基于報廢量預測的北京市廢舊家電逆向物流研究

林雅菲+楊鎣銘

[摘要]文章以北京市16個區、5類主要家電（電視機、洗衣機、電冰箱、空調、電腦）理論報廢量為測算對象，根據家電產品的生命周期分布、平均每百戶城鎮及農村居民家庭年末廢舊家電擁有量等數據，采用改進“估計”模型，測算2015—2020年北京市16個區、5類主要家電的理論報廢量，為北京市實現《再生資源、回收體系建設中長期規劃（2015—2020）》中75%的回收率、改善目前的逆向物流回收體系做數據支持。同時，構建“互聯網+回收”新型廢舊家電逆向物流體系，從而實現節約原材料、減少排放污染物、合理安排逆向物流、達到經濟效益和環境效益的雙獲利。

[關鍵詞]家電理論報廢量；改進“估算”模型；逆向物流

[DOI]1013939/jcnkizgsc201705159

1廢舊家電處置與逆向物流的重要性

11廢舊家電的環境危害性

廢舊家電中，含有鉛、汞、鎘、六價鉻、多溴二苯醚等有害物質。如果處理不當，有可能對環境及人類造成不可逆的破壞。根據國際非政府組織“綠色和平組織”與中山大學在2003年一起完成的一份人類學調查報告顯示，廣東省汕頭市貴嶼鎮，當地人們為了提取廢棄電器中有用物質獲取暴利，采用極不科學的方法拆解廢舊家電，最終，造成了貴嶼地區癌癥高發，婦女流產率達到平均值的6倍，25%的兒童中度鉛中毒。

12廢舊家電的資源性

廢舊家電中，含有塑料、各種貴金屬等多種可再利用的物質及資源。因此，廢舊家電也被稱之為“城市礦山”。北京市政府對廢舊家電的處理給予了高度的重視，先后出臺了多個文件督促廢舊家電的處理。目前，北京市正在建立北京物聯網智能回收系統，逐步形成廢舊家電、手機、飲料瓶等的智能回收、自動拆解的技術體系。當前，北京市每年可處理廢棄電器電子產品240萬臺，安全回收飲料瓶1600多萬個，服務覆蓋100萬人口以上《北京技術創新行動計劃（2014—2017）之首都生態環境建設與環保產業發展專項》。。但該成果與2015年商務部等5部門聯合發布的《再生資源、回收體系建設中長期規劃（2015—2020）》的目標（以下簡稱《中長期規劃》）仍存在差距。為此，北京市政府需建立更加完善的回收體系。

13逆向物流的重要性

由于廢舊家電的逆向物流對解決資源枯竭、環境污染、發展循環經濟、促進可持續發展具有重要意義。近年來，廢舊家電逆向物流問題受到學術界和各國政府的關注和重視。

逆向物流主要由兩部分構成，退貨逆向物流和回收逆向物流。其中回收逆向物流是當產品使用壽命結束后，消費者將廢棄的產品返還給制造商的物質流動過程。回收逆向物流包括回收、檢驗、分拆、再加工及報廢處理等環節。本文主要研究使用壽命已終結的家電產品的回收逆向物流，并不包括退貨逆向物流，其涵蓋了廢舊家電從回收開始，直到再利用或報廢處理的整個流程，所形成的一個完整的逆向物流鏈條。

通過對北京市3家正規拆解企業的實地調研，其回收拆解的家電來源，主要有7類。分別是行政事業單位回收渠道、生產制造商回收渠道、電器經銷商通過與國美、蘇寧等合作，“以舊換新”形式回收。、廢舊物資集散地回收渠道、高校和NGO組織回收渠道、香蕉皮（網上）以及客戶服務中心（電話）回收渠道。根據整理上述內容，本文得出北京市現有廢舊家電逆向物流回收體系。

2預測模型選擇與改進

電子廢棄物（廢舊家電屬于該范疇）的基礎研究工作較為薄弱，產生量缺乏統計數據，在制定管理措施時缺少基本依據。國內外相關研究中，關于電子廢棄物的理論報廢量的分析，大多采用模型進行估算。根據不同電子廢棄物的特點、數據的可操作性，選擇合適的模型進行計算。目前，關于電器電子產品理論報廢量的預測模型大致可歸納為6類（如表1所示）。

由于缺乏北京市各個區域比較權威的家用電器銷售數據，所以使用市場供給模型、市場供給A模型、斯坦福模型、時間梯度模型、卡內基·梅隆模型進行預測難度較大。并且，北京市外來人口增長速度較快，社會保有量數據比區域銷售量數據更能準確反映北京市家用電器實際增長情況。因此，本文采用“估計”模型對北京市家用電器的理論報廢量進行預測“估計”模型又稱為“消費與使用模型”，主要依據電器電子產品社會保有量和平均壽命對廢棄物產生量進行估算。該方法對保有量較大的電器電子產品具有普遍適用性，能為廢舊家電的高效管理提供科學的數據支持。。

但是，“估計”模型中沒有考慮到電子技術發展等引起的平均使用壽命L的變化，進而會在一定程度上影響估算結果的準確性。因此，本文引入在一定區間內變化的家用電器壽命L，L符合一定的分布規律，建立改進的“估計”模型。

其中，改進的“估計”模型中，各指標內容如下所示具體數據，均來自歷年的北京市統計局以及國家統計局北京調查總隊主編的《北京統計年鑒》。。

Qn：n年度某種廢舊電子電器的產生量（104臺）

U（n-L）：第（n-L）年度鄉村百戶居民擁有量（臺/百戶）

NU：第（n-L）年度的城鎮人口數量（人）

PU：第（n-L）年度的城鎮每戶平均人口數量（人/戶）

R（N-L）：第（n-L）年度鄉村百戶居民擁有量（臺/百戶）

NR：第（n-L）年度的鄉村人口數量（人）

PR：第（n-L）年度的鄉村每戶平均人口數量（人/戶）

L：該種電子電器產品的壽命（年）

A：該類電器最大使用年限（年）

a：該類電器最小使用年限（年）

3北京市廢舊電器理論報廢量估算

31基礎數據及來源

根據國家質量監督檢驗總局批準的《家用和類似用途電器的安全使用年限和再生利用》通則，以及對目前北京市市場上這五類家電使用手冊中關于使用年限的調查，得出了5類家用電器的一般使用年限以及廢棄年限的情況，結果呈L的分布（如表2所示）。

32北京市歷年家用電器保有量及預測

根據歷年《北京統計年鑒》相關數據，得出1990—2014年（2000年，2002年除外）北京市主要5類家用電器的保有量（如表3所示）。預測2020年空調和電腦的理論報廢量，需要2015年空調和電腦的保有量。因此，再通過Excel軟件對2015年的北京市這兩種家用電器進行預測。

根據1990—2014年各類家電的變化趨勢，洗衣機和電冰箱的保有量即符合此類回歸趨勢線，因此可得線性回歸方程。

y洗衣機=1047x-20550

y電冰箱=1282x-25259

x：年份

因此，計算出北京市2015年洗衣機保有量為54705萬臺以及電冰箱保有量為5733萬臺。根據空調和計算機和彩色電視機的趨勢線波動情況，其符合三階多項式的回歸分析，且R2分別為0995、0992、099，都接近1。說明，此回歸方程擬合程度較好。因此，可得如圖2所示回歸方程。其中，未知數x=年份-1989。由此，計算出北京市2015年空調以及計算機的保有量。

33預測結果與分析

根據歷年《北京統計年鑒》以及已計算的北京市居民在1990—2015年5類家電保有量，計算出北京市在2005—2020年的5類主要家用電器的理論報廢量（如表4所示）。

從5類主要的家用電器的計算結果可以看出，未來幾年，北京市廢舊家電的產生量一直處于快速增長階段。特別是，2010—2011年實施的家電“以舊換新”以及2007年12月—2011年11月實施的“家電下鄉”政策，都造成了廢舊家電產生量的增加。其中，電視機以及電冰箱由于進入我國家庭較早，其理論報廢量一直占據每年家電廢棄物的比率較高。但是，所占比率一直處于下降的趨勢，在2020年前后逐步穩定。而空調和計算機市場目前處于成長期，居民社會保有量增長率高于傳統家電。

另外，由測算出的理論報廢量可以看出，隨著科技快速發展、人們生活水平的提高及計算機的不斷普及，計算機、空調每年的理論報廢量的增長速度最快。所占比率，從2005—2020年上升，并超過10%。其中，計算機由2005年占當年報廢總量的5%，上升至2020年占當年報廢量的18%。空調由2005年占當年報廢總量的97%，上升至2020年占當年報廢量的285%。

根據日本家電產品協會對廢舊家電的平均重量及材料構成的研究結果，每臺洗衣機和每臺電視機的平均重量以25kg計算，電冰箱以59kg計算，空調以51kg計算，計算機以27kg計算，到2020年，北京市將產生116764萬噸的廢舊家電，再根據商務部統計的關于再生資源節能減排效果，可以估算2020年廢舊家電中可回收資源的含量及可達到的節能效果。至2020年，若完成電視機、電冰箱、空調機、洗衣機的理論報廢量，將產生921809萬噸的再生資源（包括塑料、銅、鐵、鋁）。同時，節約原材料煤和礦石合計20174225萬噸，減少有害物質的排放合計48547681萬噸。由此可見，若能有效地回收這些已達到報廢年限的廢舊家電，將節約大量的原始能源物質，將有效地緩解資源緊缺的現狀。

4北京市廢舊家電逆向物流體系的構建

41個體回收者逆向物流體系

目前，北京市的廢棄家電的回收利用主要以個體回收者回收為主。其回收利用體系的形成是在利益的驅動下，市場自發形成。流動個體回收者分布于各個小區，在收購其他廢舊物品時，同時也收購廢舊家電。為了從中獲得最大的利益，一些個體回收者會對廢棄家電進行簡單分類、維修甚至拆解。這種回收方式具有高度的主動性和靈活性。個體回收者通過上門回收等途徑擴展貨源，能夠充分解決廢舊家電逆向物流體系中，逆向物流主體產生地點分散、產生時間不固定等不易回收的缺點。

42正規廢棄家電拆解企業逆向物流體系

2003年，國家發改委把浙江省、青島市列為廢舊家電回收處理試點省市后，各地開始建立電子廢棄物專業拆解公司。2015年12月，全國已經有106家獲得資質的正規拆解處理企業。目前，北京市有3家。包括華新綠源環保產業發展有限公司、北京市危險廢物處置中心、偉翔聯合環保科技發展（北京）有限公司。通過調研，專業拆解處理企業的回收渠道主要是接收生產廠家的委托（主要是處理生產過程中的次品）、政府事業單位和家電銷售商（例如京東等電商及實體店的以舊換新產生的舊家電）的委托進行拆解，有一小部分來源于流動個體回收者。除了具有先進的處理設備外，還具有完善的處理工藝流程，能夠對處理過程中產生的“三廢”進行專業化處理，實行無污染排放。但是，該逆向物流回收體系的投資費用大、處理費用高、回收渠道較單一，不能較好地解決廢舊家電產生地點分散、產生時間不確定的問題。這也造成2009年北京市廢棄電器電子產品回收率達到70%，但進入正規企業拆解處理的僅15%根據《北京市“十二五”時期廢棄電器電子產品處理發展規劃》數據顯示。。為了降低正規拆解處理企業的處理成本進而推進正規拆解處理渠道的逆向物流體系構建，2012年，國務院批準了《廢棄電器電子產品處理基金征收使用管理辦法》，明確規定了對處理企業按照實際完成拆解處理的廢棄電器電子產品數量給予定額補貼。2014年，北京市淘汰的廢舊冰箱、電視機、電腦、洗衣機、空調、手機已突破1000萬臺，但北京市3家廢棄電器電子產品拆解利用處置單位共接收各類廢棄電器電子產品僅18272萬臺根據北京市環保局污染防治處的數據顯示。，即2014年北京市廢棄電器電子產品的環保處理量僅占總量的18%。

43構建“互聯網+回收”新型廢舊家電逆向物流體系

基于以上分析，將非正規的個體回收者的電子垃圾逆向物流體系納入正規途徑的逆向物流體系，使既有的正規廢棄家電逆向物流系統與非正規的私人收購行為融洽銜接，以規范收購渠道，避免收購的廢棄家電再次流入市場，造成新的環境污染和資源浪費。同時，利用“互聯網+”，實現消費者與處理廠的點對點對接，建立“互聯網+個體戶收購+專門機構處理”的新模式，建立擁有多樣化的收集方式、多元化的收集主體、多渠道的收集途徑等特點的新型廢棄家電逆向物流體系。

新型廢舊家電逆向物流體系既可以發揮互聯網互聯互通的價值、個體回收者物流成本低的優勢，減少政府基礎設施的投入。同時，解決了正規拆解處理企業處理量少的問題，進而減少環境污染。最后，也給消費者帶來了便利，實現多方共贏。同時，對新型廢舊家電逆向物流體系提出以下建議。

第一，在北京市部分區域建立廢舊家電回收站，將一些基礎的拆解工作提前，再根據流程送往下游，以降低廢舊家電的運輸成本。同時，使廢舊家電中的有用零件得到充分利用。

第二，與其他企業或社會組織機構合作，鼓勵消費者走正規途徑交投廢棄家電。近年來，天津為了吸引居民主動參與廢舊物品的循環利用，福瑞綠色環保便利店引入了廢棄物自動回收機，居民將廢棄物投入其中，就可換取便利店優惠或代金券并在店中使用，這樣提高了消費者進行廢棄物回收積極性，也培養了消費者環保及資源重復利用意識。

第三，加強政府機構對非正規途徑回收渠道的監管，維護正規回收渠道的正常運行。

5結論

通過建立科學合理的家用電器報廢量測算方法，預測理論報廢量，能夠推動政府制定的《中長期規劃》的實施以及更好地輔助2011年頒布的《廢棄電器電子產品回收處理管理條例》的實施。

第一，設計出適合北京市家用電器理論報廢量的預測模型。北京市有較完善的城鎮、農村及16個區域的百戶擁有量、人口組成等數據。因此，本文采用改進的“估計”模型的數據來源可靠，測算出來的數據是可信的。

第二，通過建立的模型可以測算出北京市16個區域主要5類家電的理論報廢量。為實現《中長期規劃》中的目標“回收率達75%以上”、“社區、鄉村回收功能覆蓋85%以上”提供數據支持，為后續回收體系的建立提供依據（如表5所示）。

第三，估算出北京市對廢舊家電回收的經濟效益和環境效益。通過估算出北京市對廢舊家電回收的經濟效益和環境效益，有助于提高人們的環保意識和資源再利用意識，挖掘構建廢棄家電逆向物流體系構建的內生動力。

第四，推進北京市新型廢舊家電逆向物流體系的構建。經過計算北京市主要的5類家電的理論報廢量及進行相應的市場調查，發現現有的回收體系不健全、回收利用效率低下、回收操作過程不規范等問題。提出建立“互聯網+回收”的新型廢舊家電逆向物流運作模式。在原有逆向物流網絡體系的基礎上，借鑒國內外運行效果較好的逆向物流運作體系，利用互聯網的聯通價值，實現消費者與處理廠的點對點對接，建立北京市新型廢舊家電逆向物流運作模式。

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[作者簡介]林雅菲（1992—），女，河南洛陽人，北京物資學院物流工程專業研究生。研究方向：廢舊家電逆向物流。