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工資、就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離與就業(yè)動(dòng)態(tài)關(guān)系差異研究

2017-01-09 02:45:19劉日星蔣文莉中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)公共管理學(xué)院武漢430073宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院江西宜春336000
統(tǒng)計(jì)與決策 2016年24期
關(guān)鍵詞:利潤(rùn)效應(yīng)成本

劉日星,蔣文莉(.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)公共管理學(xué)院,武漢430073;2.宜春學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江西 宜春 336000)

工資、就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離與就業(yè)動(dòng)態(tài)關(guān)系差異研究

劉日星1,2,蔣文莉1
(1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)公共管理學(xué)院,武漢430073;2.宜春學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江西 宜春 336000)

在我國東部地區(qū)勞動(dòng)密集型制造業(yè),名義工資增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。名義工資增長(zhǎng)與產(chǎn)出增長(zhǎng)共同促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小促進(jìn)就業(yè)增加。在資本密集型制造業(yè),名義工資上升促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小。名義工資增長(zhǎng)、就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)影響不顯著。在技術(shù)密集型制造業(yè),在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不變的情況下,名義工資上升會(huì)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小。在名義工資增長(zhǎng)率和就業(yè)結(jié)構(gòu)不變的情況下,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小會(huì)促進(jìn)就業(yè)的增長(zhǎng)。

工資;就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離;就業(yè);動(dòng)態(tài)關(guān)系

0 引言

工資對(duì)就業(yè)的影響問題一直是學(xué)界研討的熱點(diǎn)問題。從古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派到凱恩斯學(xué)派,從西方到中國,研究的理論非常豐富。從數(shù)量分析方面,觀點(diǎn)歸納為兩個(gè)方面:一是工資上升會(huì)增加就業(yè)量;二是工資上升會(huì)減少就業(yè)量。制造業(yè)企業(yè)是工業(yè)企業(yè),名義工資上升對(duì)制造業(yè)企業(yè)影響作用更為直接而顯著。在當(dāng)前名義工資不斷上升的中國,制造業(yè)工業(yè)企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)移,就是他們應(yīng)對(duì)工資上升壓力的現(xiàn)實(shí)映證。那么,名義工資上升對(duì)就業(yè)總量影響到底是正效應(yīng),還是負(fù)效應(yīng)?這二方面的效應(yīng)在不同行業(yè)、不同時(shí)期的效果應(yīng)該不同。對(duì)于單個(gè)企業(yè)來說,隨著名義工資成本的上升,在其他條件不變的情況下,企業(yè)的利潤(rùn)就會(huì)減少。當(dāng)利潤(rùn)小于邊際可變成本時(shí),企業(yè)會(huì)停止生產(chǎn)。這時(shí),廠商要么轉(zhuǎn)移生產(chǎn)地,要么進(jìn)行升級(jí)改造,用資本替代勞動(dòng)力。這樣,整個(gè)行業(yè)的資本投入、勞動(dòng)力雇傭量之間的結(jié)構(gòu)隨之發(fā)生變化。

從結(jié)構(gòu)方面考慮,名義工資上升過程中,由于各行業(yè)上升的速度、數(shù)量和比例不一致,所以各行業(yè)之間的工資成本結(jié)構(gòu)就會(huì)發(fā)生改變。在其他條件不變的情況下,各行業(yè)的利潤(rùn)結(jié)構(gòu)就會(huì)隨之變化。王朝輝(2002)[1]認(rèn)為在資本追逐利潤(rùn)的目標(biāo)下,各行業(yè)的資本結(jié)構(gòu)隨之產(chǎn)生相應(yīng)的變動(dòng)。勞動(dòng)被資本所雇傭是在于在一定社會(huì)關(guān)系下進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)時(shí)資本和勞動(dòng)所體現(xiàn)的社會(huì)屬性。郝玲玲(2015)[2]認(rèn)為資本和雇傭勞動(dòng)這兩者是互為前提的,它們兩個(gè)既相互制約,又相互生產(chǎn)。從勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求方面考慮,僅僅從資本雇傭勞動(dòng)這一路徑推斷,勞動(dòng)者的就業(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)相應(yīng)地產(chǎn)生變化。同時(shí),各行業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)也隨之產(chǎn)生相應(yīng)變動(dòng),有的產(chǎn)品退出市場(chǎng),有的新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)。

中國是制造業(yè)大國,近年來,工資成本上升和結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題日漸凸顯。工資成本上升、大量勞動(dòng)力剩余和結(jié)構(gòu)性失業(yè)并存的現(xiàn)象,引起學(xué)界和政府熱切關(guān)注。所以本文將用中國2001—2003年,以及2005—2011年10年間制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源于2002—2004年,2006—2012年《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》),主要圍繞名義工資上升,由此而產(chǎn)生的行業(yè)工資成本結(jié)構(gòu)、產(chǎn)值、行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本、行業(yè)資本結(jié)構(gòu)、利潤(rùn)、行業(yè)利潤(rùn)結(jié)構(gòu)、就業(yè)、行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)及其變動(dòng)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析,論證其關(guān)系,找出其在制造業(yè)行業(yè)內(nèi)部之間的差異。針對(duì)不同行業(yè)的工資上升壓力,提出與之相對(duì)應(yīng)的化解對(duì)策。同時(shí),以名義工資成本上升,工資行業(yè)成本變化為出發(fā)點(diǎn),從資本雇傭勞動(dòng)的勞動(dòng)力需求視角,找出我國就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變以及由此而產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)的學(xué)理,分析他們之間在行業(yè)間的差異,提出相應(yīng)的解決政策和措施。

1 理論設(shè)計(jì)

參照洪永淼等(2014)[3]等依據(jù)要素密集程度對(duì)制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行分類的方法,結(jié)合2002—2004年《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》分地區(qū)分行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和2006—2011年《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》分行業(yè)分地區(qū)平均勞動(dòng)工資和報(bào)酬指標(biāo),選取其中有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的20個(gè)行業(yè)進(jìn)行分類分析。為了合理、全面、綜合地解釋勞動(dòng)密集型企業(yè)、資本密集型企業(yè)和知識(shí)密集型企業(yè)的工資、資本、產(chǎn)出、利潤(rùn)和就業(yè)之間的數(shù)量關(guān)系,本文用勞動(dòng)密集型制造業(yè)7個(gè)行業(yè)、資本密集型制造業(yè)5個(gè)行業(yè)和知識(shí)密集型制造業(yè)8個(gè)行業(yè)的平均工資、實(shí)收資本、當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的銷售產(chǎn)值、總利潤(rùn)和平均就業(yè)量進(jìn)行平均,最后得出的平均值分別代表勞動(dòng)密集型、資本密集型和知識(shí)密集型制造業(yè)的工資、資本、產(chǎn)出、利潤(rùn)和就業(yè)水平。制造業(yè)具體20個(gè)行業(yè)歸類劃分如下表1所示。

表1 制造業(yè)分類

1.1 工資上升的就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離效應(yīng)

名義工資上升主要從四條路徑對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響:(1)從勞動(dòng)供給方面來說。名義工資上升,會(huì)提高勞動(dòng)者參與率,增加勞動(dòng)供給,從而增加就業(yè)總量。(2),從勞動(dòng)需求方面來看。名義工資上升,會(huì)增加勞動(dòng)力成本,在其他條件不變的情況下,會(huì)減少利潤(rùn),因而企業(yè)會(huì)減少勞動(dòng)力需求,從而減少經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的就業(yè)量。(3)從人力資本和勞動(dòng)生產(chǎn)率方面考慮。名義工資上升,在其他條件不變的條件下,勞動(dòng)者的收入水平上升,生活條件得到改善。勞動(dòng)者的素質(zhì)包括身體素質(zhì)和知識(shí)存量都會(huì)相應(yīng)提升,勞動(dòng)者的積極性也會(huì)提高,從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)者素質(zhì)和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高,可以為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供相應(yīng)的高素質(zhì)勞動(dòng)者,并且會(huì)促使產(chǎn)業(yè)升級(jí),為其他新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供條件。其他新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)提供新的就業(yè)崗位,吸引更多的勞動(dòng)者就業(yè),從而增加社會(huì)經(jīng)濟(jì)體中的總就業(yè)量。(4)名義工資上升,在其他條件不變的情況下,會(huì)增加勞動(dòng)者收入水平,促使勞動(dòng)者增加消費(fèi)水平,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而增加就業(yè)崗位和就業(yè)量。消費(fèi)增加、產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,創(chuàng)造勞動(dòng)力需求,是通過資本的投入和擴(kuò)張來實(shí)現(xiàn)的。本文以企業(yè)為研究對(duì)象,從企業(yè)微觀視角來分析名義工資上升的就業(yè)效應(yīng)。基本假設(shè)為:

假設(shè)1:企業(yè)只有兩種投入要素:勞動(dòng)力和資本。

假設(shè)2:利率水平對(duì)就業(yè)沒有影響。

假設(shè)3:企業(yè)生產(chǎn)滿足柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),且規(guī)模報(bào)酬不變,生產(chǎn)周期為一年。

在一年中,企業(yè)的生產(chǎn)總收入函數(shù)為:

式中y代表產(chǎn)出水平,A代表全要素生產(chǎn)率,k代表資本投入量,α代表資本產(chǎn)出彈性,且大于0,l(或L)代表勞動(dòng)投入量,β代表勞動(dòng)產(chǎn)出彈性,且大于0,α+β=1。總投入成本函數(shù)為:

式中c代表成本,r代表利率,w代表名義工資。那么一年中,企業(yè)的總利潤(rùn)函數(shù)為:π=y-c,即:π=y-r×k-w×l,式中π代表總利潤(rùn)。通過變換得到企業(yè)總就業(yè)量函數(shù):

上式兩邊取對(duì)數(shù)得:1nL=1nY-1nw-1nr-1nk+1nw -1nπ+1nw,整理后得:

由(4)式可知,企業(yè)的實(shí)際就業(yè)量與總產(chǎn)出、總利潤(rùn)、資本總投入、利率和名義工資有聯(lián)系。由于不同區(qū)域,不同行業(yè),它們的名義工資、資本投入、產(chǎn)出的總量是不同的,并且名義工資、資本投入、產(chǎn)出的行業(yè)結(jié)構(gòu)也不相同。因此,在利率等其他條件不變的情況下,本文得出以下推論:

推論1:在不同行業(yè),名義工資上升對(duì)就業(yè)的影響不同。名義工資成本上升會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離產(chǎn)生影響。在名義工資成本上升條件下,行業(yè)工資成本結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離產(chǎn)生影響。

名義工資上升會(huì)吸引更多的勞動(dòng)者進(jìn)入該行業(yè),有利于該行業(yè)企業(yè)選擇合適的勞動(dòng)者與就業(yè)崗位相匹配,從而對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離產(chǎn)生影響。由于勞動(dòng)密集型制造業(yè)、資本密集型制造業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)各要素之間的差異性,決定了名義工資上升對(duì)就業(yè)的影響不同。

推論2:名義工資上升會(huì)對(duì)產(chǎn)出產(chǎn)生影響,不同行業(yè)影響不同。產(chǎn)出會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響,不同行業(yè)的影響不同。在名義工資成本上升條件下,行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離產(chǎn)生影響。

名義工資上升會(huì)吸引更多的勞動(dòng)者進(jìn)入該行業(yè),有利于該行業(yè)企業(yè)選擇合適的勞動(dòng)者與就業(yè)崗位相匹配。提高生產(chǎn)積極性,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,對(duì)產(chǎn)出產(chǎn)生積極影響。由于勞動(dòng)密集型制造業(yè)、資本密集型制造業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)各要素之間的差異性,決定了名義工資上升對(duì)產(chǎn)出的影響的差異。

推論3:名義工資上升會(huì)對(duì)資本投入產(chǎn)生影響,不同行業(yè)影響不同。資本投入會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響,不同行業(yè)的影響不同。在名義工資成本上升條件下,行業(yè)投入資本結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離產(chǎn)生影響。

名義工資上升,在其他條件不變的情況下,企業(yè)的利潤(rùn)會(huì)減少,為了化解這一難題,很多企業(yè)就會(huì)采用資本替代勞動(dòng),如當(dāng)前廣東省的勞動(dòng)密集型企業(yè)使用機(jī)器人替代勞動(dòng)力,來解脫名義工資上升帶來的困境。由于采用了新技術(shù)和新設(shè)備,企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率由此而得到提高。隨之總利潤(rùn)也會(huì)增加。這樣,企業(yè)和社會(huì)的資本積累和存量就會(huì)提高,為了追逐利潤(rùn),企業(yè)會(huì)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模或升級(jí)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),相應(yīng)地會(huì)增加整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的就業(yè)規(guī)模。在這方面,寧光杰(2004)[4]認(rèn)為:霍華德和金(M.C.Howard和J.E.King)兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出,資本有機(jī)構(gòu)成提高必然伴隨著剩余價(jià)值率的提高,會(huì)加速資本積累,從而擴(kuò)大對(duì)勞動(dòng)力的需求。技術(shù)變革和機(jī)器的應(yīng)用,會(huì)引起制造機(jī)器和有關(guān)生產(chǎn)資料的生產(chǎn)部門規(guī)模擴(kuò)大,從而增加這些部門的就業(yè)量。技術(shù)進(jìn)步帶來生產(chǎn)成本的降低,會(huì)使產(chǎn)品價(jià)格下降,這會(huì)有助于產(chǎn)品需求的上升,也會(huì)為增雇工人創(chuàng)造條件。由于勞動(dòng)密集型制造業(yè)、資本密集型制造業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)各要素之間的差異性,決定了名義工資上升對(duì)資本和就業(yè)的影響不同。

推論4:名義工資上升對(duì)利潤(rùn)會(huì)產(chǎn)生影響,不同行業(yè)的影響不同。利潤(rùn)會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響,不同行業(yè)的影響不同。在名義工資成本上升條件下,行業(yè)利潤(rùn)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離產(chǎn)生影響。

在其他條件不變的情況下,名義工資上升會(huì)增加勞動(dòng)力成本,從而減少利潤(rùn),利潤(rùn)會(huì)影響企業(yè)工資水平、產(chǎn)出和新一輪的投資,進(jìn)而影響勞動(dòng)力就業(yè),最終影響就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離。由于勞動(dòng)密集型制造業(yè)、資本密集型制造業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)各要素之間的差異性,決定了名義工資上升對(duì)利潤(rùn)的影響不同。

推論5:在就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離過程中,就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生轉(zhuǎn)變,資本密集型或技術(shù)密集型制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比重上升,勞動(dòng)密集型制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)比重下降。社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的名義工資上升對(duì)就業(yè)數(shù)量影響,不同行業(yè)的效果不同。由于勞動(dòng)密集型制造業(yè)、資本密集型制造業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)各要素之間的差異性,決定了名義工資上升對(duì)就業(yè)的影響不同。

1.2 變量選擇和數(shù)據(jù)說明

下面對(duì)一些變量進(jìn)行說明。

-1表示第t-1年的第i行業(yè)的年平均資本總額。

參考朱彤和龐磊(2015)[5]的算法,分析就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度用公式:表示,Ei表示就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的偏離度、Li代表第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重,Xi代表第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。在文中,此公式可以寫成:

其中:Ei表示第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù),aqi表示第i產(chǎn)業(yè)的年平均銷售總值,ali表示i產(chǎn)業(yè)的年平均從業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)。

下面用2001—2003年和2005—2011年的中國制造業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)上文推論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)。

2 實(shí)驗(yàn)分析

2.1 東部地區(qū)勞動(dòng)密集型制造業(yè)實(shí)證結(jié)果分析

2.1.1 數(shù)量方面

為解決隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)自相關(guān)問題,作者考慮隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)服從AR過程。在估計(jì)過程中,吳建峰(2014)[6]認(rèn)為使用橫截面加權(quán)系數(shù)回歸方法來解決面板數(shù)據(jù)可能存在的異方差問題。以就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離為自變量,名義工資增長(zhǎng)率、產(chǎn)出增長(zhǎng)率、利潤(rùn)增長(zhǎng)率為因變量進(jìn)行回歸分析。通過隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、綜合效應(yīng)模型回歸,回歸結(jié)果如下表2方程一所示。以就業(yè)增長(zhǎng)率為因變量,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離、名義工資增長(zhǎng)率為自變量,通過隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、綜合效應(yīng)模型回歸分析,回歸結(jié)果如表2方程二表示。

從表2方程一可知:三個(gè)模型都有效,根據(jù)回歸系數(shù)P值效果和AR過程,隨機(jī)效應(yīng)不能反映AR過程,綜合效應(yīng)調(diào)整R2顯著性強(qiáng),所以選擇綜合效應(yīng)模型回歸結(jié)果。結(jié)果表明:在東部地區(qū)勞動(dòng)密集型制造業(yè),名義工資增長(zhǎng)率與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成正方向比例變動(dòng)關(guān)系,名義工資每增長(zhǎng)1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)大約增加3.22%。名義工資增長(zhǎng)率與產(chǎn)出增長(zhǎng)率共同作用,與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成反方向變動(dòng)關(guān)系,名義工資與產(chǎn)出增長(zhǎng)率共同作用每增長(zhǎng)1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)大約減少10.31%。名義工資增長(zhǎng)率與利潤(rùn)增長(zhǎng)率共同作,與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成正方向變動(dòng)關(guān)系,名義工資與利潤(rùn)增長(zhǎng)共同作用每增長(zhǎng)1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)大約增加3.22%。

表2 回歸結(jié)果一

表2方程二表明:三個(gè)模型都有效,根據(jù)回歸系數(shù)P值效果和AR過程,隨機(jī)效應(yīng)不能反映AR過程,固定效應(yīng)調(diào)整R2顯著性強(qiáng),所以選擇固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。結(jié)果表明:在東部地區(qū)勞動(dòng)密集型制造業(yè),就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離與就業(yè)增長(zhǎng)率成反方向變動(dòng)關(guān)系,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離每增長(zhǎng)1%,就業(yè)增長(zhǎng)率大約下降1.15%。名義工資增長(zhǎng)率與就業(yè)增長(zhǎng)率成正方向變動(dòng)關(guān)系,名義工資增長(zhǎng)率每增長(zhǎng)1%,就業(yè)增長(zhǎng)率大約增加9.30%。

2.1.2 結(jié)構(gòu)方面

以就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離為因變量,名義工資成本結(jié)構(gòu)與利潤(rùn)增長(zhǎng)率共同作用、名義工資成本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)共同作用、名義工資成本結(jié)構(gòu)與利潤(rùn)結(jié)構(gòu)共同作用、名義工資成本結(jié)構(gòu)與資本結(jié)構(gòu)共同作用、名義工資成本結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)共同作用、名義工資成本結(jié)構(gòu)與名義工資增長(zhǎng)率共同作用為自變量,通過隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、綜合效應(yīng)模型回歸分析,回歸結(jié)果如表3表示。

表3 回歸結(jié)果二

從表3可知:三個(gè)模型都有效,根據(jù)回歸系數(shù)P值效果和AR過程,隨機(jī)效應(yīng)不能反映AR過程,綜合效應(yīng)調(diào)整R2顯著性、回歸系數(shù)P值整體顯著性效果更強(qiáng)些,所以選擇綜合效應(yīng)模型回歸結(jié)果。結(jié)果表明:在東部地區(qū)勞動(dòng)密集型制造業(yè),工資成本結(jié)構(gòu)與利潤(rùn)增長(zhǎng)率共同作用、工資成本結(jié)構(gòu)與資本結(jié)構(gòu)共同作用、工資成本結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)共同作用,與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成正方向變動(dòng)關(guān)系,工資成本結(jié)構(gòu)與利潤(rùn)增長(zhǎng)率共同作用、工資成本結(jié)構(gòu)與資本結(jié)構(gòu)共同作用、工資成本結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)共同作用分別每上升1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)分別增加大約0.64%、14.03%、21.43%。工資成本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)共同作用、工資成本結(jié)構(gòu)與利潤(rùn)結(jié)構(gòu)、工資成本結(jié)構(gòu)與名義工資增長(zhǎng)率共同作用,與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成反方向變動(dòng)關(guān)系,工資成本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)共同作用、工資成本結(jié)構(gòu)與利潤(rùn)結(jié)構(gòu)共同作用、工資成本結(jié)構(gòu)與名義工資增長(zhǎng)率共同作用分別每上升1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)分別下降大約40.50%、1.02%、9.08%。

2.2 東部地區(qū)資本密集型制造業(yè)實(shí)證結(jié)果分析

2.2.1 數(shù)量方面

以就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離為自變量,名義工資增長(zhǎng)率、就業(yè)增長(zhǎng)率與名義工資增長(zhǎng)率共同作用為因變量,通過隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、綜合效應(yīng)模型回歸分析,結(jié)果如表4所示。

表4 回歸結(jié)果三

從表4可知:三個(gè)模型都有效,根據(jù)回歸系數(shù)P值效果和AR過程,由于隨機(jī)效應(yīng)不能反映AR過程,綜合效應(yīng)調(diào)整R2顯著性、回歸系數(shù)P值整體顯著性效果更強(qiáng)些,所以選擇綜合效應(yīng)模型回歸結(jié)果。結(jié)果表明:在資本密集型制造業(yè),名義工資增長(zhǎng)率與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成反方向變動(dòng)關(guān)系,名義工資每上升1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)大約下降0.08%。就業(yè)增長(zhǎng)率與名義工資增長(zhǎng)率共同作用,與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成正方向變動(dòng)關(guān)系,就業(yè)增長(zhǎng)率與名義工資增長(zhǎng)率共同作用每上升1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)大約上升0.17%。

2.2.2 結(jié)構(gòu)方面

以就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)為自變量,名義工資成本結(jié)構(gòu)、資本結(jié)構(gòu)與名義工資增長(zhǎng)率共同作用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與名義工資成本結(jié)構(gòu)共同作用、資本結(jié)構(gòu)與名義工資成本結(jié)構(gòu)共同作用、利潤(rùn)結(jié)構(gòu)與名義工資成本結(jié)構(gòu)共同作用為因變量,通過隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、綜合效應(yīng)模型回歸分析,結(jié)果如表5所示。

表5 回歸結(jié)果四

表5表明:三個(gè)模型都有效,根據(jù)回歸系數(shù)P值效果和AR過程,由于隨機(jī)效應(yīng)不能反映AR過程,綜合效應(yīng)調(diào)整R2顯著性、回歸系數(shù)P值整體顯著性效果更強(qiáng)些,所以選擇綜合效應(yīng)模型回歸結(jié)果。結(jié)果表明:在資本密集型制造業(yè),名義工資成本結(jié)構(gòu)、利潤(rùn)結(jié)構(gòu)與名義工資成本結(jié)構(gòu)共同作用,與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成正方向變動(dòng)。名義工資成本結(jié)構(gòu)、利潤(rùn)結(jié)構(gòu)與名義工資成本結(jié)構(gòu)共同作用分別每增長(zhǎng)1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)大約分別上升1.79%、0.01%。資本結(jié)構(gòu)與名義工資增長(zhǎng)率共同作用、資本結(jié)構(gòu)與名義工資成本結(jié)構(gòu)共同作用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與名義工資成本結(jié)構(gòu)共同作用,與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成反方向變動(dòng)。資本結(jié)構(gòu)與名義工資增長(zhǎng)率共同作用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與名義工資成本結(jié)構(gòu)共同作用、資本結(jié)構(gòu)與名義工資成本結(jié)構(gòu)共同作用分別每上升1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)分別下降大約0.30%、0.24%、2.04%。

2.2.3 東部地區(qū)技術(shù)密集型制造業(yè)實(shí)證結(jié)果分析

以就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)為自變量,名義工資增長(zhǎng)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)共同作用為因變量,通過隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、綜合效應(yīng)模型回歸分析,結(jié)果如表6方程一所示。以就業(yè)增長(zhǎng)率為自變量,名義工資增長(zhǎng)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離共同作用、就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離為因變量,通過隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、綜合效應(yīng)模型回歸,結(jié)果如表6方程二所示。

表6 回歸結(jié)果五

表6方程一表明,三個(gè)模型都有效,根據(jù)回歸系數(shù)P值效果和AR過程,由于隨機(jī)效應(yīng)不能反映AR過程,綜合效應(yīng)調(diào)整R2顯著性更強(qiáng)些,所以選擇綜合效應(yīng)模型回歸結(jié)果。結(jié)果表明:在東部地區(qū)技術(shù)密集型制造業(yè),名義工資增長(zhǎng)率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)共同作用,與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離成反方向變動(dòng)關(guān)系,名義工資增長(zhǎng)率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)共同作用每增長(zhǎng)1%,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)大約下降9.66%。同理,表6方程二表明,三個(gè)模型都有效,根據(jù)回歸系數(shù)P值效果和AR過程,由于隨機(jī)效應(yīng)不能反映AR過程,綜合效應(yīng)調(diào)整R2顯著性更強(qiáng)些,所以選擇綜合效應(yīng)模型回歸結(jié)果。結(jié)果表明:在技術(shù)密集型制造業(yè),就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離與就業(yè)增長(zhǎng)率成正方向變動(dòng)關(guān)系,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)每增長(zhǎng)1%,就業(yè)增長(zhǎng)率大約上升0.16%。名義工資增長(zhǎng)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離共同作用,與就業(yè)增長(zhǎng)率成反方向變動(dòng)關(guān)系,名義工資增長(zhǎng)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離共同作用增長(zhǎng)1%,就業(yè)增長(zhǎng)率大約下降2.65%。

3 結(jié)論及政策建議

通過回歸分析可以發(fā)現(xiàn),在我國東部地區(qū)的勞動(dòng)、資本、技術(shù)密集型制造業(yè)之間,工資上升對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離和就業(yè)的影響是有差異的:在我國東部地區(qū)勞動(dòng)密集型制造業(yè),名義工資增長(zhǎng)率會(huì)促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。名義工資增長(zhǎng)與產(chǎn)出增長(zhǎng)共同作用促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小促進(jìn)就業(yè)增加。在資本密集型制造業(yè),名義工資上升促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小。名義工資增長(zhǎng)、就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)影響不顯著。在技術(shù)密集型制造業(yè),在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不變的情況下,名義工資上升會(huì)促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小。在名義工資增長(zhǎng)率和就業(yè)結(jié)構(gòu)不變的情況下,就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)減小會(huì)促進(jìn)就業(yè)的增長(zhǎng)。這給政府和企業(yè)部門提供了兩點(diǎn)啟示:

(1)適當(dāng)增加制造業(yè)的名義工資水平,使就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展,促進(jìn)就業(yè)的增長(zhǎng)。

(2)名義工資增長(zhǎng)會(huì)引起勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集制造業(yè)利潤(rùn)、產(chǎn)出、資本、就業(yè)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本結(jié)構(gòu)、利潤(rùn)結(jié)構(gòu)、名義工資成本結(jié)構(gòu)的變化,產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失業(yè),所以要建立合理的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)宏觀調(diào)控制度,建立合理的勞動(dòng)力流動(dòng)、培訓(xùn)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化誘導(dǎo)制度,確保在名義工資上升的情形下就業(yè)與產(chǎn)出協(xié)調(diào)增長(zhǎng)。

[1]王朝輝.“資本雇傭勞動(dòng)”與“勞動(dòng)雇傭資本”[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2002,(2).

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(責(zé)任編輯/浩 天)

F241.4

A

1002-6487(2016)24-0135-05

國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(13CGL062);教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(11YJC630030)

劉日星(1973—),男,江西高安人,博士研究生,副教授,研究方向:勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

蔣文莉(1966—),女,湖南黔陽人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:勞動(dòng)與就業(yè)。

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