城市化進程中的城市安全規劃與犯罪防控

王小光+萬麗

內容摘要：中國城市化進程隨著城市地域范圍和人口規模急劇膨脹，與此而來的是城市部分區域治安惡化，犯罪率居高不下，成為一個嚴重的社會問題。犯罪與地理因素之間存在著密切的聯系。城市在擴張中，既要考慮經濟、政治、文化等因素，也要兼顧到犯罪控制與預防，科學合理的規劃可以從空間預防角度抑制犯罪。本文以ZS新區開發建設為例，結合DH區老城區和新城區的建設情況，使用GIS空間分析技術制作了新老城區的犯罪地圖，分析了城市犯罪與土地利用、交通網布局等因素的關系，以期對城市化建設中的安全規劃有所探索。

關鍵詞：城市犯罪；情景預防犯罪；犯罪地圖；地理信息技術

一、引言

城市化是實現現代化的必經之路，也是中國本世紀初期的重要戰略任務，在這一發展過程中，伴隨城市規模、人口的擴張和資源集聚，城市犯罪也有惡化的趨勢。犯罪與環境有著密切地聯系，犯罪學家很早就發現城市地區往往擁有更高的犯罪率。上個世紀二十年代，美國芝加哥大學學者首次提出“同心圓理論”，并發現犯罪率與城市功能分區之間有一定關聯。1971年美國犯罪學家Jeffery提出“通過環境設計預防犯罪”（Crime Prevent Through Environmental Design，以下簡稱CPTED）理論，該理論認為只有兼顧物理、空間、人文、社會因素的環境設計，才能有效防控犯罪。美國建筑學家紐曼在20世紀70 年代初提出的通過城市規劃預防犯罪方案，隨著學說演進、方法創新與知識積累，防衛空間研究還吸收、融合了情境預防、破窗理論、犯罪熱點、地點警務等環境犯罪學與犯罪地理學的諸多理論，尤其是運用GIS 技術的犯罪制圖分析已成為構筑城市防衛空間的基礎 。這些犯罪防控理論逐漸成熟，并逐步應用于城市規劃實踐，一些國家和地區甚至專門成立了為城市規劃和建筑設計提供安全對策的機構。此外，以地理信息系統 （GIS）為基礎的現代犯罪制圖 技術的發展，也為該理論的應用提供了更大便利。許多國家已經開始利用GIS空間分析技術，研究城市犯罪的空間分布格局，探索犯罪的空間分布規律，以服務于城市犯罪預防，并為城市規劃提供依據。國內對該領域的研究也已起步，但受制于基礎數據信息較難獲取等問題，多數研究處于理論探索階段。

我國目前的城市化速度非常快，但一些未經科學規劃，盲目擴大規模、擴張空間的做法，導致城市新區超前建設，新老城區功能脫節，空城頻現等問題。新型的城市化道路應著眼于培養城市的可持續發展能力，在城市規劃中注重科學、美觀、實用的同時，也要充分考慮到犯罪防控設計。ZS市為浙江東部地級市，長期以來是國家的重要軍事前沿，經濟發展一直處于較為緩慢狀態，2000年以后隨著城市功能定位的調整，國家加大對ZS市經濟發展的支持，ZS市在國家經濟開發戰略支持下，在經濟發展、城市規劃等方面進行了全面地革新，整個地區城市化進程大大加快。本文通過犯罪制圖技術繪制了ZS市LC新區和DH老城區犯罪空間分布 情況，并進行了城區犯罪與土地利用等因素的回歸系數分析，以期找出兩者之間的關聯，為城市安全規劃設計和犯罪防控提供一定技術支持。

二、研究對象與研究方法

（一）研究對象

ZS市是浙江省下轄的地級市，常住人口100多萬，ZS島是最大的島，DH區和PT區均位于ZS島上，其中DH區是傳統的政治、經濟和文化中心，后ZS市政府搬遷至LC街道，遂開始重點建設LC新區，LC新區傳統上也屬于DH區的范圍，根據城市總體規劃的定位，LC未來將成為全市的政治、文化、教育中心。DH老城區下轄6個街道和10個鄉鎮，LC新區下轄9個社區和25個村，目前人口主要集中在DH老城區，老城區擁有傳統的商業、休閑中心，以及大量的船舶修造、水產養殖加工、港口物流等產業，外來人口數量多，城市建筑年代久遠，擁有大量上世紀八十年修建的住宅小區，但城市土地功能分區不明確，城區范圍是犯罪高發區。LC新區的開發建設只有短短六七年，但已初具規模，常住人口數量逐年增加，商業、娛樂設施也逐漸趨于完善，目前主要的市級政府機關都已搬遷至新城，LC新區的基礎設施建設已基本完成。新城區與老城區自然形成的土地利用現狀相比，LC新區的區域規劃較為科學合理，城市街道、綠化和生活設施設計較為規范，但隨著人口增加和城市建設加快，犯罪率有逐年上升趨勢。本文研究的范圍為DH區老城區和LC新區的城區部分 （見下圖1），面積68km2。

（二）研究內容

筆者通過犯罪熱點地圖繪制技術制作了DH城區的犯罪熱點地圖，進而分析DH城區犯罪活動的空間分布格局，初步分析城市犯罪空間分布現狀形成的原因，找到影響城市犯罪的諸多地理方面因素。然后通過多變量統計分析的方法，分析城市土地利用、城市交通、配套設施等因素與城市犯罪的關聯性，通過使用GIS軟件系統分析不同城市區域環境下犯罪率分布的相異與相同，從而對城市犯罪分布時空特征及其影響因素作具體闡述。另外通過研究影響犯罪率高低的環境因素，提出在城市規劃方案制定時進行犯罪綜合防控的方法，從而為城市規劃提出參考依據，豐富和完善“城市安全規劃”和犯罪防控的內容。

（三）數據采集和研究方法

本文的分析主要使用ArcGIS10.0軟件的數據轉換、空間分析、可視化和制圖工具，并使用SPPS16.0完成相關分析和回歸分析。相關犯罪數據來自ZS市公安局提供的2012年犯罪統計數據，該數據以excel表格保存，表格記錄的信息包括案件類型、案情內容、發案時間、地點（經緯度、街道、社區、處所）等。然后在ArcGIS中導入excel表，利用“顯示XY數據”工具，通過指定“X”字段和“Y”字段，并設定相應的地理坐標系，導入犯罪點數據，并保存為ArcGIS的shape格式。之后利用ArcGIS的“要素轉面”功能，通過設置合理的容差，將ZS市建設用地現狀圖、社區邊界等要素（CAD數據，DWG格式）轉換為shape格式。CAD導入前應檢查各地塊是否封閉。由于CAD測繪數據通常采用三度分帶的高斯克里格投影，考慮當地的獨立坐標系中央經線的度數一般不是3的整數倍（中央經線一般被當地平移），需要對轉換后的CAD進行校正。同時選擇道路中心線的交叉點作為控制點，利用仿射變換方法進行校正。

三、犯罪熱點與城市犯罪的相關性分析

（一）犯罪熱點與犯罪防控

“犯罪熱點是指犯罪數量高于平均犯罪數量的區域，或者是人們成為受害者的風險高于平均受害風險的區域。 犯罪在地理空間上的分布是呈現出一定的規律性的，受到地理要素的影響和制約，犯罪往往在空間上呈現點狀、帶狀、片狀等特殊的空間格局。犯罪熱點是犯罪學地理學結合現代地理信息技術的產物，它探索的是犯罪空間分布與犯罪防控、犯罪規律分析等之間的關系，隨著地理信息系統（ 簡稱GIS） 的應用，GIS 帶來研究方法上的革新，推動了犯罪空間分析邁進精準計量時代，這為全面把握犯罪空間分布規律提供了可能。借助犯罪地圖，我們能夠更為精準地監測犯罪熱點變化，發現城市生態系統中犯罪空間分布的復雜性和多樣性。 隨著地理信息技術在現代犯罪研究中的應用不斷擴大，關于犯罪熱點的理論研討和技術探索成果層出不窮，相比國外在犯罪熱點研究應用警務實踐方面的探索，我國在這方面的研究還處于前期理論論證和技術學習方面，關于犯罪熱點的理論探討和國外經驗介紹逐漸增多，也有人開始積極學習這方面的技術操作，但是具體應用該技術進行犯罪熱點分析還是處于較為初期的階段。但是不可否認的是，犯罪熱點的研究確實能夠在警察實務工作中發揮非常積極的作用，對于犯罪防控領域也有很大的應用價值。我們通過對城市宏觀規劃和微觀規劃的科學設計，在道路設計，土地區塊合理規劃，小區建筑群設置，通勤站點的分配，商業場所的規劃等方面，注意把犯罪防控的因素考量進去，可以有效發揮地理空間對犯罪的防控。

（二）研究區域內犯罪空間分布格局

1. 主城區犯罪情況統計分析

2012年，DH城區范圍內犯罪發案總數為8837起，犯罪案件密度為 129.9 起/km2。不同犯罪類型的發生數和發生密度相差較大，其中以盜竊的發案數最高，總數高達7621起。為了方便進行數據統計和分析，筆者將受城市環境條件影響較大的搶劫、搶奪、故意傷害、故意殺人、毆打他人、聚眾斗毆等帶暴力性質的案件統稱為暴力犯罪案件，吸毒、容留他人吸毒、販賣毒品、非法持有毒品等涉及毒品案件統稱為涉毒犯罪案件。按此標準進行數據匯總，城區內發生暴力犯罪 837起，居發案總數的第二位；涉毒犯罪共發生379起，居發案總數的第三位。從犯罪案件發生密度來看，盜竊案件也明顯高于暴力犯罪和涉毒犯罪，前者平均為112起/km2，后者僅為12.3起/km2和5.6起/km2。使用假幣、非法滯留境內等案件發案數極少，暫不列入統計范圍。以下將圍繞盜竊犯犯罪、暴力犯罪、涉毒犯罪三個案件大類開展研究。總體來看，LC新區的犯罪率明顯低于老城區（見下圖2），而且前者犯罪率有下降趨勢，前者全年犯罪共915起，犯罪發生密度30.8起/km2，而后者全年犯罪高達7922起，犯罪發生密度206.8起/km2。

2.研究區域犯罪熱點區域分析

犯罪熱點分析是與犯罪制圖緊密相連的，在取得每一個犯罪案件發生位置地理坐標的前提下，運用GIS空間分析工具將這些位置標注在地圖上（見下圖3），然后運用核密度估計法技術等方法對地圖上的點進行密度分析，可以直觀地看到城市犯罪熱點的分布。ZS市DH區城區犯罪數據集描述的是研究區內2012年的犯罪案件現場及時間等犯罪信息，在空間上每個案件現場都用一個單獨的點表示出來。為了識別出那些比其他區域具有更高犯罪密度特征的區域，需要進行熱點區域分析。熱點區域分析是通過將分散的犯罪現場點分布轉化為犯罪現場密度連續平面圖來完成的。為了達到該目的，應用了核密度估計法技術（KDE）。在給定的點數據集的基礎上，該技術評估每個網格單元格的值以代表與某些平面測量相關的密度值（比如每平方公里內的犯罪現場數量）。基于此，核密度運算法則覆蓋了一個被界定了單元格面積的研究區域。計算每個單元格的密度值，取決于核密度函數的運算。本文中使用的是ArcGIS10.0的空間分析工具箱中的核密度分析工具，其核密度估計法是通過二次核密度函數運算的：

g j =3/4（1-t2），∣t∣≤1

以及t= d ij/h，h代表的網格寬度，i代表的是搶劫案件現場位置。

計算每個網格位置gj與每個犯罪案件現場的距離dij，將之作為所有犯罪現場數據集的核函數運算總和。因此，有兩個參數的設定對每個核密度估計法分析都非常關鍵，而且需要細化單元格面積和寬度。單元格面積參數界定了網格的計算結論，寬度描述的是研究半徑的面積。比如，分析中應用了多少犯罪現場位置（點）。與較小的寬度相比，一個大的寬度將會包括一個較大的區域，并因此分析的點也更多。其次，過大的寬度可能會妨礙較小的熱點的識別，而過小的寬度則會可能會導致很多犯罪小聚類。國外的相關研究認為搜索半徑為400米時較易發現犯罪熱點，考慮到國內人口居住密度高、土地使用強度大，經過對犯罪數據的多次核密度估計法分析，搜索寬度為200米（見下圖4），輸出柵格單元為20米時能較好地揭示犯罪熱點區域，并同時保留所有犯罪現場點。

2.研究區域犯罪空間分布特征

從犯罪熱點分布圖中可以看到，研究區犯罪空間分布的總體特征呈現為多中心分布格局、距離衰減特點。城市犯罪發生的空間集中程度比較高，犯罪熱點明顯集中于新老城區兩個城市中心區域，而犯罪熱點按照犯罪密度高低又分為不同等級。距離城市中心越遠的犯罪熱點，平均犯罪密度越低，因此犯罪空間分布的總體特征呈現為城市中心距離衰減的特點。比較兩個城區的犯罪空間分布格局，其相同點為兩個城區均為城市中心區犯罪密度高，城市邊緣犯罪密度低；其不同點在于老城區整體犯罪密度高，新城區犯罪密度較低。位于老城市中心的解放東路與環城東路交叉口附近的犯罪熱點區域面積為2.4平方公里，占整個研究區面積的3.5%；其案發數達3527起，占整個研究范圍該年上述三類犯罪案發數的39.9%；其犯罪發生密度達1469.9起/km2，高出全市平均犯罪密度10.3倍。案發密度在600起/km2以上的犯罪熱點區域大多數集中在老城區的中心區，且面積較大。而犯罪密度較低的鄰里區多集中在城市邊緣。

至于各類犯罪的分布特點（見下圖5、6、7），如盜竊犯罪在2012年共發案7621起，平均案發密度112.1起/km2，但是位于老城市中心的人民東路與環城南路交叉口附近的犯罪熱點區域面積為1.84km2，集中發案2284起，占同類犯罪案發數的29.9%，犯罪密度達1241.3起/km2，是研究區同類犯罪平均發生密度的11倍。再如暴力犯罪，全市發案837起，平均案發密度12.3起/km2，案發最集中的沿環城東路犯罪熱點區域面積1.5km2，發案達453起，占全市暴力犯罪案發數量的54.1%，發生密度為302起/km2，是全市搶劫犯罪平均案發密度的24.6倍。涉毒犯罪的分布情況也是如此，全市發案379起， 平均案發密度5.6起/km2，沿解放路與人民路的T型犯罪熱點區域發案32起，占全市案發數的8.4%，熱點區域面積0.18km2，發案密度達177.8起/km2，是全市平均密度的31.7倍。各熱點區域均為客流、物流的聚集區和交通樞紐、批發市場、集市、購物中心、服裝商業區等人口流動頻繁區。

總體而言，盜竊案件多發于人流密集區，分布最為廣泛，犯罪熱點連續性較高，呈片狀分布，基本包含了老城區所有人口密度高的區域，尤其是集中在城區較為繁華的幾條商業街道、建筑工地上。暴力犯罪熱點區域分布范圍較盜竊犯罪小一些，基本沿解放路與環城東路呈帶狀分布。涉毒犯罪的犯罪熱點分布最為集中，在老區沿人民路與解放路呈點狀跳躍式分布，在新區昌東大道附近的侯家塘地區已經形成一個明顯的犯罪熱點。

（四）城市土地規劃與犯罪的關系

1.研究區犯罪與土地規劃之間的關系

ZS本島腹地多山地丘陵，人口主要分布在沿海地勢較平坦地區，城鄉布局往往被丘陵地形隔斷，城鄉發展差距不大，地域上甚至沒有明顯界限。DH老城區土地利用的特點是老城區土地混雜利用明顯。從下圖8中可以看到，ZS城鄉發展并無明顯界限，城區建設用地中混雜大量農居用地和居住用地，二者呈咬合分布，ZS城市景觀也呈現“城鄉混合分布”的特點。新城區則強調明確的土地分區，各功能地塊間界限較明確，相似的功能的分區較為集中分布，各個分區之間的界限比較明確，這在犯罪防控的角度上是有利的。而將不同性質用地上的案件數量進行歸納，可得出每類用地上的總犯罪案件數量。其中，犯罪量最高的7類用地分別為：城區二類居住用地（R2）、商業用地（C2）、城外農居用地（R0）、行政辦公用地（C1）、工業用地（M）、交通用地（T）和公園綠地（G1）。

研究區范圍內各類用地中，二類居住用地、城外農居用地和商業設施用地的犯罪量遠遠高于其他用地類型的地區。居住區之所以成為城市中的犯罪高發區，與其較高的人口密度及復雜的人員居住情況有關。DH老城區的居住用地本身由城區居住用地（R2）與農居用地（R0）兩種不同形態的居住用地構成，其中又混雜著各種沿街商業，居住區內也有各種小型商業店鋪，形成極富生活氣息的居住小區的同時，也帶來了犯罪滋生所需要的不便于管理的社區環境。商業區之所以成為城市中的犯罪高發區，與其特殊的土地利用性質和環境特征有關。ZS市老城區解放東路與環城南路交叉口附近的中心商業區，面積約0.99km2，是全市商務活動最集中的地區，而LC千島路與翁生路交叉口附近的中心區占地1.5 km2，輻射范圍波及周圍鄉鎮。這兩個區域的財物集中，犯罪目標眾多，人口流動頻繁。研究表明適度的人口流動會增加一個地區的監視作用，從而達到減少犯罪的效果，但是過于頻繁的人口流動，會加大擁擠，反而會降低監視的作用。加之商業區的公共性很強，任何人員都可以自由出入，而且人員之間關系疏遠，空間的領域性極其微弱，極大地削弱了區域內的監視作用，因此商業服務設施用地的犯罪目標眾多，極易誘發犯罪，是這兩個區域犯罪率高的主要原因。人口稀少的工業區、綠地和行政辦公用地的犯罪量都很低，人口最為集中的交通用地面積極少卻躋身犯罪量最高用地類型的第六位，這進一步說明了犯罪與人口密度的關系。

2. 研究區犯罪與城市交通的關系

城市交通可分為對內、對外交通，道路是保證城市與外部之間以及城市各功能區之間快速、高效、便捷、舒適的交通聯系。城市道路交通既為市民提供便利，也為犯罪分子接近犯罪對象、潛入犯罪場所、運輸贓物、逃逸等創造了條件。下圖9是DH區道路網密度分析，對比圖4的犯罪密度圖，可見道路密度與犯罪率存在一定的關聯。

DH區的道路采用方格網系統，簡單、明了、四通八達。老城區道路密度高，道路等級劃分不明顯，犯罪分子潛入和逃逸便利，因此老城區沿道路犯罪情況比新區明顯嚴重。犯罪熱點區域沿著解放西路、人民南路、環城南路等幾條主干道路呈較為明顯的帶狀分布。新城區此類現象不明顯。結合上文對犯罪熱點情況的分析，可得出DH城區道路與城市犯罪分布特征為：道路等級不明確、道路密度大的區域，犯罪熱點沿著主干道呈帶狀分布。

四、結論和建議

綜上所述，我們發現城市犯罪與城市土地用地性質、交通線路分布等因素有一定的關聯性，不同的規劃地塊內的犯罪發生密度存在較大差異，這也給我們的城市規劃設計者提供一定的參考。當今世界各國進行犯罪預防的策略開始逐步從對被動預防到主動預防，從對人的預防向對物的預防，從法律制止到物質制止轉變，對容易誘發犯罪的客觀環境進行改造設計，最終達到預防犯罪的目的。我們在進行新城鎮建設過程中，除了考量經濟、人口等因素外，也應對城市總體的安全規劃有所關注，避免規劃不合理而為犯罪提供客觀便利條件。為此，筆者建議在新城鎮規劃建設中采取以下防控犯罪的措施：

第一，成立專門為城市規劃和建筑設計提供犯罪防控建議的機構。許多國家為了強化犯罪防控的力度，專門成立了為城市安全規劃和建筑設計提供服務的技術人員，實踐中取得了良好成效。我國臺灣地區早在2001年也有這類探索，時任臺北市長馬英九針對侵財犯罪激增的趨勢，指示臺北市警察局成立了“治安風水師”，專門負責住宅防盜設計、檢測等工作。這些專業的犯罪防控專家，可以輔助城市規劃者和建筑設計者，幫助他們在進行城市、建筑物空間設計時加入犯罪防控的要素，通過街道規劃、園林設計、建筑物空間設計等來達到預防犯罪的目的。筆者建議從地方公安局中選拔偵查經驗豐富的民警成立城市規劃和建筑設計犯罪防控小組，該小組同時吸收偵查學研究專家，以及專門從事規劃設計的專家參加，犯罪防控小組在城市規劃過程中，可以提供相應的安全建議和防控對策，通過空間安全規劃來對犯罪進行預防，以真正城市把安全規劃落到實處（具體的城市規劃預防犯罪設想見圖10）。

第二，城市規劃建設走可持續發展之路，控制城市邊際無序蔓延。城市化建設應走可持續發展之路，如果只關注經濟發展的數量和速度，盲目開發城市土地，大量建設不符合經濟發展水平的基礎設施和工業企業，而忽視城市軟實力，城市品質的提高，將會產生一系列嚴重的社會問題，比如犯罪率的攀升。從各國城市犯罪偵查與預防措施等經驗得知，城市無序蔓延是城市犯罪和居住空間犯罪率居高不下的主要原因之一，城市的無序蔓延導致城區范圍迅速擴大，增加了城市管理和犯罪防控的難度，城市擴張過快形成了相對陌生的空間環境，導致犯罪監控難度增大，從而降低了犯罪的作案成本，另外城區范圍的擴張也導致居民出行時間過長，也就意味著入室盜竊的“時間盲區”的延長。城市邊界的迅速蔓延也導致公共設施投資郊區化，老城區在低度使用的情況下，極易使鄰近的居住空間形成犯罪行為滋生場所。 未來的城市化建設，需要充分考慮人的因素，并考慮到安全性因素，城市規劃和設計既要滿足基本的居住、經濟發展、出行等需求，也要考慮到人民生活的舒適度、安全度等問題，通過科學合理的城市規劃避免無序開發帶來的不利影響。

第三，結合各個城市地域特色，適當改造和建設老城區，實現新老城區協調發展。從上文中可以看到，ZS市DH老城區的城市規劃、土地利用、交通線分布等存在許多缺陷，同時犯罪率也是居高不下，某種程度上成為了犯罪的監控盲區，這與新老城區的建設步調失調有一定關系。多數情況下，一個城市的老城區是這個城市最具地域特色的地方，擁有這個城市豐富的歷史積淀，城市的文化傳承和心理歸屬都很大程度上依附在老城區。但是隨著經濟發展更新，老城區往往因為人口擁擠、設施陳舊、治安環境差等因素影響而處于衰弱中，新興的新區經濟因為沒有包袱且新興產業集聚而蓬勃發展，這反而進一步導致老城區的社會治安日趨惡化。雖然在經濟更新換代中，老城區在拆遷安置和規劃建設中面臨許多難題，政府也不能忽視老城區的規劃改造，尤其是針對那些基礎設施陳舊、人口密集而犯罪率又高的地方，更應加大改造力度和安全管理力度，積極改善老城區的居住環境，并為低收入群體和外來人員的工作、子女教育等方面提供便利，消除犯罪產生的社會隱患。

第四，科學劃分功能分區，合理配置建設用地。城市功能區集聚各類社會資源，并發揮功能區內特殊城市功能的空間區域，城市所承擔的各類社會經濟功能要依靠這些功能區來實現。城市功能區內各類社會要素高度集中，人才、信息、資本等都處于高速流動狀態，而劃分功能區是功能分區規劃至關重要的基礎工作，如果城市功能規劃處理不當，整個規劃工作就失去了意義，并給犯罪防控系統的空間部署造成障礙，不利于空間領域對犯罪的防衛。城市功能區的劃分要力求體現城市總體規劃的戰略要求，各區之間便于交通、通訊聯系，不能使有的區的整體防控處于孤立、隔離狀態。 城市規劃中劃分功能區要充分考慮到用地規模、人口和產業分布、公共設施配置、管理組織的設置等因素，避免功能區混雜、無序分布，導致產生空間犯罪防控上的盲區。另外，建設用地的配置要充分考慮供給和需求之間的關系，編制科學的用地平衡表，充分考慮環境、產業布局等因素，對建設用地進行合理布局。