奚萌,李文君,林靜柔,張偉,龔婷,林婧
(1.國家衛星海洋應用中心 北京 100081;2.國家海洋環境監測中心 大連 116023;3.國家海洋局南海規劃與環境研究院 廣州 510300;4.國家海洋信息中心 天津 300171;5.海洋出版社 北京 100081;6.國家海洋局寧德海洋環境監測中心站 寧德 352100)
第一次全國海洋經濟調查清查底冊數據初篩
奚萌1,李文君2,林靜柔3,張偉4,龔婷5,林婧6
(1.國家衛星海洋應用中心 北京 100081;2.國家海洋環境監測中心 大連 116023;3.國家海洋局南海規劃與環境研究院 廣州 510300;4.國家海洋信息中心 天津 300171;5.海洋出版社 北京 100081;6.國家海洋局寧德海洋環境監測中心站 寧德 352100)
文章基于第一次全國海洋經濟調查,結合兩個試點的實際工作情況,對涉海單位清查底冊的數據初篩工作進行了詳細的介紹,內容主要涉及初篩數據的來源,初篩的方法以及數據初篩方式的改進方向。試點的初篩結果論證了底冊數據初篩的可行性,表明科學合理的數據初篩既能保證數據質量,又能大量節省實際調查的工作量。
海洋經濟調查;清查底冊;數據初篩
第一次全國海洋經濟調查是國務院確定開展的一項重大國情和海情調查。調查目的為全面系統掌握我國海洋經濟基本情況,完善我國現有海洋經濟基礎信息。通過此次調查,可以為科學制定海洋發展戰略、謀劃海洋經濟發展提供依據[1];為合理轉變海洋經濟增長方式、保障海洋經濟可持續發展提供支撐;為開發我國海洋資源、維護國家權益和經濟安全提供重要保障;為提高全社會海洋意識和海洋資源環境保護意識提供科學手段[2]。
在全面開展第一次全國海洋經濟調查之前,為檢驗第一次全國海洋經濟調查方案的科學性與可行性,選取了4個試點地區進行了試點調查,以便獲取調查組織實施工作的實踐經驗,為全面開展調查工作奠定了基礎[3]。試點調查工作主要內容包括涉海單位清查、產業調查和專題調查[4]。涉海單位清查對我國境內(未含香港、澳門特別行政區和臺灣省,下同)從事海洋經濟活動的法人單位和產業活動單位數量、規模、行業類別、分布等開展的清查,涉及了國民經濟360多個行業小類的企事業單位。
此次試點涉海單位清查的對象主要是從事海洋經濟活動的法人單位和產業活動單位。對于涉海單位清查,海洋產業要編制底冊并逐一清查。涉海單位清查底冊是在清查前通過國民經濟行業碼與海洋產業碼對照關系形成的,其中包括涉海單位和非涉海單位,目的是讓調查人員了解單位名稱、地址、聯系方式等基本信息,便于入戶調查。在清查后,對清查底冊標志認定,直接形成涉海單位名錄。
涉海單位清查底冊數據初篩工作是在采集單位信息之前進行的,數據初篩工作的對象為符合以下兩個條件之一的地區:①沿海地區非沿海城市,即沒有海岸線的地級城市;②沿海城市非沿海縣級地區,即沒有海岸線的縣級城市。其中,沿海城市是指有海岸線的城市,包括直轄市和地級市及其所轄海域、海島等;沿海縣級地區是指有海岸線的沿海縣、縣級市和市轄區(包括直轄市和地級市的市轄區)及其所轄海域、海島等。由于清查底冊中單位數據量巨大,而最終標志認定為涉海單位的數量比重較低,為減少實際入戶調查過程中不必要的人力、物力、財力等資源浪費,本文初次對試點地區A和試點地區B的涉海單位底冊進行了數據初篩工作,以便進一步明確清查對象,縮小和精簡清查底冊的范圍,同時論證了數據初篩工作的可行性和科學性,并提出了改進建議,為進一步明確清查對象、開展海洋產業及相關產業調查等工作奠定了基礎。
清查底冊是在第三次全國經濟普查(以下簡稱“三經普”)共享數據的基礎上編制的[5]。試點地區A清查底冊共有19 180家單位,法人單位占16 250家,產業活動單位占2 930家。其中,直接標志認定為涉海單位的有2 130家,如果不經過數據初篩,將有17 050家單位需進行實際入戶清查,導致實際入戶清查的工作量巨大,而其中涉海單位數量在清查底冊中比重非常小,所以提前進行數據初篩十分必要。清查底冊按照海洋產業分類,海洋技術服務業4 960家,占需采集信息單位總量的29.1%;海洋信息服務業1 800家,占需采集信息單位總量的10.6%;涉海金融服務業1 780家,占需采集信息單位總量的10.4%;海洋社會團體與國際組織1 600家,占需采集信息單位總量的9.4%;海洋管理1 590家,占需采集信息單位總量的9.3%;海洋工程裝備制造業1 560家,占需采集信息單位總量的9.1%;其他海洋產業3 760家,占需采集信息單位總量的22.0%。
試點地區B清查底冊共有8 550家單位,7 200家為法人單位,1 350家為產業活動單位。其中,直接標志認定為涉海單位的有190家,如果不經過數據初篩,將有8 360家單位需進行實際入戶清查。按照海洋產業分類,海洋信息服務業1 580家,占需采集信息單位總量的18.9%;海洋交通運輸業1 480家,占需采集信息單位總量的17.7%;海洋社會團體與國際組織業1 390家,占需采集信息單位總量的16.6%;海洋管理980家,占需采集信息單位總量的11.7%;海洋技術服務業890家,占需采集信息單位總量的10.6%;其他海洋產業2 040家,占需采集信息單位總量的22.4%。
3.1 數據初篩的原則要點
為減少清查的工作量,又保證清查底冊數據初篩的質量,在數據初篩過程中應遵循3個原則[6]:①嚴格把關,避免錯刪。底冊單位數量較多、主營業務較廣、情況較復雜,因此,組織初篩的機構應對每個判定為非涉海的單位進行嚴格把關,確保涉海的單位不在初篩階段被錯刪掉。②依據準確,實事求是。除非有充足的依據可以判定該單位為非涉海單位,否則該單位應予以保留。③集思廣益,多方論證。由于初篩工作可供參考的經驗較少,在初篩過程中應集思廣益,從各個側面、不同角度、各種可能性去論證初篩單位的判定結果。一般可用于判定的依據有:海洋及相關產業分類標準、單位主營業務(主要產品)、單位詳細名稱等信息。
3.2 數據初篩的流程
一家單位是否為從事海洋經濟活動的單位,可以通過以下5個方面進行判斷:①直接從海洋中獲取產品的生產和服務活動的單位(例如海洋漁業、海洋油氣業等企業);②直接從海洋中獲取產品的一次加工生產和服務活動的單位(例如海洋水產品加工業、海洋藥物和生物制品業等企業);③直接應用于海洋和海洋開發活動的產品生產和服務活動的單位(例如海洋船舶工業、海洋工程裝備制造業等企業);④利用海水或海洋空間作為生產過程的基本要素所進行的生產和服務活動的單位(例如海洋交通運輸業等企業);⑤海洋科學研究、教育、管理和服務活動的單位(例如海洋科研機構、涉海院校、涉海金融服務機構等)。
圖1是底冊初篩的流程圖。在進行涉海單位清查底冊數據初篩時主要分4個步驟:①按照“海洋產業”和“行業代碼”進對底冊數據進行排序;②當篩選出同一個“海洋產業”的數據后,再篩選出同一個“行業代碼”的數據;③依據《海洋及相關產業分類》與《國民經濟行業分類》對照表,確定其對應的海洋及相關產業分類代碼;④根據海洋及相關產業分類代碼表中類別名稱的說明及底冊數據的“主要業務”和“單位名稱”來判定單位是否屬于海洋產業。如果按照以上步驟無法進行判定時,則需根據“單位名稱”進行網絡搜索了解公司相關業務介紹再進行判斷;如果網絡搜索也無法判定則暫時標志為屬于海洋產業,留待調查員入戶調查采集單位信息后,再最終標志認定是否為涉海單位。數據初篩工作結束后,需從剔除的清查底冊中抽取5%的單位留待入戶調查,以檢驗初篩工作的準確性和合理性。

圖1 底冊初篩流程
以試點地區B的數據為例,篩選出同一個“海洋產業”的數據,其中“海洋工程裝備制造業”共510家單位。再繼續篩選出同一個“行業代碼”的數據,共有11種不同行業代碼,篩選出行業代碼為“2922”的數據,共50家單位。通過《海洋及相關產業分類》與《國民經濟行業分類》對照表中對行業代碼“2922”的解釋為“塑料板、管、型材的制造”,屬于海洋及相關產業分類代碼“0746”。在“海洋及相關產業分類代碼表”中,“0746”的類別名稱說明為“海水直接利用專用泵及管道設備制造”,具體說明是“指能抗海水腐蝕的海水利用專用泵及管道等設備的制造活動”。依據對照表及數據的“主要業務”和“單位名稱”進行判定是否屬于海洋及相關產業。例如:如果“主要業務”是“塑料管(電器開關)塑膠體育用品生產”“貨架生產”“塑料護欄”等,可直接判定為不屬于海洋及相關產業。如果“主要業務”是“水管生產制造”等,則無法直接判定該單位是否為海洋及相關產業,需繼續通過“單位名稱”進行篩選。如果通過“單位名稱”也無法判定,則需根據“單位名稱”進行網絡搜索,如果在公司介紹中出現“用于市政”等詞匯時可直接判定為不屬于海洋及相關產業,如果出現與海洋相關等詞匯時則可判定為屬于海洋及相關產業。如果網絡搜索也無法判定就暫時標志為屬于海洋及相關產業,留待調查員入戶調查。
3.3 數據初篩的依據
表1為對試點地區A和試點地區B底冊數據的初篩說明,并按海洋產業分類的小類碼逐一進行了說明[7]。
如果同一家單位的法人單位和產業活動單位都在底冊中時,只調查法人單位,例如:“中國大地財產保險股份有限公司”在試點地區B底冊數據中出現過3次,一家為法人單位,其余兩家為產業活動單位,故只保留法人單位,刪除產業活動單位。
當調查單位包含分支機構時,只調查地區內的總機構。如:試點地區B底冊數據中出現了8家“中國農業銀行股份有限公司”,均為產業活動單位,包括分行、支行和分理處,此時僅保留調查轄區內的總機構“中國農業銀行股份有限公司××分行”。

表1 試點底冊數據初篩說明

續表海洋及相關產業分類(調查用)國民經濟行業分類(GB/T4754—2011)初篩說明09海洋藥物和生物制品業0911生物藥品制造2760生物藥品制造刪除沒有以海洋動植物為原料,利用生物技術制造藥品的單位0915中成藥生產2740中成藥制造刪除沒有以海洋動植物為原料直接用于人體疾病防治的傳統藥生產的單位0921海洋營養食品制造1491營養食品制造未刪除0922海洋保健食品制造1492保健食品制造未刪除0931海洋生物酶制劑制造2760生物藥品制造刪除沒有以海洋動植物為原料,利用生物技術制造藥品的單位0933海洋生物功能材料制造2750獸用藥品制造刪除蠶藥生產的單位2760生物藥品制造刪除蛹蟲草制作銷售等非海洋生物功能材料制造的單位0939其他海洋生物制品制造2760生物藥品制造刪除蛹蟲草制作銷售等非其他海洋生制品制造的單位10海洋工程建筑業1013跨海橋梁工程建筑4819其他道路、隧道和橋梁工程建筑刪除道路、鐵路、橋梁等非跨海橋梁工程建筑的單位1018海上建筑物拆除5021建筑物拆除活動刪除大陸房屋拆除、爆破等非海上建筑物拆除的單位1021海底隧道工程建筑4819其他道路、隧道和橋梁工程建筑刪除非海底隧道工程建筑的單位12海水利用業1213大生活用水1219其他海水直接利用1221工業用淡水制造1222飲用水制造1290其他海水利用4690其他水的處理、利用與分配刪除非海水利用的純凈水廠1214海水灌溉0512灌溉服務刪除沒有利用海水灌溉耐堿農作物的單位13海洋交通運輸業1333海港裝卸搬運5810裝卸搬運刪除沒有開展海港內獨立的非船舶裝卸服務的單位1334海港倉儲5990其他倉儲業刪除房屋租賃、公路貨物倉儲、倉儲工程等非海港倉儲的單位1335海港物業管理7020物業管理刪除沒有對海港、碼頭、倉庫等區域進行專業化維修、養護、管理等服務的單位1356海洋運輸代理服務5821貨物運輸代理5822旅客票務代理5829其他運輸代理業刪除沒有與海洋客貨運輸有關的代理及服務的單位1358跨海橋梁管理5442公路管理與養護刪除沒有提供跨海橋梁的收費與管理的單位15海洋科學研究
4.1 試點地區A底冊數據初篩結果
試點地區A在2015年12月初正式展開,在全面開展單位清查之前首次對試點地區A底冊數據進行了數據初篩的工作。最終的初篩結果,由原需要入戶調查17 050家單位中共剔除了10 810家單位,占清查底冊數量的56.4%,占入戶調查單位數量的63.4%。從海洋產業看,試點地區A主要剔除的是清查底冊中屬于海洋社會團體與國際組織、海洋技術服務業、海洋管理和海洋交通運輸業等相關單位。由于試點地區A是首次開展數據初篩工作,不完善的地方在于缺乏必要的質量控制環節,沒有對初篩結果進行抽查,無法判斷是否存在誤刪涉海單位的情況。
4.2 試點地區B底冊數據初篩結果
試點地區B于2016年4月初開展,與試點地區A略有不同的是:該試點從原8 360家需要入戶調查單位中保留了1 210家,剔除的單位多達7 150家,占底冊數量的83.6%,占入戶調查單位數量的85.5%。為進一步完善數據初篩方法,從被剔除的7 150家單位中抽查了4.6%(共計330家單位)留待入戶調查。所以最終需要入戶采集信息的單位有1 540家(法人單位占89.0%,產業活動單位占11.0%),占試點地區B清查底冊數量的18.0%,占入戶調查單位數量的18.4%。從海洋產業看,試點地區B不僅剔除了清查底冊中所有屬于海洋社會團體與國際組織和海洋管理的單位,同時也剔除了絕大部分屬于海洋技術服務業、海洋信息服務業和海洋交通運輸業等相關單位。
5.1 數據初篩方法可行
兩個試點地區的結果表明,雖然非沿海地帶清查底冊中的單位數量龐大,但其中涉海單位比例較低。例如,試點地區A單位清查后最終標志認定為涉海單位的共有2 390家,占單位底冊的12.5%,除去直接標志認定的2 130家單位,通過入戶調查標志認定為涉海單位僅為260家,僅占單位底冊的1.4%;而試點地區B單位清查后標志認定為涉海單位的共340家,占清查底冊的4.0%,除去直接標志認定的190家單位,通過入戶調查標志認定為涉海單位僅為150家,僅占清查底冊的1.8%。可見,相對于龐大的清查底冊數量來說,最終的涉海單位占比非常低。通過數據初篩后,試點地區A實際入戶調查的單位數量從17 050家下降到6 240家,剔除了63.4%的單位;試點地區B實際入戶調查的單位數量從8 360家下降到1 540家,剔除了81.6%的單位。通過兩個試點的數據初篩工作發現,盡管進行數據初篩可能會增加前期準備工作的工作量,但卻節省了實際入戶調查工作中大量不必要的成本,提高了整個清查工作的效率,所以提前進行數據初篩工作是可行的。
5.2 數據初篩方式改進與建議
在試點地區開展數據初篩的過程中,數據初篩的方式仍然存在不足,需在全面展開全國海洋經濟調查前不斷改進并完善。
(1)抽查方法需進一步細化。在后續的涉海單位清查工作中,可對初篩中剔除單位的抽樣方法做進一步細化并提出相應要求。比如質量控制過程中,可以要求每一個海洋產業中剔除單位的抽查比例都不得低于5%,抽取單位數采取向上取整處理,即7.2按8算,1.17按2算。以試點地區B為例,海洋產業“海洋社會團體與國際組織”共1 390家單位,通過數據初篩全部判定為非涉海單位并進行了剔除,而在實際抽查環節中并沒有抽查到該類產業的單位。為了使抽查環節涉及每一個海洋產業,應按照5%的比例從剔除的1 390家“海洋社會團體與國際組織”單位抽查其中70家單位,甚至可以規定每一個海洋產業剔除單位中每一小類的抽查比例都不得低于5%,依舊以試點地區B海洋產業“海洋社會團體與國際組織”為例,其中“2411”海洋專業團體共剔除了890家單位,應按照5%的比例從中抽查45家單位。當抽查錯誤率高于一定比例時,認定該產業篩查結果無效,需由調查機構對該海洋產業篩查出的所有未清查單位進行入戶調查。
(2)需加強數據初篩的質量控制把關。清查底冊的數據初篩工作需由有相關經驗的工作人員來從事,值得說明的是,為盡量確保初篩工作無疏漏和無差錯,在認定某一單位為非涉海單位的情況下,需要對其增加篩查依據的說明,以便審核人員進行審核認定;對無法判定的單位全部標志為涉海單位,并留待入戶調查認定是否涉海,即“嚴格把關、避免錯刪”這一原則貫穿整個數據初篩工作過程當中;此外,為確保數據初篩工作的科學性,質量控制環節必不可少,如在底冊數據初篩結果最終確定之前,需組織相關領域或被調查地區的專家進行底冊數據初篩研討,來對初步初篩數據的結果進行二重把關。
[1] 孫瑛.海洋經濟與社會經濟發展和諧度研究[D].青島:中國海洋大學,2009.
[2] 孫清.海洋經濟對國民經濟的貢獻研究[J].海洋通報,1996(4):66-74.
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[4] 第一次全國海洋經濟調查實施方案[M].北京:海洋出版社,2016.
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[6] 第一次全國水利普查總體方案[J].中國水利,2010,22:11-27.
[7] 第一次全國海洋經濟調查海洋及相關產業分類[M].北京:海洋出版社,2016.
The Preliminary Screening of Elementary Data in the First National Marine Economy Survey
XI Meng1,LI Wenjun2,LIN Jingrou3,ZHANG Wei4,GONG Ting5,LIN Jing6
(1.National Satellite Ocean Application Service,State Oceanic Administration,Beijing 100081,China;2.National Marine Environmental Monitoring Center,State Oceanic Administration,Dalian 116023,China;3.South China Sea Institute of Planning and Environmental Research,State Oceanic Administration,Guangzhou 510300,China;4.National Marine Data & Information Service,State Oceanic Administration,Tianjin 300171,China;5.China Ocean Press,State Oceanic Administration,Beijing 100081,China;6.Ningde Marine Environmental Monitoring Center,State Oceanic Administration,Ningde 352100,China)
Based on The First National Marine Economy Survey,this paper introduced the preliminary screening of elementary data during the sea-related units inventory,combining with the two pilots.The main contents included the data sources,the preliminary screening method and suggestions for improvement.The preliminary screening results of the pilots areas demonstrated that the data preliminary screening was feasible.Moreover,scientific and reasonable preliminary screening could ensure data quality and save workload of the survey.
Marine Economy Survey,Elementary data,Data Preliminary Screening
2016-07-30;
2016-11-24
奚萌,助理研究員,碩士,研究方向為海洋遙感數據融合,電子信箱:ximeng@mail.nsoas.org.cn
李文君,工程師,博士研究生,研究方向為海洋生物地球化學,電子信箱:wjli@nmemc.org.cn
F124;P74
A
1005-9857(2017)01-0016-10