大數據背景下電力企業營銷管理創新研究

王婷

摘要：社會主義市場經濟發展環境的寬松及自由，為我國電力企業的蓬勃發展提供了新的機遇。在大數據時代的背景下，傳統的電力企業營銷手段已經無法與社會主義市場經濟的發展方向相協調，并暴露出諸多問題。大數據時代，不僅為電力企業營銷帶來了機遇，同時也帶來了挑戰。文章從大數據時代的背景出發，探究了電力企業營銷管理創新的思路。

關鍵詞：電力企業；大數據時代；營銷管理；管理創新；營銷手段 文獻標識碼：A

中圖分類號：F426 文章編號：1009-2374（2016）32-0169-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.32.083

隨著互聯網信息技術的飛速發展，大數據是高科技時代的產物。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。時至今日，大數據已經滲透到我們工作、生活等各個領域，電力企業也不例外，推動我國實現由工業化社會向信息化社會的過渡。電力企業在市場經濟發展環境下，競爭壓力日趨加大，要想實現長遠、健康發展，創新電力市場營銷管理策略是重要突破口。并且我們必須承認我國電力企業營銷管理存在著較大的問題，這就有必要就電力企業的創新營銷管理手段做出探究。大數據環境為我國的電力企業發展提供了機遇，也提出了新的挑戰，電力企業在大數據環境下對營銷管理進行創新更是工作的重中之重。

1 大數據與電力營銷管理理論

1.1 大數據理論

大數據是高科技時代的產物。自從“大數據”術語出現以來，便被應用到各個領域。為此，大數據獲得了諸如以下的美稱：“大數據是新的石油”“大數據是新時期的引擎”等。對于“大數據”（Big data），研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要嫁接在新處理模式之上來與海量、高增長率和多樣化的信息資產相輔相成，維持其較強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。在大數據時代的背景下，大數據理論滲透到了各行各業，并且發揮著其獨特的優勢，電力大數據就是在此背景下應運而生的。電力大數據具備與大數據相似的特征，筆者簡要概括為“3V”，具備類型多、體量大以及速度快的特征。將電力大數據應用到電力企業市場營銷中去，能夠提升電力企業的業務發展和管理水平。

1.2 電力營銷管理理論

電力營銷是電力企業對外主營的業務之一，電力營銷實質上是指電力企業以客戶為銷售主體，實現一種高質量、長時間的供用關系。企業電力市場營銷的目的，不僅是為了給客戶提供安全、穩定以及經濟的電力產品以及相關服務，更為了提升電力企業運營的效率，承擔起社會責任，憑借優質的服務樹立起良好的社會形象，實現良好的經濟效益以及社會效益。電力營銷不同于一般的市場營銷，其具備以下特點：電力行業的基礎性、支柱性地位決定其服務性要極強，否則滿足不了廣大客戶的用電需求；發電廠、輸電線路、變電、配電、用電是電力網的整個環節，缺一不可，因此決定了電力營銷要具備整體性；電力網的復雜性以及電力技術的專業性決定了其需具備較強的技術性。

1.3 大數據背景下電力營銷發展趨勢

大數據時代，不僅為電力企業營銷帶來了機遇，同時也帶來了挑戰。大數據為電力企業深化改革、提升服務層次、強化企業管控提供了新的創新途徑。大數據時代下，對于電力大數據的智能化管理、操作以及運行等提出了更高的要求。對數據的收集和儲存不再僅僅是電力大數據的主要任務，而是致力于挖掘更加有效的信息。在大數據背景下，電力營銷具備以下發展趨勢：一是多專業數據融合。電力大數據主要是指在電力生產、服務等各個環節實現數據的融合與提煉，并且實現與其他部門以及業務的數據共享。實現電力企業數據系統的信息化管理；二是數據可視化。電力大數據借助可視化的圖形，將數據的細節清晰地展示出來，且能根據企業自身的運行狀況做出調節，及時、全方位、準確地反映各類數據的狀態。

2 大數據背景下電力企業營銷管理創新的實現

2.1 故障搶修可視化管理

建立基于電力生產搶修平臺的標準化運行搶修體系是實現故障搶修可視化管理的首要前提。配電網是連接客戶以及電網之間的紐帶，對于實現電網以及用戶之間的供用關系發揮著巨大的作用。配電網在電力生產中極其容易出現故障，因此，對于電力網的搶修是電力生產中工作的重點。在對配電網進行維修時，難免要與客人碰面，而且搶修人員還要克服周邊環境以及時間因素的限制，加上我國配電網搶修工作正處于初步建設時期，搶修技術尚且不夠成熟。這就要求對于配電網的搶修，要嚴格遵循以下流程：首先，供電公司會接到相關的報告電話，并迅速給當地配網運行搶修指揮中心下達工作任務，搶修指揮平臺根據客戶描述的故障性質，判斷故障原因；其次，再下設第一梯隊，第一梯隊達到故障發生現場后，如果確定是簡單故障，可以直接開展故障處理，再向上級匯報搶修記錄，但是如果故障情況較為復雜，就迅速指示第二梯隊達到現場，做出故障處理，并做好匯報搶修記錄。

2.2 故障搶修可視化管理成效分析

筆者結合工作中典型案例，對于故障搶修可視化管理做出了以下成效分析：一是基于可視化搶修平臺實現停電用戶分析用戶。實現停電用戶分析用戶有助于提升供電的服務水平，保障客戶用電的安全、穩定以及經濟等。通過全球信息技術，實現了生產營銷以及與其他基礎數據之間的聯系，制定其嚴格的“誰主管、誰負責”的人力資源管理機制，確保搶修工作落實到位；二是實現搶修信息實時更新。一旦供電服務中心傳遞信息滯后，就會給第一梯隊以及第二梯隊的搶修工作帶來困難，工單接收、到達反饋、實地勘察、故障搶修、故障修復、復電、匯報搶修記錄等都是搶修人員需要實時更新的工單狀態，再充分利用GIS技術以及信息化技術形成搶修車的運行狀態的管理系統，確保指揮部隊以及相關搶修人員準確掌握相關的搶修信息，實現和客戶的信息暢通、及時；三是實現故障主動推送。實現故障搶修的自動化管理，實現“被動維修”到“主動維修”的積極轉變，利用GIS技術將故障性質以及定位信息在第一時間內反映到系統平臺，縮短故障的處理信息；四是搶修響應速度和效率明顯提高。故障搶修管理中心在故障處理系統中的應用，能夠極大地減少故障搶修的環節，提升故障搶修的效率，提高供電可靠性。

2.3 “四分”線損精益化管理

分區、分線、分壓和分臺是“四分”線損管理的四個主要方面，以下是電力大數據在“四分”線損管理中應用的闡述：建立基于GIS技術電力大數據系統的信息平臺。“四分”線損主要應用于企業統一的基礎資料、電網設備信息、客戶信息等方面的管理上。在GIS技術電力大數據系統的實際運行中，分壓線損、分區線損、分線線損以及分臺線損是“四分”線損計算的四個體現方式，并且在電力大數據系統中能夠實現自動化、智能化計算，同時提出異常問題的分析處理方法：一是需要根據已有相關數據建立起線損模型，并做到根據數據來源實時更新線損模型，之后再進行線損計算，計算的對象一定要全面，不能出現遺漏，數據的應用具有隨機性，只有保證計算的全面準確，才能保證數據的隨時調用；二是降低“四分”線損的精益化管理措施。傳統降低線損精益度的方法主要是通過對相關線路的改造、提高功率因數進而減少線路的損耗，而當前的降低精益化管理措施需要相關部門高度重視對線路的導線截面和路徑所進行的篩選，大力推廣節能型配電變壓器，實現對線損工作的精益度管理，最大化實現電力企業的經濟效益以及社會效益。

2.4 “四分”線損精益化管理成效分析

通過資源在全部門以及全業務之間的共享以及各個部門之間資源的整合，使得線損“四分”管理實現“橫向到邊、縱向到底”的效果?！八姆帧本€損精益化管理成效如下：一是提高了線損統計分析的準確性。由于整個營銷系統各個環節都是相互聯系的，在此基礎上形成的線損統計結果也相當的可靠。如果不是采取以電力大數據為基礎的線損統計，那么單純依靠人工計算勢必會出現誤差，必然會增加管理人員的工作量；二是有效地控制了線損率。電力大系統借助現代信息技術，實現了線損管理的長效機制的建立，在此基礎上，建立的“四分”精益化工作機制及運作體系，大大控制了線損率，減少了電力企業資源的浪費。

2.5 與稅務部門合作減小電費回收風險的探索

不要輕視電費回收工作的重要性，一旦電費回收不及時或者不充足，那么電力企業正常的用電服務會出現停滯，嚴重的時候還會威脅到電力企業的正常運行。然而，不得不承認的是，回收電費是現在電力企業面臨的十分棘手的問題，電力企業也為此承擔著巨大的電費回收風險。當然，電費回收風險的產生不是空穴來風，是由于多種原因造成的：諸如，現階段“先用電后繳費”的收費方式；相關法律法規以及規章制度等制定得不完善，為不法分子提供了諸多的可趁之機；客戶對于用電繳費的意識不強烈，沒有意識到問題的重要性以及供電企業市場預測和預警防范的缺失等，都造成了電力企業承擔著巨大的電費回收風險，不利于其穩定發展。為了降低用電收費風險，筆者所在單位結合具體實際情況，開創了電費擔保模式，設定電費擔保周期，對于存在電費回收風險的用戶加大實施力度，對于經常欠費的用戶采取懲戒措施，從最大程度上降低了電費回收的風險，提高了資金回收率。

3 結語

本文探究了大數據背景下電力企業營銷管理創新的對策，但是大數據時代的到來讓創新成為“家常便飯”。管理人員要不斷探索新的營銷管理措施，讓電力企業成為為百姓服務的重要企業，提高電力資源的利用率。

參考文獻

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（責任編輯：周 瓊）