大數據時代高校大學生心理建設思路創新——以福建農林大學安溪茶學院校區為例

肖煙云

?

大數據時代高校大學生心理建設思路創新——以福建農林大學安溪茶學院校區為例

肖煙云

福建農林大學安溪茶學院

當前，部分大學生由于個體適應性差、經濟困難、就業困難等原因，心理問題頻發。在大數據時代背景下，利用大數據思維和移動互聯網對數據進行分析、整合，建立大數據分析平臺、“OTO”自助服務系統，將為心理建設服務對象提供個性化、差異化的服務。該文以福建農林大學安溪茶學院校區為例，對大數據時代的高校大學生心理建設提出有建設性的見解。

高校管理 心理健康教育 大數據 互聯網

1 大數據的特點

隨著物聯網和云計算的快速發展，人類社會的發展已經從農業化、工業化、信息化轉向數據化。大數據與物聯網的結合更成為加速企業創新、引領社會變革、激發思維方式變革的利器。對于大數據（big data）的概念，目前尚無統一界定，中國大數據網提出，大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，具有規模巨大、數據流轉高速、多樣、價值密度低、真實性等五大特點。

2 大數據對心理健康教育工作的啟思

大數據時代背景下，人類的思維方式亦產生巨大改變，人類開始從以往的小數據、局部化思維迅速向大數據思維轉變。《物聯網發展規劃（2016-2020）》指出，促進物聯網、大數據等新技術、新業態廣泛應用，培育壯大新動能成為國家戰略。同時，與大數據相關的數據挖掘及應用迅速成為各個領域關注和研究的熱點，《Science》、《Nature》等世界頂級科技雜志均出專欄發表大數據在各個科學領域的應用。如今，大數據思維在心理研究方面也得到了一定的應用，心理學研究者改變思維方式和研究方式，利用大數據平臺收集和處理各類信息進行相關研究[1]。與此同時，大數據為高校大學生心理建設提供了新思路，為提供更具實效性的心理危機預警機制帶來了新契機。特別是異地辦學模式下，高校學生心理建設工作難點突出。

安溪茶學院校區是福建農林大學與安溪縣“校地”合作創辦的特色學院，以“公辦民助”為牽引，積極探索“高校、政府、企業”三位一體發展模式。學院既是福建農林大學的二級學院，又因身處異地、學生涵蓋多個兄弟學院而兼具校區功能。校區涵蓋的學院多、學生數規模大，學生心理健康問題日益突顯，然而相應的教學、管理人員不足，給學生的教育教學、日常管理帶來了巨大的挑戰，特別是學生心理建設成為校區學生工作關注的重點。

3 大數據時代高校大學生常見的心理問題

3.1 適應困難

大多數大學生是第一次離開家鄉到一個全新的環境中學習、生活，需要對新環境有較強的適應能力。大多數學生在入學一個月左右可以適應新環境，但部分學生由于前后環境差異較大，存在適應性困難。安溪茶學院（校區）采取“1+3”培養模式，部分兄弟學院新生第一年在安溪茶學院（校區）就讀，校區地理位置較本部偏僻，給新生帶來較大的心理落差，另外，本院學生離開精彩的校本部生活回到安溪校區繼續學業，需要快速重新適應到新的校園生活中，在不同程度上會影響學業和生活，學生更易產生消極情緒，甚至演變成心理疾病。

3.2 經濟困難

經濟困難學生是高校大學生中的一個重要群體，因經濟困難而誘發的心理問題不容忽視。大學生獨自離家到高校學習，在學費、生活費及通訊、娛樂等方面的消費都需要家庭給以經濟支持，經濟條件好的學生在這方面沒有負擔，而家庭經濟困難學生在物質、心理方面則承受著較大壓力。大多數學生能夠坦然面對困境，奮發向上，自強、自立，培養獨立、堅強的品格。但是，部分學生在困難面前，如果得不到及時、有效的保護和引導，就會產生自卑、自閉、情緒低落、適應力差、社會交際能力差等心理問題。而且，經濟困難學生迫切需要勤工、兼職等途徑減輕家庭負擔，但異地辦學模式下，學生需要輪換校區，重新適應環境，加重學生心理負擔。

3.3 就業困難

高校畢業生就業情況是社會廣泛關注的焦點之一。部分大學生因自我認知不清而感到迷茫，在就業壓力面前產生心理問題。大學生就業心理問題是指大學生臨近畢業時容易精神緊張，找工作遇到困難時，在思想、情感和行為上，發生了偏離正常社會生活規范的一系列現象。嚴重的心理問題會使大學生在心理和行為上越來越偏離社會生活規范[2]。大學畢業生常見的就業心理問題主要是自卑和自負、焦慮恐慌、依賴和從眾、盲目攀比等。

4 大數據對高校大學生心理建設的促進作用

4.1 互聯網產生的大量實時數據為心理預警分析提供參考

據《第38次中國互聯網絡發展狀況統計報告》統計，截至2016年6月，我國網民規模突破7.10億。其中大專及以上學歷學生中使用互聯網的比例接近100%，大學生成為互聯網使用者中的重點群體，在互聯網中產生了大量實時數據，而互聯網是大數據收集、整合、分析的最重要媒介[3]。利用互聯網產生的大量實時數據，建立心理數據庫，對數據進行整理、分析，對關鍵點進行診斷和預測，為心理預警分析提供更加及時、真實、有效的參考。

4.2 “大數據思維”為高校心理建設提供新思路

大數據時代帶來的思維變革已經滲透到了人們的工作和生活，數據成為這個時代重要的資源之一。Google、百度、阿里巴巴、騰訊等網絡公司無一不是依靠全球范圍內所收集的數據發家致富，“數據”所產生的價值已遠遠超乎想象。現今，各大院校都在積極探索心理建設和心理健康教育的新方式、新模式，以增強工作的時效性、可實踐性。“大數據思維”所具有的整體性、平等性、相關性、生長性、開放性和多樣性等特點為高校心理建設提供了新思路。大數據思維”為心理學研究領域帶來重要的思維突破，有利于使“數字化”教育理念更好地融入到實際教育模式構建中。利用“大數據思維”構建數字化信息平臺，為師生提供對話空間，同時對于許多面對面咨詢時學生所回避的問題進行及時收集和分析，提高心理咨詢和診斷的速度與質量，為及時對嚴重心理問題進行預警提供可靠數據支持。如今，基于大數據及移動互聯網建立學校心理健康自助服務系統、信息化的心理健康輔導平臺和心理預警系統，成為高校創新心理建設工作的新探索、新途徑。

4.3 “大數據”為心理建設對象提供精準化、個性化服務

大數據大容量、高速度、多樣性以及真實性的特點有助于心理建設工作者對學生的心理成長開展更加精確、有效的評估，從而突破“主觀主義” “測量主義”等傳統做法，增強心理評估的針對性和客觀性，從而為心理建設對象提供更加精準化、個性化的服務[4]。首先，利用大數據和互聯網信息化心理平臺建立差異性心理數據服務器，對采集到的心理數據進行系統管理和建模。其次，心理建設工作者運用大數據智能分析技術對數據進行系統分析，將個體心理差異和群體心理差異準確辨別，并作出多元預測，從而提出個性化建設方案。最后，大數據心理建設平臺對不同類別的數據信息、心理反饋進行回收整理、系統優化，制定出更加精準化、個性化的高效服務。

5 大數據時代高校大學生心理建設工作創新思路

習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上指出，要運用新媒體、新技術使工作活起來，要將傳統優勢與信息技術融合起來，增強時代感和吸引力。加大心理健康問題基礎性研究，做好心理健康知識和心理疾病科普工作，規范發展心理治療、心理咨詢等心理健康服務是當前我國衛生與健康工作的重要內容之一。在新形勢下，在大數據時代背景下，高校更應積極創新工作思路和方法，做到因時而化、因時而進、因事而新，為心理建設工作提出新思路、新方法，提高工作時效性。

5.1 建立大學生心理健康教育大數據分析平臺

心理預測是大數據的核心價值，有效的心理預測能夠掌握心理建設服務對象心理的未來發展動向，為提供及時、有效、個性化的心理服務提供了可能及保障。建立大數據分析平臺，即可收集、更新、完善大學生從入學到畢業的全過程心理數據，建立學生心理數據庫。數據采集是一項復雜而繁瑣的工程，尤其是對全校學生的心理數據進行采集。因而，要注意做好初次采集工作，在新生入學時各部門聯動開展，確保數據的真實、有效。在后期的數據更新、分析過程中要注意數據保密，防止隱私泄漏及其他信息被不正當利用。

5.2 建立基于大數據和移動物聯網的“OTO”自助服務系統

當代大學生由于成長煩惱、溝通不足等原因引發各種心理問題。然而，由于學生眾多，心理健康教育者難以及時對其進行一對一的詳細咨詢和后期跟蹤，難以滿足現有的心理咨詢需求。同時，一些學生在面對面咨詢時，容易規避一些重要問題，使得心理問題不能得到及時有效的解決，從而造成一些或許可以避免的悲劇。利用大數據和移動互聯網，可以集合計算機網絡技術，再融合心理專家的經驗，建立一個“OTO”心理健康服務平臺[5]，為在校大學生提供一個集咨詢服務、心理測評、主題探討、心理課程學習等一體的智慧化服務社區。在“OTO”社區中，學生與心理輔導師、學生與學生能夠進行有效的互動和交流，平臺則在此過程中實時收集、分析數據，對關鍵數據進行高速處理， 并反饋，對需要進行危機干預的信息第一時間進行分析處理、整合，形成危機干預方案和措施。基于大數據和移動互聯網建立的“OTO”平臺，其目標就是對學生進行有效的心理健康教育和指導，幫助學生提高心理健康知識水平、增強大學生心理健康咨詢和自助、求助意識，最終實現為心理建設服務對象提供差異化、個性化的服務。

[1] 張家明,王純靜. 基于大數據技術的大學生心理危機預警研究[J]. 教育與職業,2015(30):75-77

[2] 施丹. 大學生就業心理情況分析及有效調節探討[J]. 佳木斯職業學院學報,2017(1):190-191.

[3] 肖煙云,肖菲菲,譚勇,等. 異地辦學模式下網絡思想政治教育途徑探究——以福建農林大學為例[J]. 福建教育學院學報,2017(4):9-11.

[4] 李飛,葛魯嘉. 基于“大數據”研究的心理建設新思路[J]. 學術交流, 2016 (7):160-164.

[5] 張兆楠,萬錄品. 基于移動互聯網及大數據的學校心理健康自服務系統的研究[J]. 移動通信,2016(5):35-40.