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試析智能分析技術在視頻監控系統中的集成應用

2017-03-17 15:29:39聶娟
科學與財富 2017年1期
關鍵詞:應用

聶娟

摘 要:在科學技術日益發展的不斷發展下,視頻監控系統已經被廣泛應用,但是其記錄的畫面信息量已經超出人們的處理能力,不能對視頻進行及時準確的分析,獲取信息。但是伴隨著智能分析技術在視頻監控系統中的應用,大大的提高了視頻信息的有效提取,它可以通過視頻監控對拍攝到的畫面進行自動識別,分析情況。如果發現異常的情況就會以最快、最合理的方式引發報警裝置,幫助工作人員處理危機,本文將會通過智能分析技術在視頻監控中的應用,分析出其發展趨勢。

關鍵詞:智能分析技術;視頻監控系統;應用

自我國步入改革開放以后,經濟水平得到不斷的提高,大大的改善了人們的生活水平。我國在21世紀的發展目標就是實現“和諧社會”,為了保障人們的生活財產安全,智能分析技術不斷融入到視頻監控系統中,提高安全防范的手段,實現社會的和諧與穩定。

一、智能分析技術在視頻監控系統中應用的優勢

在我國的傳統視頻監控中,監控錄像都是由工作人員進行查看與分析,進而起到安全防護的作用,但是這種傳統視頻監控系統也有很多不足,由于是通過人員進行監控,對監控的場景并不能進行及時的控制,如果監控點過多,就不能對每一個都進行及時的監控。除此以外,工作人員不可能保證每天24小時都盯著監控器。除了這些弊端以外,傳統的視頻監控系統也是有好的一面,錄像可以用做證據,但是除了保存的時間有限,查看監控錄像的效率也是非常低的。如果在視頻監控系統中加入智能分析技術,這些問題就會輕松的解決了。【1】智能分析技術的工作原理是計算機的視覺分析方式,沒有人員對其操作的時候也是可以自行工作的,把攝像頭拍攝到的畫面進行定位、識別以及跟蹤,然后對當前場景做出分析,如果是異常的情況就會立刻做出反應。由此可以看出,智能分析技術在視頻監控系統中發揮的作用越來越大。

二、智能分析技術在視頻監控系統中的發展現狀

(一)技術角度

智能分析技術把視頻畫面進行分割等來判斷視頻畫面中的目標,然后再通過各種各樣的規則把事件進行劃分。如此才可以做到根據判斷出來的情況選擇是否報警等。還有一種技術就是模式識別技術,這種技術是通過建模對視頻里的物體進行分析,這種方法通常都會采用大量的樣本對其訓練,提高對視頻中的目標更準確的分析與判斷,這種技術應用在車輛檢測、人臉檢測等方面。

(二)應用角度

我國近幾年來,智能分析技術的主要應用可以分為以下四類:

1.實時報警類

實時報警類是通過對技術對監控的畫面做出分析與判斷,如果分析的情況滿足報警要求的時候,視頻監控系統就會觸發報警系統。而觸發的報警系統也分為跨線報警、入侵報警以及聚眾打架報警等。伴隨著智能分析技術在視頻監控系統中的深入,還會出現行人上高速報警、司法行業的攀高報警等等。

2.數據統計類

數據統計類在視頻監控系統中主要應用是進行監控畫面的目標統計,然后運用數據做成報表,提高了工作的效率。這種類別的技術主要應用在路口、商場等視頻監控系統中,統計車流量、人流量等。

3. 屬性識別類

屬性識別類的智能分析技術是對監控畫面中的目標根據不同的屬性自動識別,進而可以快速識別畫面中的事物,在實際應用中,如人臉識別、車牌、車標、顏色等進行識別,加強安全防衛與調查統計。

4. 圖像處理類

圖像處理類智能分析技術是把監控畫面通過技術處理以后,把不清楚模糊的畫面運用科學的計算方法來對其進行處理,實現清晰化的監控視頻畫面。在銀行、醫院等方面運用比較廣泛,通過把畫面清晰度調高,對監控場景進行更好的分析與判斷。

三、智能分析技術在視頻監控系統中的發展趨勢

由于發展技術有限,智能分析技術在視頻監控系統中的應用中存在的最大問題就是準確率,由此,為了提高智能分析技術在視頻監控系統中的發展,首先就要提高準確率。

(一)從源頭增加可判斷信息

伴隨著雙目攝像頭的發明與推廣,智能分析技術可以幫助這種雙目攝像頭記錄的大量信息進行分析與處理,從而獲取監控畫面中的重要信息,提高準確率,從源頭增加信息的可靠性。

(二)自學習和自適應算法的研究和應用

在智能分析系統中,要通過不斷的學習與進步提高技術水平,把復雜的環境通過自學習進行分析與判斷,忽視干擾因素,對目標進行精準的查找。【2】進而實現視頻監控系統的準確率。

(三)視頻數據深入挖掘應用迅速發展

伴隨著視頻監控系統的廣泛應用,記錄的信息量也變大非常大,那么,怎樣才能在視頻監控系統中發揮智能分析技術,是目前監控行業發展的難題。通過多種多樣的計算方式,把視頻數據進行分析、標識以及檢索等,實現在大量的信息數據中簡單快捷的找到目標信息,減輕工作人員的壓力,提高工作效率。還可以幫助工作人員解決一些人力無法完成的問題等。【3】例如,在視頻監控錄像中查找出一個穿什么顏色衣服、什么發型、以及開的車的車牌號等,方便快捷,還有實現根據一張圖片搜索相關的圖片信息。

四、智能分析技術在視頻監控系統中的實際案例

近幾年來,視頻監控系統在交通中也得到了廣泛的運用,而進行檢測的時候只能進行全景檢測,如果在高速公路上出現違章事件的時候,對違章車輛不能實施抓拍懲罰,進而導致在高速公路上的發生的違章現象一直存在,為車輛在高速公路上行駛帶來了嚴重的威脅。為了解決這一現象不在發生,某高速交警支隊在所管轄的高速路段安裝了智能分析技術的視頻監控系統,對違規車輛進行智能跟蹤取證。這個系統是由事件檢測服務器和智能跟蹤技術構成,通過對視頻進行分析與判斷,一旦出現停車違章,逆行等現象,就會把數據上傳至跟蹤系統,一直到可以看清車牌并記錄下來,這種系統的使用,大大的減少了高速上的違章現象發生。

結束語:

綜上所述,通過對智能分析技術在視頻監控系統中的應用,找出其在監控領域的優勢與發展前景,既可以做到最基本的對監控的場景進行分析與判斷,還可以實現日常的復雜工作的解決,通過提高智能分析技術在視頻監控系統應用,讓視頻監控系統得到更廣泛的運通,對維護社會的和諧也起到一定的作用。

參考文獻:

[1]張勤鋒. 論智能分析技術在視頻監控系統中的集成應用[J]. 中國安防,2014,No.9416:110-112.

[2]徐農. 智能視頻監控系統的分析與設計[D].北京郵電大學,2012.

[3]李冬芬. 智能視頻分析技術在城市交通監控系統中的應用研究[D].云南大學,2010.

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