大數據分析對工程造價精確性的影響分析

◆張 瑤

大數據分析對工程造價精確性的影響分析

◆張 瑤

伴隨著計算機技術的不斷發展和進步，大數據時代悄然來臨，在常規化工程項目管理工作中應用大數據分析機制，能在優化計算效果的同時，確保相關項目管理水平更加有效。本文結合大數據分析機制的研究背景，對大數據分析影響工程造價精確性的基礎性原理進行了簡要分析，并集中闡釋了具體的影響效果，以供參考。

大數據；工程造價；精確性；原理；影響

正是基于計算機技術的進步，無論是生產過程還是生活環境，都在受到大數據的影響，其中國，基礎設施的建設領域，也需要整合大數據分析機制，從而維護工程造價模型的評估效果，切實升級工程造價的精確性，為后續經濟價值的全面落實提供堅實的保障，促進工程管理效果的全面優化。

一、研究背景

在大數據分析背景下，結合合理化的評估方法，能有效對工程項目的具細節和整體管理措施展開深度分析，不僅能有效判定消耗材料和運輸體系的費用，也能精確判定勞務報酬等基礎類信息，從而建立有效的評估體系。需要注意的是，工程項目本身較為復雜，影響其造價的因素較多，存在高度的無序性和非線性特征，要想從根本上建立健全有效的管控體系和整合機制，就要有效整合大數據分析模型，對工程過程數據進行集中的采集和數據預處理，在數據評估的過程中，結合相應的評估算法，有效利用神經網絡分析機制對數據展開深度審定和處理，得出相應結論。

另外，在傳統算法對工程造價進行分析和處理的過程中，由于工程造價的影響因素較為復雜，若是出現變動，就無法有效處理造價評估體系，甚至會對工程建設的投資效益產生一定程度的影響。基于此，家住大數據中的人工魚群算法，能在維護大數據分析工程造價評估水平的同時，確保混沌算法工程造價因素能形成一對一關系，整合最終結果，完善造價精確性分析和判定效果[1]。

二、基礎原理

在應用大數據分析機制對工程造價進行分析和處理的過程中，要從以下三方面入手，保證精確性貼合實際需求。

第一，對工程造價影響進行優化評估和分析處理，由于工程項目本身較為復雜，影響因素較多，且相關影響因素的不確定性非常高，沒有統一的線性特征，要想從根本上對工程造價進行系統化整合分析，就要從根本上減少工程造價的影響范圍，處理信息之間的關系，確保評價結果能滿足歸一要求。因此，需要借助公式對影響工程造價評估的數值范圍，其中，x表示的是工程造價的整體影響數據，依據最大值和最小值之間的關系分析工程總價影響評估取值結構，一般會控制在范圍內。另外，研究人員也要對工程造價項目影響因素的結果進行整合和分析，保證恢復原值處理過程貼合實際，從而整體結構能對數據形成正面影響。依據公式展開有效的歸一化處理，確保能縮小工程造價影響范圍，有效優化數據體系。

第二，要對工程造價影響模型予以分析和統籌處理，在評估過程中，相關技術人員要整合灰色系統的處理模型和應用機制，建立灰色動態化分析框架，借助公式對灰色模型中的影響因素予以統籌優化，計算相關影響數據的同，能完善工程造價的精確性程度。并且，結合簡化微分函數方程，能有效對工程影響評估參數予以出來，確保最消化誤差數據的準確性和完整性貼合實際需求。值得一提的還是，在應用大數據處理機制和數據分析整合措施的過程中，要對工程建設中出現的損耗予以分析，真正判斷出工程造價影響評估值和實際數值之間的項目，完善灰色系統模型建立的實際效果，確保能對工程造價精確性影響規律有所認知，從而完善數據整合程度以及處理效果的同時，確保能從根本上提高工程造價精確性判定水平。

第三，要建立數據分析機制中的精確評估機制，結合工程項目的實際需求和具體情況，對影響因素進行細化分析和處理，建立粒子群模型，保證粒子集中訓練，從而提升精確性和完整程度。在優化過程中，是粒子集合模型，簡化計算方式和過程，應用公式對新的粒子集合進行分析，判斷出n種工程造價影響因素產生的影響作用，并結合實際情況設置相應的精確性概率，依據公式全面分析工程造價影響因素的具體權值，并且保證優化訓練的有效性[2]。

三、影響分析

結合數據信息，建構混沌人工魚群優化算法有效處理相關數據，確保能判定模糊性以及無方向性數據的實際水平，從而有效整合相關處理結構，對工程建設的每個步驟展開深度整合。積極落實更加有效的搜索機制，從而保證收斂性和處理效果的全面優化，為后續數據分析提供保障，也能從根本上處理相關數據，結合改進算法獲取評價結果，在縮短評估時間的基礎上，完善升級評估結果和效率，也為后續數據整合以及相關數據模型建立提供堅實的支撐。

結束語

總而言之，借助大數據分析模型能提高數據整合水平，維護工程造價分析的準確性，結合相關評估措施和應用機制，在縮短評估時間的基礎上，提高評估效果。

[1]王賢輝.基于大數據背景下工程造價信息資源的共享分析[J].建筑工程技術與設計,2017,15(03):398-399.

[2]王瑞娟.分析土建工程造價指標及關聯數據在預結算中的應用[J].建材發展導向（上）,2014,44(09):28-28,29.

（作者單位：南昌理工學院工程管理學院本科）