未來媒體：智能技術(shù)與人類思維藝術(shù)的結(jié)合

□ 文/周曉鵬

未來媒體：智能技術(shù)與人類思維藝術(shù)的結(jié)合

□ 文/周曉鵬

2015年，新浪對于媒體的發(fā)展做了展望和預(yù)言。這一年，我們發(fā)現(xiàn)有些預(yù)測性觀點，比如VR、直播、數(shù)據(jù)與個性化等，已經(jīng)在現(xiàn)實中得以演繹。當(dāng)然，這一年，我們也發(fā)現(xiàn)真正具有顛覆性體驗的新技術(shù)應(yīng)用還未出現(xiàn)。也許它們在突破的前夜正在憋著大招。

未來到底會是怎樣？應(yīng)該如何預(yù)測？如何著手？也許，追溯本源，看看變化后的原力，我們會有能力看到更遠(yuǎn)的未來。這力量的河流也許終將把我們帶向新的事業(yè)與峰巒。

也許有人說，這種力量是高速寬帶，有人說這種力量是全息數(shù)據(jù)，有人說這種力量是多維媒介。這些只不過是表面現(xiàn)象。更向本源探索，也許，這變革的力量來自正在發(fā)生的第四次工業(yè)革命。

一、第四次工業(yè)革命對媒體的再塑造：超越數(shù)字化

1000年前，人類學(xué)會了馴化動物，18世紀(jì)，人類學(xué)會了馴化機器，19世紀(jì)，人類學(xué)會了馴化電力，20世紀(jì)人類開始馴化數(shù)據(jù)。21世紀(jì)，人類開始讓數(shù)據(jù)馴化數(shù)據(jù)。

我們尚未了解這次新技術(shù)革命的速度和廣度，但我們知道人類擁有的運算能力與處理能力已以超出常人想象的速度在提升，在應(yīng)用。

可以看到各種新興突破性技術(shù)集中體現(xiàn)在諸多領(lǐng)域：人工智能、機器人、物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛工具、3D打印、納米技術(shù)、生物技術(shù)、材料科學(xué)、能源儲存、量子計算等等。盡管很多創(chuàng)新成果還在初級階段，但在物理、數(shù)字和生物行業(yè)的推動下，新的創(chuàng)新涌現(xiàn)點仿佛就將發(fā)生在眼前。

新的商業(yè)模式出現(xiàn)，現(xiàn)有的商業(yè)模式在被顛覆，我們習(xí)慣的產(chǎn)業(yè)體系正在被瓦解。這場重塑正在以悄然的姿態(tài)火熱地開始。

第四次工業(yè)革命時代，是數(shù)字化到數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)變。我們看到，過去，互聯(lián)網(wǎng)媒體公司是通過數(shù)據(jù)化內(nèi)容的集成，實現(xiàn)了對傳媒生態(tài)的重塑。這場起源于信息時代的更替，與其說是介質(zhì)之爭，不如說是效率之爭。紙張被數(shù)字化，在網(wǎng)絡(luò)空間建立無限數(shù)字存儲與索引。當(dāng)過去習(xí)慣用一個小時閱讀一份30版的用戶沖進(jìn)這個數(shù)字化的世界，他的興奮度不言而喻。

而在未來的時代，數(shù)字化在超強計算與儲存的推動下，將實現(xiàn)向數(shù)據(jù)化的改變。

二、能成為記者的機器人與“元新聞記者”

無人駕駛汽車、無人機、虛擬助手、翻譯軟件，人工智能隨處可見。這是一場端到端的打通，既包括硬件的感知，又包括底層的大數(shù)據(jù)、云計算，以及操作軟件。

這場超越數(shù)字化的新革命，不斷將我們的行為、自身數(shù)字化，同時又不斷應(yīng)用這些數(shù)據(jù)來實現(xiàn)更智能的硬件、應(yīng)用與服務(wù)。算法在不斷構(gòu)建新的體系學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，這些機器自身的學(xué)習(xí)讓機器實現(xiàn)自我編程，機器從基本原理中尋找解決問題的最佳方案。

過去一年不斷聽到“機器人寫作”的故事。據(jù)筆者所知，“敘述科學(xué)”（narrative science）是由西北大學(xué)智能信息實驗室兩位主任創(chuàng)建的一家機器人記者公司，曾經(jīng)嘗試通過計算機算法來分析體育賽事、財務(wù)報告和政府研究的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為報紙雜志提供文章。現(xiàn)在公司里，幾位真人作者已經(jīng)成為“元新聞記者”，負(fù)責(zé)設(shè)計模板、框架以及算法嵌入數(shù)據(jù)的角度。他們的創(chuàng)始人預(yù)測，未來90%的新聞報道將由機器人寫手產(chǎn)生。

也就是說，如果是一篇類八股文的新聞，一篇總分總式的堆砌信息式報道，特別是在商業(yè)領(lǐng)域，也許機器人在算法的構(gòu)建與學(xué)習(xí)下，可以完成更快更好的寫作。

三、媒體的使命與生命

然而，這是否就是如同某些人鼓吹的一般：機器將取代記者，記者們面臨失業(yè)？ 在媒體領(lǐng)域，我想，我們堅信技術(shù)的力量，但也應(yīng)該堅信人的價值。

谷歌資深研究科學(xué)家Dr.Corrado曾指出：人工智能是一種技術(shù)手段，不是魔法。機器學(xué)習(xí)的秘密不在于錄入的數(shù)據(jù)，而在于人的創(chuàng)意和計算資源本身的創(chuàng)造性。就人工智能與機器學(xué)習(xí)本身而言，人的價值依然具有決定意義。

寫作機器人或許可以完成一些標(biāo)準(zhǔn)化的寫作內(nèi)容，在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、報告報道領(lǐng)域?qū)⒋笥凶鳛椋坏绻瓿删哂袆?chuàng)造性的報道，也許機器還要花相當(dāng)長的時間去完善自己對于世界的感知與算法。畢竟，機器人寫作是在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的理性創(chuàng)造，而新聞的發(fā)生是人在理性和非理性之間的故事。

周曉鵬新浪網(wǎng)總編輯

2016年的第100屆美國普利策獎中，美聯(lián)社對東南亞“血汗”海鮮工廠的系列報道，最終獲得最有分量的公共服務(wù)獎。美聯(lián)社四位女記者M(jìn)argie Mason, Robin McDowell, Martha Mendoza 以及Esther Htusan通過長達(dá)一年半的追蹤，報道了印尼、泰國捕魚業(yè)使用苦役勞工為全世界的餐桌提供海鮮，美聯(lián)社的這組報道里，有一篇名為《22年為奴》的長篇人物報道，講的是一位緬甸漁工被奴役22年的故事。他在1993年被哄騙到印尼，當(dāng)2016年重新踏上緬甸家鄉(xiāng)的土地時，他已經(jīng)從一個18歲的年輕人變成40多歲的中年人。

我們知道，這個報道的起源，來自于2014年部分報道的刊發(fā)之后，記者mcdowell和htusan為了做更多求證，她們跑到距離印尼首都約1900英里的班吉納，在途中發(fā)現(xiàn)了被鎖在籠子里的勞工，她們決定深入報道。記者對他們和其他一些港口上被奴役的勞工進(jìn)行了采訪。在夜色的掩護(hù)下，記者停在一艘漁船里，拍攝這些勞工敘述自己的困境。

從班吉納開始，美聯(lián)社團(tuán)隊使用衛(wèi)星技術(shù)來跟蹤一艘載有海鮮和被奴役勞工駛往泰國的船，獲取了貨物的卸載和運輸冷藏狀況。通過采訪、觀察運輸記錄，記者們跟蹤并摸清了海鮮從捕撈、加工，一直到運至美國后的供應(yīng)商和零售商（包括沃爾瑪和連鎖餐廳）的路徑和鏈條。

在這場報道中，大量衛(wèi)星技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、無線通信技術(shù)、即時錄影被不斷采用。而這次長達(dá)一年多的搜集、調(diào)查、報道，最終揭露了印尼、泰國數(shù)千名工人遭受奴役的悲慘遭遇，并促使2000余名工人獲救、回家。

以人的感知和思索去呈現(xiàn)我們生活的世界，這正體現(xiàn)媒體的使命所在。這是媒體這個行業(yè)存在的價值。也是媒體區(qū)別于媒介的所在。

而通過更多對信息流本身的設(shè)計，在這個信息豐富的時代，去吸引更多人關(guān)注與思考，能讓更多人看到和看懂。從見我、見人、見眾生、見天下，這是媒體的使命。

而一個媒體的生命，離不開最扎實的三件事，用戶規(guī)模、用戶質(zhì)量、有效變現(xiàn)。

四、未來媒體是技術(shù)，也是藝術(shù)

未來，媒體公司是技術(shù)公司，但也是思維藝術(shù)、表達(dá)藝術(shù)的公司。

這種藝術(shù)的表現(xiàn)形式不是繪畫、不是電影、不是音樂，但就像繪畫、電影、音樂下所隱藏的思維、情感與創(chuàng)造力。起源發(fā)心，選中視角，組合手段，形成表達(dá)，力圖震撼。媒體作品的開始，是媒體技術(shù)與思維藝術(shù)的起點，媒體作品的完結(jié)，是人內(nèi)心震撼的開始。比如新浪今年推出的一組報道，叫《這一代人的怕與愛》，選定了15個大學(xué)生家庭，通過對他們口述歷史的記錄，講他們對于自己父輩幾十年前經(jīng)歷過的場景是怎么看的、怎么理解的；他們父輩是怎么表述的；他們的感想是什么。這樣的內(nèi)容，我們通過交互H5、短視頻、原生音頻的形式，以多元化的表達(dá)方式傳遞給大家。在未來的媒體報道中，要有技術(shù)手段，但更應(yīng)該考慮我們表達(dá)的藝術(shù)形式、思維的模式。

這樣的媒體，既是技術(shù)的凝結(jié)，也是藝術(shù)的體現(xiàn)；這樣的信息流組織與設(shè)計，既是技術(shù)，也是藝術(shù)。報道需要技術(shù)，也需要藝術(shù)。報道質(zhì)量是技術(shù)的體現(xiàn)，也是藝術(shù)的外化。

在傳媒領(lǐng)域，我們應(yīng)該熱愛技術(shù)，然而我們不應(yīng)一味沖向技術(shù)，而弱化人的價值。任何一味單邊否定，都是一種迷信。

我們相信，未來媒體，是智能技術(shù)與人類思維藝術(shù)的成熟結(jié)合。

我有幾位人工智能科學(xué)家朋友，他們作為量化交易算法、圖形圖像交互領(lǐng)域最頂尖的科學(xué)家，最近感興趣的學(xué)科是“混沌”。在人工智能的感知與學(xué)習(xí)中，如何去學(xué)習(xí)并獲得類人的情感，是他們感興趣的重點，因為人類到今天之所以還是地球的主宰，是因為人基于情感的認(rèn)識框架，是技術(shù)的起點，也是藝術(shù)所在。也許當(dāng)我們可以給機器人植入某種情感性的視角與思考后，機器人媒體寫作可以開始一種類人的藝術(shù)化方式。而今天，我們需要做的，不僅僅是在智能機器上的探索，更是如何使用機器與技術(shù)，實現(xiàn)浸入式媒體體驗。

五、開啟浸媒時代報道模式

如果站在一個更廣闊的視角之下，我們會發(fā)現(xiàn)，紙張、即時視頻、全景圖像、微信微博、無人機拍攝，給我們一種全新組織信息的方式，而帶著技術(shù)組合與拓展能力的媒體從業(yè)者，以媒體藝術(shù)去利用這些介質(zhì)重新組合、設(shè)計與表達(dá)，我們將展現(xiàn)一種更具浸入式的報道，與其說是觀看，不如說是沉浸；與其說是作為旁觀者觀看，不如說是在更強的刺激與體驗下，直接思考。

浸入式的媒體體驗不等于VR。它不僅僅是一種感官感受或者一種表達(dá)形式。浸媒時代，媒體對用戶的價值是提供信息增量、視角增量和體驗增量。因此，浸媒時代，提供沉浸式的資訊內(nèi)容，提供沉浸式的互動方式，提供沉浸式的思維模式，提供沉浸式的產(chǎn)品體驗等等，都是未來媒體面臨的課題。比如報紙，我們都覺得這種形態(tài)可能過時了，但其實我們會發(fā)現(xiàn)，報紙是沉浸式體驗最好的媒介形式。你可以深入地去讀一本雜志，但是你很難在這個雜志的網(wǎng)站上有如此時長的消費。而當(dāng)報紙加上AR的時候，我相信它的生命力依舊旺盛。因此我們說，過時的不是媒體，而是人。

第四次工業(yè)革命之下，數(shù)字化信息流被全新組合和呈現(xiàn)，我們看到這種新的可能性不斷出現(xiàn)。而今天的種種介質(zhì)，都只是這個浸媒體生態(tài)圈的開始，也許在未來，水下機器人成為一種全新的媒體報道設(shè)備，它不僅僅帶我們?nèi)ヌ剿鳠o盡海底，更在媒體人的藝術(shù)報道之下，作為一個視角材料的提供者，幫我們在已有掌握的人類碳足跡對環(huán)境的破壞里，受到新的沖擊，從而引發(fā)我們對行動的思考與選擇。

此時，作為站在開端的人，最好的選擇是放下已知。就像有一次，當(dāng)朋友圈瘋狂轉(zhuǎn)發(fā)無人機報道是重現(xiàn)上帝視角，我一位投資人朋友悠然寫下，“這不是上帝的視角，因為誰也不知道上帝的視角是什么”。

在放下已知之后去認(rèn)識未知，在這個浸媒體時代的開端。

針對于在浸媒時代，如何為用戶提供信息增量、視角增量和體驗增量，新浪不僅開始思考，也開始嘗試。以前，門戶滿足的是實時聚合，然而現(xiàn)在實時播報能夠給用戶提供更多的信息增量和體驗增量。

新浪是目前全球最大的泛資訊直播生態(tài)。新浪網(wǎng)、微博、一直播，不僅各自具備獨立的直播生產(chǎn)和傳播體系，而且還能實現(xiàn)平臺互通，實現(xiàn)傳播效果的最大化。目前每天在三個平臺上進(jìn)行的直播接近30萬。

在這個過程中，新浪是個媒體公司，也是個技術(shù)公司。新浪直播已經(jīng)啟動“賦能計劃”。新浪將會成為直播的技術(shù)能力提供方，新浪新聞客戶端、微博、一直播可以滿足合作伙伴發(fā)起實時直播的能力，新浪天眼直播平臺還可以滿足專業(yè)網(wǎng)絡(luò)直播的任何前后端需求。接下來，新浪直播將啟動“123”首批戰(zhàn)略合作計劃，確定100個媒體、200個機構(gòu)、300個個人作為首批直播戰(zhàn)略合作方，將在社會、財經(jīng)、科技、娛樂、時尚、健身等領(lǐng)域圍繞這個戰(zhàn)略計劃進(jìn)行重點資源投放，打造各品類垂直直播IP內(nèi)容。

除了直播之外，新浪未來還將在原聲音頻、話題、全視頻生產(chǎn)能力等方面進(jìn)行發(fā)力，打造全方位的浸媒體體驗。

愿我們找到技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合之美，讓我們的思維得到更暢快的流動，讓我們和更多人分享如何看到與看懂。（作者是新浪網(wǎng)總編輯）

編 輯 陳國權(quán) 24687113@sina.com