從互聯網到大數據
——結核病患者管理面臨的機遇與挑戰

房宏霞

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·述評·

從互聯網到大數據
——結核病患者管理面臨的機遇與挑戰

房宏霞

隨著科學、技術和工程的迅猛發展，近20年來，許多領域(如光學觀測、光學監控、健康醫護、傳感器、用戶數據、互聯網和金融公司，以及供應鏈系統)都產生了海量的數據[1]，云計算、物聯網、社交網絡等新興服務促使人類社會的數據種類和規模正以前所未有的速度增長[2]，我們已經從單一數據來源的互聯網時代，發展到大數據時代。時代的發展，也為結核病患者管理帶來了更大的機遇和挑戰。

一、面臨的機遇

(一)患者管理方法的進步

傳統直接面視下的督導化療(directly observed therapy，DOT)模式是指服藥日督導醫生到患者家中或患者到督導醫生所在診所，由醫生面視下患者服藥的管理模式[3]。優點是能準確獲得患者服藥的直接證據。缺點是費時、低效[4]，且在很多地區實施難度大。為了提高管理效率，研究人員進行了很多有益的嘗試：

1. 語音短信(voice reminding messages，VRM)督導：是指服藥日向患者發送VRM提醒患者服藥的管理模式，患者服藥情況可以回復到系統平臺[4]。優點是方便、高效，缺點是服藥情況由患者自己報告，需進一步驗證治療依從性。

2.電子網絡(tuberculosis electronic direct observation treatment system，TBEDOTS)督導：是指患者可以持電子服藥卡到區域內任一個電子網絡督導服藥點刷卡取藥，患者取藥和隨訪信息在電子網絡督導管理系統內共享[5]。為了提高電子網絡督導效率和質量，系統中還建立了“患者服藥實時監控-預警提醒模式”[6]。優點是方便督導患者服藥和提高管理效率，缺點是患者需要每天去服藥點取藥且不利于服藥點對結核分枝桿菌感染的控制。

3.視頻督導管理：是指服藥時患者自己錄制服藥視頻并通過手機應用程序(application，App)或微信公眾號上傳服藥信息[7]。優點是督導直觀、便捷；缺點是患者需要有能錄制視頻的智能手機，以及服藥視頻有泄漏隱私的隱患。

(二)患者管理媒介多樣化

VRM平臺、TBEDOTS平臺和電子服藥卡、電子藥盒、手機App、微信公眾號等一系列新媒介的使用，可大大提高了管理效率、降低管理成本。

1. VRM平臺：由醫務人員操作，患者被動接收語音電話，群發短信省時間、成本低、操作簡便。

2.TBEDOTS平臺和電子服藥卡：平臺由醫務人員操作，患者每天持卡到任一服藥點接受督導和取藥，時間成本高，但操作簡便。

3.電子藥盒[8]：由醫務人員設定和讀取數據，患者按要求使用，有藥盒購置成本，但操作簡便。

4.手機App[7,9]：由醫務人員設定相關信息，患者在手機App上操作，提醒與服藥、患者問題反饋、督導建議和醫囑信息可以在手機App中獲得，醫患間可以形成互動交流，操作簡便。可以增加健康教育模塊，方便對患者進行健康教育。

5.微信公眾號與微信群[7,10]：由醫務人員設定督導相關信息，患者按要求操作，提醒與服藥、患者問題反饋、督導建議和醫囑信息可以在微信公眾號中獲得，醫-患間、患-患間可以在微信群中有更多的交流，費用低廉，操作簡便。微信公眾號中上傳健康教育知識后可轉發到微信朋友圈中，宣傳面廣。

(三)大數據時代將為患者管理提供更多機遇

“人、機、物”三元世界的海量數據在網絡空間(cyberspace)中交互、融合并在互聯網上可獲得[11]。大數據具有規模大、種類多、生成速度快、價值巨大但密度低的特點。利用數據分析的方法，從大數據中挖掘有效信息，可以為用戶提供輔助決策，進而實現大數據價值[12]。

通過地理信息系統對患者活動空間采用全球(衛星)定位系統(global positioning system，GPS)定位，了解患者活動及疾病傳播軌跡；通過對環境遠紅外探測系統，了解患者活動區域是否人群密集；通過對結核分枝桿菌的基因組學檢測，了解患者感染的結核分枝桿菌間的親代關系……大數據時代，通過嚴密設計，可以準確掌握患者感染的結核分枝桿菌從哪里來，到哪里去，一例患者究竟能傳播多少人……等，而目前只能靠推測獲取數據。

通過醫院信息管理系統(HIS系統)了解患者是否及時就診和復查，通過自助取藥系統配發治療藥品，通過手機提醒(鬧鈴、語音短信、微信、手機App等)減少患者漏服藥風險，通過視頻督導管理系統查看患者是否服藥，通過患者自助檢測系統分析患者的治療安全性……；大數據時代，患者治療和督導管理更高效、便捷和精準。

二、面臨的挑戰

機遇與挑戰并存。無論是互聯網時代，還是大數據時代，結核病患者的治療及管理都面臨著如下挑戰：

挑戰1：研究方法是否有推廣性。新方法的可推廣性，除取決于方法本身是否成熟和便利外，還取決于患者對新方法的認可和配合程度。

挑戰2：數據質量是否高。數據質量是研究的命脈。研究過程中獲得完整、準確的數據，有助于我們對新方法應用效果進行更客觀的判斷。而這除了要求有嚴密的研究流程，還需要有較完善的質量控制體系。

挑戰3：數據安全是否有保證。大數據正影響著人們日常生活方式、工作習慣及思考模式。但目前大數據在收集、存儲和使用過程中面臨著諸多安全風險，大數據所導致的隱私泄露為用戶帶來嚴重困擾，虛假數據將導致錯誤或無效的大數據分析結果[13]。如何保證患者信息數據庫及數據傳輸各個環節的安全性，保證數據不被破壞、竊取、非法買賣等，是研究者面臨的最大挑戰之一。

挑戰4：硬件配置是否滿足研究要求。大數據時代科學研究是一個大科學、大需求、大數據、大計算、大發現的過程。大數據管理包括數據融合、數據實時分析、長期存儲、云服務體系及數據開放共享等5個方面的關鍵技術[14]。這對計算機硬件要求更高，如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點，是研究人員面臨的最大挑戰之一。

組織本次重點號旨在收集與報告我國目前在結核病患者治療管理方面的新方法和新進展，為全國各級結核病防治機構進一步探索和有效實施提高患者治療依從性的方法提供借鑒。從本次組稿來看，我國結核病患者治療管理方法已經從傳統DOT向網絡化方向發展，通過互聯網+新媒介(VRM、TBEDOTS、電子藥盒、微信和手機App等)可以更有效地監控患者每次服藥情況，在準確獲取患者治療依從性的直接證據方面進行了有益探索。但目前，我國結核病患者治療管理方面的研究還處于“互聯網+”的階段，離通過大數據準確判斷患者治療依從性的理想目標還有相當大的差距。

我們有理由相信，互聯網時代已經加快了結核病患者管理效率、降低了管理成本、提高了管理質量；大數據時代的來臨，將會使結核病患者管理更加高效、便捷、精準，結核病控制進程將進入一個新的里程碑。

[1] 李學龍，龔海剛. 大數據系統綜述. 中國科學：信息科學，2015，45(1):1-44.

[2] 孟小峰，慈祥. 大數據管理：概念，技術與挑戰. 計算機研究與發展，2013，50(1):146-169.

[3] 陳靜，汪洋，胡代玉.直接面視下服藥在結核病控制工作中的作用. 國外醫學社會醫學分冊，2005，22(4):166-170.

[4] 秦玉寶，謝艷光，房宏霞，等. 語音短信督導系統在城區涂陽肺結核患者治療管理中的應用. 中國防癆雜志，2017，39(7):695-701.

[5] 管紅云，譚衛國，楊應周，等. 基于深圳市電子網絡督導管理系統的結核病患者管理治療情況分析. 中國防癆雜志，2017，39(7):702-707.

[6] 郭旭君，王健，鐘濤，等. 肺結核電子服藥管理系統中建立“患者服藥實時監控-預警提醒模式”的效果評價. 中國防癆雜志，2017，39(7):689-694.

[7] 房宏霞，秦玉寶，劉昌偉，等. 互聯網+手機視頻督導在結核病患者治療管理中應用情況的初步分析. 中國防癆雜志，2017，39(7):684-688.

[8] 彭紅，陸偉，竺麗梅，等. 江蘇省肺結核患者電子藥盒的取藥記錄與實際服藥的一致性研究. 江蘇預防醫學，2013，24(1):13-16.

[9] 解艷濤，杜建，羅萍，等.2016年北京市通州區應用結核病患者移動督導管理應用程序使用情況初步報告. 中國防癆雜志， 2017，39(7):708-712.

[10] 劉萍萍，林偉斌，鐘耐容，等. 基于互聯網微信平臺的流動人口肺結核患者健康教育研究.中國防癆雜志, 2017, 39(7):713-716.

[11] 王元卓,靳小龍,程學旗. 網絡大數據:現狀與展望. 計算機學報, 2013,36(6):1125-1138.

[12] 張引,陳敏,廖小飛. 大數據應用的現狀與展望. 計算機研究與發展,2013,50(C2):216-233.

[13] 馮登國,張敏,李昊. 大數據安全與隱私保護. 計算機學報,2014,37(1):246-258.

[14] 黎建輝,沈志宏,孟小峰. 科學大數據管理：概念、技術與系統. 計算機研究與發展,2017,54(2):235-247.

(本文編輯：薛愛華)

10.3969/j.issn.1000-6621.2017.07.002

518110 廣東省深圳市龍華區慢性病防治中心結核病防治科

2017-06-11)