科技創新對區域經濟增長的影響
——基于長三角和中部五省的比較研究

易文鈞，吳曉杰，邢 斐

(1.武漢晴川學院，湖北 武漢 430204；2.華中科技大學 經濟學院，湖北 武漢 430074)

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科技創新對區域經濟增長的影響
——基于長三角和中部五省的比較研究

易文鈞1，吳曉杰2，邢 斐2

(1.武漢晴川學院，湖北 武漢 430204；2.華中科技大學 經濟學院，湖北 武漢 430074)

21世紀以來，中國總體科技創新和經濟發展勢頭良好，但不同區域的發展仍存在著較顯著差異。從長三角和中部五省的科技創新現狀出發，選取兩個地區1999—2014年的數據，通過面板模型測算科技創新對經濟增長的影響。研究結果表明：無論在長三角還是在中部五省，科技創新對經濟增長的影響相對較??；長三角的科技創新能力高于中部五?。婚L三角科技創新對經濟增長的影響也大于中部五省。

長三角；中部五省；科技創新；經濟增長

一、問題提出

中國經濟正處于轉型期，舊的經濟增長模式已難以為繼，科技創新成為加快轉變中國經濟增長方式的巨大推動力[1]。中國共產黨的十八大報告特別強調“科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐”，十八屆五中全會提出“必須把創新擺在國家發展全局的核心位置”，這無疑將創新的重要性提到了一個新高度。

從數據來看，近幾年中國的科技投入有了較大幅度的增加，科技創新能力也有了較大的提升。全國的研究與試驗發展(R&D)經費支出從2006年的3 003.1億元增長至2014年的13 312億元，其占國內生產總值的比例從2006年的1.42%增長到2014年的2.09%。從科技創新能力來看，中國國內外三種專利申請授權數從2006年的26萬余件增長到2014年的130.3萬余件，有了顯著的提高；中國的技術市場成交額也從2006年的1 818.2億元增長到2014年的8 577億元。

盡管中國科技創新能力在不斷提升，經濟發展上也取得了良好的成績，但在經濟效益、經濟結構等方面還存在著諸多問題，不同區域的發展仍存在著較顯著差異。因此，就科技創新對經濟增長的影響及區域差異這個問題進行研究就顯得尤為重要。

中國關于科技創新和經濟發展的研究主要包括科技創新與經濟增長的相關性分析以及科技創新對經濟增長的影響分析等。關于科技創新與經濟增長的相關性，趙昕等(2010)的研究指出，雖然山東省經濟發展對其科技創新的推動作用明顯，但科技創新成果的增加卻沒有很好地轉變為經濟效益[2]。牛方曲等(2011)的研究表明，區域經濟發展水平與公立科技資源之間并無明顯的正相關關系[3]。而李朝洪和李侃蔚(2014)的研究結果卻顯示，科技創新可以帶來積極的經濟效益，促進經濟的增長[4]。關于科技創新對經濟增長的影響，張宇等(2010)的研究指出，不同的創新環節對經濟發展的影響程度不同，R&D投入對經濟的影響小于其他諸如專利授權量、技術合同成交金額等環節[5]。宋之帥等(2013)的研究表明，從長期來看，經濟增長和科技創新人才以及專利產出存在相互影響、相互促進的關系，而從短期來看，經濟增長對科技創新人才及專利產出的推動作用是明顯的，而反向作用不顯著[6]。

總的來看，中國關于科技創新與經濟發展的研究開始得較晚但發展迅速，研究涉及兩者之間的相關關系、影響情況、全國或是某一地區的實證分析等，已經有較為豐富的成果，但針對不同區域的比較分析較少，提出的有針對性、有操作性的建議不多。因此本文將通過比較分析科技創新和經濟發展勢頭良好的長江三角洲地區和經濟發展相對較慢的中部五省，并對相關經濟數據進行研究分析，試圖在一定程度上找出這兩個地區科技創新促進經濟發展過程中的差異，從而給出相應的對策建議。

二、長三角和中部五省科技創新現狀

(一)科技創新能力分析

科技進步主要包含兩個方面的內容：一是科技活動自身的規模與水平的提高；二是科技對經濟發展及社會環境影響力的增強[7]。本文主要通過中國科技統計發布的地區綜合科技進步水平指數*綜合科技進步水平指數向下有5個一級指標，12個二級指標和34個三級指標，它是由包括萬人專業技術人員數、R&D經費支出與GDP的比例等34個三級指標綜合而成。來分析長三角和中部五省的科技進步水平。其中長三角包括上海市、江蘇省和浙江省，中部五省包括安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省。

從圖1可以看出，全國平均科技進步水平指數和長三角及中部五省的科技進步水平指數基本呈上升趨勢。長三角兩省一市的科技進步水平指數高于中部五省。長三角中，上海市的科技進步水平指數處于基本穩定并且遙遙領先的狀態；江蘇省的科技進步水平指數一直高于全國平均水平；浙江省的科技進步水平指數增長較快，已超過全國平均水平。中部五省中湖北省的科技進步水平指數明顯高于其他四省，余下依次是安徽省、湖南省、河南省和江西省。

圖1 全國、長三角和中部五省綜合科技進步水平指數

另外，從專利授權量也能看出長三角的科技創新能力強于中部五省。2012年長三角的專利申請授權量共有509 915項，中部五省的專利授權量僅有125 826項，為長三角的24.7%；2013年長三角的專利申請授權量490 675項，中部五省的專利授權量略有增加，為141 453項，占長三角的28.8%；2014年長三角的專利申請授權量439 488項，而中部五省的專利授權量增加到150 504項，占長三角的比例也增加到34.2%。比較長三角和中部五省的專利申請授權量，發現中部五省的科技創新能力近年來雖有所提高，但與長三角相比仍有很大的差距。

(二)科技進步促進社會經濟發展指數分析

科技進步促進社會經濟發展指數是綜合科技進步水平指數下的一個一級指標[8]。它由就業人員勞動生產率、億元投資新增GDP、綜合能耗產出率、空氣質量指數、環境污染治理指數、百戶居民彩色電視機擁有量、萬人國際互聯網絡用戶數、百人固定電話和移動電話用戶數這8個三級指標綜合而成，能夠較好地反映科技創新對經濟發展的促進作用。本文主要通過2006—2013年長三角和中部五省科技進步促進社會經濟發展指數來分析以上區域科技創新對經濟增長的影響。

從圖2可以看出，全國、長三角和中部五省科技進步促進社會經濟發展指數在2006—2010年基本呈上升態勢，2011年出現顯著下降，隨后兩年除上海外各省市指數緩慢增長。長三角科技進步促進社會經濟發展指數仍顯著高于中部五省。長三角中，上海市的科技進步促進社會經濟發展指數在2009年后呈逐年下降趨勢，目前全國排名第三；江蘇省和浙江省科技進步促進社會經濟發展指數較為相近，均高于全國平均水平。中部五省科技進步促進社會經濟發展指數基本低于全國平均水平，湖北省科技進步促進社會經濟發展指數顯著高于其他四個省份，其在全國的排名也較為靠前。

圖2 全國、長三角和中部五省科技進步促進社會經濟發展指數

三、長三角和中部五省科技創新影響區域經濟增長實證分析

本文采用廣義的柯布-道格拉斯生產函數對長三角和中部五省的科技創新對經濟增長的影響進行實證分析。為了便于比較，本文共構建三個面板模型：長三角和中部五省綜合面板模型、長三角面板模型、中部五省面板模型。

(一)變量選取及數據說明

本文在勞動和資本作為主要投入的柯布道格拉斯生產函數的基礎上，將科技創新作為一種生產要素引入生產函數中，形成廣義的生產函數。基于此模型，本文主要選取四個變量。

(1)地區生產總值。本文以省或市的GDP(單位為億元)作為產出變量，反映不同省市的經濟增長。

(2)資本投入。本文采用全社會固定資產投資額K(單位為億元)反映不同省市的資本投入。

(3)勞動投入。本文采用職工人數L(單位為萬人)反映不同省市的勞動投入。

(4)科技創新投入。本文采用國內專利申請授權數Z(單位為項)代表不同省市的科技創新對生產的投入。

專利具有獨創性，并且有較高的科技含量，往往是新產品或新工藝的核心，能夠被用于提高生產力。因此專利申請授權數不僅僅是科技創新的產出，也能夠較好地反映一個地區某一時期的科技創新狀況和一個地區有效的科技創新對生產的投入。

本文主要分析長三角和中部五省科技創新對經濟增長的影響，考慮到數據的可獲得性，選取上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省1999—2014年的年度數據為樣本。本文所用數據均來自各省市統計年鑒和國家科技統計年鑒。

(二)模型構建

加入科技創新的柯布-道格拉斯生產函數如下：

(1)

其中，i表示地區，t表示時間，A是常數項，代表了綜合的技術水平，β1、β2、β3分別是K、L和Z的彈性系數，eεi，t是隨機誤差項。為了便于計算，對式(1)進行對數處理得到：

lnGDPi，t=lnA+β1lnKi，t+β2lnLi，t+β3lnZi，t+εi，t

(2)

令α=lnA，得到：

lnGDPi，t=α+β1lnKi，t+β2lnLi，t+β3lnZi，t+εi，t

(3)

最后使用式(3)實證分析長三角和中部五省科技創新對經濟增長的影響。

(三)模型估計

1.模型形式確定

根據截距項和系數的不同限制要求，可以將面板數據模型分成三種類型：無個體影響的不變系數模型、含個體影響的變截距模型和含個體影響的變系數模型。本文在模型估計前使用一般線性約束的F檢驗分別對長三角和中部五省綜合面板模型、長三角面板模型和中部五省面板模型進行檢驗以確定模型的正確形式。

同時，由于模型中時間的跨度大于截面的跨度，且樣本中的個體成員就是本文研究總體的全部，因此選用固定效應模型進行估計。

根據上述方法和步驟得到的數據結果表明，選擇含個體影響的不變系數固定效應模型進行面板分析能夠獲得更強的統計上的支持。

2.模型估計

利用軟件Eviews6.0建立面板個體固定效應模型，使用式(3)對三個模型進行估計得到回歸結果，如表1。

表1 面板分析回歸結果

表1(續)

注：括號內數字為t值，***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。

其中，SH代表上海市，JS代表江蘇省，ZJ代表浙江省，AH代表安徽省，JX代表江西省，HEN代表河南省，HB代表湖北省，HUN代表湖南省。

從表1中的估計結果可知，三個模型的R2和調整過的R2值都很高，均超過了0.97，截距項和各個變量的系數也都在5%的水平上顯著，說明三個模型擬合效果良好，各變量對經濟增長有很強的解釋力。

在長三角和中部五省的綜合面板模型中，資本投入的彈性系數是0.481，即在保持其他投入不變的情況下勞動投入每增加1%，將使產出增加0.481%。勞動投入的彈性系數是0.233，即在保持其他投入不變的情況下勞動投入每增加1%，將使產出增加0.233%。科技創新投入的彈性系數是0.164，即在其他投入不變的情況下科技創新投入每增加1%，將使產出增加0.164%。

在長三角面板模型中，資本投入的彈性系數是0.369，即在保持其他投入不變的情況下資本投入每增加1%，將使產出增加0.369%。勞動投入的彈性系數是0.196，即在保持其他投入不變的情況下勞動投入每增加1%，將使產出增加0.196%?？萍紕撔峦度氲膹椥韵禂凳?.267，即在其他投入不變的情況下科技創新投入每增加1%，將使產出增加0.267%。

在中部五省面板模型中，資本投入的彈性系數是0.569，即在保持其他投入不變的情況下資本投入每增加1%，將使產出增加0.569%。勞動投入的彈性系數是0.204，即在保持其他投入不變的情況下勞動投入每增加1%，將使產出增加0.204%?？萍紕撔峦度氲膹椥韵禂凳?.058，即在其他投入不變的情況下科技創新投入每增加1%，將使產出增加0.058%。

四、結論及對策建議

本文主要針對長三角和中部五省1999—2014年的相關數據考察科技創新對區域經濟增長的影響。通過構造包含勞動、資本和科技創新等生產要素的廣義柯布-道格拉斯生產函數，研究不同地區間科技創新能力的差異以及科技創新能力對地區經濟增長影響的差異。本文的研究結論主要有以下幾點：

第一，長三角和中部五省科技創新對經濟增長的影響相對較小。綜合三個面板模型估計結果可以看出，科技創新彈性系數均小于資本投入彈性系數，在綜合面板模型和中部五省面板模型中科技創新的彈性系數也低于勞動投入的彈性系數，這表明科技創新對經濟增長的影響相對較小。科技創新是中國經濟轉型升級的戰略支撐，也是全面實現小康社會的重要依靠。然而無論是在科技、經濟最發達地區之一的長三角地區，還是在正待崛起的中部五省，科技創新對經濟增長的影響都處于比較低的水平。因此，如何全面地提高科技創新對經濟增長的影響將成為中國在“十三五”期間需要解決的重要問題。

第二，長三角的科技創新能力高于中部五省。2014年，長三角地區兩省一市綜合科技進步水平指數均高于全國平均水平，平均值達到74.37%，而在中部五省中排名最靠前的湖北省綜合科技進步水平指數也僅為59.20%，不及全國63.55%的平均水平。從專利申請授權量來看，近年來中部五省專利授權量連續增加，逐漸縮小與長三角地區的差距，但總量仍只有長三角地區的1/3，差距明顯。

第三，長三角科技創新對經濟增長的影響大于中部五省。長三角和中部五省的綜合面板模型中科技創新投入的彈性系數為0.164，長三角的彈性系數為0.267，而中部五省的彈性系數僅為0.058。這一組數據表明，長三角的科技創新對經濟增長的影響大于長三角和中部五省的平均水平，更遠大于中部五省的科技創新對經濟增長的影響。這與中部五省科技基礎薄弱有分不開的關系。促進技術進步、提高科技創新能力是中部崛起戰略的關鍵，因此中部五省要抓住契機，加強科研基礎建設，提升科技創新成果產業化的水平。

由以上的現狀分析和實證分析可以看出，長三角和中部五省都面臨著科技創新對經濟增長的影響較小的問題，這一問題在中部五省尤為嚴重。針對上述問題，本文提出以下建議：

第一，長三角和中部五省應加強以企業為主體的產學研合作，大力推進科技成果轉化。首先，應加強以企業為主體的產學研合作，建立以科技創新促進經濟增長的長效機制。努力推動科研機構和大專院校以企業需求為中心，以市場為導向，以創造實際的經濟利益為目標，積極進行科學研究和技術創新，解決企業的技術問題，提高產品的生產效率，增加產品中的科技含量。同時，也應完善科技創新平臺的構建，進一步促進成果轉化。政府應作為橋梁和基礎，構建聯系企業和科研機構大專院校的科技創新平臺，以解決科技成果供需雙方難以匹配的問題。

第二，創新科技投入機制，加大科技創新投入。首先，應該激勵和引導企業和個人進行科技投資，使他們成為科技投資的主體。然后，應創新融資方式，加大對科技創新的融資支持。政府可以制定可落實的條款，對科技型企業的貸款實行更優惠的政策，放寬科技型企業的融資條件，允許這些企業以優質的產品、品牌、擁有的科技成果、專利，甚至高層次的專業技術人才作為企業的無形資產擔保，申請貸款。

第三，整合創新資源，實現地區聯動。長三角和中部五省的高校眾多，科研機構林立，科教資源非常豐富，各個省和市的資源和發展又有各自的特點和優勢。整合長三角和中部五省的科技資源，實現地區內部的聯動和地區之間的聯動，是提高兩地區科技創新能力的有效方法，這對中部五省尤為重要。整合創新資源，實現地區聯動具體可以通過以下兩個方面來具體實現：一方面，以項目為核心進行科教資源的整合。以重點科技項目為核心，形成跨省市的科研小組，發揮不同省市的科技優勢，加強科研機構和大專院校之間跨省市的合作和學習；另一方面，以企業為核心進行技術資源的整合。企業是科技創新的關鍵環節，增強企業之間的交流與合作，促進同類企業在技術上的探討甚至互換，促使有相同技術需求或是技術困難的企業合作攻關。整合創新資源，化單個省或市的科技優勢為地區優勢，加快創新的擴散速度，是高效地提高整個地區科技創新能力的關鍵。

[1]雷宇，趙曉麗.以科技創新推動經濟增長方式轉變[J].河北經貿大學學報，2014(4)：108-111.

[2]趙昕，鄭慧.基于向量自回歸模型下科技創新與經濟增長的協整機制研究——以山東省為例[J].科技進步與對策，2010(5)：10-13.

[3]牛方曲，劉衛東，劉志高，等.中國區域公立科技創新資源與經濟發展水平相關性分析[J].經濟地理，2011(4)：541-547.

[4]李朝洪，李侃蔚.技術創新與經濟增長相關關系實證研究[J].企業經濟，2014(4)：151-154.

[5]張宇，王蒲生，李平.深圳市科技創新與經濟發展的相關性分析[J].科技進步與對策，2010(5)：52-54.

[6]宋之帥，楊善林，龍丹.科技創新人才與經濟增長關系的實證研究[J].工業技術經濟，2013(8)：68-72.

[7]肖文，林高榜.政府支持、研發管理與技術創新效率——基于中國工業行業的實證分析[J].管理世界，2014(4)：71-80.

[8]呂承超，張學民.中國高技術產業發展區域差異測算及其影響因素[J].貴州財經大學學報，2015(4)：73-85.

(責任編輯：魏小奮)

The Impact of Scientific and Technological Innovation on Regional Economic Growth —Comparative Study of the Yangtze River Delta and the Five Provinces of Central China

YI Wenjun1，WU Xiaojie2，XING Fei2

(1.Wuhan Qingchuan University，Wuhan 430204，China；2.Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074，China)

In the 21st century，China witnesses great economic growth and technological development.However，different regions of China have different paces of economic growth and technological development.This paper analyses the technological innovation capacity of the Yangtze River Delta region and the five provinces of central China，and analyses the influence of technological innovation on economic growth in both regions.Then based on the data from 1999 to 2014，a panel data model is used to estimate the impact of technological innovation on economic growth.The results show that in both regions,technological innovation does not have a strong influence on economic growth；the Yangtze River Delta region has greater technological innovation capacity than the five provinces of central China；in the Yangtze River Delta region,technological innovation has more influence on economic growth than in the five provinces of central China.

the Yangtze River Delta region；the five provinces of central China；technological innovation；economic growth

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.01.007

2015-11-07

教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目“戰略性新興產業發展研究”(10JZD0017)

易文鈞(1991—)，女，武漢晴川學院教師；吳曉杰(1985—)，女，華中科技大學經濟學院碩士研究生；邢斐(1982—)，男，華中科技大學經濟學院副教授。

F061.5

A

1008-2700(2017)01-0051-07