人工神經網絡用于地下水揮發性有機物定量結構—色譜保留模型的研究
2016-12-31 00:00:00何琴張永青黃保軍王淑敏
湖北農業科學 2016年13期
摘要：利用人工神經網絡模型（artificial neural network，ANN）以分子電性距離適量和保留時間分別作為輸入和輸出，建立了地下水26個揮發性有機物的定量結構-色譜保留相關關系模型（quantitative structure-retention relationship，QSRR），所構建網絡模型的相關系數為0.998 5，留一交叉檢驗應用于訓練集，其相關系數為0.998 3，該模型應用于外部預測集，其相關系數為0.979 5；而多元線性回歸（Multiple Linear regression，MLR）法模型的相關系數為0.949 2，留一交叉檢驗相關系數為0.897 8。結果表明，ANN模型具有較準確的預測能力，并獲得了較好的擬合效果。
關鍵詞：定量結構-色譜保留模型；地下水；揮發性有機物；保留時間；人工神經網絡
中圖分類號：O659.2；X523；X832 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）13-3456-03
DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.13.047
