原志偉 徐海濤
1.山東榮成出入境檢驗檢疫局 山東榮成264300;2.山東出入境檢驗檢疫局 山東青島266000
模糊綜合評判在進出口食品企業分類管理中的應用
原志偉1徐海濤2
1.山東榮成出入境檢驗檢疫局 山東榮成264300;2.山東出入境檢驗檢疫局 山東青島266000
為解決進出口食品企業分類管理問題,根據分類管理評判要素的特點,選擇合理的評價因子,引入模糊綜合分析法建立模型,對分類管理進行量化評價,并以實例驗證模型與方法的可行性。
進出口;食品;企業;分類管理;評價;模糊綜合評判;層次分析法;屬性數學
據檢驗檢疫部門統計,我國出口食品備案企業經過多年的發展,多數食品進出口企業都達到了一定的質量水平,且都能滿足基本質量、安全衛生的要求,但是,追求更高品質和很安全衛生的食品是社會公眾和政府機關持續不斷的愿望,因此如何有效的利用好有限資源,制訂區別對待的差異性管理措施,有助于整體食品質量安全衛生水平的提升,這也是分類管理在技術設計上溯源基礎。
分類管理的評判中,國外目前采用的方法多為加和法或加權法,對評判人員的主觀依賴性較大,且因發達國家誠信體系的建設優于我國,在國內使用簡單的加和或加權評判,其公正性、客觀性都會受到一定的影響。分類管理評判涉及的要素較多,層級間的權重也有所側重,因此使用傳統的經典數學很難準確的加以定量,也不易清晰的判斷區分。模糊數學作為一種可以有效解決評價界線不清,評價因素不確定的工具,可以很好的解決定性模式轉化為定量方式的問題,從而能夠從影響分類管理的整體層面透徹、清楚地對問題的本質、涉及的因素及其內在關系進行的科學比較、分析,得到可靠的評判結果。
模糊綜合評價法的基本出發點是利用模糊線性變換原理和最大隸屬度原則,考慮與被評價事物相關的各個因素,對其作出合理的綜合評價。進行模糊綜合評價,首先要確定被評價對象的因素(指標),集合評價(等級)集;再分別確定各個因素的權重及它們的隸屬度向量,獲得模糊評判矩陣;再把模糊評判矩陣與因素的權向量進行模糊運算并進行歸一化,以得到模糊綜合評判的結果。
2.1 評判因素集的確立
進行模糊綜合評判的首要的工作是分析評價對象各因素間的關聯關系,建立評判因素集。出口食品企業分類管理從指標層分析,有企業誠信情況、企業管理體系建立情況、企業管理體系運行情況、產品質量安全狀況四個方面;進口食品企業分類管理從指標層分析,可有國外官方主管部門管理體系評估、企業質量管理體系評估、風險預警評估、企業誠信評估、國內進口商評估五個方面。進出口食品企業分類對應每個指標層,又可建立相應的準則層和因素層。每一層都有表征其屬性的指標,從而形成三級不同的指標評價體系。
2.2 確定評語等級論域
評語集是評價者對被評價對象可能做出的各種總的評價結果組成的集合,可用V表示:
2.3 確定評價因素的模糊權向量
權重是權衡被評價事物總體中諸因素相對重要程度的量值。為了反映各因素的重要程度,對各因素應分配給一個相應的權數在進行模糊綜合評價時,權立的正反矩陣λmax特殊向量進行計算,并由此推斷出一致性比例指標,當重對最終的評價結果會產生很大的影響,不同的權重有時會得到完全不同的結論。權重的確定方式有層次分析法,Delphi法(專家調查法),加權平均法,特征值等。層次分析法是最常采用的方式。

2.4 隸屬度矩陣的建立
對因素層,HACPP認證有效性評價指標系中的第三層因子依據一定評判規則進行打分,如優、良、中、差、極差可以分別以5,4,3,2,1的形式進行定量,可以建立因素層隸屬度矩陣


表1 四種模糊合成算子的特點
2.5 結果判定
模糊綜合評價的結果是被評價對象對各等級模糊子集的隸屬度,它是一個模糊向量,而不是一個點值,其按照最大隸屬度所對應的評價等級就是該向量的隸屬結果。
針對某出口食品企業,邀請4位評審專家組成評審組,按Delphi原則進行分類管理評價。指標的測量采用李克特量表的方法,利用語義學標度分為5個測量等級:優、良好、合格、不良、差。
用MATHEMATICS的Eingensystem命令或MATLAB的函數計算可得,一致性指標(接近于0,有滿意的一致性),(RI選擇500樣本,查表值知RI=0.90),矩陣有滿意的一致性。以方根法求出的權重類推歸一化后可得的權重
同理可得二級評價因子、三級評價因子的權重為
企業誠信情況二級及三級權重因子

企業管理體系建立情況二級及三級權重因子

企業管理體系運行情況二級及三級權重因子

產品質量安全狀況二級及三級權重因子

下表為該企業三級因子綜合評價分布表。方法進行計算可得U = 0.5521 0.4292 0.0186 0 0

某出口食品企業分類管理綜合評價表
根據最大隸屬度原則,該企業評價結果為0.5521,對應等級為優(一類企業)。
采用模糊綜合評價法進行分類管理的優點在于借助模糊相似矩陣、模糊等價矩陣等可將專家組主觀判斷轉化為隸屬度分布,從而使分類管理的結果更為準確和客觀;通過一致性檢驗和矩陣技術的應用,可以解決經典數學算法中主觀指定評價因子權重,權重標準不易統一,配比方法不夠公正的問題,使權重確定趨于客觀合理;借助計算機和MATLAB程式的幫助,可以實現分類管理評判結果的自動化計算,降低人工成本,提高工作效率。
[1] 姚建新.QMS 數學模型的建立及整體運行的模糊數學研判[J].電氣牽引,2002(1):49.
[2]李磊等.食品安全與統計技術[M].北京:中國質檢出版社,2011.