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生育政策調整對人口紅利效應的影響及應對

2017-02-17 09:27:37毛春梅李美存
中國人口·資源與環境 2016年11期

毛春梅+李美存

摘要 由于計劃生育國策的實行,中國在總體人口基數得到控制的同時面臨人口紅利消失殆盡的現狀。推行二孩政策,對緩解因第一次人口紅利消失而產生的社會經濟矛盾意義重大,并為第二次人口紅利的發展提供契機。通過對比分析二孩政策實施前后人口紅利效應,對更為客觀地認識政策實質,保障政策落實,進而推動人口紅利的可持續發展,具有必要性和現實意義。本文運用PADISINT人口預測軟件預測了中國未來一定時期的撫養比,分析了生育政策調整實施將會產生的人口紅利效應。結果表明:①二孩政策的實行對“儲蓄率”及“城鎮化率”的提升具有促進作用;②在城市,二孩政策的人口紅利效應主要通過提升勞動年齡段的人口數量體現;在農村,則主要通過推動性別比的均衡發展體現;③在城市及農村均缺乏鼓勵生育二孩的配套政策;④二孩政策的生效具有滯后性;⑤第二次人口紅利的契機難以把握。結合本文預測結果,2050年,老年撫養比高達51.45%,為使人口紅利效應得到更為充分的發揮,需要進一步補充、完善現有制度,鼓勵生育二孩;注重教育,特別是針對農村女孩的高等教育,提高人口“質量”以彌補“數量”缺失;合理引導老齡人群消費觀、投資觀、從業觀的調整,逐步營造“養老”與“生育”相輔相成的可持續性社會環境。

關鍵詞 全面二孩;人口紅利;撫養比;儲蓄率;城鎮化率

中圖分類號 C924.21 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2016)11-0170-07

doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2016.11.021

中國自上世紀70年代初起實行的計劃生育政策,有效控制了中國總體人口基數,為經濟發展做出了巨大貢獻,但“計劃生育”也使得中國出生人口數量減少,老齡人口比重增大。中國于1999年開始進入老齡社會,人口紅利作為推動經濟、社會發展的一項重要因素,在“獨生子女”政策實施30多年后,其效應被逐漸削弱。在中國,人口紅利的發展過程具有如下特征:第一,與其他國家的人口紅利多為自然變化而來不同,中國的人口紅利效應是在計劃生育政策的驅使下發揮作用的;第二,人口紅利期在計劃生育政策實行后的短時間內便已出現,而其消失殆盡的速度也較快,第一次人口紅利即將耗竭;第三,中國存在“未富先老”的現象:從需求角度看,“未富”表明中國的勞動力市場有待進一步充實和完善;從供給角度看,“先老”表明中國勞動力供給力度不夠,導致勞動力供需失衡[1]。

在二孩新政背景下,人口紅利是否能夠進一步轉變為經濟效益,一定程度上取決于勞動力是否能夠被充分供給并得到合理利用。本文從生育制度調整及社會保障視角出發,探究應對人口紅利趨于弱化以及人口老齡化問題日趨嚴重的對策,利于挖掘現有勞動力的工作潛力,完善現有的生育保險制度以及提高社會對于人口年齡結構發展變化的關注度,理性認識撫養比上升帶來的經濟及社會問題,以便前瞻性地對資金進行儲蓄、投資、消費等方面的合理分配。

1 人口預測分析

本文借助PADISINT軟件,對中國未來人口年齡結構的發展變化趨勢進行預測。共進行四組數據預測,分別為:2013-2030年實行二孩政策后的人口預測,2013—2030年維持原有計生政策下的人口預測,2031—2050年實行二孩政策后的人口預測,2031—2050年維持原有計生政策下的人口預測。

以第一組數據為例,設定預測參數。其中,模型生命表是一種能概括一定范圍內人口死亡風險的具有代表性的生命表,本文采用寇爾德曼西方模型生命表對中國人口發展趨勢進行預測。根據《國民經濟和社會發展統計公報》,2013年中國總人口136 072萬人,其中男性人口69 728萬人,女性人口66 344萬人。

1.1 人均壽命

“第六次人口普查”中的相關數據顯示,2010 年中國人口平均壽命為74.83歲,與10年前相比提高了3.43歲,其中男性為72.38歲,較2000年提高2.75歲;女性為77.37歲,較2000年提高4.04歲。男女平均壽命差距進一步增大[2]。

參照以上平均壽命的變化趨勢,本文假設男性平均壽命由2013年的72.83歲增長到2030年的76.9歲,其中:2014—2015年每年增加0.16歲,2016—2020年每年增加0.21歲,2021—2025年每年增加0.25歲,2026—2030年每年增加0.29歲。假設女性平均壽命由2013年的77.99歲增長到2030年的83.1歲,其中:2014—2015年每年增加0.23歲,2016—2020年每年增加0.27歲,2021—2025年每年增加0.31歲,2026—2030年每年增加0.35歲。該項假設與目前相關學者所做預測大體一致,能夠較為科學、準確地表示未來人均壽命的發展變化狀況。

1.2 生育水平

2010年,第六次人口普查數據顯示,中國的總和生育率為1.8,相關專家學者的測算結果則更低,僅為1.5—1.6,與國際公認符合人口更替水平的總和生育率(2.1)相比有較大差距[3]。

中國社科院《經濟藍皮書》指出,中國目前的總和生育率為1.4,聯合國人口司預測中國在2030年左右的總和生育率中方案為1.74—1.76。參照以上數據,本文假設在“二孩政策”背景下,中國的總和生育率由2013年的1.4發展為2030年的1.8,其中:2014—2015年每年增加0.05,2016—2020年每年增加0.06,2020年增加至1.8,2020—2030年能夠一直保持該生育率水平不變。

2 生育制度與人口紅利效應的關系

2.1 二孩政策實施前效應分析(2000—2013年)

本文通過對比分析二孩政策實施前后撫養比的變化情況,反映生育制度與人口紅利效應的關系。

經整理和計算,2000—2013年中國人口城鄉撫養比詳見表1。

由表1可見,受計劃生育政策的影響,城鄉少兒撫養比均呈下降趨勢,老年撫養比呈上升趨勢,少兒撫養比的下降快于老年撫養比的上升,總撫養比呈下降趨勢。城鄉撫養比的變化趨勢相同,但進入人口紅利期的時間不同步。按照陳友華的劃分標準,總撫養比小于44為人口暴利期,44—47為人口高利期,47—50為人口紅利期,50—53為人口微利期[4]。從全國平均水平來看,1987年為人口微利期,1990—1999年為人口紅利期,2000年至今為人口高利期。從城鄉所處的人口紅利階段來看,農村在2000—2001年處于人口紅利期,2002—2005年處于人口高利期(2004除外),2006年進入人口暴利期,而城市早于2000年前就已經進入人口暴利期。一個社會中,如果勞動年齡階段人口是生產者,那么少兒人口和老年人口便自動成為需要被生產者所供養的消費者[5]。本階段,勞動年齡人口所占比重較大,這代表中國人口生產性總體較強,撫養負擔較輕,因此可以保證產出中更多的部分轉化為儲蓄。

自2000年以來,中國的城鎮化率以每年百分之一點幾的增長率增長,已從2000年的36.22%增長至2014年的54.77%。在該階段,由于二孩政策尚未出臺,因此推動城鎮化率增長的因素主要為人口的自然增長、人口的遷移以及社會經濟的發展。

2.2 二孩政策實施后效應分析(2014—2030年)

2.2.1 撫養比發展趨勢分析

①勞動力人數。

由于二孩政策所產生的效應具有滯后性,因此勞動力人數的變化并未在該階段有明顯的體現??傮w而言,勞動力人數呈下降趨勢,但在2030年,實行二孩政策后的勞動力數量將比維持原有計生政策情況下多出130多萬,表明二孩政策效應得到初步顯現。

②人口自然增長率。

經預測,2014—2030年中國人口自然增長率詳見圖1。

維持原計生政策的前提下,人口自然增長率下降速度較快,2030年開始呈現負增長,增長率為-0.2‰;實行二孩政策后,人口自然增長率下降速度較慢,2030年仍能保持1.41‰的正向增長率。在預測前,由于假設總和生育率在2020年增長至1.8后保持不變,因此在二孩政策實施后,人口自然增長率在2020年左右出現拐點。

③撫養比發展趨勢對比。

經預測,2014—2030年,中國在維持原計生政策情形下及二孩政策實施后撫養比詳見表2。

由表2可見,在維持原有計生政策情況下,2026年,老年撫養比將達22.8%,超過同期少兒撫養比(21.9%)。在二孩政策實施后,相比前述,老年撫養比超過少兒撫養比的情況將被推遲三年,即在2029年,老年撫養比(25.63%)超過少兒撫養比(24.54%)。二孩政策的實施初期,雖仍無法抑制老齡化的快速發展,但該政策延長了少兒撫養比相對比重增長的時長,為控制未來老年撫養比的遞增速度奠定基礎。

2.2.2 人口紅利效應變化分析

經預測,在二孩政策實施后,2030年中國人口金字塔見圖2。

2014—2030年,中國的老齡化程度進一步加深,老年撫養比將會持續上升,在該階段后半期,由于少兒撫養比開始出現波動增長,加之老年撫養比開始超過少兒撫養比,因此總撫養比將會持續上升,勞動年齡階段人口比例持續下降。由圖2可見,原本“中間大,兩頭小”的人口金字塔逐漸向2030年“老年人口比重持續上升”的方向發展,意味著中國的第一次人口紅利趨于殆盡,而另一方面也預示中國第二次人口紅利的契機即將到來。

2.2.3 撫養比對人口紅利效應的影響

在總撫養比持續上升且老年撫養比逐步超越少兒撫養比的情勢下,勞動年齡階段人口所占比重逐步減少,其所需供養人口的比重逐步增加,生產性趨于弱化,將會導致產出中轉化為儲蓄的比重減少[6]。而另一方面,該階段新步入老齡階段的人因受生育政策的影響,大都只有一個步入勞動力市場的孩子,因而未雨綢繆地具有較高的儲蓄傾向,這為第二次人口紅利的形成提供了基礎。

受原計生政策實際調控的家庭,大多居于城鎮,政策放開后,預計新生二孩中的城鎮人口將占更大比重,這也意味著中國的城鎮化率將在二孩政策施行后得到進一步的提高[7]。我國多地《人口與計劃生育條例》規定,農村地區夫妻在只育有一個女兒的情況下可以生育二胎,因此,二孩新政在農村的輻射范圍多為一孩為男孩的家庭。二孩新政的實施可一定程度上緩解農村性別比例失衡較重的狀況,利于推進男女平等,促進社會的可持續發展。

2.3 二孩政策生效后效應分析(2031年之后)

2.3.1 撫養比發展趨勢分析

①勞動力人數。

經預測,2031—2050年中國勞動力人數詳見圖3。

由圖3可見,在該階段,勞動力人數呈現持續下降趨勢,維持原有計生政策前提下,下降速度較快,2050年將降至7.6億;實行二孩政策后,勞動力人數在2050年控制在8.1億。由于前一階段出生的二孩在本階段逐步成長為勞動年齡階段人群并步入勞動力市場,延緩了勞動力人數的下降速度。

②人口自然增長率。

經預測,2031—2050年中國人口自然增長率詳見圖4。

在該階段,若維持原有計生政策,人口持續負增長,2050年人口自然增長率將達-4.8‰;二孩政策實行后,人口在2036年開始出現負增長,2050年自然增長率為-2.04‰。二孩政策對維持人口自然增長率有一定促進作用。

③撫養比發展趨勢對比。

經預測,2031—2050年,中國在維持原計生政策情形下及二孩政策實施后撫養比詳見表3。

由表3可見,在維持計生政策的情況下,該階段少兒撫養比呈下降趨勢,老年撫養比持續升高;2050年,二孩政策實行后,相比未實行情況下,少兒撫養比將增加4.21%,老年撫養比將減少2.94%,二孩實行后的總撫養比相較原計生情況下的增速略緩。二孩政策生效后,總撫養比、少兒撫養比及老年撫養比向各自的健康方向不斷發展,并將在未來得以穩定。

2.3.2 人口紅利效應變化分析

經預測,二孩政策施行后,2050年中國人口金字塔見圖5。

由圖5可見,到2050年,老年人口的比重進一步增加,人口金字塔趨近于“蘑菇狀”,向收縮型金字塔發展的趨勢越發明顯。此時,第一次人口紅利已消失殆盡,第二次人口紅利逐漸發揮效應。通過采取挖掘老年工作者工作潛力,提高人力資本利用率等舉措,能夠較為充分地利用好第二次人口紅利的契機。

2.3.3 撫養比對人口紅利效應的影響

該階段,老年撫養比逐漸增長為少兒撫養比的兩倍左右,在老齡化形勢極為嚴峻的情況下,需要充分把握第二次人口紅利的契機。勞動年齡人口進一步減少,加之該年齡段人群撫養二孩所需花費相應增加,該人群已無法成為維持儲蓄率的支柱人群,而持續增加的老齡人口在壯年時因未雨綢繆累積了養老所需,因此該階段中國的居民儲蓄中來自于老齡人口的儲蓄額所占比重相對更高[8-9]。

城鎮化率將在二孩政策背景下穩步提升,但該階段較2014—2030年增速預計有所下降,這是由于人口政策逐漸趨于穩定,且農業生產現代化水平趨于飽和,因此預計城鎮化率也將在該階段逐步趨于“天花板”上限。

經過上述分析,能夠印證部分學者所述的二孩政策實施將會帶來的影響:該政策能夠使生育率得到回升,使老齡化程度降低,使人口性別比趨于平衡,使撫養比的發展更趨可持續化。但以上效應無法在短時間內實現,需要以政策的平穩健康運行為前提;另一方面,二孩政策也會激發某些負面影響,如增加了社會對公共資源的需求,導致教育資源和醫療資源等更為緊張。總體來說,正面效應遠超負面影響,政策的可持續性逐年顯現。

3 限制人口紅利效應的原因分析

3.1 缺乏鼓勵生育二孩的配套政策

二孩政策的實際落實人群現主要為1980—1990年左右出生的人口,針對城市人口,有調查顯示,針對“今后理想子女的數量”這一問題,該年齡段人口表示“兩個及以上”的數量較為理想。除了客觀生育政策的調整以外,至少有以下兩個主觀原因支撐如上調查結果:其一,該年齡段人口大多為獨生子女,自身成長經歷會使其希望下一代能夠同兄弟姐妹共成長;其二,該年齡段人口對未來預期收入過于樂觀,未能充分考慮到撫養多個孩子所需的物質條件及心理承受能力。因此可以預見的是,未來生育主體將會出現生育意愿與實際行動不符的情況,這在一定程度上是由于缺失鼓勵與保障生育二孩的相關制度所導致的。在農村地區,二孩政策的實行會推動性別比的均衡發展,但受現行的教育制度及農村傳統教育觀念的影響,女孩的教育問題易被忽視,“年級越高,女孩越少”的現象在農村地區較為普遍,該現象阻礙人口質量的提升,制約人口紅利的可持續發展。因此,在農村地區推行與二孩政策配套的教育保障(尤其是女孩的高等教育)政策是必要的。

3.2 二孩政策生效具有滯后性

由前文分析可知,即便在二孩政策實施后,對于總和生育率的假設性分析仍不會在短期內出現更接近于數值2的預測量,原因如下:首先,二孩政策被普遍接受需要一個過程,這個過程中,政策覆蓋群體不僅需要在觀念上進行調整,還應具備相應的經濟基礎來負擔即將增加的撫養成本;第二,二孩政策的生效是指所出生的“二孩”成長為勞動年齡段人口并步入勞動力市場,成為具有生產性的群體,完成這一過程,又需要15-20年的時間,這對認識、處理“人口數量”與“人口質量”之間的關系提出了更高的要求[10]。

3.3 第二次人口紅利契機難以把握

從經濟層面來講,人口紅利的實現需要整個國家的經濟呈現“高儲蓄、高投資、高增長”的局面。一般意義上認為,勞動年齡段人口將收入所得的大部分用于儲蓄及投資,老年人口以消費工作時的儲蓄為主。本文預測結果顯示,在二孩政策實行后,老年撫養比在2030年達到27%,更將在2050年激增至51.45%,這意味著中國老齡化程度將持續加深,受老年人口資金處理傾向的影響,總體來說居民消費的比重高于居民投資的比重,且這種趨勢將逐漸增強,受此驅使,將極易引發通貨膨脹,進一步帶來貿易逆差,對國民經濟的發展產生不利影響。

從社會發展的其他層面來講,結合本文預測結果,2050年,中國勞動力人數約為8.1億,老年撫養比為51.45%,在養老形勢更為嚴峻的背景下,要把握好第二次人口紅利的契機,必須進一步提高現有勞動年齡階段人群的勞動效率或適度延長工作年限。針對“延長工作年限”這一舉措,目前已有“延遲退休”等具體方案出臺,遞進式延遲退休方案正在更好地與社會相融合;而針對“提高工作效率”這一舉措,企業等以工作績效為評定標準的用人單位制定與自身相適應的具體方案,而公共部門則比較缺乏激勵機制,存在扯皮、拖沓、腐敗等問題,這不僅是對人力資源的浪費,也是對社會健康發展的威脅。

4 促進生育政策調整后人口紅利效應發揮的對策

4.1 補充、完善現有制度,鼓勵生育二孩

已有生育制度針對“二胎生育”規定:在執行計劃生育政策的前提下,父母取得準生證后,生育保險在正常參保且滿足最低繳費年限的情況下,二胎同樣享受產假、報銷及生育保險待遇。現有生育保險制度規定,生育二孩同樣享受生育津貼、生育醫療費、一次性分娩營養補助費及一次性補貼等待遇,但地區間有所不同??梢钥闯?,現行生育政策及生育保險制度未能夠很好地體現出鼓勵生育二孩的理念,因此完善現有相關制度是改變生育現狀的制度基礎。本文建議,對于有意愿生育二孩的父母,可以借鑒國外生育保險的經驗,通過提供“二孩補貼”的方式鼓勵生育,在資金來源方面,建議考慮將全國社會保障基金投資收入中的一部分用于“二孩補貼”,以鼓勵生育二孩。之所以考慮動用這部分資金,一是這部分資金來源于基金投資后的收益,與個人繳納部分無關,易于得到被保險人的接納;二是從養老的層面來講,二孩政策不僅是一項生育政策,也是一種變相的養老政策。

4.2 注重教育,提高“質量”以彌補“數量”缺失

少兒撫養比持續20年左右的下降對中國人口“數量”與“質量”間的替代性產生了更高的要求[11]。由于物價上漲及鼓勵生育的補充政策尚未完善,生養孩子的成本在目前階段無法出現較大幅度的下降,且即便生育了二孩,二孩帶來人口紅利效應的時間點也極具滯后性。想要在較短的時間內保持生產力的穩步增長,單單依靠“數量”顯然是走不通的,對于高質量人才的需求也必將進一步加大,才能在一定程度上彌補二孩政策從實行到生效所產生的時間差。加大教育投入,提升社會整體素質和工作效率,特別應加快高等教育的發展。

在農村地區,針對二孩為女孩或女孩較多的家庭,給予一定的教育激勵。例如,在我國河北、湖北等地推行的“關愛女孩助學金”政策,對于減輕農村家庭的教育負擔及保障高等教育中的男女平等有一定的促進作用。國家應鼓勵各地方政府普遍推行此類政策,以在農村性別比趨于平衡的同時保障人口質量的提升。

4.3 合理引導消費觀、投資觀、從業觀的發展

從消費方面來看,放開生育限制,可以促進消費,以減少儲蓄,進而減少外匯儲備[12]。面對可以預見的消費水平的進一步提升,應進一步合理引導消費,加強市場監管,及時調控物價,為消費者提供咨詢及反饋的渠道。

從投資方面來看,因中國的投資環境較為落后,尤其缺乏平民化的投資條件,人們退休后大多選擇將存款儲蓄起來[12]。合理引導平民化投資,尤其是引導老年群體適度投資,將調活國民資金,促進金融行業的發展。

從就業方面來看,適度延長退休年齡無疑成為控制撫養比大幅上升的有力舉措,但面對來自各行業勞動者的異議,如何把握“適度”一詞?現有“漸進式”延長退休年齡的方式較為合理,也易于接受,建議在保留該種方式的前提下,給予相關勞動者一定的自主選擇權及適度的激勵,以維持勞動力市場的可持續健康發展。

5 結 語

中國當前正處在經濟社會轉型的關鍵時期,人口政策作為社會穩定和經濟發展的基石,一直以來承擔著舉足輕重的社會歷史責任。對“二孩政策”實行條件下相關數據的預測及對未來一段時間內人口紅利效應的分析,是關于“生育政策調整”的前瞻性研究,二孩政策從實行到生效,是一個漸進的過程,后續政策的發展及落實的情況,需要社會各界持續的關注和不斷的探討。

(編輯:劉照勝)

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