大數據背景下的高校新型智庫信息支持平臺構建研究

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摘要：本文以智庫研究的信息支持為主題，從國家高端智庫建設應具備“完備的信息采集分析系統”為出發點，在大數據思維、技術蓬勃發展的背景下，通過分析國內外智庫信息支持系統的相關案例與信息系統的相關理論，初步形成了針對智庫研究特點的信息采集與分析系統的理論架構；基于中國人民大學高校新型智庫建設過程中構建智庫研究信息支持平臺的實踐與探索，提出了若干加強高校新型智庫信息支持平臺建設的建議。

關鍵詞：高校新型智庫；信息支持平臺；大數據

智庫研究常以戰略問題和公共政策為主要研究對象，將面臨復雜、多元的社會問題和多樣的信息。中國特色新型智庫是以戰略問題和公共政策為主要研究對象，應具備功能完備的信息采集分析系統。掌握必要的信息是發現問題、解決問題、提出對策的前提。開展基于國情現實的智庫研究，需要信息支持系統來保障：即以準確、及時、全面的信息為基礎，具備分析、決策模擬等“全流程”功能的信息支持平臺，通過信息采集與分析系統實現對公共政策領域的重大問題、重大變化和中長期趨勢進行監測、評估、預測、預警，為相關問題提供有理有據的科學決策方案或建議。

本文從國內外智庫信息采集與分析的狀況展開探討，構建了信息支持平臺的基本結構，結合中國人民大學智庫建設實踐的總結，提出在大數據背景下中國高校新型智庫的信息支持平臺構建的若干建議。

一、智庫信息支持平臺建設案例分析

高校新型智庫的顯著特點是依托高校傳統學術研究學科和隊伍優勢，其優勢在于能夠對經濟社會現實作出理論化解構，以公共政策為指向，使智庫研究既符合科學、規范的傳統科研范式又貼近現實、有可操作性，形成既有學科理論支撐又有現實基礎的智力成果。

近半個世紀以來，世界上主要國家的社會科學研究逐漸發生了一個越來越顯著的變化，即：基于系統的、科學的、連續的實證資料和數據的社會科學研究占據了越來越重要的地位，如很多國家面對迅速和大規模的社會變遷，為了更全面、更深刻地把握社會變遷的長期趨勢，都建立并實施了面向全國的、連續性的大型社會調查計劃。隨著大數據思維與數據分析技術的發展與普及，研究者在傳統的結構性數據之外，還可以通過互聯網、商業實體等渠道搜集海量的、多種形式的非結構性數據，更加及時、敏銳地刻畫經濟社會運行動態和規律，以此為智庫研究提供了更加堅實的實證基礎。

（一）國際智庫信息支持平臺建設案例

國外智庫在信息采集方面常設有專門的信息服務機構。野村綜合研究所（NRI）在倫敦、華盛頓、紐約、新加坡及中國香港等地都設有各種事務所，負責搜集有關的信息和情報，目前已經建立NRI Cloud Integration作為信息支持核心平臺；國際應用系統分析研究所（IIASA）建有一個與23個成員國聯網的計算機網絡[1]；斯坦福研究所不僅在美國國內的華盛頓、紐約、芝加哥、休斯敦等大城市設有分支機構，在倫敦、巴黎、蘇黎世、東京、米蘭等地也建有分支機構，這些為數眾多、分布極廣的分支機構構成了斯坦福研究所的情報信息網絡；布魯金斯學會在機構建設方面已成為名副其實的跨國智庫，另外還有很多與學會有業務往來的國外機構和部門，如卡塔爾政府、聯合國、世界銀行、南非財政部等[2]。

在信息支持系統方面，蘭德公司的計算機輔助決策系統已經在咨詢領域被廣泛應用。蘭德公司的“蘭德計算中心”在20世紀80年代初就已具有較高的硬件和軟件水平，由約1700臺電腦、150臺UNIX工作站及文件服務器組成的計算機網，保證蘭德的研究人員和公司以外的用戶隨時訪問。中心組建了由編程專家、系統分析專家和信息技術工程師等構成的專家隊伍，可以為研究人員提供資料檢索和信息處理等相關服務。同時，蘭德公司還設有統計分析支持部門：于1976 年建立的“蘭德數據統計小組”，小組由不同領域的數據分析專家組成，其職能定位于為研究人員獲得滿意的數據分析支持和咨詢，以提高定量研究的質量[3]。

·教育管理·大數據背景下的高校新型智庫信息支持平臺構建研究

斯坦福大學的胡佛研究所則以其所擁有的龐大檔案收藏作為強大的信息與數據資料為特點，形成了其獨特的優勢。胡佛圖書館有超過160萬藏書和超過5000項獨立的收藏品，涵蓋了20世紀和21世紀世界歷史和政治的大量史料，其中包括6000萬份文件和10萬份全球范圍的政治海報以及中、美、俄等國的政治細節和經濟史，有1200萬份前蘇聯檔案和450份中國近代檔案，包括蔣、宋、孔、陳等家族的日記和檔案，也包括張嘉墩、胡適、黃郛、張君勱、梅貽琦等財經、外交、教育要員的私人文件等。這些重要而又多元的檔案為胡佛研究所在美國公共政策和外交政策中承擔重要智庫角色發揮了極其重要的作用。

（二）國內智庫信息支持平臺建設案例

國內智庫，特別是高校智庫同樣重視數據庫和數據共享平臺建設。中國社會科學院下設的調查與數據信息中心（Survey and Data Center of CASS）為信息與數據采集平臺，通過“中國社會狀況綜合調查（CSS）”、“中國社區建設與基層群眾自治問卷調查”、“中國大學生就業、生活及價值觀研究”等多個大型調查項目，積累大量的調查數據，出版了《中國社會形勢分析與預測》、《中國政治參與報告（2013）》等多個藍皮書，并相應形成上報了中央及各部門的《要報》等一系列智庫成果[4]。

復旦大學公共績效與信息化研究中心的績效管理體系與信息化系統，以大數據建設為切入口，以四大專題數據庫（評價指標庫、實踐案例庫、管理標準庫、績效數據庫）和一個信息平臺（績效管理信息平臺）為支撐，促進和推動政府及其公共部門工作執行的標準化、規范化，進而數據化，為決策部門提供了基于強大數據分析的決策咨詢。目前該系統在國內23個省份、200多個地方政府和部門中得到應用。此外，復旦大學發展研究院建設的“金磚國家經貿信息共享平臺”被列入2013 年《金磚國家貿易投資合作框架》[5]。

中國人民大學以“中國調查與數據中心（NSRC）”為平臺，科學、系統、全面地采集、整理、存儲與開發中國經濟與社會調查數據，進行調查方法與相關技術的研究開發，通過實施中國綜合社會調查（CGSS）、宗教調查、教育追蹤調查、老年社會追蹤調查等若干具有重大科學與現實意義的大型調查項目，為相關智庫研究提供了有力的數據支持，并以此構建了囊括自主調查的各類經濟社會調查數據的共享平臺。中心自2007年以來持續發布的“中國發展指數（RCDI）”為合理度量我國綜合發展水平提供了科學的依據。

（三）信息支持平臺建設案例分析

國內外智庫在信息支持方面各具特色，綜合來看，則具有以下共性。

其一，國外成熟智庫均有專門部門負責信息平臺（不論是否電子化、網絡化平臺）建設和維護，信息平臺的功能不止于信息采集與存儲，信息共享、信息決策支持也是其功能的延伸。

其二，注重專題數據庫建設是國內外智庫共同的特點，如胡佛研究所專注于20世紀和21世紀世界歷史和政治等主題，中國社科院、復旦大學、中國人民大學依托學科優勢分別就經濟社會發展過程中的重大需求及選題持續積累數據。

其三，智庫信息支持平臺建設需要充足的人力、物力、財力支持，如蘭德公司負責信息系統維護的專門人員超過100人；中國人民大學調查與數據中心的服務器和電話調查系統電話均已超過50臺，輔助人員數量也已經接近30人。設備和人力的投入都需要充足的資金來保障。

從智庫研究的需求角度，因智庫研究的系統性、綜合性對信息支持具有高敏感度，其研究也具有很強的時效性，所以信息支持平臺對研究所使用數據的客觀、及時、準確等方面都具有較高的要求。因此信息平臺建設如何基于自身特點和優勢，設定研究領域和主題，是信息平臺面臨的首要問題。研究領域和主題設定是信息采集的引導，同時也是信息分析團隊構建的基礎。其次，信息采集和分析均有成本，持續關注和追蹤數據的成本一般更高，從前文分析的幾個案例來看，因為機構性質、資金來源等差異，各個機構信息平臺的結構和運行也各有特點，對于高校智庫而言，蘭德公司模式所具有的高強度資金和人力投入或許不易復制，因此如何保障信息平臺的資金和人力投入也是智庫將要面臨的挑戰。

二、智庫信息支持平臺結構分析

智庫研究針對公共領域的研究更加具有綜合復雜的特點，其研究對于信息需求的范圍廣、時效性要求高，只有這樣，才可以全方面、及時準確地把握實際情況，并據此提出決策建議。從國內外智庫建設的經驗來看，智庫研究所需要的信息支持，應以原始數據為基礎，并伴以一定程度的匯總和分析。因此，信息支持平臺至少應該包括信息采集、信息處理、信息匯集和信息決策等組成部分。

筆者認為，智庫信息支持平臺至少應該包括4個子系統。

1.信息采集系統。收集各類需要的數據、案例、文獻、信息等，是信息采集與分析系統面臨的基礎問題；以網絡輿情為例，可以需要建立網絡民情信息收集機構和民情監控系統，對重點網站的民情、重點論壇進行信息收集，全方位、多角度了解社情民意。

2.信息處理系統。采集得到的信息或者是調查數據、文獻資料等，需要根據信息類型和采集方式的不同進行加工、處理、甄別，才可以用于研究；如通過社會調查得到的數據，在調查完成后，還需要進行數據清理的若干程序，方可成為正式可用的數據集。

3.信息匯集系統。信息匯集系統可以兼容各類型、各個主體的信息數據庫，是構建在之前的兩個系統之上的，可以實現信息關聯、跨庫索引、專題信息數據庫建設等方面的功能。

4.信息決策系統。對收集到的信息素材進行分類，提取關鍵詞，按照主題重新組織信息，對所收集信息進行計算機決策模擬與人工決策相結合的決策。如以按需定制的方式將相關數據或者決策建議供給相關部門，在相關問題的分析決策系統運行過程中，對口部門可以對已有的信息進行評估，又會產生新的信息需求，進而規劃新的信息重點，形成一個良性循環的機制。

當前智庫信息平臺的建設或者受限于資金投入，或者尚在探索穩定運行機制，或者信息采集與分析僅以個別研究課題為引導、還沒有形成持續穩定的數據集；同時，數據采集、存儲和開發利用，所需要的人力、設備等投入都需要長期保障，信息平臺還需要有相對中長期的信息主題與預算規劃。因此，智庫信息平臺的建設和運行還面臨著諸多挑戰：如何科學采集數據并形成數據集合，如何保證子系統之間的對接合作，如何保障平臺運行的制度、資金、人力，如何發揮信息價值的最大效用等等。在4個子系統覆蓋了智庫信息支持平臺的功能架構的基礎上，平臺的正常運轉還需要管理體系來保障。

三、信息支持平臺構建實踐

中國人民大學國家發展與戰略研究院（以下簡稱“國發院”）于2015年12月正式入選“首批國家高端智庫建設試點單位”。作為入選首批國家高端智庫的高校智庫之一，國發院以黨和國家提出的“國家治理”領域的重大問題為導向，創新基礎理論，構建完備的國家治理理論，為各個領域的治理創新提供科學決策方案，積極推進治理理念、體制、機制、制度、方法創新，為政府提供強有力的智力支持和政策咨詢，力爭使其成為黨和國家決策咨詢的“外腦”。

（一）建設了圍繞重大問題及其核心主線，開展深入、系統的數據采集與分析系統

國發院信息支持系統的建設目標定位于：圍繞相關領域中的重大問題及其核心主線，開展深入、系統的調查研究，以4大數據支撐平臺為主，實現對經濟、社會、法治等領域的重大問題、重大變化和中長期趨勢進行監測、評估、預測、預警的功能，以研究方法創新為目標，形成了理論和實證研究相結合，定量分析和定性分析相結合，以定量分析為主的相互嵌套的智庫研究支持體系。

國發院借鑒世界一流大學與知名智庫的經驗，著力構建智庫研究的學術資源支撐基礎平臺。通過依托人民大學的持續投入與積累，建設了系統、全面、規范的社會管理數據庫和模擬仿真系統，以數據基礎與技術手段改進研究方法，建立了跨學科、規范化的調查與數據中心、公共政策實驗室、社會發展與管理大數據中心、應用統計科學研究中心等四大信息支持采集與分析機構，作為國發院信息支持平臺。以此為基礎，積極引導、支持將定量研究、社會計算、科學實證、仿真模擬等研究方法應用于國發院智庫研究，切實提高社會科學研究與資政服務質量。

（二）構建了以采集為核心、兼顧信息分析與決策模擬的信息支持平臺

構建以中國調查與數據中心、公共政策實驗室、社會發展與管理大數據中心、應用統計科學研究中心為核心的數據與信息采集平臺。這能夠保證本智庫各類研究獲得第一線、最接近實際的一手數據。

1.中國調查與數據中心，定位于大型社會調查的實施及調查數據庫構建。通過覆蓋全國的社會調查網絡和居民區住址抽樣框，提供高質量、全方位、多層次、實時性、歷時性、標準化、系統化的自主調查數據，為決策與預測提供實證數據支持與驗證。

2.公共政策實驗室，定位于可視化決策模擬演示。以數學建模為基礎、計算機動態模擬技術為手段，構建覆蓋公共政策、社會管理領域的可視化、交互化的決策系統。

3.社會發展與管理大數據中心，定位于互聯網海量數據存儲與數據挖掘。基于最新的互聯網技術和數據的發展，采用最新的數據分析技術，充分利用、挖掘、整理互聯網中的海量數據，為相應的國家決策活動提供充分、適用的大數據服務與智能化知識服務。

4.應用統計科學研究中心，定位于現代統計分析理論與技術的探討和運用。加強對現代統計方法和應用的研究，運用現代統計學理論和方法交叉組合，形成特色突出和科學有效的統計應用產品或服務研究。

（三）形成了對重大問題、重大變化和演變趨勢進行監測、評估、預測、預警和決策模擬的運行機制

信息采集與分析系統的架構基于本文第二部分的結構設計，同時依托人民大學和國發院強大的科研能力和支撐平臺，以國家治理領域相關的重大問題為牽引，構建了對經濟、社會、法治等領域的重大問題、重大變化和演變趨勢進行監測、評估、預測（預警）和決策模擬的運行機制。

1.監測：基于巨量樣本的大型連續性調查項目體系所累積的調查對象庫，建立覆蓋全國各省區、囊括社會不同社會群體、涉及各個層次社會組織的大樣本量的動態固定樣本組，利用電話調查、網絡調查、計算機輔助調查等技術相結合的混合模式進行多主題、多周期（月度、季度、年度）調查，實現對不同領域、地域和社會群體的經濟社會狀況、社情民情等動態反映。

2.評估：運用科學評估方法和手段，建立起一套覆蓋經濟社會發展主要領域的，微觀、中觀、宏觀多層次相結合，持續動態，具有橫向國際可比性、縱向歷時可比性、內部區域可比性的指標體系，對經濟社會發展的各個領域中重大問題的發展進程、發展方向、演化趨勢、影響后果、風險進行評估。

3.預測（預警）：基于持續、系統的監測和通過全方位多層次、持續動態指標體系及基礎數據資源，建立定量化、多參數、系統性的動態預測模型，對相關問題的發展趨勢進行中長期預測，對重大變化實時預警，為提前決策和科學決策提供科學基礎，為國家和政府的重大戰略決策和政策制定創新戰略服務。

4.決策模擬：基于對重大問題、重大變化和演化趨勢的監測、評估、預測和預警，提供各種決策方案，并借助“公共政策實驗室”進行決策模擬，利用可視化決策技術與工具，建立決策支持系統和專家系統，對備選決策方案進行直觀比較與評估，尋找最優決策。

四、智庫信息支持平臺建設的若干建議

基于國內外智庫信息支持平臺案例的分析、中國人民大學國發院信息支持平臺的建設實踐，通過總結其建設、運行過程，結合對未來高校新型智庫發展所需的信息支持平臺的思考，提出若干建議。

（一）拓展資金來源渠道，保障信息支持平臺建設與運行

信息支持系統采集數據的來源可能是社會調查、官方數據或者數據庫產品，信息處理和匯集子系統需要硬件設備、技術人員的支持，信息決策輔助系統需要數據庫管理人員保障對信息的準確提取和組合、更需要數據分析專家對數據所呈現信息的挖掘，這些環節無一不需要充足的人力、財力和物力保障。因此，智庫信息支持平臺的運行首先需要充足的資金支持，智庫機構需要挖掘信息服務領域（如承擔社會調查項目、綜合評估課題等方式）來拓展資金來源渠道，以保障信息支持平臺的建設與運行。

（二）構建多元信息采集系統，滿足復雜綜合問題研究需要

在系統的結構分析和實際需求基礎上，建成全面多層次覆蓋國家治理的重大問題的經濟、社會大數據支撐平臺，形成系統、規模、規范的智庫研究相關數據和資料采集、分析、存儲和決策支持系統，構成面向政府數據、社會調查數據、網絡數據、案例數據、文獻資料信息等多元化信息的采集系統，支持大規模、系統、綜合性引入實證研究方法，以信息和數據推動方法論發展，形成定量分析和定性分析相互嵌套、學科交叉的智庫研究體系。

（三）完善內部架構，實現全流程信息支持

智庫信息支持平臺的采集、分析、匯集、決策支持等子系統之間，應該形成分工明確、循環順暢、無縫連接的有機結構，信息采集、處理、匯集和決策支持構成了信息支持平臺的一個功能循環，在把握動態、支持研究為主旨引導下，信息平臺需要建立一套4個子系統間分工明確、相互嵌套的信息管理內部框架，從各個層面、不同角度為智庫研究提供全流程的信息支持。

（四）重視信息開發，實現信息價值最大化

信息和數據的分析既可以支持智庫研究的實證分析，同時也可以直接產出各類統計分析的報告或者皮書等，應重視信息開發，結合自身研究優勢推出系列化、連續性、政策性、應用性、國際性、前沿性、短期和中長期相結合的智庫成果套件系列。改變目前多數智庫產品一次性、靜態化的特征，形成強大的動態化自維持、自修正、自生長能力，成為所針對問題與領域持續性、權威性的咨詢與決策工具，實現信息價值最大化。

（五）運用大數據技術，實時掌握研究命題與動態

對于智庫研究而言，對政府和民眾通過各種媒介宣傳或者反映的熱點問題及時把握和對相關研究的全面了解是開展研究選題的重要基礎工作。網絡媒體、論壇、微博、微信等媒體和自媒體數據等呈現出明顯的海量數據特征，利用大數據分析技術，可以對網絡輿情所反映出來的經濟社會熱點、焦點問題及其觀點、研究進展等進行實時監測，體現信息支持系統推動智庫研究的重要基礎功能。

（六）探索人才隊伍管理，保障支持平臺穩步運行

信息支持平臺屬于技術和勞動密集型系統，數據采集人員、技術支持人員、數據分析人員等隊伍建設方面需要足夠的財力和制度保障，同時信息支持系統的人員類型多樣，既可以有長聘和短聘，也有正式簽約人員與非簽約人員（如項目助理或社會調查訪員）等不同類別，特別是對于具有事業單位特征而非企業化運轉的高校而言，高校新型智庫需要探索一套可操作強、績效明晰、強調實際貢獻的信息平臺人才隊伍管理體系。

參考文獻：

[1] http：//www.iiasa.ac.at/web/home/about/nationalmembers/National-Member-Organizations.en.html.

[2] 安淑新.加強我國智庫內部管理的對策建議研究[J].經濟研究參考，2012（58）：32-44.

[3] 侯經川.國外思想庫的知識管理[J].科研管理，2004（6）：23-27.

[4] 中國社會科學院調查與數據信息中心.中國社會科學院調查與數據信息中心[EB/OL].http：//db.cssn.cn/sjxz/dcpt/gywm/201405/t20140520_1177789.shtml，2014-05-20.

[5] 繁榮發展高校哲學社會科學 推動中國特色新型智庫建設（二）[N].中國教育報，2013-10-16.

（責任編輯劉第紅）