一種基于多特征融合的自適應目標跟蹤策略

劉 杰（廣西經濟管理干部學院，廣西 南寧 530007）

一種基于多特征融合的自適應目標跟蹤策略

劉 杰
（廣西經濟管理干部學院，廣西 南寧 530007）

為了提升目標物體的跟蹤性能，分析了跟蹤系統的不足之處，針對多變場景中跟蹤目標特征弱化問題，采用了多特征融合的跟蹤模式，并設計了場景識別、多特征融合策略和特征學習模塊以改善目標跟蹤系統的跟蹤性能，實驗表明該方法對多變場景的跟蹤性能具有一定的改善作用。

目標跟蹤；特征融合

隨著視覺監控場景的日趨多樣化，智能視覺檢測系統需要應對越來越復雜和實時變化的跟蹤場景，這對目標跟蹤系統的實時性需求、跟蹤效果的設計和實現提出了巨大的挑戰。目標跟蹤系統是智能視覺處理系統中至關重要的一環，其效果的好壞直接影響到最后的目標物體位置的判定結果。隨著軟硬件水平和嵌入式芯片的處理能力的不斷攀升，目標跟蹤系統的研究和設計也從單目標的跟蹤過渡到多目標的跟蹤，從穩定單一場景的研究轉向多變復雜場景的研究。

但在多變的復雜場景下，要獲得較好的跟蹤效果存在一定的困難。其中的困難有：a.場景變化條件下，目標特征呈現出不穩定性，這將極大的影響了跟蹤的效果；b.場景變化條件下，多個目標有可能會形成相互干擾，比如目標重疊遮擋等。對于A類問題，多數研究人員采用多特征的融合策略來解決，而對于B類問題，研究人員普遍采用具有預估性能的跟蹤框架。……