數據新聞的困境和發(fā)展路徑探索

唐小濤

[摘要]數據新聞的出現改變了傳統新聞生產模式，但隨著理論與實踐的進一步深入，也遇到了關于數據來源、數據可視化等方面的發(fā)展困境。本文將以網易、搜狐、荊楚網等門戶網站數據新聞為例，探究用戶視野下數據新聞的發(fā)展困境和可行性路徑。

[關鍵詞]數據新聞 可視化 困境 路徑

一、數據新聞的發(fā)展現狀

互聯網和新型傳播技術的加速發(fā)展，改變了傳統的新聞模式，以PC端或手機為代表的移動用戶成為了新聞新的用戶群體。他們對新聞時間性要求更高、更傾向于個性化定制、對內容深度追求更高、更加傾向參與體驗、愿為便捷可用付費等，這些新需求推動著新聞轉型升級。數據新聞作為伴隨技術和需求誕生的新聞生產模式，成為業(yè)界和學界追逐的焦點。

我國數據新聞的發(fā)展現狀基于業(yè)界的實踐和學界的研究兩個方面。從業(yè)界的實踐來看。四大門戶網站起步最早，搜狐、新浪、網易、騰訊分別于2011年前后開設了“數字之道”、“圖解天下”、“數讀”、“數據控”等欄目，均以靜態(tài)化圖表進行數據呈現。近年來，新京報、南方都市報、人民網、新華網和荊楚網先后開辟了數據新聞的欄目或者專題。前兩者以紙媒為載體，頻率較慢，數據含金量更高；人民網和新華網主要聚焦時政和社會熱點，更側重于圖說或圖解新聞；荊楚網數據新聞以主題宣傳為主，偏向于解讀數據背后的故事，從內容上更貼近于數據新聞的定義。整體上看，到2013年學界對數據新聞的研究才逐漸重視起來。根據知網搜索結果顯示，我國數據新聞的研究主題大致側重于數據新聞對傳統新聞的積極作用、數據新聞的基本理念介紹、數據新聞的實際運用等方面，真正對于數據新聞的理論研究比較少，對于未來數據新聞的發(fā)展缺少指導性的建議。

二、數據新聞的發(fā)展困境

數據新聞，是指基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式，是數據技術對新聞業(yè)全面滲透的必然結果，它的出現在一定程度上改變了傳統新聞生產流程，但隨著發(fā)展得進一步深入，也存在一定的困境。

1.數據新聞與數據來源的“智障化”。

據統計，首屆數據新聞獎的所有作品中耗時最短的都需要 8 小時。之所以要花費這么長的時間，主要是因為數據搜集得方式存在一定的局限。一方面，由于網站數據庫建設不完善，數據收集很大程度上依靠數據新聞記者人工完成，而數據本身零散，搜集起來人工花費的時間和精力比較長。網易數讀2015年5月27日發(fā)布“美軍如何營救失蹤士兵：一個都不放棄”數據新聞，主要列舉了2009年6月30日、2009年7月1日等11天的救援情況，姑且不論這些數據是否完善，其整理的過程就足夠繁瑣。類似的數據新聞比比皆是，也是數據新聞當前的一個特征。另一方面，數據對外開放程度低，也讓獲取信息更加困難。受制于新聞管控，加之信息公開法律并未完善，新聞媒體能夠獲取信息的渠道并不多。有些數據涉及到行業(yè)機密、用戶信息等方面的內容，很多行業(yè)不愿意對外公開自己建立的數據庫，十分重視對數據的保護，這一定程度上形成了對數據的壟斷。再加上一些行業(yè)為了獲取商業(yè)利益，將搜集得到的數據以商品的形式在網上進行售賣，但是價格相對來說比較昂貴，數據的透明度并不高。如果媒體沒有辦法從政府的數據庫獲取想要的數據，也沒有辦法從服務商、科研單位獲取數據資源，就很難完成數據的新聞的加工和處理。渠道的受限使得數據分析缺乏資料，數據新聞也就無從生產。

2.數據新聞與用戶認知的“數字鴻溝”。

所謂用戶認知的“數字鴻溝”，就是用戶在接受數據的過程中認知能力和解讀能力有所差異，而這種差異伴隨著數據新聞的發(fā)展越來越大，并對現實中人們的社會地位和經濟地位產生一定的影響。它具體表現在解讀數據、利用數據、刪除數據三個方面。不同的用戶由于文化背景和實際能力的差異對同一篇數據新聞的解讀能力是有差異的。文化素養(yǎng)高分析能力強的用戶對數據新聞呈現的專業(yè)圖表的解讀會更加準確和深入，而文化水平相對較低分析能力較差的用戶會對數據新聞產生一種距離感。如網易“數讀”慣用的堆積式南丁格爾玫瑰圖呈現新聞內容，許多用戶就叫苦不迭，表示解讀有障礙。此外，數據新聞的終極價值無非在于展現數據新聞的“可用”之上，呈現的圖表和文字為用戶提供一定的信息，用戶在閱讀數據新聞的同時也對數據新聞中數據的挖掘和使用，具有敏銳分析與判斷能力的用戶，能夠較好地結合實際從數據新聞中提取所需得信息，為自己所用；而缺乏這種能力的用戶就僅限于閱讀瀏覽數據新聞的淺層次信息，無法更好地利用。碎片化的時代中，海量信息表現出冗雜、重復、贅余等特點，數據新聞亦是如此。選擇哪一組數據新聞進行閱讀，也就同時意味著放棄了另外一些數據新聞所提供的信息，這代表著用戶需要在海量數據新聞中做出一定地選擇，在有限的時間內準確獲取自己所需要的信息，也是刪除過濾掉一部分不需要的信息，而這種刪除能力也并非任何用戶都具備。

3.數據新聞與用戶接口的“數字孤島”。

“數字孤島”指的是不同類型的數據信息系統，由于彼此間相對孤立封閉，難以互通互聯，以至于無法進行數據信息系統間的溝通交流，形成一個個孤立的島嶼。數據新聞與用戶接口的“數字孤島”是大數據時代信息發(fā)展推進過程中逐漸產生的一種必然現象，而這種現象已經逐漸成為一塊阻礙新聞與用戶間順暢交流的“絆腳石”，導致了數據信息資源的浪費和信息資料的閉塞。這主要表現在數據新聞與用戶接口之間銜接上的阻滯。

從現如今的技術上來講，數據新聞和用戶客戶端有效關聯存在一定的困難，難以實現數據信息交流。數據新聞投放的地點更多集中于新媒體，除了視頻動畫，社交媒體軟件成為數據新聞的必爭之地。媒介融合背景下，紙媒與新媒體融合，部分紙媒下設數據新聞部，推出專門的數據新聞微信訂閱號供用戶訂購閱讀，但是仍然出現宣傳不到位、用戶關注度低、點擊量瀏覽量不高的現象。數據新聞信息不能更好的到達用戶，難以形成有效地數據交換，無益于數據新聞質量的提升。因此，消除數據新聞與用戶接口的“數字孤島”迫在眉睫，如何從數據新聞技術路徑、運作模式、制度方法上采取綜合措施，最大限度地利用起數據新聞現有資源與用戶進行有效對接是現如今值得思慮的問題。

4.數據新聞與事實真相的“辛普森悖論”。

“辛普森悖論”指的是在人們嘗試探究兩種變量是否具有相關性的研究時，理論認為在分組比較中都占優(yōu)勢的一方，會在總評中反而是失勢的一方。大數據時代，媒體熱衷于新聞的數據化呈現，認為數據能夠全面完整詳實地反應報道的內容，而認為事實真相的說服力遠不如數據，數據能夠代替事實并可以超越事實真相，因此，比之事實真相，人們更相信數據呈現的結果。然而實際證明，沒有事實真相依托的數據空洞無物。孤立的數據缺少信息關聯度易給用戶造成誤導和困擾。揭示數據集之間復雜的關系，發(fā)現事件的本質，離不開事實真相。譬如網上熱傳的“機械某班一半女生嫁給了男老師”，按比例來看確實足夠震撼受眾，但考慮到該班的女生數量，就會發(fā)現“文不對題”。

為了避免數據新聞中“辛普森悖論”的出現，就需要斟酌數據行文中個別分組的權重，以一定的系數去消除以分組資料基數差異所造成的影響，同時還需了解該情境是否存在其他潛在要因而綜合考慮，兼顧新聞直覺性和經驗型的綜合運用。

三、數據新聞的發(fā)展路徑探究

1.生產過程智能化。

數據新聞的生產之所以耗時長、人力花費大，主要是因為數據來源、處理不夠智能。這就要求數據行為團隊既要做好專業(yè)團隊建設，又要爭取多方合作，力爭獲取更加豐富的數據樣本。數據新聞要想獲得智能化的發(fā)展，必須增加機器參與程度等智能化工具，簡化搜集、制作流程，節(jié)省時間、精力，提高效率；開放的數據來源渠道，是智能化發(fā)展的必然趨勢，也能夠更大限度提高數據的真實性和準確度，讓新聞更加真實可信。

2.新聞內容易受化。

數據新聞的本質是新聞，用戶需求是從新聞中獲取自己想要的信息。數據新聞想要獲得長久發(fā)展，就必須使自己生產的新聞內容為受眾喜歡和接受。而在大眾文化占主導地位的今天，數據新聞的主要受眾則是普通的受眾。所以數據新聞不僅在信息呈現的方式更加新穎簡單，信息量大的前提下，還要符合普通大眾的接受和理解能力，新聞內容應該更加易于理解。

（1）新聞故事化。

傳統的新聞生產，主要是通過單純地使用文字和圖片進行敘述，整個新聞的可讀性并不強；而單純地數據更是十分枯燥，難以引起受眾興趣。將數據與新聞結合起來，挖掘數據背后的新聞故事，通過可視化的敘事方式呈現出來，增強了可信度、趣味性，敘事性、可讀性進一步增強。數據新聞通過圖片、動漫等可視化創(chuàng)作，使受眾在閱讀故事的過程中接受信息，表現形式更加新穎，傳遞效果更加明顯，使新聞的溫度不斷提升，新聞中也融入人情味，讓數據和新聞兼具可讀性和生命力。

（2）語句通俗化。

數據新聞的主要受眾是普通大眾，“看得懂”是最基本的要求，所以語言表達必須接近受眾的信息接受能力。例如荊楚網2016年10月9日湖北省“十一黃金周”旅游情況做了題為“湖北黃金周旅游總收入年增31.75億元 游客7年增3.5倍”，主要分為“游客增長倍數”“收入增長倍數”“人均消費數值”一張圖幾個板塊層層深入進行分析，不僅有數字分析還有圖片表現，另外還有文字講解，進而使整個文本表現的觀念通俗易懂，受眾從這種表現形式上獲得了有用信息。

（3）話題草根化。

社會熱點、網絡焦點、民生重點等這些草根化、接地氣的話題，更加容易吸引受眾。這就要求數據新聞需要把抽象、枯燥的數字進行再加工，通過圖片、圖表、漫畫等方式表現出來，不僅在視覺上清晰易懂，內容表達上形象生動，而且在文字表達上盡顯草根元素，從整體上加深受眾對新聞的理解和接受度。荊楚網2015年4月25日解讀了省考各機構招錄人數、報名人數和錄取比例的關系，用“縣級公務員比省級好考20倍”反映了各級公務員報考的難易程度，不僅涉及的話題接地氣、草根化，而且新聞標題的制作也通俗易懂，非常貼近受眾的生活，符合各階層閱讀習慣。

（4）表達新聞化。

實踐過程中，為了“數據”而做數據新聞，忽略了新聞本身固有的價值和定位的現象急需厘清。首先，應找準定位，認識到數據新聞只是新聞的另一種表述形式，需要滿足傳統新聞生產的各個要素；其次，數據僅僅作為數據新聞的內容，應挖掘其中的“新聞點”進行表達，避免成為另一種形式的報告；最后，“內容為王”依舊是新聞報道的立身之本，也是數據新聞生存發(fā)展的重要保障。

四、提高用戶粘度

用戶需求始終是數據新聞所有價值取向的衡量標準，滿足用戶需求、提高用戶粘度應該成為數據新聞努力的唯一宗旨。首先，應建立用戶對數據新聞的反饋渠道和交流機制，形成數據新聞主導、用戶廣泛參與的新局面；其次，應鼓勵用戶通過與數據新聞部門建立聯系，主動參與到數據新聞的制作過程中，并邀請新媒體意見領袖及相關專家進行交流討論，進行推廣傳播，形成數據新聞的二次傳播。此外，培養(yǎng)數據新聞的粉絲形成粘滯度也可以嘗試。四大門戶的數據新聞均與騰訊、微博、微信等社交媒體建立了聯系，當用戶閱讀到自己喜歡的作品時可以通過一鍵分享到相關的社交媒體供更多的用戶進行閱讀和分享。此外，網頁設置了用戶的留言板供用戶及時評論交流并設置了官方微博鏈接。

參考文獻：

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[3] 周婷婷、陳琳華：《數據新聞實踐的前沿進展——以全球“數據新聞獎”2013年獲獎作品為中心的分析》，《新聞前哨》2014年第1期

（荊楚網）