□ 文/丁浩 高莉
芻議采油廠生產管理信息化提升
□ 文/丁浩 高莉
我國油田開發難度增大,采油成本上升,采油廠生產壓力巨大。面對嚴峻的形勢,降低成本,提高采油廠生產管理水平迫在眉睫,而完善的集成信息系統能夠進一步推進該目標的實現。國外先進的采油廠已經向智能油田發展轉變,而國內采油廠生產管理信息化水平大多處于數據管理階段,差距明顯,基于這一基本情況,采油廠生產管理信息化提升顯得愈發重要。
隨著世界大范圍的油田進入開采的攻堅階段,先進采油廠信息化水平已經由數字化、標準化、集成化、可視一體化向智能化油田發展轉變,其生產管理信息化建設的先進成效主要有:
一是整合集成信息資源,實現數據共享。先進采油廠將生產管理信息系統全面整合、集成,各項業務實現了跨部門、跨專業的協同,系統間數據實現了標準化與集成共享,充分利用了動態生產數據的價值。
二是數據標準化工作全面深入。先進采油廠在進行數據流程分析時將“三維可視化”、“虛擬現實”等新技術有關的數據流程納入規劃中,并進行設計,為后續的系統升級奠定基礎,這能解決目前采油廠生產管理系統升級可能帶來的一系列不利影響。
三是充分利用無線通信技術。無論是數字油田還是智能油田綜合信息系統,都需要在安全穩定的環境下加快傳輸生產管理中的數據和信息,LTE技術正是實現這一功能的基礎工具。LTE的網絡特性突出,能夠最大限度替代原有的媒介,使得油田網絡簡單化,管理一致化,最終實現生產管理成本的降低和工作效率的提高。
四是深度挖掘數據,實現決策智能化。建立可視化決策中心并顯示所有相關信息,在可視化的環境中,針對生產管理各項業務提煉出能夠突出反映實際情況的指標,基于指標數據實現決策管理。
我國采油廠生產管理信息化建設應根據自身的實際情況設計出一套適合其業務發展的整體框架,大力推進數字化建設,達到生產指揮一體化主要可以從以下幾個方面入手:
一是大力提升源頭數據采集自動化水平。
大力提升源頭數據采集自動化水平,能夠提高數據的準確性和工作的時效性,為采油廠的生產管理提供基礎保障??梢园惭b一套智能化油井一次性資料錄入系統。針對采油隊化驗室數據采集整理工作量大的問題,可以實行將含水資料直接納入源頭數據庫的方法;針對水井系統數據采集問題,對設備進行更新優化,從而實現注水量、壓力等各種水井數據的自動錄取。
二是完善標準化設計和模塊化建設工作。
在標準化設計方面,采油廠應進一步實現并提升工藝流程通用化、井站平面標準化、工藝設備定型化、建設標準統一化等水平,在此基礎上,形成標準化設計方案并最終形成標準化設計的文件資料。在模塊化建設方面,基于標準化設計,進一步完善功能單元模塊定型設計,把每個功能模塊按照加工、安裝工藝要求進行細化分解,實現工廠化預制、流水線作業、插件化安裝,引入平行作業,實現工序深度交叉。

圖1 數據標準化工作流程

圖2 應用系統集成圖
三是全面開展數據標準化工作。
標準化設計、模塊化建設、標準化采購是信息化提升的基礎,而在信息化提升之前,數據標準化是現有系統集成、系統功能拓展和新系統開發的基礎工作,是必不可少的環節。因此,在前三化的基礎上,全面開展數據標準化,為信息化提升做好基礎準備工作。數據標準化工作較為復雜且工作量巨大,因此可以采取逐步推進的建設模式,主要內容及步驟如圖1所示。
四是深度集成現有應用系統,建設更先進的智能分析與決策系統。
在對員工的現有工作狀態影響較小,同時能減少現有工作量的基礎之上,實現系統集成的完全化和數據共享的深度化。為了對現有的信息系統進行充分集成,實現數據的深度共享,采油廠的生產管理信息系統集成可采取如下方案:
在數據標準化的基礎上,建設現有系統的數據交換標準化接口程序,實現各系統原數據與標準化數據格式的轉換;
建立數據轉換服務器,如圖2所示,負責運行數據交換接口程序,通過服務器進行現有系統之間的數據訪問;
新建系統應采用標準化的數據進行開發配置,而新系統與現有系統之間的數據訪問也通過數據轉換服務器完成;
現有系統的升級改造應基于標準化數據展開,隨著現有系統的逐漸升級換代,數據的存儲逐漸轉變為標準化數據格式,最終實現不依賴數據轉換服務器的完全集成的系統。
五是建設上下聯動的一體化生產指揮平臺,推進組織結構扁平化。
在系統深度集成的基礎上,對現有系統進行整合升級,建成生產監控集成系統、報警預警系統、生產動態一體化監測系統、統一調度指揮系統、生產管理系統、生產運營決策支持系統、QHSE與應急管理系統、物料管理系統等模塊,對生產管理提供全方位支撐,建設上下聯動的一體化信息平臺,全面提高工作效率。
在生產管理信息化提升過程中,采油廠應著重關注數據標準化建設問題、系統集成與升級問題和一體化平臺建設問題,針對以上五個建議統籌制定相應的計劃和步驟,并遵循“統一規劃、分步實施”的原則,逐步推進、不斷完善,從而實現采油廠生產管理信息化的提升。
作者單位:中國石油大學(華東)經濟管理學院