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企業家精神對經濟增長影響的實證研究

2019-01-11 11:35:14曲阜師范大學經濟學院符云玲王俊惠
辦公室業務 2018年23期
關鍵詞:經濟

文/曲阜師范大學經濟學院 符云玲 王俊惠

“十三五”規劃指出,要“激發企業家精神,依法保護企業家財產權和創新收益”。中共中央、國務院印發《關于營造企業家健康成長環境弘揚優秀企業家精神更好發揮企業家作用的意見》,明確企業家精神的地位和價值。在十九大報告中,習近平總書記再一次提出了要“激發和保護企業家精神”。企業家精神內含的創新驅動和責任以有限的方式激發了整個社會的創新和創業熱情,成為社會和經濟增長的動力。我國經濟發展步入新常態,聚焦企業家精神更具時代價值與意義。

一、理論基礎

(一)企業家精神的內涵。企業家創新精神和企業家創業精神是企業家精神的核心。汪輝平和王增濤將企業家精神區分為創新型企業家精神與管理型企業家精神,并認為只有創新型企業家精神才是經濟長期可持續增長的驅動力。高波認為企業家精神的實質就是以創新為核心的文化資本積累。曾鋮等構建了城市企業家精神評價的多層次指標體系,創新指標包括R&D和專利申請等指標。李宏彬等認為企業家創業精神實質是任何建立新企業的行為,可將個體和私營企業所雇用工人總數占總就業人口的比率作為衡量企業家創業精神的指標。

(二)企業家精神對經濟增長的影響。熊彼特認為企業家是具備一定創新能力的人才,通過創新進而拉動經濟增長。鮑莫爾認為企業家作為創新者,進行生產性活動即創新能促進經濟增長。何予平基于C—D函數,通過分析表明企業家精神在促進經濟增長方面有重要作用。李杏將企業家精神分為風險和創新企業家精神,運用SYS—GMM方法對面板數據進行分析,得出了企業家精神對經濟增長具有明顯促進作用的結論。綜上所述,本文基于省域層次的企業家精神,從C—D生產函數角度出發,選取2007—2016年省級面板數據對企業家精神對經濟增長的影響進行實證分析。

二、企業家精神的測度

(一)企業家創新精神的測度。朱乾等認為區域地理條件和行業特征在企業家精神的培育上起著重要作用。因此,在企業家精神理論分析的基礎上,考慮我國數據可獲得情況,本文采用省級專利申請授權量作為衡量創新精神的指標(見“表1”)。

表1 各地企業家創新精神數據 單位:項

?

我國各地的專利授權量逐年增加,企業家精神呈現逐年上升的趨勢,說明我國創新熱情高漲。其中,北京、江蘇、浙江和廣東的創新精神明顯較高。企業家創新精神越高的地區,經濟越發達,這說明企業家精神能有效地拉動經濟增長(見“表1”)。

(二)企業家創業精神的測度。本文選擇個人和私營企業就業人數占總就業人數的比率作為企業家創業精神的指標。各地的企業家創業精神數據見“表2”。

我國各省企業家創業精神總體上呈上升趨勢,具體來看,創業精神也存在地區不均衡狀態,北京、上海、浙江等地區的創業指標明顯高于其他地區(見“表2”)。

表2 各地企業家創業精神數據 單位:%

三、企業家精神對經濟影響的實證分析

(一)模型設定。為研究企業家精神與經濟增長的關系,本文采用面板數據模型,在C-D生產函數的基礎上建立模型:

其中,K代表固定資產投資額,E代表地區企業家精神包括創新精神(IE)和創業精神(BE),分別選擇專利授權量和個人、私營企業就業人數占總就業人數之比作為其衡量指標,α和β分別為資本和企業家精神的GDP彈性。根據以上的基本模型,為消除異方差的影響,對模型兩邊分別取對數,得到擴展的CüD生產函數模型如下:

其中,i和t分別代表各省份和各年份,μit為隨機誤差項。

(二)變量的定義和描述。已有的研究在經濟指標的測度集中在人均實際GDP、實際GDP增長率等,本文選取2007ü2016年30個省、直轄市、自治區(注:新疆維吾爾自治區及港澳臺未統計)的GDP作為衡量經濟增長的指標。以專利授權量衡量企業家創新精神,以個人和私營企業就業人數占總就業人數之比測度企業家創業精神,以固定資產投資額作為投資變量,上述三個指標均取對數值(見“表3”)。

表3 各變量定義描述及統計特征

(三)計量模型分析。1.面板數據的平穩性檢驗。為避免出現偽回歸現象,首先對面板數據進行平穩性檢驗。單位根檢驗可以分為同根檢驗和異根檢驗。本文運用Eviews7.2對面板數據分別進行了LLC、IPS和ADF檢驗,經檢驗發現,變量序列的水平值都拒絕了原假設,但各個變量的一階差分序列的三種檢驗形式都不拒絕原假設,說明變量序列為單位根過程,是一階平穩的(見“表4”)。

表4 單位根檢驗結果

2.面板數據的協整檢驗。通過單位根檢驗結果可知各變量序列均是一階單整的,采用Eviews具有代表性的面板協整檢驗方法Kao檢驗,發現變量是協整的,變量之間存在長期均衡關系,排除了偽回歸的可能性,可進行回歸分析。

表5 協整檢驗結果

3.面板數據模型的選擇。下面采用Hausman檢驗來判斷使用何種面板數據模型,檢驗結果如下:

表6 Hausman檢驗結果

經檢驗,P值小于顯著性水平,拒絕原假設,接受備擇假設,故選擇個體固定效應模型,回歸方程如下。

4.結果分析。個體固定效應模型回歸方程的可決系數為0.9947,說明方程的擬合優度較好。創新在促進經濟增長的上發揮了重要的作用,從上式可以看出,在全國層面上,企業家的創新精神(IE)的系數為0.1403,且在1%的水平上顯著,這說明企業家的創新精神對我國經濟增長有正效應。企業家的創業精神(BE)的彈性系數略小于創新精神,其彈性系數為0.1005,在表明在企業家創業精神每變化1個標準單位,會使GDP增長0.1005個單位。固定資產投入的彈性系數為0.4518,資本投入對經濟增長的影響顯著。

四、研究結論

本文在回顧了相關文獻的基礎上,根據我國的實際情況及數據的可獲得性,將企業家精神的內涵界定在創新精神和創業精神兩個方面,建立了一套較容易獲得、計算簡便、具有代表性的指標體系。使用了我國2007ü2016年30個省、直轄市、自治區(注:新疆維吾爾自治區及港澳臺地區未統計)的面板數據,把企業家精神這一變量引入了CüD生產函數,進行計量分析,結果表明,企業家精神對我國經濟增長發揮了一定的作用,但是影響還不夠顯著,有很大提升空間;企業家精神對區域經濟增長的影響存在差異,企業家精神活躍的地區往往伴隨較高的經濟增長。

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