包括農村居民的收入、消費觀念和消費結構等，同時也影響著送往農村的能源交通運輸能力與質量等；人口因素與農村生活能源消費的變化率成反向關系的，其可能原因是人口內部城鄉結構比例的變化引起的。即雖然總人口數增加了，但農村人口向城鎮人口的轉化速率更快，從而出現農村人口基數變化率下降而消費能源量的變化率也下降的情況。其余解釋變量不顯著，說明信息化水平、城鎮對農村生活能源消費的直接影響不大，主要原因是我國幅員遼闊，各地區經濟差異巨大，各效應相互間有所抵消。這一點可以從后面3個模型的情況體現出來。

（2）從東部地區省份面板數據分析結果來看，只有z1、z2在10%的水平上顯著相關，影響著農村生活能源消費，具體回歸模型方程為：

由（17）式可知，經濟溢出效應、規模溢出效應等兩解釋因素對農村生活能源消費有顯著性影響。其中，城鎮經濟總產值的增長率上升1單位，農村生活能源消費率上升9.915個單位，城鎮總產值增長率與社會規模乘積的效應上升1單位，農村生活能源消費率下隆9.732個單位。這說明城鎮對農村生活能源消費的直接影響較大，間接性影響不大。這主要是東部地區經濟發達，相對城鎮地區，農村地區的經濟總量和比重都很小。因此，資本、人口、信息等因素對農村生活能源消費的影響在過去已完成，當前無顯著性影響。

（3）從中部地區省份面板數據分析結果來看，5個解釋變量都顯著性相關，對農村生活能源消費的解釋力強。具體回歸模型方程為：

由（18）式可知，中部地區的經濟、人口、信息、城鎮對農村的經濟溢出效應與規模溢出效應等對農村生活能源消費有顯著性影響。具體來說，資本、人口、信息化水平、經濟溢出效應、規模溢出效應每上升（下降）1個單位，相應的農村生活能源消費變化率上升（下降）0.287、8.459、0.041、6.021、-9.40個單位。這說明，在中部地區城鎮經濟相對農村經濟占主導地位，引導著農村生活能源消費總量、消費結構和消費觀念的發展。由此說明中部地區城鎮從間接和直接兩方面都深度地影響著農村生活能源消費。

（4）從西部地區省份面板數據分析結果來看，前4個解釋變量都顯著性相關，對農村生活能源消費的解釋力強。具體回歸模型方程為：

由（19）式可知，西部地區的經濟、人口、信息、城鎮對農村的經濟溢出效應等對農村生活能源消費有顯著性影響，規模溢出效應不顯著。具體來說，資本、人口、信息化水平、經濟溢出效應、每上升（下降）1個單位，相應的農村生活能源消費變化率上升（下降）1.558、-3.224、-0.018、-2.570個單位。這說明，在西部地區城鎮經濟相對農村經濟的影響有著重要的分量，引導著農村生活能源消費總量、消費結構和消費觀念的發展。但是，因為西部的經濟和城鎮化欠發達，自身城鎮化水平和能力不高，規模效應無法影響到農村中去，因此西部地區城鎮對農村生活能源消費的影響方面不如中部地區，但強于東部地區。

總之，由4個模型的分析結果可知，城鎮化對農村生活能源消費的影響是多方面的，城鎮對農村生活能源消費的影響也與其自身規模與輻射能力等有關。

3 結論

綜合全國與東、中、西部地區的情況，城鎮化影響農村生活能源消費的間接效應以資本投入、人口數量、信息化水平為代表的因素總體上是比較顯著的，城鎮化影響農村生活能源消費的直接效應主要體現在城鎮化經濟正在發展中的中西部地區。具體結論如下：

（1）經濟發展是影響農村生活能源消費的主要因素。經濟發展對農村生活能源消費的影響是正向，體現經濟發展促進農村居民收入水平提高、促進能源消費升級、提高商品能源的消費比重，從而提升農村生活消費能源率的提升。

（2）人口因素是影響農村生活能源消費的另一個主要因素，但作用方向要復雜些。基本趨勢是隨著經濟社會的發展，先是抑制農村能源消費率的增長，然后是大幅度促進消費率的增長，當跨過一定的經濟發展階段后，對農村生活能源消費又沒有顯著性影響。產生這種現象的原因可能是，當社會城鎮化水平很低，農村經濟條件很差時，人口數量的增加加重了農村的能源貧困，從而導致能源消費率的下降；當社會城鎮化水平加速發展，農村經濟條件有較大較快發展時，人口數量的增加會等量的提升能源消費量，也就提升了能源消費增長率；當社會城鎮化水平很高，農村經濟條件很好，城鄉差距很小時，人口數量的增長主要是由城鎮人口帶動的，農村人口比重相對較小，對農村能源消費就沒什么影響了。

（3）信息化水平對農村生活能源消費的影響呈現出階段性。當經濟發展水平和城鎮化率較低時，信息化促使農村勞動力流向城鎮打工，從而總量上減少了農村生活能源消費水平；在經濟發展水平和城鎮化率快速上升時期，信息化水平促進農村居民收入和消費水平的提升，也提升著農村生活能源消費水平；當經濟發展水平和城鎮化率達到很高的標準時，農村生活能源消費已達到一個穩定的高值，城鎮化及信息化水平對農村生活能源消費影響就很微弱了。

（4）城鎮化對農村生活消費的直接效應中，經濟溢出效應隨著經濟發展水平不斷提高，起初是抑制農村生活能源消費水平，當城鎮化達到一定水平后轉變為促進農村生活能源消費水平，最后到達城鎮化水平很高階段時，對農村生活能源消費的影響逐步減弱。規模溢出效應則隨著經濟發展水平不斷提高，從起初對農村生活能源消費水平沒什么影響到抑制農村生活能源消費水平的提高，這可能是由于規模效應具有強大的經濟吸附力，難以輻射到農村地區并影響農村生活能源消費。

[1]國家統計局：2014年中國城鎮化率達到54.77%[EB/OL].中國經濟網.http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/201501/20/t20150120_4386891. shtml.

[2]York,Richard.Demographic Trends and Energy Consumption in Eu?ropean Union Nations 1960—2025[J].Social Science Research, 2007,(36).

[3]Ghosh S，Kanjilal K.Long-tern Equilibrium Relationship Between Ur?banization,Energy Consumption and Economic Activity:Empirical Evidence From India[J].Energy,2014,(10).

[4]林伯強，劉希穎.中國城市化階段的碳排放影響因素和減排策略[J].經濟研究，2010,(8).

[5]張馨,牛叔文,趙春升,胡莉莉.中國城市化進程中的居民家庭能源消費及碳排放研究[J].中國軟科學,2011,(9).

[6]陳艷.新型城鎮化進程中杭州農村能源生態建設發展之路[J].農業環境與發展，2013,(8).

[7]李標,吳賈,陳姝興.城鎮化、工業化、信息化與中國的能源強度[J].中國人口·資源與環境,2015,(8).

[8]袁偉彥,周小柯.城鎮化與中國農村居民收入增長—基于省級面板數據的經驗研究[J].貴州財經大學學報,2015,(1).

[9]陳菁,孔祥智,賀達水.經濟增長與中國農村貧困：基于交易權利的分析[J].貴州財經大學學報,2015,(6).

（責任編輯/浩 天）

F062.1

A

1002-6487（2016）23-0123-04

湖南省院士專家咨詢委員會湖南省情與決策咨詢研究課題(2014BZZ301)

李風琦(1978—)，男，湖南安仁人，博士研究生，助理研究員，研究方向：能源經濟與環境政策、農村經濟。