基于大數據的高等院校管理變革思考

權姍姍

（武漢理工大學 教育科學研究院，湖北 武漢 430070）

基于大數據的高等院校管理變革思考

權姍姍

（武漢理工大學 教育科學研究院，湖北 武漢 430070）

大數據是一種互聯網環境下的戰略資源。信息時代下，受大數據影響的思維方式和管理理念的轉變，給高等院校管理變革帶來了新的機遇和挑戰。審視當前利用大數據進行高等院校管理的現狀，問題諸多，比如：缺乏專業的技術人員、數據資源無法聯動管理、管理人員缺乏數據安全保護意識以及高等院校大數據利用率低等。為了解決這些現實困境，高等院校要組建專業化隊伍，實現大數據科學化管理；統一身份認證，優化數據資源聯動；保護學生隱私，加強對數據信息的監管；轉變角色定位，依托技術變革實現管理創新。

大數據；高等院校；管理變革

大數據是一種基于數字的網絡辦公環境。隨著物聯網、移動互聯網和云計算的快速發展，大數據逐漸進入人們的視野。近年來，我國高等院校在校生人數與規模不斷擴大，各種相關數據也急劇增長，由此引發的對高等院校管理變革的思考逐漸成為教育管理學界關注和討論的話題。當前，面對大數據所帶來的新形勢、新情況和新環境，高等院校管理人員必須正視這一變化所帶來的機遇和挑戰，以適應這個時代轉型帶來的變化。本文旨在探討在這種開放的數字化環境中，如何挖掘大數據的價值，使其為高等院校管理的科學化、信息化與現代化提供數據支持。

一、大數據的內涵和特點

早在20世紀80年代，美國人就有人提出了“大數據”的概念。20多年來，各個領域的數據量都在迅猛增長。到了21世紀前10年，尤其是2004年社交媒體產生之后，數據開始爆炸，大數據的提法又重新進入大眾的視野并獲得了更大的關注。

（一）何為“大數據”

大數據是伴隨著計算機技術的發展和云存儲的實現而出現的一種時代現象。作為一個相對抽象的概念，大數據通常被定義成：無法在一定時間內用常規機器和軟硬件工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。[1]

（二）大數據的特點

大數據作為信息時代下的產物，學界通常用3V來概括其特征，即：一是規模性（Volume），隨數據規模不斷擴大，數據集合的單位已經從GB、TB級別躍升到PB，甚至出現了EB和ZB等計數單位；二是多樣性（Variety），數據的結構類型通常分為結構化數據和非結構化數據。相比以文本為主的結構化數據，電子郵件、照片、音樂、視頻、電話、汽車導航和信件等都是非結構數據。有統計顯示，現在非結構化數據占比已達到整個互聯網數據量的85%左右。而產生智慧的大數據，往往是這些非結構化數據；三是高速性（Velocity），這個特點區別于傳統的數據挖掘技術。現在，云計算、物聯網、車聯網、手機、PC以及無處不在的各種各樣的傳感器，使得數據的收集變得輕而易舉，大數據的產生已然隨時隨地。除此之外，還有提出4V觀點的，但關于第4個V的說法并不統一。國際數據公司IDC認為大數據還應當具有價值性（Value），[2]而IBM則認為大數據的第四個特點是真實性（Veracity）。[3]

二、大數據與高等院校管理的內在關系

隨著高等院校在校生人數的大幅增長和更多高校數字化校園建設的發展，各種與之相關的數據也呈爆炸性增長。在這個過程中，數據的信息價值不斷增加，面對如此龐大的數據量，如何對其進行有效挖掘、分析和利用？大數據影響下的思維方式和管理理念的轉變，無疑會給高等院校管理變革帶來新的機遇和挑戰。

（一）大數據給高等院校管理帶來的機遇

在數字化時代，數據處理變得容易而快速，人們能夠在瞬間處理成千上萬的數據。這為當下高等院校管理方式帶來了新的理念的突破，使得以前難以辦到或者無法想象的事情因為大數據的出現逐漸成為了現實。

1．從管理入口上方便了高等院校的招錄工作

首先，大數據的集成在一定程度上可以為學生填報志愿提供數據支持。因為要考慮到自身的興趣愛好、研究方向以及職業發展規劃等一系列因素，所以大多數考生在面對上千所院校時都會感到無所適從，不知從何入手。對于這些疑惑，大數據就顯示出了它分析預測功能的優越性。正如中國教育在線現階段所做的努力一樣，它匯集了中國各個高校和科研院所的報考信息，內容詳實，涵蓋了每所高校的基本簡介、招生簡章、專業目錄、歷年分數線、調劑信息、導師信息、學費及獎助學金等。有了這些透明公開的報考信息，考生進行優中選優以及最后考上理想院校的可能性就會大大增加。

其次，在錄取環節，大數據也能給出一些建設性的意見。每年學校的分數線都要根據當年考生的實際情況來確定。這個過程中，高校聯合教育部相關部門，會及時提取出本年度報考本校的學生的總成績、公共課成績或者單考成績，然后綜合分析，科學制定出當年的分數線。另外，高校招生部門也可以通過中國高等教育學生信息網了解學生的基本情況和學歷背景，該網站作為教育部高校招生陽光工程指定網站，可以查詢到每個考生的學籍、學歷信息，其中的大數據資源必定可以為招生部門獲取優質生源提供參考意見。

2．從管理過程上提高了高等院校日常管理的效率

每個學生的管理生命周期里會產生大量的數據，這些數據對高等院校過程管理的影響體現在學籍、教學、日常事務及檔案管理等方方面面。

首先是學籍管理。我國高校實行的是注冊管理制度，傳統上，為了有效地對學生進行日常管理，每學期開學時學校采用在學生證上蓋章的方式來為學生注冊。顯然，這一方法已無法滿足當前高等院校在校學生規模迅速擴大帶來的新需求。隨著高校管理數字化的推進，電子注冊勢在必行。它一方面可以加強和完善高校的學籍和學歷證書管理制度，提高相關部門的行政工作效率；另一方面也符合大學生學習和實踐靈活性的特點，便于對其進行動態管理。

其次是教學管理。目前高校基本上都已經在使用智能化的信息管理系統。在選課環節，特別是對于學校公選課來說，學生可以通過學校貼吧、官方微博等媒介來了解不同老師的授課方式與風格，來選擇自己感興趣的課程。在評教環節，學生也可以根據教師授課情況，客觀評價任課教師教學工作的各個方面。這個結果最終會以數據形式反饋到教務部門。然后通過對評教結果的分析，對得分高的老師提出表揚；對得分較低的老師，幫助其找到問題所在，以改進教學方法，提高教學水平。

然后是是學生事務管理。數據信息在這里作用比較明顯的是宿舍管理這一塊，隨著高校辦公自動化的建設，對宿舍進行網上管理已經成為可能。這樣既可以讓管理員清晰地了解住宿情況，及時調整余缺，也有利于學生根據自身的情況來選擇想住的樓層、房間甚至是室友。另外，隨著自媒體的發展，學生的日常管理方式也將趨于多元化，班級微信、微博、QQ群，乃至視頻會議都順應潮流，成為信息時代下學生日常事務管理的重要形式。

最后是檔案管理，高等院校的學生檔案一般包括學生本人在校期間的學習情況、政治表現、獎懲材料等。以往的檔案管理大都采用人工的方式管理文件檔案，現在看來這種方法不僅效率低，而且保密性差。時間一長,對于這些大量的文件和數據來說，其查找、更新和維護工作都絕非易事。所以說，隨著在校生人數和規模的擴大，學生檔案的信息化存儲、數字化管理就顯得尤為迫切。

3．從管理出口上提高了大學生就業管理的質量

大數據對高等院校學生出口管理的影響主要體現在學生的培養質量和就業情況上。隨著高等院校招生規模的擴大，我國高等教育也相應地踏上了跨越式發展道路。[4]但不容樂觀的是，隨著我國高等教育規模的擴大，教育數量與質量的矛盾也日益突出，尤其是教育質量，一度受到來自多方的質疑。而且隨著人才高消費的降溫，大學生就業壓力逐漸顯現。我國每年都會發布《全國高校畢業生就業狀況》，調查數據顯示，自2009年開始，碩士研究生就業率連續3年不如本科生。[5]對于這個現象，大數據又該怎樣解讀？其實早在20世紀80年代，潘懋元老先生就正式提出過教育的內外部關系規律，指出教育的外部關系規律就是教育與政治、經濟、文化的關系，教育必須與社會發展相適應。[6]所以說，相對于社會需求而言，人才培養應該具有前瞻性，政府、社會和高等院校，應根據經濟、科技、文化和高等教育的發展趨勢，認真把握和預測未來幾年社會對不同專業學生的需求，從源頭上減少人才培養的盲目性。在這個過程中，高校就需要及時收集關于畢業生就業數據信息的反饋情況，不斷完善現有的培養模式，合理調整、優化專業學科建設，使人才培養更具社會適應性；同時，學校相關職能部門也要建立起完善的就業信息網，爭取為畢業生、用人單位和政府部門提供快捷、準確、全面的信息服務。

（二）大數據給高等院校管理帶來的挑戰

挑戰與機遇并存。大數據在方便高等院校管理的同時，也對管理決策者通過數據進行分析決策的能力、基層管理者合理控制網絡輿情的能力以及學生群體自身即時學習與預警的能力提出了挑戰。

1．大數據要求高等院校管理決策者要提高自身對數據的分析、預測能力

高校在校生人數和規模不斷擴大，使得學生數據庫的信息量也更加繁雜。在這個基于數字的互聯網辦公環境中，從招生管理、教學管理、學工管理、檔案管理到畢業生就業質量管理等，大數據的產生已經隨時隨地，但是目前從海量數據中提取對決策分析有用的信息仍然是高校管理人員面臨的實踐難題。高等院校教育過程從“非量化”到“可量化”的轉變過程中，如何實現以數據驅動的教育管理決策，通過系統的數據挖掘和分析來支撐教育資源配置和教育發展評估，這對高校管理決策者的事務性管理素質來說將是一個全新的挑戰。

2．大數據要求要求基層管理人員具備合理引導高校網絡輿情的能力

高校網絡輿情，是指學生通過多種途徑對某一個社會或校園熱點事件表達個人見解、情緒、態度、思想的總和。[7]信息時代下，互聯網的開放性為廣大師生提供了自由發表言論的空間和機會，尤其是Web2.0時代的到來，微博、微信、QQ、學校貼吧等各種社交網絡成為師生交流的重要渠道。在這個過程中，高校網絡輿情具有強烈的互動性，有理性的表達，也有偏激的宣泄，此時就可以發揮大數據技術的特有優勢來把握師生群體的言論動向，快速預測教育輿情，并進行輿情發生原因的深層剖析。因此，能夠準確快速的掌握高效網絡輿情動向、合理引導學生正確地表達觀點，是大數據時代帶給高校思想政治管理工作的又一個新挑戰。

3．大數據要求學生群體具備即時學習與預警的能力

大學生作為一個相對獨立的學習群體，已具備主動學習的能力。在傳統教育評價中，一直存在著評價標準和內容過于片面、缺少真實性以及動態性評價、對數據利用和挖掘不夠充分、難以開展持續性和終身性評價等弊端。現如今，隨著信息技術的發展和智慧教學環境的改善，學習者的學習行為和結果數據將越來越豐富。在這個過程中，學生群體就可以充分利用大數據、云計算等先進技術，定期、持續采集各類教育數據，通過對這些數據的深度挖掘，反饋出自己現階段的學習狀態，及時預警與修正，以防自己的學習或者研究偏離預期的軌道。

三、目前利用大數據進行高等院校管理存在的問題

現在，等院校利用大數據進行高等院校管理還處于“摸著石頭過河”的探索階段，在前期的發展中，也存在著諸多問題，比如：

（一）缺乏專業的技術人員

在數字化校園的建設過程中，許多大學都缺乏實際工作所需的專業技術人員。客觀審視當前的高等院校數字化管理水平，智能化程度也就是把原有的數據信息從紙質檔案搬到了電腦里或者所謂的信息管理系統上，數字化辦公的目標只是實現了第一步——無紙化。所以說，高等院校管理隊伍對建設一支既懂技術又懂管理的專業技術人才隊伍的力度還遠遠不夠,這會在很大程度上影響到高等院校數字化管理地順利開展及安全高效地應用。因此,建設一支理論知識和操作技能兼備的專業的高等院校管理隊伍迫在眉睫。

（二）數據資源無法實現管理聯動

在高等院校數字化管理過程中，不同部門的管理信息系統可能源于不同的研發公司，比如招生辦、教務處、財務處、圖書館等部門都有各自的一套系統，這些系統采用不同的軟件技術，數據標準、數據格式，導致不同部門之間數據無法共享，由此引起的部門間信息報送出錯現象也頻頻發生。追根溯源，無非是現有的高等院校管理系統缺乏統一規劃下的應用訪問接口，不同部門的應用系統各自獨立，系統間無法實現有效的數據共享，這就形成了大數據環境下的信息孤島，以至于重復建設現象普遍存在，反而給高等院校管理網上互動辦公的實現增加了難度。[8]

（三）缺乏學生數據安全保護意識

高等院校數字化管理的目的原本是想通過數據信息的傳遞和服務來提高相關部門的行政效率，實現高等院校管理現代化。但是，不可避免的，數字化管理的建設在加強校園網內與外界信息交流的同時,也相應的帶來了諸如電腦病毒傳播、電腦黑客非法入侵、數據泄露等安全問題，特使是在學生評教、選課等校園網絡使用高峰期，網絡癱瘓、系統崩潰等問題更容易出現。如此說來，高校學生信息本身就是一個相當大的數據庫，信息一旦泄露，損失將不可估量。長此以往，如果高等院校管理部門仍是對網絡和數據信息的安全意識不夠,投入不足,必將會影響高等院校大數據挖掘的質量。

（四）高等院校大數據利用率低

不可否認，現階段各個高校的數字化管理大都處于起步階段，對于學生數據信息的處理也局限于簡單的采集，并沒有對數據進行深層次挖掘和分析。如此導致的結果就是數據不能及時反映出高等院校管理系統中實際存在的問題，管理者依舊是依靠傳統的經驗化管理方式進行教育決策。這樣一來數據中隱含的如何提高管理水平的寶貴信息就會被忽略，使其無法為決策者做好教育管理工作提供有效依據。現在，各大高校都在探路“中國特色高校智庫”建設，如果高等院校大數據的潛在價值能夠被有效發掘，無疑會對高等院校的發展轉型以及黨和政府的科學決策提供強有力的數據支持和高水平的智力支撐。

四、大數據時代我國高等院校管理的對策分析

（一）組建專業化隊伍，實現大數據科學化管理

隨著數字化校園和的推進和高等院校信息管理系統的應用，高等院校大數據集成已經成為可能。在高校智庫的建設中，這些數據信息具有什么樣的價值，又該怎么被發掘利用？在這種情況下，高校相關部門的決策者和領導者就要有遠見卓識，轉變思維，從戰略上重視大數據，明確大數據的重點應用對象，加快面向大數據應用技術的研究，推動基于大數據應用的技術研發，建立并完善大數據保障體系；其次，基層的管理人員也要轉變工作理念，重視高等院校大數據的潛在價值，從管理入口、過程以及出口都能控制好數據質量，以期優質的數據可以更好地為高校的科學決策提供支撐服務

（二）統一身份認證，優化數據資源聯動

大數據環境下，很多高校的數據資源仍然分散在學校的各個職能部門,這種相互獨立的應用服務系統各自為政的身份認證方式已難以適應發展的應用環境。所以如何把來自于不同部門、不同類型的信息資源整合起來,這是大數據時代實現信息資源優化共享的關鍵。這就需要通過一個高度集成的、高性能的應用中心和高度集中的、高可靠性的數據中心，既能有效地提供相應的服務，又能有效地共享教育資源、提高教育資源使用率，還能有效地對學校進行全方位的管理。

（三）保護學生隱私，加強對數據信息的監管

在高校信息化和智能化管理的推動下，高校中的數據信息覆蓋面越來越廣，包擴學生的學習情況、在校表現、興趣愛好、社交活動甚至家庭背景等，這些數據信息的匯集在一定程度上也增加了學生隱私泄露的風險。因此，從學校管理的角度來看，還要加強內部監管，規范大數據的使用權限和流程，加強對重點領域數據庫的保護，切實保證學生數據信息的安全性。

（四）轉變角色定位，依托技術變革實現管理創新

隨著網絡通訊技術、計算機技術和數據庫技術的發展，數字化辦公已成為高等院校教學、科研、管理及生活服務必不可少的支撐環境。但是，這個過程中管理人員也要注意一點：“技術是達到目標的工具，而本身并非目標。”[9]在這場“數據革命”中，高等院校管理人員要做的不再是數據的簡單匯總或羅列，而是要按照科學方法挖掘數據，對這些原始的數據進行加工、整理和提升為重要的管理知識與智慧。[10]也就是說，高等院校管理人員要想實現數據的決策支持功能，喚醒其沉睡的價值，就不能局限于其“數據管理者”的身份，還要透過現象看到事物發展的實質問題，成為“問題分析者”，最后在這些高等院校管理問題的實踐過程中，利用大數據的價值為高效發展建言獻策，進而成為“院校研究者”。

高等院校管理發展到今天，經歷了無數挑戰。在大數據時代，高等院校管理工作面臨的變革與挑戰更是前所未有的。以信息化帶動高等院校管理的現代化，大數據帶給我們的思考，無疑會在一定程度上緩解高等院校管理隊伍在現實工作中遇到的困境。

[1]李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考 [J].中國科學院院刊2012，27（6）:647-657.

[2]Barwick H.The“four Vs”of Big Data.Implementing Information Infrastructure Symposium[EB/OL].http://www.computerworld.com.au/article/396198/iiis_four_vs_big_data/.

[3]IBM.What is big data[EB/OL].http://www-01.IBM.com/software/data/bigdata/.

[4]廖湘陽.研究生教育發展戰略研究[M]．北京：清華大學出版社，2006．

[5]調查稱碩士就業率連續 3年不如本科生[EB/OL].http://edu.sina.com.cn/kaoyan/2012-08-15/1607352348.shtml.

[6]潘懋元.潘懋元教育口述史[M].北京：北京師范大學出版社，2007.

[7]王文浩.微信在高校網絡輿情中的影響以及管理對策——基于大數據時代[J].學術論壇，2014，（11）：219-220.

[8]郭加書，崔然，李巖，張弘，林澤東.高校數字化校園建設的研究與實踐[J].中國高校研究，2007，（10）：77-78.

[9]Bao Huynh，Mary Frances Gibbons，Fonda Vera，Increasing Demands and Changing Institutional Research Roles；How Technology Can Help，NEW DIRECTIONS FOR INSTITUTIONAL RESEARCH，no.143，Fall 2009.

[10]張俊超.大數據時代的院校研究與大學管理[J].高等工程教育研究，2014，（1）：128-135.

權姍姍（1991-），女，河南洛陽人，武漢理工大學教育科學研究院教育經濟與管理專業碩士研究生，主要從事教育經濟與財政研究。