基于灰色關聯分析的區域物流發展的經濟影響因素研究
——以吉林省為例

肖 靜，董慶雪

(長春大學 管理學院，長春 130022)

基于灰色關聯分析的區域物流發展的經濟影響因素研究
——以吉林省為例

肖 靜，董慶雪

(長春大學 管理學院，長春 130022)

以吉林省2010-2014年的數據為依據，采用灰色關聯分析方法，將吉林省貨運周轉量作為參考數列，吉林省地區生產總值、工業總產值、農業總產值、公路里程、社會消費品零售總額、固定資產投資額作為比較數列進行關聯度分析，最后將結果排序，從而判定了區域經濟視角下各個因素對區域物流的影響，并對吉林省區域物流業的未來發展提出了對策與建議。

吉林省；區域經濟；區域物流；灰色關聯分析

0 引言

現階段，隨著世界經濟的快速發展和經濟全球化的不斷加強，物流業已成為衡量一個國家和地區現代化程度與綜合實力的重要標志，尤其是區域物流在區域經濟發展過程中舉足輕重。區域物流是各個區域之間或者同一區域內的物流活動，指在一定范圍內借助區域物流基礎設施，通過陸路、水路、航空等運輸方式，將各種物品從生產地運輸到消費地的過程。區域經濟是在一定區域范圍內的各種經濟活動，包括社會生產、資源配置等，由于各地區地理環境、社會經濟條件存在差異，因而各區域經濟發展具有不同的特征。促進區域經濟發展的實質就是按照區域差異優化資源配置，并建立物流園區，實現作業一體化，最大限度降低物流成本，從而促進國民經濟的快速穩定增長。可以說，區域經濟是區域物流發展的基礎，區域物流是區域經濟發展的支柱，二者之間相互作用、相輔相成、不可分割。深度探究區域物流發展的經濟影響因素是提高區域物流發展能力、促進區域經濟發展的重要手段，要想實現區域經濟的長期穩定增長，就必須加強區域物流能力的協同發展。因此，本文以吉林省為例，通過參考《吉林省統計年鑒》，采用灰色關聯分析方法研究了區域經濟視角下影響區域物流發展的因素。

1 國內外研究狀況

目前，在區域經濟一體化的浪潮中，區域之間經濟的競爭加劇，區域物流業在這一競爭中愈加重要。隨著社會消費品零售總額在地區生產總值中的比例不斷增長，實現產品從生產到消費的快速轉移是促進社會經濟發展的重要途徑，而經濟的快速增長同時也加大了對物流業的需求。在這種情況下，區域物流與區域經濟之間這一互動關系得到了國內外廣大學者的關注。

國外對這方面的研究開始得較早。D Kisperska-Moron(1994)在波蘭經濟快速轉型時期，對波蘭經濟與物流的深層次關系進行了分析，得出了物流在經濟轉型期間對經濟發展起到促進作用的結論[1]。Rodrigo A Garrido等(2000)利用印度鐵路1990-1995年的數據，采用多向量自回歸模型預測出印度鐵路貨運需求的長期結構關系，進一步驗證了印度的鐵路運輸和經濟之間有很強的關聯性[2]。T Schwane(2003)在研究影響區域物流發展因素時采用逆向思維，提出了“空間不匹配”問題，認為在研究物流的同時也需要考慮到城市交通規劃和城市改造中各個方面“空間不匹配”問題[3]。

近些年來，國內對這方面的研究也越來越多。徐茜、黃祖慶(2011)以浙江省為例，采用線性回歸方法對區域物流能力與區域經濟之間的相關性進行分析，得出了區域物流與區域經濟之間協同發展的結論，認為浙江省應構建物流服務信息平臺，加強物流供需雙方的順暢溝通，提高溝通效率，促進區域物流與區域經濟的協調發展[4]。余樹等(2015)通過收集吉林省1983-2012年的數據，計算區域經濟物流彈性系數，對吉林省物流能力與經濟發展的關系進行判定，研究結果表明，吉林省區域經濟GDP增長與區域物流能力呈二次多項式關系，吉林省區域物流能力與區域經濟發展之間存在明顯的互動關系[5]。宋新平(2014)以河南省為例，運用灰色關聯度分析方法對相關經濟因素進行分析，結果顯示，交通運輸、倉儲和農業總產值對區域物流發展影響最大，區域產業結構對區域物流業發展具有導向性作用，區域物流發展促進區域經濟競爭力的提高，因此，河南省應建設并完善區域物流網絡，以經濟發展拉動區域物流需求[6]。邵陽、梁亮等(2009)采用計量經濟學的分析方法，建立了吉林省經濟增長和物流業相互關系的計量模型，通過實證分析了區域物流業與經濟增長之間的關系，測量了區域物流業對吉林省經濟發展的貢獻作用[7]。從以上文獻可以看出，在全國經濟振興的過程中，區域物流對經濟的發展起著積極的能動作用，具有舉足輕重的地位，區域物流合理化是社會經濟發展的助推器，也是社會經濟發展的必然趨勢。

2 灰色關聯度模型及可行性分析

著名學者鄧聚龍教授在1982年首先提出了灰色系統理論，主要用于解決“部分信息已知、部分信息未知”的“貧信息”不確定性系統問題。灰色關聯度分析法是灰色系統理論的主要內容。對于兩個系統之間的因素，其隨時間或不同對象而變化的關聯性大小的量度，稱為關聯度。灰色關聯度分析方法就是基于因素之間發展趨勢的相似或相異程度測量因素間關聯程度的一種方法。

灰色系統理論最早應用于控制論，是一種研究少數據、貧信息不確定性問題的新方法，因灰色關聯度具有較好的預測分析能力，其應用逐漸涉及社會經濟領域。由于經濟系統不是客觀實體，沒有具體的函數模型，而灰色關聯度分析方法正是建立在這樣的灰色系統基礎上，因而在諸多領域內都取得了較好的應用效果。物流業也是一個典型的灰色系統，近些年有不少學者選擇利用灰色關聯度分析方法來預測物流行業的需求，并取得了一定的成果。

灰色關聯分析方法的計算過程共分為五步：

(1)確定反映系統行為特征的參考數列和影響系統行為的比較數列。

假設參考數列為X0、比較數列為Xi，Xi(T) 表示i序列第T個時刻的值，那么，

X0={X0(T) |T=1,2,3,…,n}；

Xi={Xi(T) |T=1,2,3,…,n},其中i=1,2,3，…，m。

(3)求參考數列與比較數列的灰色關聯系數。

則灰色關聯系數的表達式為：

通常取ρ=0.5 ，ζ0i表示第i個序列各個時刻關聯系數的集合。

(4)求關聯度。關聯度的一般表達式為

表示第i個比較數列對參考數列的關聯度。

(5)排關聯序。因素間的關聯程度主要是用關聯度的大小次序描述，γ值越大，則比較數列與其相對應的參考數列就越相似。

3 吉林省區域物流發展影響因素的實證分析

3.1 指標的選擇

灰色關聯分析法中最重要的是找到一個能夠全面衡量物流業發展水平的指標作為參考數列，本文在已有研究基礎上分析認為，研究吉林省區域物流發展的經濟影響因素應選取吉林省貨運周轉量(億噸公里)作為反映吉林省物流業發展狀況的映射量X0。由于吉林省是我國最重要的汽車產業基地、化工產業基地及商品糧基地，加工制造業與農業比較發達，因此，比較數列應選取地區生產總值(億元)X1、工業總產值(億元)X2、農業總產值(億元)X3、公路里程(公里)X4、社會消費品零售總額(億元)X5和固定資產投資額(億元)X6。通過對這些指標進行灰色關聯度分析，排出關聯序，進而分析影響吉林省區域物流發展的經濟因素。

3.2 數據收集與分析

根據吉林省區域物流發展狀況，選取2010-2014年的統計數據(見表1)進行建模分析。數據均來自于《中國統計年鑒》和《吉林省統計年鑒》。

表1 影響吉林省區域物流業發展因素指標數據表

數據來源：吉林省2015年統計年鑒

應用模型計算如下：

第一，確定參考數列X0和比較數列Xi，Xi(T)表示i序列T時刻的值，則

X0={X0(1)，X0(2)，X0(3)，……X0(n)}；

X1={X1(1)，X1(2)，X1(3)，……X1(n)}；

X2={X2(1)，X2(2)，X2(3)，……X2(n)}；

Xi={Xi(1)，Xi(2)，Xi(3)，……Xi(n)}。

…………………………………………

其中，i={0，1，2，3，…，m}；T={1，2，3，…，n}。

第二，無量綱化處理，由公式

首先，求差序列。差序列表達式為：

Δ01={0，0.0831，0.1337，0.2023，0.2551}；

Δ02={0，0.1553，0.2810，0.3814，0.4598}；

Δ03={0，0.0408，0.1019，0.1525，0.2113}；

Δ04={0，0.1217，0.2132，0.2611，0.2754}；

Δ05={0，0.0391，0.1180，0.2453，0.3976}；

Δ06={0，0.3629，0.2553，0.2657，0.1589}。

由上述計算結果可得

Δmin=0,Δmax=0.4598。

表2 關聯系數

第四，求關聯度。由于關聯系數是比較數列與參考數列在各個時刻的關聯程度的集合，相對比較分散，因而求出各個時刻關聯系數的平均值，作為比較數列與參考數列關聯程度的數量表示。

表3 關聯度結果

第五，對關聯系數進行排序，γ值越大，比較數列與其相對應的參考數列就越相似。

由表3可以看出，γ3>γ1>γ5>γ4>γ6>γ2，即影響吉林省區域物流貨運周轉量的經濟因素依次為農業總產值>地區生產總值>社會消費品零售總額>公路里程>固定資產投資額>工業總產值。通過以上研究可以看出，區域物流發展以區域經濟發展為依托，只有當地經濟快速健康發展，為物流業發展開拓市場并完善基礎設施，才能促進物流業的持續發展；同時，區域經濟發展又以區域物流發展為推動力，物流業基礎設施完善，物流平臺信息化、現代化，物流運作效率高，也能推動區域經濟更好更快地增長，可見，二者是相互推進、共同發展的。

4 影響吉林省區域物流發展的經濟因素

(1)農業總產值的關聯度值達到0.73289，說明農業生產總值是影響吉林省區域物流發展的主要因素。吉林省是農業大省，是全國重要的商品糧生產基地，先進的農業生產水平和豐富的農產品極大地促進了物流業的快速發展。

(2)地區生產總值的關聯度值為0.67455，位居第二，說明地區生產總值是影響吉林省區域物流發展的另一主要因素。近幾年，吉林省地區生產總值的快速提高為物流業的迅速崛起提供了良好的契機，因此，應繼續加大經濟發展力度，提高經濟投入，壯大經濟規模，為吉林省區域物流的持續發展創造新的機會。

(3)社會消費品零售總額是衡量一個地區消費能力的重要標志，吉林省社會消費品零售總額的關聯度值為0.67313，說明社會消費品零售總額也在很大程度上影響著吉林省區域物流的發展水平。因此，提高物流業在消費和商品流通過程中的服務水平對促進物流業發展也具有重要的作用。

(4)公路里程和固定資產投資額的關聯度排名分別為第四位和第五位，相對比較靠后，說明這兩個指標所反映的投資效率和轉化為生產資料的能力有限。因此，應該繼續加大固定資產投資額，加強城市道路建設、運輸港灣建設和物流園區建設，構建物流發展平臺，從而降低物流成本，提高運轉效率。

(5)工業總產值對吉林省區域物流發展的關聯性最弱，關聯度值僅為0.55125。吉林省雖為東北老工業基地，但在近些年的發展中，工業增加值幅度逐漸減少，現代物流業在工業生產資料運輸中所占比例也逐漸減少。因此，吉林省要積極響應第十二屆全國人民代表大會第四次會議和政協第十二屆全國委員會第四次會議的號召，重振東北老工業基地，大力發展物流產業，加強物流園區建設，在生產領域形成現代化水平較高的物流企業。

5 吉林省區域物流發展的對策與建議

5.1 加快基礎設施建設，構建物流發展平臺

從前面的分析我們可以看出，基礎設施對區域物流發展的關聯度最大，二者相似度最高，這充分說明物流基礎設施是一切物流業活動的基礎平臺。同時，隨著經濟水平的提高和互聯網的普及，社會消費品零售總額逐年增加，其中網上銷售勢頭猛烈，2014年全國網上零售額達到27898億元，而且網購已不只局限于城市，鄉鎮、農村也已興起網購之風，農村物流需求正在成為新的增長點。因此，吉林省應在上級領導和相關行業科研小組的統籌規劃下，大力發展物流基礎設施建設，著重加強城市環路、城際快速路、城鎮鄉村道路建設，力爭形成較為完善的、四通八達的道路網絡，聯通各城市樞紐，并輻射到下屬城鎮、鄉村，增建物流周轉站點，延伸物流發展寬度，覆蓋全省范圍，從而促進吉林省區域物流業向縱深方向發展。

5.2 完善物流園區，實現物流作業一體化

區域物流的實質就是系統整合，將現有各物流園區功能有效地結合起來，統籌規劃新建物流園區，力求實現生產、包裝、裝卸、運輸、倉儲、銷售、配送等物流作業一體化，形成一個大型的、現代化的、專業化的綜合性物流園區。在這樣的綜合性物流園區里再進一步實現物流管理的信息化、自動化、智能化和網絡化，擴大物流作業能力，減少人力資本投入，實現物流園區的資源、信息共享，降低物流成本，從而提高吉林省區域物流的效率和效益。

5.3 追尋市場潮流，適應新常態，采取新對策

自2015年開始，物流業發展呈現出新特點，傳統的鋼鐵、煤炭、水泥等物流需求縮減，而人們生活必需品等方面的物流需求大幅度增長，物流業也從粗放型發展逐漸轉向集約化高效發展。同時，由于市場需求和政策拉動，傳統的農產品物流企業加快了向冷鏈物流過度的步伐，綜合性物流企業也逐漸開展冷鏈業務，京東、天貓等電商冷鏈宅配送更成為了行業熱點。吉林省是我國農業大省，農產品的流通與運輸對區域物流經濟發展具有積極的促進作用，因而吉林省在面對物流市場新常態時要采取新對策，加大對冷鏈物流的投資，引進專業技術，配置專業設備。這不僅可以滿足人們對新鮮食品的需求，還可以減少食物在運輸過程中的腐爛和浪費，并拓寬物流市場，提高區域物流效率與效益。

5.4 加強專業化人才培養，宣傳現代物流理念

21世紀是科技迅猛發展的時代，傳統物流已無法滿足社會發展需求。與我國發達地區相比，吉林省物流業仍處于弱勢，而人才稀缺、管理意識陳舊是造成這種差距不可忽視的原因。因此，政府必須重視對物流領域專業人才的培養，鼓勵物流行業從業人員學習國內外物流領域的先進技術及管理理念，提高整體素質，推動區域物流模式創新。同時，針對我國人口老齡化日趨嚴重、勞動力成本不斷提高的國情，加大資金投入，推動吉林省區域物流業向現代化、信息化、自動化、智能化方向發展。

[1] D Kisperska Moron. Logistics change during the transition period in the polish economy [J].International Journal of Production Economics,1994(35)：23-28.

[2] Rodrigo A Garrido, Hani S Mahmassani.Forecasting freight transportation demand with the space-time multinomial probit model[J].Transportation Research Part B:Methodological,2000(34)：403-418.

[3] T Schwane. Transport planning, logistics, and spatial mismatch：a regional science perspective[J].Journal of Regional Science, 2003(43)：206-209.

[4] 徐茜,黃祖慶.區域物流與區域經濟發展互動關系研究：以浙江省為例[J].經濟縱橫,2011(9)：116-119.

[5] 余順,張樹山,何博.吉林省區域物流能力與區域經濟的互動發展[J].區域經濟,2015(23)：21-22.

[6] 宋新平.區域經濟視角下區域物流發展研究：基于灰色關聯分析[J].經濟與管理,2014(5)：79-83.

[7] 邵揚,梁亮,康美娟,等.物流業對吉林省經濟增長的影響研究[J].長春理工大學學報(自然科學版),2009(1)：173-175.

責任編輯：沈 玲

Research on Economical Influencing Factors of Regional Logistics DevelopmentBased on Grey Relation Analysis—Taking Jilin Province as a Case

XIAO Jing, DONG Qingxue

(Management College, Changchun University, Changchun 130022, China)

Based on the data from 2010-2014 of Jilin Province, this paper, taking freight turnover quantity as a reference sequence, and regional total output value, industrial output value, agricultural output value, highway mileage, total retail sales of consumer goods and fixed asset investment of Jilin Province as the comparison sequence, makes a relational analysis by Grey Relation Analysis, and then ranks the final results, so as to decide the impacts of each factor on the regional logistics from regional economy perspective, finally puts forward countermeasures and suggestions on the future development of regional logistics industry in Jilin Province.

Jilin Province; regional economy; regional logistics; Grey Relation Analysis

2016-08-26

吉林省教育廳重點項目(2015LY509W32)；吉林省教育科學規劃課題(GH13068)

肖靜(1974-)，女， 吉林長春人，副教授，碩士研究生導師，博士，主要從事物流與供應鏈管理研究。

F259.27

A

1009-3907(2017)01-0015-05