論我國物流產業融合對物流市場結構調整的影響

王蕾

內容摘要：產業融合互補性、信息技術支持性、知識資本價值性以及多重產品屬性促進了物流產業的融合，物流產業融合促進了物流市場結構的優化。這些因素對物流市場結構都有著或大或小的影響。在此基礎上，本文采用PLS方法分析我國物流產業融合對物流市場結構的影響。結果發現：委托代理貨運量占比、研發投入占比對市場集中度有負向推進作用，物流業務增長對物流市場集中有正向推進作用。

關鍵詞：物流 產業融合 市場結構 PLS

產業融合是指由于技術進步和放松管制而產生的產業交叉處或產業邊界間的技術融合，最早出現于計算機業、電信業、廣播電視媒體、出版業等產業之間。產業融合改變了原有產業的特征及市場需求，導致各個企業之間的競爭合作關系發生改變，產業邊界的改變勢必影響市場結構。作為產業融合發展的一個新領域，現代物流業是交通運輸、倉儲、配送、包裝、加工流通、裝卸、信息管理等多個產業融合而成的，有機地結合物流產業的各個服務環節，實現高效流通服務的產業。雖然對于產業融合的定義、動因等方面的研究較多，但是產業融合對市場結構的影響研究并沒有形成體系。

物流產業融合的特征

（一）產業融合互補性

產業融合按照提供產品或服務的性質，可分為互補型產業融合和替代型產業融合。互補型產業融合是指兩種或兩種以上的產品或服務聯合起來比將這些產品分開單獨使用的效果更好，由于科技技術進步和產品研發，促進現在產業融合比以前的產業融合效果更好。替代型產業融合是指兩種或兩種以上的產業在融合之前處于競爭狀態，產業融合后加強了產業的競爭優勢，逐步替代傳統的產業，融合前后呈現此消彼長的狀態。物流產業融合提供了多種服務，降低了物流成本，這便是物流產業互補型融合的最佳詮釋。互補型物流產業融合促進了現代物流產業的發展，提升了物流企業的經營水平和管理理念。

（二）信息技術支持性

物流產業融合是信息技術發展到一定階段的產物，產業融合依托信息技術的發展。信息技術革命建立了物流產業融合的信息平臺，形成了一種新型的市場環境，有利于產業之間實現資源共享、信息對稱等目標，提高市場競爭的效率。信息技術基礎雄厚的企業能夠吸引更多其它企業的加入，有利于產業融合和產業拓展。綜上，信息技術支持是物流產業融合的必要保障。

（三）知識資本價值性

物流產業融合的價值不再依賴于產品或服務本身的大小，而是依賴于知識資本價值的大小。物流產業融合將采取新型的服務理念、管理方法、高科技技術和信息管理等，整合傳統物流產業的各個服務鏈，創造物流產業的價值鏈增值。因此，物流產業融合具有較強的知識資本價值性。

（四）多重產品屬性

物流產業融合后企業從單一產品或服務轉變為高附加值的多元化創造性服務，從單一產品屬性轉變為多重產品屬性，促進了物流產業內部的分層，加大了物流產業市場結構的復雜度。多重產品屬性不僅給物流企業競爭力提供了巨大的發展機遇，也帶來了極大的挑戰。物流產業融合的多重產品屬性在一定范圍內提高了物流產業的經濟性，促進了分市場的競爭性。

物流產業融合對市場結構調整影響的實證分析

（一）指標選取、數據來源及計算方法

物流企業產業融合互補性、信息技術支持性、知識資本價值性以及多重產品屬性等特征對市場結構都有一定的影響。鑒于指標的可量化性和可獲得性，本文選取集中度指數來衡量物流市場結構，采用委托代理貨運量占比、物流企業業務增長率及貨物周轉量占比來衡量產業融合互補性，采用物流企業研發投入占比來衡量信息技術支持性和知識資本價值性，采用物流總額與GDP的比值來衡量多重產品屬性。

本文數據是通過歷年《中國統計年鑒》、《中國物流年鑒》、中國物流與采購聯合會網站、國研網數據庫等媒介整理計算而得。由于重點物流企業的數據是從2005年開始調查統計，因此本文主要研究2005-2011年期間物流產業融合及物流市場結構調整的特點。

市場集中度指數（CRn）來衡量物流產業的市場結構，前n家物流企業與整個物流產業總收入的占比。物流企業排名按照總營業務收入從高到低的順序排列，當 i > j時，Xi>Xj，計算公式如下：

其中，X表示物流產業總收入；Xi表示第i個物流企業的主營業務收入；Si表示第i個物流企業的主營業務收入占整個物流產業總收入的比重。

根據中國物流與采購聯合會聯合公布的歷年中國物流企業排名，確定物流企業的順序，然后通過式（1）來計算歷年物流產業市場集中度，數據來源于中國物流與采購聯合會、中國統計局、國研網，選取前4位和前8位企業的A股物流上市企業主營業收入與物流產業總收入的比重，分別計算歷年的CR4值和CR8值，具體結果如表1所示。

通過研究發現，除2008年的CR8值略大于10%外，其它CR4值與CR8值均小于10%，表明我國物流產業的市場集中度較低。從整體來看，我國物流企業市場集中度呈現下降的態勢。由于CR8值波動較大，并不穩定，而CR4更能體現我國物流企業的市場集中情況，即CR4值比CR8值更適合來衡量我國物流產業市場集中度。因此，本文采用計算出來的市場集中度CR4值來衡量我國物流市場結構。

（二）研究方法及回歸模型構建

根據物流產業融合及其對市場結構的影響因素，構建了我國物流產業融合與物流市場結構的回歸模型，可表示如下：

CR4=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε （2）

其中，CR4表示物流市場結構；X1表示委托代理貨運量占貨運量的比重；X2表示物流企業業務增長率；X3表示貨物周轉量占總周轉量的比重；X4表示物流企業研發投入占總投入的比重； X5表示物流總額占GDP的比重；β0、β1、…、β5為回歸系數，ε為殘差項。

由于物流市場結構不僅受物流產業融合的影響，還受技術創新、多重產品屬性等因素的影響。因此，本文采用加入控制變量的方法來確保回歸結果的穩定性。其中CR4是被解釋變量，X1、X2、X3是核心解釋變量，X4和X5是控制變量。

為了保證模型的擬合度和精度，采用T2橢圓圖來檢驗是否存在特異點，結果表明該模型的樣本點均不存在特異點，無須對模型進行調整。利用最小二乘法（OLS）對式（2）進行線性回歸分析。結果顯示，從整體來看，回歸結果的R2達到0.95，F值為59，總體顯示模型的擬合性較好；但從單個解釋變量的回歸系數來看，很多解釋變量無法通過顯著性檢驗。對樣本進行共線性檢驗，發現模型存在較強的多重共線性。為了解決上述問題，采用偏最小二乘法對模型進行回歸檢驗。

偏最小二乘法（PLS）結合了主成分分析、多元線性回歸、相關分析等多種方法，能夠在保留解釋變量與被解釋變量大部分信息的情況下，消除共線性。其主要思想是，通過研究解釋變量與被解釋變量之間的結構，從多個存在高度相關的解釋變量中提取1個或多個主成分，保證提取的成分能夠盡可能地包含解釋變量與被解釋變量之間的信息，然后通過主成分與被解釋變量進行回歸。如果回歸結果中仍存在多重共線性的情況，則繼續從主成分中提取，直到提取的主成分與被解釋變量之間不存在多重共線性為止。

采用交互檢驗方法來確定偏最小二乘的成分數，為了更多地保留解釋變量與被解釋變量之間的有效信息，應盡可能地提取包含各類信息的主成分。應用simca-p軟件，對數據進行標準化的交互有效性分析，結果如表2所示。

由表2可以得出，當選擇第一個主成分時，交叉有效性為0.512，符合主成分的提取標準；當選擇第二個主成分時，交叉有效性為-0.064，不符合主成分的提取標準。第一個效性為0.512大于選擇兩個主成分的累計交叉有效性為0.448。主成分1解釋了69.61%的解釋變量變異信息和63.26%被解釋變量的變異信息。因此，可選取成分1作為研究產業融合對物流市場結構調整影響的解釋變量。因此，利用偏最小二乘法對該模型進行回歸分析。

（三）研究結果

根據式（2），應用simca-p軟件，可得到如下標準化的回歸模型：

CR4=0.6348-0.0424X1+0.0439X2-0.15268X3-0.1637X4-0.1752X5 （3）

物流產業的委托代理貨運量占比主要衡量物流企業的互補型產業融合，從式（3）可以得出，物流產業互補型融合對市場集中度有負向推進作用，即互補型融合降低了物流企業的市場集中度。由于產業融合導致市場容量擴大和物流相關企業數量增加，市場的進一步融合加劇了物流企業之間的競爭，從而降低了物流市場集中度。

物流業務的增長率與物流產業集中度之間存在較強的正向影響關系，即物流業務增長有利于促進物流市場集中。物流業務的增長水平折射出物流服務水平，一體化和現代化的物流服務提高了物流產品的差異性和特色，滿足了各類客戶的需求，促使物流企業迅速占領市場，提高了物流企業自身的市場份額，進而促進了物流市場的集中。

貨物周轉量占比與物流市場集中度之間也存在負向相關關系，表明貨物周轉量占比增加將導致物流市場集中度降低。貨運量增加的原因可能是中小微型企業或者零散客戶增多而造成的，零星客戶的增加必將造成物流市場集中度的降低。因此，貨運量占比增加將導致物流市場集中度降低。

物流企業研發投入占比在一定程度上可衡量物流企業的技術支持，由于研發投入對物流市場結構的影響為負。一方面，表明目前我國物流企業基本上沒有研發實力，雖然存在一些高端高技術的物流企業，但是由于部分高端技術應用成本較高，并沒有普及到所有的物流企業，從而無法提高整個物流市場的技術水平。另一方面，技術支持促進了信息產業與物流產業相融合，提高了部分物流技術的通用性，降低了物流市場進入壁壘，導致很多新企業加入物流市場，從而影響了物流市場結構。

物流總額占GDP的比重可反映物流服務在整個經濟活動中的比重，反映了經濟社會對物流服務的需求。物流總額占比對物流市場集中度的影響也為負，表明物流市場的擴大并不能有效提高物流企業的市場集中度，無法優化物流企業的市場結構。

綜上，物流企業產業融合互補性、信息技術支持性、知識資本價值性以及多重產品屬性等特征對市場結構都有一定的影響。產業融合對物流市場結構有一定的影響，其中委托代理貨運量占比、貨物周轉量占比對市場結構的影響為負；物流企業業務增長率對市場結構的影響為正；我國物流產業的市場集中度較低，且逐年呈現下降的態勢。伴隨著物流企業研發投入、物流總額的上升，必將導致物流企業信息技術通用性的加強，也降低了物流企業的市場集中度。因此，應大力發展大型綜合服務物流企業，有效調整和優化物流市場結構。

參考文獻：

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