GIS技術在工程測量的應用

羅繼成

摘要：本文對于GIS技術在工程測量中的應用進行了探討，首先對于GIS技術以及其發展趨勢進行了簡介，然后根據工程測量的特點以及與GIS的結合點進行探討。分析了GIS在工程測量中進行應用的幾個主要的方向。并分別從數據采集以及數據處理兩個方面論述了GIS技術在工程測量中的應用優勢和發展趨勢。

關鍵詞：GIS；工程測量；技術應用

1引言：GIS技術即地理信息技術是目前關于地理信息以及數據存儲、互聯網技術的一種綜合應用，通過軟件作為載體為地理信息的管理、更新、處理提供信息化的管理平臺。并且在人機交互上表現出更加良好的用戶體驗。目前常見的GIS有多種類型的應用已經分布在眾多行業，包括服務業中的滴滴打車、包括導航中的百度地圖等等。目前關于地理信息系統在工程測繪中的應用還較為少見，因此針對目前已有的GIS技術如何發揮其功能將其應用在工程測繪中，便于在實際工作中提高效率則是需要研究的一個熱點問題。

2GIS技術的發展

GIS技術即地理信息技術是一種集采集、存儲、管理、處理和分析為一體的計算機技術，目前隨著信息技術的廣泛應用和深入的挖掘已經形成了諸多關于地理信息方面的應用成果，其中最為著名的則是google earth軟件，該軟件由google公司研發并免費開放給用戶進行使用，并且通過網絡共享的方式不停的采集和完善其數據庫實現對地形、地貌、實景地圖的多尺度描述。目前隨著網絡技術的發展，大量的地理信息系統開始傾向于向網絡化的方向進行發展，在橫向上通過網絡進行多數據庫的互聯實現對于不同數據的共享，例如用戶與服務器端的共享，google earth就是通過大量的用戶上傳照片了實現對實景景觀的描述，并采用擬3D的技術實現人物視角的帶入功能。在縱向上則是根據不同的專業加入對應的技術要求，從而豐富其技術特征，例如在我國的土地管理方面就大量的采用了基于GIS技術，實現了對于土地的測繪、丈量以及統計的功能。目前火爆的汽車租賃軟件也都采用了GIS與移動終端定位的技術來加以實現。總的說來GIS技術以及進入了我們日常生活中的各個階段，并且隨著互聯網的數據共享以及互動性進一步深入的趨勢，GIS技術將進一步完善和豐富我們的生活和工作。

3 GIS在工程測繪中的特點及功能

在通過GIS技術進行測繪之前往往采用人工的方式進行測繪，并且在數據的存儲上也表現為紙質文檔的歸檔進行保存，這是GIS在測繪應用中的最大差別，第一是測繪的精度，第二是測繪數據的處理，第三是數據的保存上都存在一定的先進性，以下將分別從這三個方面進行論述：

第一，測繪的精度。測繪的精度是工程測繪中最為核心的部分，在精準測繪的基礎上進行相關的設計、處理都會更加精確。而GIS技術由于大量依靠了互聯網的數據共享、計算等功能，在大量數據共享的基礎上則會產生不同程度的數據冗余，從信息傳遞的角度來看具有冗余的信息在處理過程中如果采用正確的方法則可以進行有效的自我矯正，從而提高基礎數據的準確程度。

第二，數據的處理，由于GIS的數據和信息都是以數字文檔的形式進行保存，其精度可以通過一系列的數學算法來檢查數據的細微變化從而實現對于測繪信息的精準處理，在這方面比較具有代表性的方法就是小波分析等方法。其原理是通過一組小波函數對目標數據進行掃描，將不同變化程度的信息進行提取，從而實現對細微差別變化的辨識效果。基于以上的種種原因，GIS在數據的處理上具有傳統工程測繪所不具備的數據處理優勢。

第三，數據的保存，目前的GIS技術都跟互聯網存在一定的聯系，通過網絡方式進行保存，不僅在數據的存儲上更為可靠性，另外在數據的共享上也具有更為便捷的優勢。

所以，總的說來GIS在工程測繪上具有以上三點的主要優勢，無論是在數據的存儲、處理、共享以及輔助測繪的精準測繪和數據校核上都具有更為強大的功能優勢。

4GIS在工程測繪中的應用

4.1數據采集。GIS在工程測繪中目前主要應用在數據的采集以及處理上。首先在數據的采集過程中，傳統的方式是采用人工進行掃描數據，通過對實體測量以及制作出對應的柵格圖，然后通過人工掃描的方法來進行測繪和計算。但是在GIS技術的支持下則可以通過電腦進行數據的處理。通過GPS的定位獲得需要測繪對象的初始數據，而繪制柵格圖以及對應的寬窄縮放等功能則可以在計算機的后臺自動運行和進行計算，然后將直接測繪的結果直接輸出。并且由于GIS一般與網絡相連，在GPS定位掃描的階段就可以將掃描的結果和網絡上的測量結果加以對應和校核，實現對數據的自動校核，保障初始數據的正確性，另外在寬窄縮放的過程中其計算過程都是通過程序進行完成避免了在數據處理的中間過程出現人為錯誤導致的結果錯誤現象，在數據采集和測繪的中間環節上具有更好的準確性。因此在工程測繪的第一步對于數據的采集過程中GIS具有傳統方式不具備的準確性以及便捷性。

4.2 數據處理。目前由于數學算法研究的不斷深入出現了一系列的分析算法，這些算法在工程測繪中進行數據處理具有人工距離所不具備的優勢。例如前文提到的小波分析方法，還有最小二乘法等等，在數據不完備或則難以測繪的地區都可以進行較為準確的預測或者是輔助工程測繪人員對于數據進行預處理，保障測繪的準確性。而這些數據分析和處理方法對于數據的處理涉及到大量的信息搜集和計算，在這一過程中傳統的人工模式無法實現對于數據的海量處理。并且由于GIS的數據是采用的數據庫的形式進行存儲，在數據的關聯上具有更加優厚的條件。而對于工程測繪而言不同的實體對象之間在測繪的過程中是存在關聯關系的，在以往的工作中對于實體關系的建立往往是通過人為的方式進行整理，而在GIS系統中側需要做好對應的數據屬性關聯即可以實現這種功能。

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