高校網(wǎng)絡(luò)輿情決策支持管理平臺的構(gòu)建

胡亮

高校網(wǎng)絡(luò)輿情是影響大學(xué)生集體行動成效的風(fēng)向標，基于熱點事件的網(wǎng)絡(luò)輿情結(jié)構(gòu)特征的感知與判別將直接決定大學(xué)生集體行動發(fā)展態(tài)勢，因此，為了防止輿情信息對社會造成的不良影響，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情進行有效監(jiān)測，能夠為管理人員提供決策依據(jù)，本研究擬通過構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情決策支持管理平臺來實現(xiàn)保障高校正常的教學(xué)科研秩序，促進高校學(xué)生身心健康的成長。

【關(guān)鍵詞】高校 網(wǎng)絡(luò)輿情 決策支持 管理平臺

1 引言

高校網(wǎng)絡(luò)輿情是指高校大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)中的某些熱點問題所表現(xiàn)出來的，具有一定規(guī)模以及明確傾向型的觀點或者言論的情況。在這二十一世紀當中網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為了一項必不可少的互聯(lián)網(wǎng)交流技能，當今的大學(xué)生更是這一個群體當中的使用者。大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)的參與熱情高漲、思想活躍。據(jù)調(diào)查，高校學(xué)生網(wǎng)上關(guān)注的主要問題中， 國際國內(nèi)重大事件占25.4%，社會熱點難點問題占27.2%，學(xué)校焦點問題占29.1%，其他問題占18.3%。由這些數(shù)據(jù)看出，高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的問題比較廣泛，思想活躍。大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)謠言與虛假消息的辨別能力較弱， 網(wǎng)絡(luò)輿論趨于情緒化。據(jù)調(diào)查， 有6.3%的高校學(xué)生經(jīng)常在網(wǎng)上散布、傳播過虛假消息， 有34.4%的高校學(xué)生有過， 但不經(jīng)常在網(wǎng)上散布、傳播過虛假消息， 有59.3%的高校學(xué)生沒有在網(wǎng)上散布、傳播過虛假消息。

近年來，有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明我國高校對于網(wǎng)絡(luò)輿情信息處理的并不夠及時，在反應(yīng)與處理方面都顯得比較滯后，有一定比例的大學(xué)生已經(jīng)對輿情信息的處理產(chǎn)生了不信任心理?，F(xiàn)如今的高校大學(xué)生是利用網(wǎng)絡(luò)較多的一個群體，網(wǎng)絡(luò)上充斥著各種各樣的信息，這些信息對大學(xué)生的思想與行為產(chǎn)生了不可估量的影響力，正因為這一點高校也將會成為輿情事件發(fā)生最為集中的一個地點。

2 高校網(wǎng)絡(luò)輿情決策支持管理平臺

本研究的宗旨是探索網(wǎng)絡(luò)輿情感知、匯集、分類與整理，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情定量指標進行統(tǒng)計描述分析，輔助相關(guān)部門進行決策?？傮w來說，我們的目標有：

（1）根據(jù)行動個體對集體行動議題認知過程中的影響因素設(shè)計高校網(wǎng)絡(luò)輿情匯集與分析機制，感知潛在的虛擬或現(xiàn)實集體行動，為大學(xué)管理部門提供多角度、多層次查詢分析高校網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的功能，輔助監(jiān)管部門制定決策及協(xié)商方案，提高的能力。

（2）希望本研究成果可以用于實際應(yīng)用領(lǐng)域，建成一個運用智能挖掘、機器學(xué)習(xí)等計算機技術(shù)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情感知、判別及輔助決策制定平臺，為學(xué)者研究提供參考以及為政府制定相應(yīng)的管理政策提供切實可行的建議。

2.1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情特征測度指標與關(guān)鍵因子模型的研究

本研究將采用計量統(tǒng)計方法確定高校網(wǎng)絡(luò)輿情附載的相關(guān)事件及事件信息特性，對大學(xué)生集體行動網(wǎng)絡(luò)輿情的測度指標進行定量研究，挖掘影響高校網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)向的主要因素，并確定跟蹤事件，進行文本挖掘，為構(gòu)建高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)協(xié)商機制模型確定了影響因子。

2.2 高校網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)資源采集與過濾機制的研究

本課題的研究對象是網(wǎng)絡(luò)中大量存在的詐騙信息，因此進行本研究首先要解決的就是數(shù)據(jù)從哪兒來、數(shù)據(jù)怎樣采集以及數(shù)據(jù)是否需要精加工的問題，即數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)采集方式與數(shù)據(jù)過濾的研究。

2.3 基于小世界理論的高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息抽取的研究

對現(xiàn)有的基于Web2.0海量的數(shù)據(jù)資源進行數(shù)據(jù)挖掘，利用基于小世界與無標度復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征的計算機算法程序?qū)崿F(xiàn)有效信息的提取分類，判斷復(fù)雜高校網(wǎng)絡(luò)輿情傾向，判別具有影響力的中心節(jié)點，在海量信息中發(fā)現(xiàn)敏感點，預(yù)警熱點事件并掌控爆發(fā)點，建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情信息資源數(shù)據(jù)庫，為大學(xué)管理層提供高校網(wǎng)絡(luò)輿情輔助決策制定提供數(shù)據(jù)與技術(shù)支持。

2.4 面向高校的網(wǎng)絡(luò)輿情決策支持管理平臺構(gòu)建的研究

以網(wǎng)絡(luò)博弈模型等模型為研究工具，對高校相關(guān)的集體行動事件相關(guān)報道與相關(guān)信息進行認真分析、判斷、預(yù)測，建立高校網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)的快速反應(yīng)機制框架及高校網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警監(jiān)控平臺，實現(xiàn)對高校網(wǎng)絡(luò)輿情的有效引導(dǎo)與控制，提供公眾參與的渠道端口，進行網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新交互模式的管理，為監(jiān)管部門做出各項決策提供參考建議與幫助。在理論研究的支持基礎(chǔ)上，按可擴展軟件組件模式標準開發(fā)實現(xiàn)各個模塊功能，然后利用軟件耦合技術(shù)將各組件拼裝整個系統(tǒng)，將系統(tǒng)部署公共網(wǎng)絡(luò)上，提供給普通用戶使用，根據(jù)用戶反饋不斷改進與完善系統(tǒng)功能。

3 結(jié)束語

本文通過深入研究取得的相應(yīng)成果，不僅對相關(guān)學(xué)科的融合可以創(chuàng)造一定的理論與應(yīng)用積累，而且能夠盡快跟蹤到國際學(xué)術(shù)前沿，拓寬研究視角，有重要的現(xiàn)實意義，而且課題組與國內(nèi)公安機構(gòu)有良好的合作關(guān)系，一方面能夠為課題研究獲取數(shù)據(jù)提供了便利的條件，另一方面也有利于將課題的研究成果應(yīng)用于實際應(yīng)用。本研究成果將部署用于管理部門，制定有利于社會穩(wěn)定與發(fā)展的決策，為管理部門提供多角度、多層次查詢分析高校網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的功能以及預(yù)警輔助決策支持，提高管理部門預(yù)防與監(jiān)管大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)集體行動的能力與效率。

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作者單位

江西警察學(xué)院人文與管理系 江西省南昌市 330000