基于大數據下的軍事體育訓練風險管理初探

王王

(特種作戰學院 科研部，廣東 廣州 510500)

基于大數據下的軍事體育訓練風險管理初探

王王

(特種作戰學院 科研部，廣東 廣州 510500)

大數據是當前互聯網中非常成熟的技術，它具有大量、多樣、高速、低價值密度的特點。在軍事體育訓練中運用大數據進行風險管理，能優化信息采集程序、實現海量信息識別風險來源、解決信息處理速度問題、科學評估風險和提出風險應對措施，具有重要的實踐價值和創新價值。

大數據；軍事體育；風險管理

近年來，隨著互聯網的高速發展，大數據的出現在學術界引起廣泛關注。在體育研究領域中，運用大數據進行研究，能夠在分析運動員的技術特點、運動員選材、技術動作改進、運動科學管理等方面發揮巨大的作用。基于大數據的科學性和可操作性強的特點改變過去隨機采樣數據，精確性更高，可靠性更強。運用大數據進行軍事體育訓練風險管理研究，借助大數據的大容量、精準性等特點，科學研究軍事體育訓練所存在的風險、評估風險、應對風險，從而減少訓練傷病、提高訓練水平。

1 體育的風險管理研究

1.1 競技體育的風險管理研究

國外競技訓練引入風險管理理念的研究相對較早，風險管理理念在實際的競技訓練中發揮著重要的指導作用。國外競技訓練風險管理的研究和應用更側重于運動員的損傷、管理者和教練員的疏忽風險以及風險應對的措施和方法。

在我國風險管理研究主要是體育賽事承辦風險、體育賽事風險評估、運動員參賽風險、競技體育道德風險等方面的研究。其中，競技體育風險管理研究則是側重運動員參賽風險研究，研究從運動員參賽風險認知、運動員參賽心理風險方面的研究。而賽事風險的研究主要集中于賽事承辦風險、賽事風險評估等方面。

當前，體育風險管理研究運用的方法大部分是基于知名學者石巖先生的研究思路，研究使用問卷調查和訪談的形式來獲取研究信息。通過問卷調查方式識別風險來源，而后進行風險評估，最后提出相應的風險應對措施。然而，風險管理研究采用問卷調查方式獲取風險來源，具有一定的局限性，表現在信息量小和信息具有一定的主觀性，不能更加客觀、真實地體現風險特點。

1.2 軍事體育的風險管理研究

北京奧運會的成功舉辦給我國體育事業帶來了前所未有的快速發展機遇，特別是競技體育，從訓練到科研，引入了科學的訓練理念和先進的方法。與此同時，軍事體育發展相對而言滯后于競技體育，尤其在軍事體育訓練風險管理研究方面。隨著實戰化訓練的進一步加強，軍事體育訓練的強度和難度逐步加大，訓練產生的風險事件也逐年增多，然而對這方面的研究卻很少。經檢索，目前軍事體育訓練風險管理研究的學術論文僅有趙富斌的論文《軍隊院校軍體訓練風險管理研究》[1]，從軍事體育訓練風險管理的必要性進行論述，闡明了風險管理的研究對軍事體育訓練具有非常重要的意義，認為加強軍事體育訓練風險管理研究對消除潛在的風險、減低運動訓練損傷、提高訓練水平具有積極的指導作用；其次對軍校的軍事體育訓練風險現狀進行分析，認為軍隊院校軍事體育訓練的風險主要有人員因素、設施因素、武器因素；最后提出軍事體育訓練風險管理的具體應對措施，一是建立軍體訓練風險評估機制；二是制定軍體安全管理制度；三是努力提高軍體訓練質量；四是強化軍體訓練安全教育。該文章對風險管理的研究比較宏觀，側重于頂層理論剖析，未進行微觀細化研究，缺乏具體可靠、操作性和實踐性強的方法指導。

2 大數據下軍事體育風險管理簡述

2.1 大數據概念

大數據，指是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征[2]。大數據運用于科學研究中，能解決過去信息獲取采用問卷調查的方式和數據分析過程中采取隨機抽樣調查的問題。大數據具有“大量”、“多樣”、“高速”、“低價值密度”的特點。大數據依附計算機和互聯網這兩個基礎條件，它能把獲取的所有的數據信息進行研究分析，充分體現出數據結果的真實性。

2.2 大數據在軍事風險管理運用中的優勢

前人的體育風險管理研究采取問卷調查的方式獲取訓練風險信息，暴露出自身的局限性。在信息化時代，各種先進技術層出不窮。大數據憑借其信息量大的分析處理信息強的特點，在諸多領域得到了運用。近年來，軍事體育訓練給官兵帶來了諸多風險，存在的問題是多方面的。不能忽略的是，組訓者對受訓者訓練風險的預判意識比較缺失。因此，采取大數據技術與風險管理理論結合的研究思路，對軍事體育訓練風險管理進行研究，能夠提高軍事體育訓練科學性，降低訓練風險，更好地預防訓練風險和應對風險。

大數據在其他領域的優勢已經得到公認，在軍事體育訓練風險管理研究中，它可以取代傳統的問卷調查、訪談、觀察等傳統的方式來采集信息。它具有海量的儲存信息和處理信息的能力，解決過去抽樣調查的局限，得出的結論更加真實。它具有多樣的數據類型，結構化數據和非結構化數據，豐富了對數據信息的處理能力。它還具有高速的處理數據的能力，能快速對信息進行反饋。

3 大數據在軍事體育訓練風險管理中的運用

在大數據信息收集過程中，可以借助相應的工具，如條形碼、二維碼、傳感器、穿戴設備、智能設備等信息采集工具，多種途徑對受訓者的訓練進行數據收集。大數據的優勢不言而喻，在實際的軍事體育風險管理研究中，它可以對受訓者的訓練過程進行跟蹤記錄，為組訓者提供受訓者的所有訓練信息，讓組訓人員合理控制運動訓練量和運動訓練負荷、運動訓練強度，防止運動訓練損傷，并對受訓者的訓練進行評價。另一方面，根據受訓者采集的海量訓練信息，進行風險分析、評估，并提出科學的應對措施。

3.1 運用大數據技術，建設數據庫及平臺

當前的互聯網經濟的高速發展，大數據起到重要的作用。如阿里巴巴、京東等著名企業，充分利用大數據技術，建立客戶的各種信息資源庫和強大平臺，不斷優化客戶購物體驗，為企業發展決策提供科學依據。在軍事體育訓練管理方面，要緊跟大數據時代帶來的思維模式轉變，利用大數據技術，發揮其快速收集、傳播和分析海量數據的功能，全面采集受訓者的各項與運動訓練有關的信息，如心率、血糖、尿液、訓練負荷、訓練量、訓練項目、受訓者的本體感覺等訓練數據信息，建設數據庫和相關支撐平臺，為后期研究分析等提供重要依據和保障。

3.2 利用海量數據，進行訓練風險識別與評估

通過受訓者的訓練信息收集，利用大數據技術，對受訓者進行風險識別指導。通過前期的數據庫信息分析，第一，可以識別受訓者機能指標達到哪些值時會產生運動風險，評估發生風險事件的概率；第二，可以識別受訓者在完成何種訓練內容、訓練難度、訓練強度會產生風險，評估發生風險事件的概率；第三，可以識別組訓人員的訓練計劃是否科學合理、訓練環境是否適合當前訓練，評估發生風險事件的概率。

3.3 借助數據分析，提出訓練風險應對措施

風險應對是風險管理研究中最核心的環節之一，是解決風險事件的具體方法與手段。科學的應對措施是指導科學訓練的重要環節。大數據具有快速處理數據的功能，利用數據庫中的信息，進行科學的研究分析，可對軍事訓練中可能產生的風險進行合理應

對，指導訓練如何去規避或者降低風險，提供具體的應對措施，為科學訓練、安全訓練奠定基礎。

4 小結

借助先進技術進行科學研究，是軍事體育科研的發展趨勢。運用大數據進行風險管理研究就是為了優化研究手段與方法，彌補傳統研究方法的缺陷。大數據技術在軍事體育訓練風險中的研究尚屬起步階段，研究過程必將遇到更多難題，需要辯證看待，更需創新嘗試。大數據技術的強大功能和巨大優勢有目共睹，加大大數據在軍事體育訓練方面的研究力度，解決當前軍事體育訓練急需解決的風險問題，為軍事體育訓練科學化提供理論和實踐支持。

[1] 趙富斌.軍隊院校軍體訓練風險管理研究[J].軍事體育學報，2016,35(2)14—17.

[2] 百度百科.大數據[EB/OL].(2016-10-15)[2016-10-15].http://baike.baidu.com.

[3] 石巖.我國優勢項目高水平運動員參賽風險的識別、評估與應對[M].北京:北京體育大學出版社,2005.

[4] 石巖，牛娜娜.我國體育領域風險評估方法的比較分析[J].體育與科學，2014,35(5)54—58.

[5] 李軍.大數據—從海量到精準[M].北京:清華大學出版社,2014.

Based on the Risk of Military Sports Training under the Big Data Management Research

WANG Wang

(Research Department of The Academy of Special Operation, Guangzhou 510500, China)

Big data is a very mature technology in the current internet, it is in Volume, Variety, Velocity and Value. In the risk management of military sports training used. We can optimize the information acquisition process and realize the huge amounts of information to identify risk sources, solve the problem of information processing speed, scientific assessment of risk and risk response measures are put forward, has the important practical value and value innovation.

big data; military sports; risk management

2016-10-29

王王(1979—)，男，廣東雷州人，講師。研究方向：軍事教育訓練管理。

G873

A

1671-1300(2017)01-0008-03