區域經濟知識需求演化預測方法探討

瞿輝　吳暾輝

[提要] 加強對區域經濟知識服務的投入力度是經濟新常態下我國提升產業創新與發展水平的重要舉措，開展針對區域經濟知識需求的研究有助于提高我國公共產業知識服務水平。本文基于知識關聯網絡理論與方法，簡要地提出區域經濟知識需求演化預測方法。

關鍵詞：知識需求；區域經濟；知識關聯；預測方法

本文受福建省軟科學研究項目：“面向福建省縣域經濟創新的知識服務平臺及其利用研究”（編號：2015R0054）資助

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A

原標題：基于知識關聯的區域經濟知識需求演化預測方法

收錄日期：2017年2月9日

新常態下，我國經濟增長方式將由過去主要依靠出口、投資和消費的拉動轉變為主要依靠國內消費和創新驅動來引領。其中，創新驅動發展模式作為建設創新型國家戰略的重要途徑具有重要的地位，其本質在于科技創新與機制創新。目前，學界已經對相關問題開展了廣泛、深入的研究，包括面向產業創新的公共知識服務體系建設、優化與創新等問題正在成為不同領域學者的關注熱點。、

一、新常態下我國區域經濟知識服務現狀及不足

（一）發展現狀。由于特殊國情，我國區域經濟知識服務的提供主要是由不同層級和類型的公共知識服務機構來完成的。進入21世紀以來，我國公共知識服務工作取得了較快發展，逐步建立起了較為完備和全面的公共知識服務體系，包括各級科技信息服務、推廣實體機構以及各類網絡知識服務虛擬平臺。這為我國的社會經濟建設發揮了巨大作用，推動了社會主義現代化建設各項工作的快速發展。

（二）存在的不足。然而，與西方發達國家相比，我國公共知識服務體系的發展還相對比較落后，尚存在諸多不足，主要包括以下三個方面：

1、知識資源分散，缺乏有效整合。我國社會經濟發展中的地區不平衡現象，同樣對知識資源的分布產生了深刻影響，造成我國知識資源的分布較為分散，缺乏有效整合。一方面知識資源（例如設施建設、人才數量等）多集中于經濟發達地區，而欠發達地區則非常欠缺；另一方面大量的知識資源集中在不具備產業化能力的各類科研機構中，而擁有產業化應用能力的企業則缺乏相應的知識資源儲備和支撐條件；第三，不同知識資源主體之間缺乏有效溝通與協同，無法對知識資源進行有效整合以發揮最大的功效。

2、針對性不足，投入產出效率低。目前，我國多數公共知識服務機構和平臺是在過去行政事業規劃下的產物，受制于各種約束和政策限制，整體服務水平還很低，主要表現在無法有效提供面向社會經濟發展所急需的知識產品，同時無法及時、主動根據產業經濟發展需要來優化和升級相應的知識產品和服務質量，更多地還是集中在傳統文獻提供以及被動咨詢服務上。

3、補償與保護機制缺失，發展動力不足。整體而言，我國現有公共知識服務體系發展動力不足，速度緩慢。究其原因，首先是沒有建立起有效補償機制，大量的財政支持使得體制內的公共知識服務體系參與者相對自負盈虧的社會資本而言具有極大的成本和競爭優勢，從而導致社會性資本刻意回避公共知識服務體系投資，久而久之，就造成各類公共知識服務機構在無競爭壓力的情況下逐漸退化、萎縮，發展遲緩；另一方面，針對如專利技術等知識產權保護政策與法律法規制定與執行上的缺失，也使得各類公共知識服務體系的參與者缺少加大發展投入的積極性，嚴重制約了其發展。

二、區域經濟知識需求演化：動力機制與預測之困

（一）動力機制。區域經濟知識需求從根本上看，同時受到了來自區域產業經濟自身發展和宏觀政策環境的雙重影響。因此，就區域經濟知識需求演化的動力機制而言，可以將其歸結為產業經濟發展（內部因素）和宏觀政策環境（外部因素）共同作用的產物。

1、產業經濟發展的影響。眾所周知，產業經濟的發展勢必改變知識需求的主體，即在產業經濟發展的一般規律下，市場競爭、產業結構調整以及行業變革都會增加或減少相應的經濟參與主體，進而在結構和數量上對知識需求主體產生極大影響。從目前的趨勢看，這種改變幅度和速度正呈現出越來越快和越來越劇烈的趨勢。與此同時，產業經濟的變化必然通過知識需求主體的改變傳導到知識需求的演化上來，正因如此，本文認為實際上可以將產業經濟發展這一內部因素看作是驅動區域經濟知識需求演化的根本動力。

2、宏觀政策環境的影響。區域經濟知識需求的演化不僅僅受到產業經濟自身發展的影響，同樣也受到來自于宏觀政策環境這一外部因素的深刻影響。具體體現在：一是知識資源的獲取成本因宏觀政策而上升時，知識需求主體的需求意愿和數量必然下降，也即是說知識需求意愿與知識獲取成本呈現負相關性。我們知道，導致知識獲取成本上升的宏觀政策性影響因素很多，但最主要還是不同政策性因素疊加后的綜合作用，而與知識需求主體與客體無關；二是宏觀政策環境的變化對區域經濟發展的影響也會間接傳導到知識需求上來，進而對知識需求的演化產生間接而有力的影響。

（二）預測之困。對于知識需求，學界目前尚未有清晰、統一的界定，更多將其看成是“一個受到（知識需求主體所處）內、外部環境的綜合影響的、動態演化的隨機過程”。正是因為知識需求的多要素性、動態性和隨機性，使得對其的直接預測變得十分困難。目前較為常見的研究范式是基于本體技術v、統計或聚類方法來尋求知識需求模型的構建，進而嘗試找到相關解決路徑，但就效果而言尚存在很大的不足，成功的應用案例更是幾近空白。本文認為，解決區域經濟知識需求的關鍵是要回歸區域經濟活動的本質，即區域經濟是一個緊密聯系、高度協同的關聯體系，基于這一背景來研究知識需求主體與客體之間的復雜關系——知識關聯，進而較為準確地對其加以預測。

三、知識關聯在知識需求演化預測中的應用

（一）知識關聯與知識需求預測。所謂知識關聯是指廣泛且客觀存在于不同知識單元之間的各種聯系的總和。由于知識并不能離開其依存的物質載體而獨立存在，實際研究過程中，常使用知識載體來指代知識單元，并將知識載體之間的關系作為替代來表征知識關聯。其內涵可作如下表示：定義UI={U1，U2，U3，…，Ui}為同一類型知識載體Ui的集合，定義UJ={U1，U2，U3，…，Uj}為另一類型知識載體Uj的集合，其中，UI∩UJ為空；由此，可以將知識關聯KA表示為UI的子集UIsubset與UJ的子集UJsubset之間的共現關系，其一般性表示如表1所示。實際上，如果將表1中的知識載體分別表示為知識需求的主體（Uj）和客體（Ui），則就能夠更加一般性的表示為知識需求的集合，即{Uj→Ui}，并將通過一系列的置換和聚類方法將其應用于知識需求預測。

（二）基于知識關聯的區域經濟知識需求演化預測。基于知識關聯的區域經濟知識需求演化預測的核心是在盡可能完整表述不同經濟主體（企業或產業）的知識需求基礎上，通過對區域內所有經濟主體的知識需求進行聚類，并在一定約束條件下利用聚類結果反推經濟主體（區域、產業或企業）的潛在知識需求，最后通過比較現有知識需求表（圖1知識需求表a）與潛在知識需求表（圖1知識需求表b）的差異性來確定不同區域、產業甚至特定企業的知識需求的可能演化過程。其具體過程如圖1所示。

四、需要解決的幾個關鍵問題

從圖1可以看出，要實現基于知識關聯的區域經濟知識需求演化的預測，必須解決幾個關鍵問題，具體包括以下幾個方面：

（一）知識關聯信息的科學與規范獲取問題。準確地預測知識需求的演化，首先是如何科學、準確和全面地獲取企業的知識需求信息。目前普遍采用的方法是通過對企業官方網站的數據挖掘（包括鏈接分析等）以及百度搜索引擎來獲取相關信息（如產品目錄與技術關鍵詞等），但這一方法存在著數據量過大且數據極不規范等問題，從而導致處理過程成本過高、準確度有限。例如，在筆者選取福建省晉江市的20家企業為樣本，分別對每個企業的官網進行了包括鏈接分析等手段在內的信息獲取，共抓取了近10M的非規則數據，而通過百度搜索的檢索結果數據量則更大，后續的處理成本很大。因此，如何科學、有效、規范地獲取必要的信息，這是后續研究過程中所需要首先解決的問題。

（二）區域產業經濟主題詞表的建立與優化問題。區域產業經濟主題詞表的主要功能是用來對所獲取信息的處理與優化。目前，本研究所使用的區域產業經濟主題詞表是通過相關途徑獲取的福建省主要代表性產業的關鍵詞為基準，利用德爾斐法來選定的《福建身產業主題詞表》。從詞表結構和規模來看，雖然覆蓋面比較大，但其中還是存在著關鍵詞處理過程中無法回避的、由產業關聯所導致的關鍵詞包容與被包容問題；也就是說，主題詞表的準確性和代表性一方面存在選取和優化的困難；另一方面則會因受到來自經濟產業變動的影響而導致反饋的滯后性。從這個意義上說，如何能夠建立動態的、開放的和回饋及時的主題詞表將是關系到整個分析方法成敗的重要基礎。

（三）知識需求關聯網絡及不同知識需求表的自動聚類與比較問題。從技術上看，知識需求關聯網絡的生成與聚類的實現并無障礙，但考慮到經濟性，還要解決關聯網絡生成的觸發機制和時機問題以及聚類效果控制及適用度的反饋機制問題。從實踐中遇到的問題來看，目前真正亟須解決的是不同知識需求表之間的自動比較問題，但其原因主要是在生成潛在知識需求表過程中的匹配規則以及權重設置尚無有效的處理方法。

五、結語

提高我國區域經濟知識服務的針對性，必須緊密結合產業經濟實踐，構建符合客觀產業經濟發展規律的新模式與新方法。本文提出的基于知識關聯的區域經濟知識需求演化預測方法，就是力圖在綜合考慮區域產業經濟發展及客觀產業知識需求實際的基礎上，探索解決我國公共產業知識服務平臺建設過程中的知識需求預測這一基礎性技術問題。當然，本文尚處于理論模型的探索階段，如前文所述，許多工作還有待今后不斷進行深入的探索和研究。

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