基于大數據條件下的醫療機構信息化應用思考

摘要：從大數據的定義、醫療行業大數據入手，介紹醫療行業大數據應用現狀，探討大數據在醫療機構運用的作用，重點分析醫療機構使用大數據場景以及使用方式和方法，建議醫療機構積極利用醫療行業大數據，加快醫療信息技術（HIT）人才的培養，重視大數據應用的信息安全。

關鍵詞：大數據；醫療行業大數據；醫療機構信息化

Abstract：Function from the definition of big data， medical industry data of medical data application status is introduced， to investigate the medical data used in medical institutions， focuses on the analysis of medical institutions using large data scenarios and use modes and methods， medical institutions actively use medical data and speed up the cultivation of talents in health information technology （hit）， pay attention to the application of large data information security are suggested.

Key words：Dig data；Medical industry big data；Medical information

隨著信息技術的飛速發展，物聯網和移動互聯網等技術的廣泛運用，醫療領域中產生大量與醫療健康相關的數據，被稱為醫療行業大數據，主要包括醫療機構掌握著患者的醫療檔案，如各類就診記錄、用藥記錄、影像數據、手術數據、隨訪數據、醫療保險數據等；各級政府衛生部門掌握的各地乃至全國的流行病的情況和醫療資源的分配、使用狀況的數據。醫療行業的大數據的研究與應用，可以提高醫療資源的使用效率，加快衛生行政部門決策的精確度，從而產生巨大的社會價值和經濟價值。

1大數據的定義

大數據是一個抽象的概念，至今尚無確切、統一的定義，是信息學領域多數新興概念的常見情況，較為統一的認識是歸納大數據有四個基本特征[1]：數據規模大（Volume），數據種類多（Variety），數據生成速度快（Velocity）和數據隱含價值巨大但密度低（Value）。2010年Apache Hadoop組織將大數據定義為\"普通的計算機無法在可接受的時間范圍內捕捉、管理、處理的規模龐大的數據集\"[2]。在維基百科中關于大數據的定義為[3]：大數據是指利用常用軟件工具來獲取、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。研究機構Gartner給出定義為[4]：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

2醫療行業大數據

醫療行業存在資源分布不均、配置失衡等問題是我國現階段看病難題的主要癥結所在[5]。醫療行業通過不斷完善的信息化建設，逐步實現醫療機構和醫療資源的最優整合，服務資源協同效益最大化，逐步提高醫療資源的利用效率，被認為是解決看病難題的\"一劑良藥\"[6]。

在醫療機構信息化的同時，作為醫療提供方的醫療機構產生大量數據，如各類門診記錄、住院記錄、影像記錄、用藥記錄、手術記錄、隨訪記錄、醫療保險數據等是醫療衛生機構最寶貴的資源之一[7]。

3醫療行業大數據應用現狀

麥肯錫公司在《醫療行業的大數據革命》報告中指出：大數據將為美國節省12～17%的醫療成本，相當于節省3000～4500億美元[2]。美國Metropolitan兒童重癥病房應用大數據技術研發的臨床決策支持系統，使藥物不良反應事件數量兩個月減少了40%[8]。國外醫療機構通過運用醫療行業大數據及相關技術，降低信息化建設成本和醫療成本，有效提高資源利用率。

我國醫療機構通過\"移動互聯網\"等技術利用醫療行業大數據，從早期的網上掛號、電子導診等初級形式，向醫療機構內部\"滲透\"，如移動支付醫療費用，微信獲取檢驗報告，分級診療引導和遠程診療等形式。

2014年9月3日，廣東省婦幼保健院成為全國首家啟用通過微信實時結算醫療保險的醫療機構[9]。2014年11月25日，廣州市衛計委正式推出\"廣州健康通\"的微信公眾服務號，市民通過此服務號可以享受廣州市60家醫院的預約掛號、健康檔案查詢、微信支付等全流程服務[9]。全國已有近100家醫院上線微信全流程就診，超過1200家醫院支持通過微信掛號，為患者節省超過600萬小時的等候時間。由寧波市衛生與計劃生育委員會和某家軟件公司聯合建設的寧波云醫院于2014年9月11日上線試運營，是中國首家云醫院，利用云計算、物聯網、大數據技術，搭建的可以實現健康教育、健康干預和網上診療功能的遠程醫療服務協同平臺[10]。

通過第三方機構獲取數據并提供解決方案是現階段國內醫療機構利用醫療大數據的主要形式，出發點是第三方的商業角度，忽略醫療機構的經營管理決策需求、增進醫生患者交流的需求以及結合自身拓展新的健康服務模式和健康信息服務方式的探索。

4醫療機構使用大數據場景分析

醫療機構需要有效利用患者就醫過程產生的大數據，為提高醫療服務效率和醫療機構管理決策的精確度和準確度。回顧病患就醫流程，從掛號、初診、檢查化驗、到確診和治療處理，每一個環節中都產生大量數據，需要通過數據獲取、數據收集、數據實時處理和結果顯示等四個關鍵步驟，才能產生作用，發揮其應有的價值。

4.1掛號環節 全國范圍內預約掛號已經廣泛開展，服務的本質是第三方機構通過獲取醫療機構醫生初診的數據，將其進行簡單分析后，展現在患者面前的一種服務模式。對于醫療機構而言，醫生的預約人數較多與醫生接診人數有限是一對不可調和的矛盾。醫療機構通過獲取預約掛號數量信息，對某一預約患者較多的科室或醫生，可以適當增加接診醫生數量和接診時間；當預約患者較少，可以調整醫務人員排班頻次，從而有效提高醫務人員排班彈性，從而提高工作效率，使臨床工作在可控范圍內正常運行。

4.2候診環節 \"患者多，醫生少\"的現在導致候診時間長。心理學研究表明，人們經歷較長等待，會導致非理性決策行為[11]。醫療機構收集每一位就診患者時間數據，在大家都遵守就診順序的前提下，通過數據模型分析，測算出每位患者候診時間，在候診區進行顯示告知。醫療機構能從細節之處為患者著想，是對自身管理水平和醫療人員素質的自信表現，也是尊重患者知情權并幫助患者正確決策的表現。

4.3初診環節 初診環節的關鍵是患者與醫生有效的溝通。醫療機構能夠提供每一位患者就診歷史信息及詳細記錄供接診醫生查閱，將大大提高醫生問診的針對性和診斷效率。

4.4檢查環節 以常規檢查為例，患者必須進行抽血化驗，通過微信等現代信息手段可以實現及時推送檢查結果，院內信息化系統（HIS）快速傳輸到醫生工作站，患者和醫生在最短時間內獲取結果信息，就可以減少患者在醫院各部門之間穿梭等待的時間。

4.5確診環節 確診（看結果）和治療處置是一個連續的環節。醫生根據檢查結果和臨床癥狀，結合醫療經驗進行診斷，確定治療措施，如開藥、注射等。通過應用醫療大數據分析，可以幫助臨床醫生輔助開具治療措施和解釋病情，將醫生從大量醫學文書工作中解放，集中時間在接診工作中。

5醫療機構應用\"大數據\"的思考

在\"大數據\"時代背景下，醫療機構通過合理利用\"大數據\"，為提高醫院服務水平、提高醫院管理效率，提升患者就醫滿意度需要重視以下幾個發展方向。

5.1積極利用醫療行業大數據 大量醫療機構存在\"信息孤島\"現象：來至不同部門、單元的醫療相關數據分散在不同的數據池中，包括醫院的電子病歷、結算與費用數據，醫學研究的數據，區域衛生信息平臺采集的居民健康檔案，政府調查的人口與公共衛生數據等，但是彼此之間沒有進行有效溝通[2]。部分醫療機構嘗試建立的臨床決策輔助系統，使醫療信息在醫療人員手中發揮作用。醫療行業大數據可以在業務運行監測、醫療質量監測、綜合績效考核、臨床科研分析、個性主動服務等方面發揮更大作用。大數據時代，醫療數據的價值需要不斷挖掘，加以利用。

5.2加快醫療信息技術（HIT）人才的培養 醫療行業普遍缺乏既懂醫療服務業務又擅長信息技術的人才。醫療信息技術人員能對信息進行收集和處理，并分析得到詳細而準確的有效信息和報告，幫助領導進行有數據支撐的決策和管理。培養一批專業的醫療信息技術人員是醫療\"大數據\"充分利用的前提條件。麥肯錫預計[12]，截止2018年，美國需要增加150萬個數據分析師和管理者。

5.3\"大數據\"對信息安全提出更高要求 大數據時代，數據價值越來越大，面對海量數據的收集、存儲、管理、分析，信息安全問題成為重中之重。防止數據被竊取和篡改，保證大數據的安全以及分析結果的可靠是信息安全領域有待解決的新課題。由于大數據中包含大量的個人隱私及細節記錄，充分保護個人隱私不被濫用，在大數據的利用中找到一個個人信息開發與保護的平衡點，是大數據使用中又一巨大難題[13]。

6結論

移動互聯網技術和大數據時代，對于醫療行業的推動是全方面的，醫療行業必須抱以開放包容的態度，面對新興事物，為我所用，才能使醫療機構在不斷提高醫療服務水平和醫療機構管理能力，提升患者就醫滿意度，使醫療機構發展壯大。

大數據為社會變革源源不斷注入新的活力，利用大數據，醫療機構能為廣大人們群眾提供合理、有效的醫療服務。在大數據時代下，機遇與挑戰并存，充分有效的利用\"大數據\"將有力推動醫療保健服務向更深層次和更廣范圍拓展，對醫療保健服務核心競爭力產生的深遠影響，幫助實現醫療保健服務供給側結構性改革，為解決\"看病難、看病貴\"探索一條新路。

參考文獻：

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