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公路養護施工決策的最優化設計方案

2016-12-23 04:30:17羅永宏羅永輯
黑龍江交通科技 2016年11期
關鍵詞:機械公路對策

羅永宏,羅永輯

(1.貴州省烏當公路管理段;2.貴州省開陽公路管理段,貴州 開陽 550300)

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公路養護施工決策的最優化設計方案

羅永宏1,羅永輯2

(1.貴州省烏當公路管理段;2.貴州省開陽公路管理段,貴州 開陽 550300)

隨著經濟建設的迅速發展,我國的公路建設也在如火如荼地進行,一方面給我國經濟發展提供了便利,另一方面也面臨著公路養護問題。本文依據公路瀝青路面的特性,對公路養護施工的決策加以分析,利用綜合指標評價和線性規劃原理相結合的辦法,找出公路養護施工的最優決策。

公路養護;機械施工;決策優化;模型

1 公路養護施工的組織流程

公路的養護管理系統主要包括了對調查設備的采用、調查組織的確定、調查數據的分析及傳送等環節。通過對公路路況進行調查采樣,分析調查數據,依據評價指標,建立評價標準,形成預測模型及對策,再結合對路況的整體調查,對公路路況進行預測和評價,總結養護對策,最后交由優化模型篩選出最優對策。

2 公路路面狀況評價模型

(1)公路瀝青路面的損壞類型。包括龜裂、塊狀裂縫、橫向裂縫、縱向裂縫、坑槽、松散、沉陷、車轍、波浪擁包、泛油等具體類型。

(2)公路路面損壞的程度。根據對公路路面的結構完整度和公路使用性能造成的影響程度劃分,可分為輕微損壞、中等損壞及嚴重損壞三種等級。

(3)公路路面的損壞密度。按照損壞程度的面積與公路路面的總面積之間的百分比,可細分為微小、極小、很小、小、中、較大、大、很大八個等級。

對這三種因素進行確定,對于分析公路路面狀況十分重要,會直接影響到公路施工的具體決策,根據損壞程度的不同,可以選擇出優化程度最佳的方案,從而更快地完成公路養護工作。

續表1

3 公路養護施工中的機械組合對策

(1)主要機械和配套機械相結合。為保障主要機械充分發揮作業效率,配套機械應選擇工作容量及生產率較大的類型,如運輸車的車廂容量應該大于挖掘機等設施的鏟斗容量。

(2)主要機械和輔助機械相結合。同配套機械的作用一樣,輔助機械也要具備較高的生產率,以便主要機械充分發揮工作效率。

(3)牽引車和其他機具相結合。兩者的選擇搭配要體現出互相適應性,獲取最佳的結合效益。

施工機械的類型和數量不宜過多。要盡量選用容量較大,效率較高的施工機械,一方面提高工作效率,另一方面便于進行調度管理。

表2 公路養護作業常見方式

4 公路養護施工最優化決策分析

4.1 公路路面養護決策的方法

公路路面養護決策最優化,要考慮到決策變量,即養護資金、養護時間、養護機械等方面,同時還要兼顧一定的約束條件,如資金、材料、人員的有限性等。公路養護決策的最優化目標在函數形式上,最主要是力求養護費用最低,養護質量最高及路網效益最大。可以借助各項約束指標,構建出線性規劃的模型,然后進行求解,即可得出最優化決策方案。

4.2 公路養護施工的約束指標

公路養護施工決策的優化,一般結合采用的機械組合加以制定,公路的損壞程度,路況的時實際情況不盡相同,因此,相關的養護方案需要顧及到一定的約束指標,如養護耗費的材料數量、公路的客流量、公路損壞程度、養護的工藝、人力物力的需求等,概而言之,養護施工決策受到施工成本及作業時間的制約,公路養護施工決策有著一定的約束指標。

表3 約束指標

5 公路養護施工和機械組合的最優化程序

(1)整理輸入養護地區的路況數據,將其記錄成表,并存入分類的道路數據庫內,以便進行分析。

(2)根據路況實際曲線、界限及單價等條件,采用線性規劃對各個區段的養護期加以確定,根據養護資金情況,做出養護經費預算分析,合理分配資金使用。

(3)對養護施工中的主干路線加以確定,采用線性規劃與動態規劃相結合的方法制定出養護對策、養護時間及資金分配,對人工分配、機械維護、路面整修等項目仔細核對。

(4)根據路面的損壞程度及施工養護的難易程度,合理組織施工工序,制定長遠的科學有效的養護對策。

6 結 語

公路養護施工決策的最優化,關鍵是做好公路養護施工和養護機械組合之間的優化配置。在機械設備能夠滿足養護要求,確保施工安全的前提下,合理權衡施工方案的合理性和經濟性。

[1] 張華明.高速公路養護施工決策最優化方法探析[J].交通標準化,2013,(6):16-18.

[2] 邱兆文,馮美軍,李玲潔等.高速公路養護經費測算方法研究[J].筑路機械與施工機械化,2010,(4):55-56,60.

[3] 李博.公路養護機械施工安全管理[J].決策探索,2011,(24):56.

2016-03-30

羅永宏(1974-),女,貴州興義人,工程師,研究方向:公路養護。

U417

C

1008-3383(2016)11-0160-02

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