馮超偉



[摘要]文章利用中國家庭追蹤調查數據,運用面板數據的一階差分估計分析農村父母外出務工對子女教育支出的影響。通過數據分析,可以發現父母外出務工與子女家庭教育支出之間有正相關關系。這為解釋留守兒童的教育發展問題提供了經驗上的證據。
[關鍵詞]教育支出;留守兒童;一階差分
[DOI]1013939/jcnkizgsc201705166
1引言
根據“全國農民工監測調查”數據,2015年我國農民工數量已經超過27700萬人,比2014年增長13%,如此大規模的人員遷移也產生了很多相關的社會問題。在我國二元戶籍制度及其他相關社會福利制度的制約下以及農村務工者自身有限的經濟條件,農民工子女無法長期跟隨父母在城市生活學習,在一定程度上對子女的發展產生消極影響。但勞動力外出能夠增加家庭教育支出,尤其是在我國教育公共支出長期不足的情況下,家庭教育支出的多少直接決定了子女能夠得到多少福利。
2數據與研究方法
21數據
本文利用的數據,來自中國家庭追蹤調查(Chinese Family Panel Studies,CFPS),該數據對樣本重復追蹤測試,2010年年初調查對象確定以后,于2012年和2014年對樣本進行追蹤訪問。涉及兒童家庭教育支出以及相關家庭背景的數據,本文選取在2012年和2014年都被追蹤到的樣本。
本文結合已有文獻以及數據庫實際情況,把6~15歲農村兒童樣本中父母雙方上一年都外出務工且不與子女一起居住超過五個月的設定為父母外出務工(兒童留守)。
22變量
本文的因變量是學生的家庭教育支出的自然對數。這一數據是由與學生教育相關的各項費用支出加總而來。
本文研究的重點是父母是否外出務工(兒童是否留守)(1=父母外出)這一虛擬變量。除此之外影響家庭教育支出的因素還有很多,為了能夠精確地分離出父母外出的影響,需要控制其他影響因素。比如學生的性別、民族以及受教育期望,學生父母的受教育程度,家庭對子女教育的關心程度、家庭的經濟條件等。
23研究方法
在已有的研究中,大部分是利用橫截面數據研究分析,通過父母是否外出務工這一變量的估計系數來確定父母外出對留守兒童教育支出的影響是有偏誤的。例如,數據分析表明父母是否外出這一虛擬變量的估計系數顯著為正,并不能確切地證明這一變量對留守兒童的教育支出產生正的影響。因為如果外出務工的父母對子女的教育支出本來就普遍較高,即使他們不外出打工,家庭的教育支出也會很高。也就是說有一些我們無法觀測的家庭、個人特征,而這些特征變量才是真正能夠影響家庭教育支出的因素。數據庫中有2012年和2014年的兩次追蹤調查,可以利用面板數據進行一階差分模型估計避免上述“遺漏變量偏誤”。
選取2012年父母未外出打工的,在該樣本中,一部分父母到2014年外出,另一部分父母到2014年仍然未外出。設立模型為:
其中,y表示學生的家庭教育支出的自然對數,T表示時間虛擬變量(2014年=1),treatment表示父母是否外出打工虛擬變量(父母外出打工=1),δ表示個人固定效應,ε表示特異誤差。其他隨時間而變的控制變量,比如:sta表示學生上學的階段(初中=1)、inc表示家庭的純收入、tot表示學生是否報名補習班。
把兩年的方程分別寫為:
其中,“Δ”表示變量從2012年到2014年的變化,由于δ表示樣本的固定特征,通過兩式差分已經不再出現,α2就是本文主要研究的父母外出務工對留守子女教育支出影響的一階差分估計量。
3實證結果
一階差分的回歸結果見下表。
Ovtest檢驗的結果為0604遠大于005,說明模型設定基本正確。方程的R2為0100,調整R2為0097,方程整體擬合較好。從表中可以看出。所有變量對因變量的影響都是顯著的。其中父母外出打工的t檢驗P值都幾乎為0,說明在1%的顯著性水平下顯著。另外,變量VIF值非常小,基本不存在多重共線的可能。
本文主要關注的α2的估計值為0654,表明父母外出務工能夠提升654%的教育支出,這一變量對教育支出有很大的影響,這與大部分研究的結果一致。
4結論
近年來,留守兒童問題得到了社會各界的廣泛關注,普遍認為父母外出務工會減少其子女所能得到的福利。誠然,父母與子女空間上的隔離造成父母教養角色的缺失,給子女的生活和心理產生一定的不利影響。但是本文研究表明,父母外出務工能夠很大程度地增加子女的教育支出,改善家庭的經濟條件。這在一定程度上彌補了不利影響,所以父母外出務工究竟能夠怎樣影響子女的福利還應該從多個方面綜合研究。
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