大數據轉變國際貿易思維

文/邵夢實 編輯/韓英彤

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大數據轉變國際貿易思維

如何更好地適應這個數據化時代的國際貿易環境，并通過創新充分發揮本身已有的數據優勢，是銀行需要認真思考的問題。

文/邵夢實 編輯/韓英彤

7年前，手握3000萬中小企業訂單詢盤的阿里巴巴曾預測了金融危機的到來。在金融危機之后，平臺的貿易數據顯示，全球采購總量并未減少，而是向小批量、多頻次的方向轉變。這些實時變動并呈爆發式增長的數據，不僅為使用第三方貿易電商平臺的貿易商提供了有用信息，還在更大范圍的國際貿易領域中產生著不可忽視的影響。

大數據的盛行

隨著社交網絡的興起，我們的吃、穿、住、行一系列行為都會在互聯網上留下痕跡，并產生出海量數據，即我們習慣所稱的“大數據”。由于這些數據通常處于實時變動之中，無法在特定的時間用一種工具精確地處理，因此大數據本身不是一個明確的量級概念，而是指規模常超出人類在一定時間內收集、存儲、管理和處理能力的巨型數據集。

大數據具有的特性可概括為四V：規模大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值高（Value） 。大數據時代，參與國際貿易各環節中的各個角色如供應商、采購商、物流公司、金融機構、海關等部門，都在大數據環境中受到不同程度的影響：貿易主體借助數據平臺可以發現貿易機會、降低交易成本、減少貿易摩擦；物流平臺可借勢整合行業資源，將細分主體（如貨代和船公司）進行“大融合”，通過數據推動貿易的發生，加快不同物流節點的流通；……