高分辨率衛(wèi)星影像在集體土地權(quán)屬調(diào)查中的應(yīng)用

田倩

摘要：分析了高分辨率影像用于集體土地所有權(quán)調(diào)查權(quán)屬界線劃定的方法、實際效果、存在的問題及解決方法。提出了在影像模糊的區(qū)域，利用周邊明顯地物推測權(quán)屬界線的方法，希望對類似工作有借鑒意義。

Abstract： This paper analyzes the method， the actual effect， the existing problems and the solutions of the demarcation of the ownership boundary of the collective land ownership survey with high resolution images. It is proposed to use the method of estimating the boundary of the image in the region where the image is fuzzy， and it is hoped that it can be used for reference in similar work.

關(guān)鍵詞：衛(wèi)星影像；權(quán)屬界限；判讀

Key words： satellite imagery；ownership boundary；interpretation

中圖分類號：TP751 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）36-0137-02

0 引言

隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展，通過遙感獲得的地理信息越來越多，衛(wèi)星影像成為地理信息系統(tǒng)非常重要的信息源。高分辨率衛(wèi)星影像上，地物的線性形狀特征信息是非常豐富的。應(yīng)用高分辨率衛(wèi)星影像進行農(nóng)村集體土地所有權(quán)調(diào)查，徹底改變傳統(tǒng)工作方式，把大量艱苦的外業(yè)工作變成內(nèi)業(yè)工，做到了省時、省力、減少成本，同時還能獲得更加準確客觀的結(jié)果，具有傳統(tǒng)方法所不可比擬的優(yōu)點。文章利用QuickBird遙感影像進行權(quán)屬界線調(diào)查，總結(jié)了高分辨率影像用于集體土地所有權(quán)調(diào)查權(quán)屬界線劃定的方法、實際效果、存在的問題及解決方法。

1 高分辨率衛(wèi)星影像及其特點

高分辨率的衛(wèi)星影像通常是指像素的空間分辨率在 10m以內(nèi)的遙感影像。目前應(yīng)用較多的高分辨率影像有法國的SPOT 5、中國的資源衛(wèi)星二號和資源衛(wèi)星三號、美國的IKONOS、QuickBird和WorldView2。與傳統(tǒng)的低空間分辨率的衛(wèi)星影像相比，高分辨率衛(wèi)星影像具有單幅影像的數(shù)據(jù)量多、成像光譜波段變窄、地物的幾何結(jié)構(gòu)和紋理信息更加明顯、高時間分辨率等特點。

高分辨率影像的特點，是利用衛(wèi)星影像進行所有權(quán)調(diào)查的有利條件之一。集體土地所有權(quán)調(diào)查中，需要根據(jù)地物的紋理特征確定權(quán)屬界線的走向；集體土地所有權(quán)調(diào)查辦法中，要求采用比例尺不小于1：5000比例尺的影像圖作為調(diào)查底圖，影像圖的地面分辨率應(yīng)在0.5m左右，以此推算，只有QuickBird和WorldView兩種影像滿足制圖要求。但成圖時間限制，有些地區(qū)在QuickBird影像質(zhì)量不好的情況下，也采用2.5m SPOT5影像做補充，但外業(yè)調(diào)繪精度一般要求在2.5m以內(nèi)。

2 利用QuickBird遙感影像進行權(quán)屬界線調(diào)查

安定鎮(zhèn)轄區(qū)面積共89710718.645平方公里，權(quán)屬界線調(diào)查采用全野外調(diào)查方式現(xiàn)場調(diào)查，本次調(diào)查涉及14行政村300個村民小組，轄區(qū)內(nèi)有國有用地818宗。工作中，根據(jù)影像紋理特征和現(xiàn)場調(diào)查結(jié)果，劃分了國有用地界線和各村小組界線，影像判讀的主要紋理特征如下。

2.1 國有用地的判讀

國有用地指國有設(shè)施用地，例如多為集中連片的廠房、獨立工礦和學校等，在影像省紋理較明顯。但獨立工礦用地易和設(shè)施農(nóng)用地混淆，必須到現(xiàn)場實地踏勘才能區(qū)分。圖1 （a）、（b）圖分別為大型工礦用地和獨立工礦用地影像圖。

3 影像模糊地區(qū)權(quán)屬界線的判讀

3.1 利用明顯地物影像推測權(quán)屬界線

安定鎮(zhèn)遙感影像，多為2.5m分辨率的SPOT5替補影像，分辨率偏低。一些細小的權(quán)屬界線，例如灌木叢內(nèi)的地埂，無法在遙感影像上準確判讀，需要根據(jù)相鄰明顯地物影像來推測。圖7中黃色線條實際是灌木中的地埂，在影像上紋理不清，判讀時需要根據(jù)東側(cè)東西向的小路走向判斷地埂東側(cè)起點，根據(jù)西側(cè)東北方向狹長空地和中上方向的狹長空地來判斷地埂的位置走向。

3.2 利用調(diào)繪和差分GPS實測法確定權(quán)屬界線

安定鎮(zhèn)四周多林地，當權(quán)屬界線完全無紋理特征時，如圖8，則需要用差分實測權(quán)屬界線和界址點。差分GPS使用合眾思壯公司的GIS采集器，該儀器使用碼相位和載波相位結(jié)合的差分技術(shù)，儀器標稱精度為亞米級，符合權(quán)屬調(diào)查的精度要求。

4 結(jié)論

高分辨率遙感影像地物清晰、色彩鮮艷，接近于自然地物的真實形狀和色彩，用它來作為集體土地確權(quán)調(diào)查的工作底圖，省時，省力，效果顯著，但是在確權(quán)調(diào)查時一定要結(jié)合外業(yè)調(diào)查進行。一些在圖上難以判斷的確權(quán)界線必須結(jié)合相鄰明顯地物的紋理特征進行推測，其位置無法在圖上直接標出時必須進行實地的野外測量。

在遙感影像圖上判斷權(quán)屬界線有時會存在一些問題，當影像分辨率偏低時，一些地類之間的界限并不是十分的分明，這會影響到權(quán)屬界線劃定的精度。因此選擇高分辨率的遙感影像至關(guān)重要。

在林區(qū)，因紋理特征單一，權(quán)屬界線區(qū)分困難，遙感手段還無法替代常規(guī)的技術(shù)方法。顯然僅僅用遙感手段還是不夠的，需要采取遙感和地面測量結(jié)合的方法。

隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，高分辨率影像應(yīng)用于土地調(diào)查技術(shù)日趨成熟，遙感技術(shù)具有宏觀、動態(tài)、便捷、可重復和成本低等諸多優(yōu)點，已成為快速、客觀、準確監(jiān)測土地所有權(quán)變化狀況及其變化規(guī)律的重要手段，將其應(yīng)用到土地所有權(quán)數(shù)據(jù)庫更新中來，具有十分重要的研究意義和使用價值。

參考文獻：

[1]陳政融，劉世增，劉淑娟，趙越.基于Pleiades-1高分辨率衛(wèi)星影像的干旱沙區(qū)遙感影像分類——以甘肅民勤青土湖為例[J].中國農(nóng)學通報，2015（20）.

[2]聞兵工.利用高分辨率衛(wèi)星影像判繪地物的方法[J].地礦測繪，2015（02）.

[3]劉怡，張世群，張平.基于高分辨率衛(wèi)星影像的霧霾處理技術(shù)研究[J].測繪，2014（06）.

[4]我國首批亞米級高分辨率衛(wèi)星影像圖發(fā)布[J].科技創(chuàng)新導報，2014（30）.

[5]張巖，張衛(wèi)，劉鵬，王成良.基于衛(wèi)星遙感影像的1∶5000地形圖修測探討[J].北京測繪，2014（01）.

[6]吳海平，劉順喜，史良樹.IRS-P6與SPOT-5衛(wèi)星影像在土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測中應(yīng)用的比較[J].國土資源遙感，2005（04）.

[7]趙書河，王培法，肖鵬峰，馮學智.高分辨率遙感應(yīng)用研究[A].中國地理學會2006年學術(shù)年會論文摘要集[C].2006.