高校圖書館讀者服務工作在大數據背景下的創新研究

文/河北化工醫藥職業技術學院圖書館 于海波 高云裳 竇強

在大數據時代各個高校圖書館的內涵和讀者需求都產生了比較大的變化。在此情況下，高校圖書館就應該合理對館內數據信息進行詳細分析和研究，并能夠充分地挖掘數據中的價值。在為讀者提供優質服務的情況下，更好地進行高校圖書館讀者服務工作的創新和分析。相信在合理數據分析處理下，讀者服務工作一定會變得更加高效和高質。

一、大數據時代對高校圖書館提出的挑戰

在大數據時代，高校圖書館面臨著巨大的挑戰。第一，在當前的形勢下，數據信息的數量在逐漸增加。高校圖書館在實際工作的過程中，需要對這些內容進行重點存儲和管理。就需要在很大程度上提升高校圖書館的管理模式。但是，在實際轉變的過程存在以下幾個弊端：其一，云計算能夠更好地使數據運算和存儲，自身卻帶有一定的安全隱患。其二，大數據會要求圖書館更加符合現代信息化要求。其三，圖書館在實際運行的過程中需要提升自身的功能價值。但當前不能從本質上更好地挖掘出數據化信息，也不能進行未來發展趨勢的預測。其四，在大數據背景下，讀者的相關需求產生了一定的變化。在信息傳播形式不斷發生轉變的情況下，人們的閱讀方式和學習方式也相應地發生了改變。數字閱讀的形式應運而生。從文字擴充到了圖片、視頻和音頻。這樣的形式具有存儲量大、使用方便和共享簡便等特點。但是，在網絡發展背景下，也會存在很多垃圾內容，其中出現的閱讀內容比較膚淺，具有碎片化的缺陷。這樣就對高校圖書館提出了很大的挑戰。

二、大數據時代高校圖書館讀者服務工作創新策略

（一）把數據分析挖掘技術運用到圖書館文獻資源建設中。高校在實際運行圖書館的過程中就可以參考讀者的相關館藏點擊率。通過創建自動化分析篩選系統，合理對館藏資源進行重點分類和整理。在這樣的情況下，就能夠為預測讀者的愛好提供相應的借鑒。在對閱讀信息進行有效整合和分析的情況下，就會展現出數據信息的精準化特點。第一，應該創建館藏資源大數據。對資源進行細化。在此，就可以按照學科、文獻借閱和出版等標準進行劃分。第二，在關注館藏資源全面性的同時也不能忽視其個性化發展模式。在實際進行文獻采訪的過程中，應該對館藏中的數據價值和閱讀需求進行重點分析。還可以運用網絡載體，引導讀者進行圖書的采購。

（二）在提供讀者服務時以讀者大數據為基礎。大數據時代，高校想要更好地運行圖書館就應該重點關注讀者的相關信息。通常情況下，要著重分析和研究讀者的相關服務，為讀者創建良好的閱讀文化氛圍。在此，圖書館就可以著手于數據，讓讀者的服務能力得到提升。在實際開展工作的過程中應該認知大數據存在的價值。并在此基礎上推動讀者服務發展和進步。大數據時代使得讀者的閱讀需求在不斷變化，這樣，在對其進行數據分析的情況下，就可以適當地對讀者的內容進行分析和研究，比如可以關注讀者的閱讀習慣、閱讀喜好和借閱記錄等，就能夠更好地對讀者的需求進行預測，最終明確變化規律適當地進行相應的調整，為讀者提供新穎的閱讀服務，并滿足讀者的實際學習需求，更好地展現出多元化的圖書館。

（三）合理進行數據管理，提升數據館員能力。現階段，我國的高校圖書館還處于發展起步階段。其并沒有對大數據的管理進行統一調整和分析。國外的高校已經形成了相應的數據管理崗位，比如有數據館員、數據管理專家等。這些崗位的設定能夠更好地進行數據管理和服務。這樣就會在很大程度上創新圖書館的信息資源管理模式。在此過程中，需要更加專業的人才參與。通常情況下，數據的收集、分析和共享等內容都需要專業的工作人員。因此，高校圖書館應該對數據進行合理管理，并重視數據館員的價值，在提升其能力的同時，創建以數據為基礎的管理系統。

三、結論

大數據時代對高校圖書館讀者服務工作提出了較高的要求。在此，應該對館內大數據進行充分的掌握，并能夠合理運用到圖書館資源建設之中。在為讀者提供良好服務的情況下，對相關數據進行重點管理，并能夠提升相關工作人員的素質。相信在高校的努力下，高校圖書館讀者服務工作一定會在大數據時代變得更加優質。