基于ITIM模型的政治爭端事件對產業經濟系統的影響評估

吳先華,朱薇薇,楊靈娟,王瑩瑩

(1.南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協同創新中心，江蘇 南京 210044；2.南京信息工程大學經濟管理學院，江蘇 南京 210044；3.共青團南京市委員會，江蘇 南京 210019)

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基于ITIM模型的政治爭端事件對產業經濟系統的影響評估

吳先華1,2,朱薇薇3,楊靈娟2,王瑩瑩2

(1.南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協同創新中心，江蘇 南京 210044；2.南京信息工程大學經濟管理學院，江蘇 南京 210044；3.共青團南京市委員會，江蘇 南京 210019)

本文在考慮事件恢復期的情景下，擴展了Jung[7]的針對進出口國際貿易的非正常投入產出模型。將2012年中日“釣魚島事件”視為一類政治爭端事件，在幾個假設前提下，評估該事件給中國的產業經濟系統帶來的間接經濟損失，并篩選出對該事件較為敏感的產業。結果表明：“釣魚島事件”嚴重影響了中日貿易，2012年中日進出口貿易總額同比減少134.3716億美元，考慮到產業經濟系統內部的技術經濟關聯性，估算出“釣魚島事件”帶來的靜態間接經濟損失區間為[3653.7644億元，8114.5747億元]；然后假設“釣魚島事件”在1年、2年、3年、5年、10年和15年內得以解決，分別計算了該事件帶來的間接經濟損失區間；篩選出了“釣魚島事件”的高敏感行業：通用、專用設備制造業、電氣機械及器材制造業、化學工業、金屬冶煉及壓延加工業和金屬制品業等。最后提出了相應的政策建議。本文的研究方法可為類似事件的損失評估提供借鑒，研究結果可為政府、行業管理部門和相關企業提供參考。

政治爭端；產業經濟系統；非正常投入產出模型；間接經濟損失；釣魚島事件

1 引言

隨著全球各國的相互依賴程度和經濟系統的內在聯系不斷加深，貿易擾動性事件帶來的綜合影響越來越大。在測算這類擾動給產業經濟系統帶來的綜合影響方面，主要有三種評估方法。一是采用計量模型進行研究。如Collier和Gunning[1]通過23個案例，較為全面地分析了貿易擾動對非洲、亞洲和拉丁美洲等發展中國家各方面的影響。?akir和Kabundi[2]采用VAR模型分析了源自金磚四國的貿易擾動對南非經濟的影響及其傳導機制；祝樹金和賴明勇[3]采用貝葉斯正則化的TDBPNN模型擬合進出口貿易發展的歷史值和趨勢。二是采用可計算一般均衡模型進行研究。如Adams等[4-5]研究了APEC成員間消除關稅壁壘對澳大利亞和中國經濟的中長期影響；Naude和Rossou[6]分析了關稅制度變動對宏觀經濟和產業的影響。三是采用投入產出模型進行研究。如Jung等[7]測算了2002年美國洛杉磯港口因罷工關閉給經濟系統帶來的綜合損失；唐文進等[8]提出了IMPLAN系統，用于分析突發沖擊對中國各產業的經濟影響等。

從以上研究方法來看，計量模型需要長時間序列的數據，對數據的要求較高，難以刻畫貿易等擾動性事件帶來的因果關系；CGE模型需要構建SAM表，需要大量數據，且運算較為復雜；投入產出模型相對較為簡潔，條理清晰，數據易于獲取，適用于測算某類擾動性事件的短期和長期影響。國內外已有學者采用該方法計算災害等擾動性事件帶來的綜合經濟影響(如Santos等[9]；朱靖[10]；吳先華等[11])。本文亦采用該方法計算“釣魚島事件”給國內產業經濟系統造成的間接經濟損失。再從已有文獻來看，僅有的研究(如Jung等[7]；唐文進等[8])局限于評估突發沖擊對產業經濟系統的靜態損失，未考慮突發沖擊在不同恢復期情形下的綜合損失。“釣魚島事件”是一類政治爭端事件，其影響程度也將隨著其他熱點問題的出現而逐漸減弱。在不同的恢復期情景下，如何評估其帶來的綜合損失？在研究者視野范圍內很少見到類似的研究。本研究在Jung等[7]研究的基礎上，提出動態的國際貿易非正常投入產出模型，假設“釣魚島事件”在不同年限內得以解決的情景下，分別評估其所帶來的間接經濟損失。其余部分安排如下：第二部分是模型與假設，第三部分是數據來源及說明，第四部分是實證分析，最后是結論與政策啟示。

2 模型與假設

2.1 靜態國際貿易非正常投入產出模型(SITIM)

本文借鑒Jung等[7]的思路，考慮當進口商品全部用于中間投入和進口商品全部用于最終消費時，構造靜態的國際貿易非正常投入產出模型(Static International Trade Inoperability Input-Output Model , SITIM)，分析中日“釣魚島事件”引發的貿易擾動對產業經濟系統最終產出造成的瞬時間接經濟損失。首先引入三個重要概念：間接經濟損失(Indirect Economic Loss)、總貿易經濟(Gross Trade Economy，GTE)和系統的功能故障率(Inoperability Ratio)。

(1)間接經濟損失(Indirect Economic Loss)。2011年，國家發布了《地震災害間接經濟損失評估方法》(GB/T 27932-2011)給出了地震災害間接經濟損失的定義。“釣魚島事件”給中日貿易造成了較大的負面影響，可視為國際貿易中的災害性事件。由于數據限制，本文所指的間接經濟損失指該事件給產業經濟系統帶來的關聯損失。

(2)總貿易經濟(Gross Trade Economy，GTE)。一個國家或地區生產出的全部最終產品和勞務，以及進口的產品和勞務的價值總和，即國內生產總值(GDP)與進口貿易額相加。計算公式為：

GTE=GDP+M

(1)

而GDP被定義為：

GDP=C+I+G+X-M

(2)

其中，C為消費；I為投資；G為政府支出；X為出口；M為進口。

則有：

GTE=GDP+M=C+I+G+X-M+M=C-M +I+G+X +M=DD+X+M

(3)

其中，DD表示國內消費、投資、政府購買之和，然后扣除進口部分。易見，GTE指標能夠較好地反映了國際進出口貿易對國家或地區產業經濟系統的影響。根據總貿易經濟(GTE)指標的定義，下文中所涉及的經濟系統包含國內消費、投資和政府購買以及國際貿易兩大部分，不同于傳統的國內經濟系統的概念。

(3)系統的功能故障率(Inoperability Ratio)。參照Haimes等[12-13]的研究，可將系統的功能故障率定義為某系統受到災害事件影響后，功能受損的部分占原系統預期功能的比例。

結合以上定義，可以計算“釣魚島事件”給產業經濟系統帶來的間接經濟損失及造成的功能故障率。由于缺乏進口貨物分別用于中間投入和最終消費兩方面的統計數據，ITIM模型存在兩種假設情形。情形一：所有進口商品全部作為中間投入品進入國內生產領域，產業經濟系統的功能故障率達到最大值；情形二：所有進口商品全部作為最終消費品進入最終消費領域，此時進口貿易擾動對國內生產并無影響，產業經濟系統的功能故障率達到最小值。

(1)情形一：當進口商品全部用于中間投入時，產業經濟系統的功能故障率可以公式表示為：

qT.1=AT*qT.1+CT.1

(4)

其中，qT.1為情形一時產業經濟系統的功能故障率，表示國內產業經濟系統受到災害事件影響后最終產出的損失部分占預期產出的比例，公式表示為：

?

(5)

(6)

(7)

AT為國際貿易需求依賴矩陣，表示國內產業經濟系統中j部門的需求減少導致i部門損失的比例，公式表示為：

(8)

式中，aij為列昂惕夫技術系數矩陣A的元素。

CT.1為情形一時的國際貿易擾動項，表示災害事件所造成的國際貿易最終需求減少的比例，公式表示為：

(9)

(10)

(11)

根據產業系統經濟的計劃總產出和功能故障率qT.1，可估算出情形一時的間接經濟損失值，用公式表示為：

(12)

(2)情形二：當進口商品全部用于最終消費時，進口貿易對國內各產業部門的生產活動并不產生影響。此時，進出口貿易造成的間接經濟損失包括兩個部分，一是出口貿易對國內生產和最終消費的影響；二是進口貿易對國內最終消費的影響。產業經濟系統的功能故障率可以公式表示為：

(13)

(14)

(15)

(16)

(17)

同樣，根據計劃總產出和功能故障率qT.2，可估算出情形二時的間接經濟損失值，用公式表示為：

(18)

2.2 動態國際貿易非正常投入產出模型(DITIM)

考慮到政治爭端事件對國際貿易造成瞬時沖擊后，存在一個恢復至正常貿易水平的時期。本文引入Miller和Blair[14]的經典函數，在SITIM的基礎上，構建動態國際貿易非正常投入產出模型(Dynamic International Trade Inoperability Input-Output Model , DITIM)，分析中日“釣魚島事件”恢復期內的產業系統的綜合經濟損失。假設總產出的減少部分XT(t)按Miller和Blair[14]提出的函數隨時間遞減，可構建DITIM模型：

(19)

其中，XT，AT的含義及計算方法與上文相同；CT為總的國際貿易擾動項；BT為資本方形矩陣，表示國內產業經濟系統中各部門的資本投入，公式表示為：

BT=diag(bi)，i=1,2,…,n

(20)

令KT=-BT-1代入公式(19)，得到：

(21)

對上式進行正則化處理，得到：

(22)

等價于：

qT(t+1)-qT(t)=KT[AT*qT(t)+CT*(t)-qT(t)]

(23)

其中，AT*是正則化之后的技術系數矩陣；CT*(t)為時刻t、正則化之后的最終需求矩陣；qT(t)為時刻t、功能失效程度的矩陣。

式(23)的通解為：

CT*(z)dz

(24)

如果最終需求CT*(t)為常數項，上式(24)為：

qT(t)=(I-AT*)-1CT*+e-KT(I-AT*)t[qT(0)-(I-AT*)-1CT*]

(25)

假設各產業的最終需求為常數，則CT*=0，式(25)為：

qT(t)=e-KT(I-AT*)tqT(0)

(26)

上式表示，當時間t→∞時，qT(t)→0，即只要時間足夠長，產業經濟系統會逐漸恢復其正常的生產功能。

(27)

(28)

(29)

對整個產業經濟系統而言，n個產業的總的經濟損失QT(t)表示如下：

(30)

2.3 前提假設

眾所周知，影響中日間貿易量的因素非常多。由于部分數據不可得，為簡化模型的計算，這里提出三個前提假設。

假設1：暫不考慮世界宏觀經濟形勢以及中日兩國國內因素的影響。如世界外需下降、中日兩國產業結構調整以及日本地震等因素導致的中日間貿易的波動。

假設2：中日“釣魚島事件”在2012年沒有惡化的前提下，中日間貿易量不會發生顯著變化。即可以用近年的歷史數據預測2012年中日間的正常貿易量。

假設3：為簡化計算，進口商品僅用于兩種情景，即全部用作中間投入和全部用作最終消費。不考慮有的進口商品部分用于中間投入、部分用于最終消費的情景。

3 數據來源及說明

投入產出表來源于中華人民共和國國家統計局國民經濟核算司編制的2007年42部門投入產出表[15]。2001-2012年中日貿易進出口數據來源于中華人民共和國商務部[16]、中華人民共和國海關總署[17]以及海關統計資訊網[18]等官方網站公布的統計數據。

貿易統計數據一般以美元為計價單位按照貨物價值進行統計，而中國投入產出表以人民幣為計價單位，需要進行匯率換算。2001-2012年美元對人民幣匯率數據來源于中國人民銀行調查統計司網站[19]上公布的匯率統計報表。

為消除價格因素的影響，本文以2001年為基期分別對中日貿易數據按中國進出口商品價格指數、產業產值按GDP縮減指數進行平減。2001-2012年中國進出口商品價格指數來源于《中國對外貿易指數1993-2004》[20]和2005-2012年《中國對外貿易指數》月刊；GDP縮減指數來源于《中國統計年鑒2013》[21]。

由于中日雙方貿易數據是按照中國海關總署進出口稅則編制委員會編制的2012年《中華人民共和國海關進出口稅則》[22]進行歸類統計的，須將22大類98章的進出口商品根據《中國2007年投入產出表編制方法》[23]劃分到投入產出表相對應的42部門中，并對劃分后的數據進行合并整理，然后得到2012年中日貿易的42部門進出口貨物價值表。

4 實證分析

4.1 中日“釣魚島事件”的影響概述

2001年以來，中日貿易獲得了較快發展，貿易總額從2001年的877.3億美元增長到2011年的3294.6億美元，增長了約3.8倍。尤其是2009年的全球金融危機后，世界經濟逐步復蘇，2010年和2011年中日貿易總額分別同比增長30.2%和15.1%。但是，2012年，日本一方面面臨日元升值、歐債危機、災后重建等一系列經濟問題，另一方面又自編自演了“釣魚島事件”，進一步打擊了疲軟的國內經濟。

中國海關總署綜合統計司司長鄭躍聲在新聞發言中表示：“2012年，中國對日本出口僅增長了2.3%，自日本的進口下降了8.6%，日本已經下降為中國的第五大貿易伙伴。這與‘購島鬧劇’不能說沒有關系……”[24]2012年4月16日，日本東京都知事石原慎太郎在美演說時首次做出政府出面“購買”釣魚島的提議，此后關于釣魚島的領土紛爭愈演愈烈，中國人民反日情緒高漲。9月10日，日本政府正式決定以20.5億日元的價格購買釣魚島中的3個島嶼并將其“國有化”，至此“釣魚島事件”全面升級。中國多個地區(北京、西安、鄭州、成都、上海等)相繼爆發大規模反日示威游行，民眾聲言捍衛釣魚島主權，全面抵制日貨。

隨著“釣魚島事件”不斷升溫激化，中日兩國出口貿易額同比增長放緩，進口貿易額同比下降十分明顯。從中國自日本進口商品的結構來看，除少數比例較小的商品外，絕大部分占進口貿易比重較大的商品進口呈現明顯的下降趨勢。如機電、音像設備及其零件、附件類商品同比下降12.9072%；賤金屬及其制品類商品同比下降8.9382%；車輛、航空器、船舶及運輸設備類商品同比下降8.5816%。具體見下表1所示。

顯然，“釣魚島事件”對中日貿易造成了嚴重的影響，但是這一災害事件的損害程度到底有多大？還需要進行定量分析。

4.2 中日“釣魚島事件”影響的定量分析

2012年，全球經濟復蘇緩慢，日本國內經濟形勢嚴峻，必然在一定程度上影響了中日貿易。但由于統計數據和方法的限制，這里暫時不分離“釣魚島事件”與其他因素的影響。即不考慮日本國內經濟的原因，假定2012年中日貿易擾動主要受“釣魚島事件”的影響。通過構建靜態和動態的國際貿易非正常投入產出(SITIM和DITIM)模型，定量評估“釣魚島事件”的間接經濟損失。

計算步驟如下：首先，基于2001-2011年間的中日貿易數據，利用EXCEL軟件進行回歸分析，假定在未發生“釣魚島事件”的正常情形下，預測2012年中國自日本進口和出口的預期貿易額。其次，根據2012年中國自日本進出口的預測值與實際貿易額的差值，利用靜態國際貿易非正常投入產出(SITIM)模型，估算出國內產業經濟系統的功能故障率和最終產出的間接經濟損失值。再次，結合實證結果篩選出“釣魚島事件”的高敏感性行業，并做相應的分析。最后，利用動態國際貿易非正常投入產出(DITIM)模型，測算不同恢復期內“釣魚島事件”造成的產業經濟系統的綜合損失值。

(1)對比2012年度進出口貿易的實際和預測值。回歸分析預測法是根據自變量和因變量的相關關系對因變量進行預測的一種常用方法。首先，對2001-2011年中國自日本進口和出口的貿易統計數據分別進行單位換算、 中國進出口貿易指數平減和行業整合等處理，得到按42部門統計的進出口數據。其次，構建一元線性回歸模型y=αx+β(自變量x為年份，因變量y為產業產值)，利用EXCEL軟件中的數據分析功能分別對2001-2011年各部門進口和出口數據進行回歸分析，并檢驗回歸結果的顯著性。最后，分別整理出各部門進口和出口的線性方程，結合2001-2011年的統計數據，預測出2012年中國自日本進口和出口的貿易額。各產業部門進出口回歸結果均較為理想。限于篇幅，下表僅列舉中日雙邊貿易中通用、專用設備制造業的回歸模型和相關參數，其他產業的回歸結果不一一贅述。

表1 2011-2012年中國自日本進口商品類別情況 單位：%

注：2011、2012年第19類商品進口金額分別為1千美元、14千美元，接近于0億美元，同比增長率為1300%。

資料來源：海關統計資訊網(http://www.chinacustomsstat.com)。

表2 通用、專用設備制造業的進出口回歸模型及相關參數

注：*，**分別表示在1%和5%的水平上拒絕原假設。

表3 2012年中國自日本進出口貿易額的實際和預測值 單位：億元

注：將22大類98章進出口商品貿易統計數據按照投入產出表42行業部門歸類整理后，部分行業部門的商品進出口貿易額預測值與實際值均為零，在表中未列示。

資料來源：作者計算整理。

下表是2012年中日間進出口貿易額的實際值和最終預測結果。

(2)產業經濟系統的功能故障率分析。2012年中日進出口貿易總額同比減少134.3716億美元。其中，中國向日本出口的商品總額增加了33.4457億美元，而中國自日本進口的商品總額減少了167.8173 億美元。假設中國自日本進口貿易額減少主要受“釣魚島事件”的影響，由于產業經濟系統的內部關聯性，國內產業經濟系統最終產出的間接經濟損失可能遠遠超過這一數值。根據公式(4)、(13)，測算出“釣魚島事件”導致中國產業經濟系統的功能故障率為 [0.8323%，1.8484%]。

情形一：當進口商品全部用作中間投入品時，國內產業經濟系統的功能故障率達到最大值1.8484%，間接經濟損失值為8114.5747億元。受“釣魚島事件”影響最嚴重的前十個產業部門及其功能故障率依次為：金屬礦采選業(6.1787%)、電氣機械及器材制造業(4.4627%)、通用、專用設備制造業(4.3535%)、廢品廢料(4.2775%)、金屬制品業(3.8820%)、石油和天然氣開采業(3.8074%)、金屬冶煉及壓延加工業(3.7790%)儀器儀表及文化辦公用機械制造業(3.5333%)、工藝品及其他制造業(3.3463%)、、化學工業(3.2387%)、煤炭開采和洗選業(2.4778%)。

情形二：當進口商品全部用作最終消費品時，國內產業經濟系統的功能故障率達到最小值0.8323%，間接經濟損失值為3653.7644億元。受“釣魚島事件”影響最大的前十個產業部門及其功能故障率依次為：電氣機械及器材制造業(3.2432%)、通用、專用設備制造業(2.9872%)、工藝品及其他制造業(2.6384%)、金屬制品業(2.3893%)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(2.2126%)、化學工業(1.6533%)、金屬礦采選業(1.4803%)、交通運輸設備制造業(1.3162%)、金屬冶煉及壓延加工業(1.2842%)、石油和天然氣開采業(1.0005%)。

(3)產業經濟系統的間接經濟損失分析。根據各產業部門正常情形下的總產出和功能故障率，按照公式(12)、(18)，測算出“釣魚島事件”的間接經濟損失值的區間為[3653.7644億元，8114.5747億元]。各產業部門的間接經濟損失值如表4所示。

情形一：當進口商品全部用作中間投入品時，間接經濟損失值最大，為8114.5747億元。受“釣魚島事件”影響最大的前十個產業部門及其間接經濟損失值依次為：金屬冶煉及壓延加工業(1240.2447億元)、化學工業(1059.9738億元)、通用、專用設備制造業(966.7712億元)、電氣機械及器材制造業(752.7540億元)、電力、熱力的生產和供應業(391.2835億元)、交通運輸設備制造業(386.8267億元)、金屬制品業(376.4424億元)、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(266.5035億元)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(265.8239億元)、金屬礦采選業(206.6305億元)。

情形二：當進口商品全部用作最終消費品時，間接經濟損失值最小，為3653.7644億元。受“釣魚島事件”影響最大的前十個產業部門及其間接經濟損失值依次為：通用、專用設備制造業(663.3418億元)、電氣機械及器材制造業(547.0507億元)、化學工業(541.0831億元)、金屬冶煉及壓延加工業(421.4593億元)、交通運輸設備制造業(239.8765億元)、金屬制品業(231.6897億元)、非金屬礦物制品業(117.8014億元)、電力、熱力的生產和供應業(101.6435億元)、紡織業(84.2578億元)、工藝品及其他制造業(79.3824億元)。

(4)高敏感行業分析。按照功能故障率和間接經濟損失值兩個維度，對各產業部門進行排序。受2012年中日“釣魚島事件”影響，功能故障率偏高且間接經濟損失值較大的行業可認為是中日貿易擾動的高敏感行業。兩種情形下的高敏感行業如圖1所示。

情形一：當所有進口商品全部用作中間投入品時，功能故障率和間接經濟損失兩個維度值均排在前十五位的行業共有十個，這十個產業部門受損總值為5596.9595億元，占國內產業經濟系統間接經濟損失值的68.9742%。金屬冶煉及壓延加工業、化學工業、通用、專用設備制造業、電氣機械及器材制造業、電力、熱力的生產和供應業、金屬制品業、石油加工、煉焦及核燃料加工業、金屬礦采選業、石油和天然氣開采業、煤炭開采和洗選業。受“釣魚島事件”影響尤為明顯，可視為情形一下中日貿易的高敏感行業。

表4 “釣魚島事件”給各產業帶來的間接經濟損失值 單位：億元

資料來源：作者計算整理。

圖1 情形一(左)和情形二(右)下受“釣魚島事件”影響較大的高敏感行業 注：情形一：①金屬冶煉及壓延加工業；②化學工業；③通用、專用設備制造業；④電氣機械及器材制造業；⑤電力、熱力的生產和供應業；⑥金屬制品業；⑦石油加工、煉焦及核燃料加工業；⑧金屬礦采選業；⑨石油和天然氣開采業；⑩煤炭開采和洗選業。情形二：①通用、專用設備制造業；②電氣機械及器材制造業；③化學工業；④金屬冶煉及壓延加工業；⑤交通運輸設備制造業；⑥金屬制品業；⑦非金屬礦物制品業；⑧電力、熱力的生產和供應業；⑨工藝品及其他制造業；⑩儀器儀表及文化辦公用機械制造業；石油和天然氣開采業；金屬礦采選業。資料來源：作者計算整理。

情形二：當進口商品全部用作最終消費品時，國內產業經濟系統的功能故障率和間接經濟損失兩個維度值均排在前十五位的行業共有十二個，這十二個產業部門間接經濟損失值為3117.9122億元，占國內產業經濟系統間接經濟損失值的85.3342%。通用、專用設備制造業、電氣機械及器材制造業、化學工業、金屬冶煉及壓延加工業、交通運輸設備制造業、金屬制品業、非金屬礦物制品業、電力、熱力的生產和供應業、工藝品及其他制造業、儀器儀表及文化辦公用機械制造業、石油和天然氣開采業、金屬礦采選業受“釣魚島事件”影響尤為明顯，可視為情形二下中日貿易的高敏感行業。

綜合考慮兩種假設情形下高敏感行業的分析結果，認為受“釣魚島事件”影響較大的五大高敏感行業為通用、專用設備制造業、電氣機械及器材制造業、化學工業、金屬冶煉及壓延加工業、金屬制品業。為什么這些是高敏感行業？可能與中日兩國雙邊貿易的商品結構相關，根據劉昌黎[25]的研究，近年中國自日本進口的主要商品是電氣機器、一般機械、化工制品、原材料制品(鋼材、有色金屬等)、汽車零部件(發動機、變速器等)；而中國向日本出口的主要商品是電氣機器、一般機械、化工制品、金屬制品、紡織品、食品等。可以看出，高敏感行業與中日兩國主要貿易商品的構成相近。

再對比本文的高敏感行業和《2007年中國投入產出表》中列出的2007年感應度系數較高的部門，發現除電氣機械及器材制造業外，其他高敏感行業都是感應度系數較高的部門。這些部門及其感應度系數分別為：通用、專用設備制造業中其他通用設備制造業(2.335)、化學工業中基礎化學原料制造業(3.276)、塑料制品業(2.250)、專用化學產品制造業(1.978)、金屬冶煉及壓延加工業中鋼壓延加工業(3.497)、有色金屬冶煉及合金制造業(2.611)、有色金屬壓延加工業(1.867)、金屬制品業(2.395)。一般而言，感應度系數較高的產業部門可視為國民經濟的關鍵基礎性行業，是社會經濟系統正常運轉的基本保障。

(5)不同恢復期內的綜合經濟損失評估。本文選取受“釣魚島事件”影響較大的通用、專用設備制造業為例進行研究。由于基于SITIM 模型測算出“釣魚島事件”導致中國產業經濟系統的功能故障率為 [0.8323%，1.8484%]，這里假定“釣魚島事件”對中國產業經濟系統的初始負面影響為1%，恢復期分別為12、24、36、60、120、180個月，恢復至原產出水平的99.9%。根據公式(27)、(30)，計算得到不同恢復期的產業恢復系數k通用、專用設備制造業和產業經濟系統的綜合經濟損失，如表5所示。

根據不同恢復期的產業恢復系數k通用、專用設備制造業和公式(28)，描繪出通用、專用設備制造業的功能恢復曲線，如圖2所示。

表5 不同情景的綜合經濟損失

資料來源：作者計算整理。

圖2 通用、專用設備制造業的功能恢復曲線(橫軸單位：月)

由表5和圖2可見，恢復期越短，產業的功能恢復曲線越陡峭，造成的綜合經濟損失越小；恢復期越長，產業的功能恢復曲線越平緩，造成的綜合經濟損失越大。

最后，還要分離中日兩國發生的其他極端事件對中日貿易的影響。在中國，2012年“釣魚島事件”發生的前后，2009-2012年的貨物進出口總額平穩增長，政治經濟形勢相對較為平穩[26]，基本沒有發生其他影響中日貿易的極端事件。在日本，2011年3月11日在東北部發生了9.0級的強震。該事件可能通過減緩日本的國內經濟，進而對中日貿易造成一定的影響。多數人認為對中日貿易的影響不大[27]。但也有學者認為，這次災害的損失總額達16萬億[28]。日本內閣府估計，社會基礎設施的損毀額為25萬億日元左右，可能拉低GDP增長率0.5個百分點[28]。根據這些估計，可假定地震對中日貿易造成了0.5%的負面影響，然后將這部分影響值進行分離，估算得到調整后的“釣魚島事件”帶來的功能故障率為[0.7650%，1.7872%]，間接經濟損失區間為[3371.3771億元，7876.1168億元]。另外，2009年以來，在歐洲部分國家爆發了以主權債務危機為特征的歐債危機。但此次的歐債危機主要對中歐貿易、日歐貿易而非中日貿易產生影響，且基本沒有看到研究此問題的文獻。因此，這里亦不測算歐債危機對中日貿易造成的負面影響。

5 結語

本文引入Miller和Blair[14]的經典函數，對Jung等[7]靜態的國際貿易非正常投入產出模型進行了擴充，得到動態的國際貿易非正常投入產出模型。在一定的假設情景下，當沖擊性事件在一定的時期內逐步恢復時，該動態模型可以模擬該事件給產業經濟系統帶來的動態影響，具有較好的實際意義。基于2001-2012年中日貿易數據，實證分析了“釣魚島事件”給中國產業經濟系統帶來的間接經濟損失。結果表明：①2012年中日貿易進出口總額同比減少134.3713億美元，進口總額減少167.8173億美元，出口總額同比增加33.4457億美元；②考慮到經濟系統內部存在的技術經濟關聯性，估算出“釣魚島事件”給中國產業經濟系統造成的功能故障率為[0.8323%%，1.8484%%]，間接經濟損失區間為[3653.7644億元，8114.5747億元]。如果分離日本地震帶來的負面影響，調整后的功能故障率為[0.7650%，1.7872%]，間接經濟損失區間為[3371.3771億元，7876.1168億元]。然后假設“釣魚島事件”在1年、2年、3年、5年、10年和15年內得以解決，分別計算了該事件帶來的動態間接經濟損失區間。③篩選出受“釣魚島事件”影響的五大高敏感行業，分別為電氣機械及器材制造業、通用、專用設備制造業、化學工業、金屬制品業、金屬冶煉及壓延加工業。由此可見，評估災害事件的經濟損失時，不僅應準確統計災害帶來的直接經濟損失，而且應高度重視災害可能引發的間接經濟損失。動態分析發現，政治爭端事件的恢復期越短，產業的功能恢復曲線越陡峭，造成的綜合經濟損失越小；恢復期越長，產業的功能恢復曲線越平緩，造成的綜合經濟損失越大。

要說明的是，本文仍有一些問題值得進一步探討。一是本文基于投入產出表提出的模型，未充分考慮經濟系統的恢復彈性(Resilience)，如生產的重新安排、存貨的利用、短缺產品的替代與互補等等，計算得到的損失值偏高，可以視作間接經濟損失值的上限。下一步可以考慮在模型中納入恢復力彈性因素，或結合CGE模型評估綜合損失等。二是從動態模型的構建來講，本文僅考慮了Miller和Blair[14]的經典函數形式，未來應針對不同事件的特性，提出不同類型的恢復函數。三是難以準確分離其他因素的影響。2012年中日貿易擾動的影響因素很多，包括全球經濟增長放緩的大背景、日本陷入歐債危機、地震的遺留問題、“釣魚島事件”等，很難清晰地分離出“釣魚島事件”所導致的中日貿易影響值，只能提必要的假設，進行相對客觀的計算，當然，本文在以往研究文獻的基礎上，嘗試分離了地震對中日貿易的影響，得到了調整后的“釣魚島事件”對中日貿易影響值的區間范圍。四是缺乏精細的統計數據。如貿易進口數據中，進口貨物到底用于中間投入還是用于最終使用？缺乏此類統計數據。因此，這里只分兩種假設情景估算間接經濟損失的區間值。種種缺憾，留待后續進一步研究。

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Impact of Political Dispute on Industrial Economic System Based on An International Trade Inoperability Input-Output Model

WU Xian-hua1,2, ZHU Wei-wei3, YANG Ling-juan2, WANG Ying-ying2

(1. Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044 China; 2.School of Economics and Management, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;3.Nanjing Municipal Committee of the Communist Youth League, Nanjing 210019, China)

While political disputes occur frequently and widely among many countries, their impacts on domestic industrial economic system are unclear and less systematically investigated. Based on Miller and Blair，Jung[7]static international trade inoperability input-output model(SITIM) is extended into dynamic international trade inoperability input-output model(DITIM). Considering the 2012 Diaoyu Islands Dispute as a political dispute, under several premises assumptions, the indirect economic loss is estimated and Chinese industries that are sensitive to the dispute are screened out. Results show that the static total indirect economic loss of China’s gross trade lies between RMB365.3764 billion and RMB811.4575 billion. The dynamic total indirect economic losses when the 2012 Diaoyu Islands Dispute is solved in 1 year, 2 years, 3 years, 5 years, 10 years and 15 years are also calculated. Industries that are sensitive to the dispute include general special equipment manufacturing, electrical equipment and machinery, chemical, metal smelting and rolling processing, and fabricated metal product. The empirical findings suggest that China establish an early-warning mechanism and trade assistance system, so key industries that were damaged in protecting the fundamental national interests could be properly compensated.

political dispute; industrial economic system; inoperability input-output model; indirect economic loss evaluation; Diaoyu islands dispute

1003-207(2016)02-0027-11

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2016.02.004

2014-05-05；

2015-01-10

國家自然科學基金資助項目(71373131，91546117)；國家軟科學研究計劃(2011GXQ4B025)；教育部留學歸國人員科研啟動項目(郭際)；江蘇高校優勢學科建設工程和江蘇品牌專業資助項目

簡介：吳先華(1977-)，男(漢族)，湖北荊州人，南京信息工程大學博士，教授，博導，研究方向：災害經濟損失評估、產業系統分析，E-mail:wxhua_77@126.com.

F276.7

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