大數(shù)據(jù)欲善其事 得先利其器

古語(yǔ)有云：工欲善其事，必先利其器。好工具可以大大提升工作效率，有效改善管理方式。由于人類大腦在記憶能力方面的限制，利用視覺獲取的信息量多于感官。在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)從傳統(tǒng)的流程式管理方式過渡到基于數(shù)據(jù)的管理方式將會(huì)成為必然的趨勢(shì)。對(duì)此數(shù)據(jù)可視化能夠幫助其對(duì)數(shù)據(jù)有更全面的分析與認(rèn)識(shí)，讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更及時(shí)、直觀、簡(jiǎn)單。

為何SAS如此風(fēng)靡

SAS是由美國(guó)NORTHCAROLINA州立大學(xué)在1966年開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。1976年SAS軟件研究所成立并開始進(jìn)行SAS系統(tǒng)的維護(hù)、開發(fā)、銷售和培訓(xùn)工作，雖然其間經(jīng)歷了許多版本并經(jīng)過多年來(lái)的完善和發(fā)展，SAS系統(tǒng)在國(guó)際上已被譽(yù)為統(tǒng)計(jì)分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件，在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

“SAS大部分產(chǎn)品與解決方案應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域，還有一些則可用于滿足更廣泛的需求。我們的客戶受益匪淺，可以說幾乎所有客戶在使用SAS高級(jí)分析后都能增加營(yíng)收，改善業(yè)務(wù)流程，降低成本。”正如SAS分析全球市場(chǎng)總監(jiān)Sascha Schubert所言。

近年來(lái)大數(shù)據(jù)已然成為商業(yè)變革的重要推動(dòng)力量，并作為重要的生產(chǎn)力上升至國(guó)家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展為各個(gè)機(jī)構(gòu)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，但如何將這些海量、多樣的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為真正的價(jià)值，SAS大數(shù)據(jù)分析則是唯一的答案。SAS作為數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與商業(yè)分析的有力工具，目前已廣泛運(yùn)用于金融，保險(xiǎn)，快消，醫(yī)藥、政府和教育等行業(yè)。在全球52個(gè)國(guó)家設(shè)有400多家分支機(jī)構(gòu)及三大研發(fā)中心，每年的產(chǎn)品研發(fā)投入為當(dāng)年?duì)I業(yè)額的24%，是業(yè)界平均水平的兩倍以上。SAS公司早在1990年開始進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng)，在北京、上海、廣州、香港和臺(tái)北均設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，并在北京設(shè)立了用戶服務(wù)支持中心，其中國(guó)家信息中心、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、衛(wèi)生部以及中國(guó)科學(xué)院等都是SAS系統(tǒng)的用戶。

具體來(lái)說，SAS是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)。它由數(shù)十個(gè)專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告編制、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。

對(duì)于企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于可將數(shù)據(jù)匯總、分析和報(bào)告功能集中在一個(gè)透明框架內(nèi)，并最終提供一個(gè)完整的、E2E的解決方案。其中Base SAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理，交互應(yīng)用環(huán)境管理，進(jìn)行用戶語(yǔ)言處理，調(diào)用其它SAS模塊。Base SAS 為SAS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)提供了豐富的數(shù)據(jù)管理功能，還支持標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，能夠制作從簡(jiǎn)單列表到比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，進(jìn)行基本的描述性統(tǒng)計(jì)及基相關(guān)系數(shù)的計(jì)算等。

SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體，功能強(qiáng)大，統(tǒng)計(jì)方法齊備全新。SAS提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術(shù)先進(jìn)、可靠。分析方法的實(shí)現(xiàn)通過過程調(diào)用完成，許多過程同時(shí)提供了多種算法和選項(xiàng)，其強(qiáng)大的功能尤其受金融類與醫(yī)藥類行業(yè)的青睞。

例如欺詐和金融犯罪是目前金融領(lǐng)域面臨的最大問題和挑戰(zhàn)。為了解決這個(gè)棘手的問題，很多金融機(jī)構(gòu)選擇欺詐管理解決方案，面對(duì)眾多供應(yīng)商以及產(chǎn)品該如何選擇？相關(guān)資料顯示，F(xiàn)orrester Research對(duì)符合入選標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)商的欺詐管理解決方案進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)操實(shí)驗(yàn)評(píng)估，根據(jù)15項(xiàng)要素對(duì)這些解決方案進(jìn)行評(píng)估打分，結(jié)果SAS高居榜首，成為現(xiàn)有產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者，還在其戰(zhàn)略和市場(chǎng)表現(xiàn)分項(xiàng)中獲得了所有廠商中的最高分。

Chartis采用RiskTechQuadrants排行榜進(jìn)行評(píng)比。這種專門為風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)市場(chǎng)開發(fā)的評(píng)估方法基于廣泛的獨(dú)立調(diào)查，通過明確的評(píng)分體系對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行打分。同樣在企業(yè)級(jí)欺詐管理解決方案風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)象限報(bào)告中，SAS位居第一，被評(píng)為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。SAS還以反洗錢（AML）與交易監(jiān)測(cè)解決方案，盡職調(diào)查（KYC）以及客戶端登錄解決方案，還包括觀察名單監(jiān)控解決方案，被評(píng)為風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)象限的領(lǐng)導(dǎo)者。

Tableau：

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遇見大數(shù)據(jù)分析

近年來(lái)，在全球化的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的大背景下，商業(yè)智能已經(jīng)成為熱門技術(shù)，企業(yè)對(duì)精細(xì)化管理、定量分析、風(fēng)險(xiǎn)控制等業(yè)務(wù)越來(lái)越重視。Tableau 是桌面系統(tǒng)中最簡(jiǎn)單的商業(yè)智能工具軟件，不用強(qiáng)迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺(tái)也可完全自定義配置。在控制臺(tái)上不僅能夠監(jiān)測(cè)信息，而且還可以提供完整的分析能力，靈活且具有高度的動(dòng)態(tài)性。Tableau軟件的研發(fā)最早源于美國(guó)國(guó)防部（DOD）在斯坦福大學(xué)的一個(gè)研究項(xiàng)目，目的就是為了提高實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的分析能力。

隨之誕生的Tableau公司將數(shù)據(jù)運(yùn)算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對(duì)自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯(cuò)誤，就能了解得越通透。

早在18世紀(jì)，南丁格爾便開始用可視化的數(shù)據(jù)來(lái)證明英國(guó)士兵之所以在克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)中的死亡率居高不下，并不是因?yàn)閼?zhàn)爭(zhēng)本身的傷亡較大，而是因?yàn)閼?zhàn)地醫(yī)院糟糕的治療環(huán)境。當(dāng)人們?cè)儐査秊槭裁匆脠D來(lái)展示士兵的死亡率，她說她希望能夠通過眼睛來(lái)傳達(dá)沒有能夠通過耳朵傳達(dá)到的信息。的確，在很多時(shí)候，眼睛看到的都能夠比耳朵聽到的更具有說服力和震撼力。我們列舉一個(gè)Tableau在醫(yī)療方面的例子加以說明：

病人對(duì)于一個(gè)醫(yī)院的印象往往都來(lái)自于急診的接待情況，所以醫(yī)院必須要確保服務(wù)能夠滿足病人的要求，所以利用醫(yī)院已有的數(shù)據(jù)來(lái)分析，簡(jiǎn)化分流的步奏就會(huì)顯得很重要。這樣既能夠保證在急癥過程的每一分鐘都能得到有效利用，也讓病人與家屬都能有一個(gè)良好的診療體驗(yàn)。

Tableau通過分析病人到達(dá)時(shí)間等數(shù)據(jù)，可以清晰看到病人每天、每小時(shí)的來(lái)院情況，這能夠讓醫(yī)院適時(shí)保證足夠的值班人員，并合理分配醫(yī)療資源。Tableau還能幫助建立急診科患者的個(gè)人檔案，通過分析出的醫(yī)院急診科的應(yīng)診能力，在病人數(shù)量達(dá)到極值時(shí)做出反應(yīng)和措施。

據(jù)估計(jì)，超過50%的患者信息都被雜亂地保存，這使得開發(fā)利用這些重要的數(shù)據(jù)變得十分困難。而在Tableau的幫助下，醫(yī)生可以很方便地查閱病人的醫(yī)療記錄等相關(guān)信息。Tableau極大地增強(qiáng)了患者信息的可視化程度，方便對(duì)醫(yī)療記錄和患者信息進(jìn)行統(tǒng)一管理和訪問。通過對(duì)患者的住址、治療進(jìn)展以及其他深入到病人的詳細(xì)記錄的分析，Tableau可以為各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)人員提供相關(guān)建議，幫助分析和改進(jìn)服務(wù)。

等待時(shí)間長(zhǎng)最有可能引起患者的不滿情緒，追蹤一個(gè)病人從被接待到接受診療所花費(fèi)的時(shí)間可以讓醫(yī)院采取有效的措施，減少病人的等待時(shí)間，提高服務(wù)的滿意度。Tableau可以追蹤病人診療期間的等待時(shí)間等數(shù)據(jù)，制定計(jì)劃改進(jìn)診療流程以減少患者在候診室的等待時(shí)間。

此外，醫(yī)療保險(xiǎn)支出的情況是一個(gè)國(guó)家的重大問題。Tableau可以提供可視化的圖表，分析醫(yī)療保險(xiǎn)支出的區(qū)域分布，每個(gè)患者的平均醫(yī)療保險(xiǎn)支付差異，還可以看到不同的保險(xiǎn)公司的價(jià)格差異以及地區(qū)差異，根據(jù)顏色不同理解不同地區(qū)醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用不同的原因。醫(yī)院和保險(xiǎn)公司都需要了解在一定的人群中有什么流行疾病、什么年齡段的人更容易受到感染、治療的成本等情況。Tableau可以幫助醫(yī)療保險(xiǎn)公司評(píng)估特定申請(qǐng)人的患病風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，分析申請(qǐng)人最可能患的疾病以及相對(duì)應(yīng)的治療費(fèi)用，得到這些分析結(jié)果后，保險(xiǎn)公司就可以選擇制定相應(yīng)的保險(xiǎn)方案。

R語(yǔ)言：

一種環(huán)境，一種現(xiàn)狀的描述

R語(yǔ)言，一種自由軟件編程語(yǔ)言與操作環(huán)境，主要用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘。R本來(lái)是由來(lái)自新西蘭奧克蘭大學(xué)的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發(fā)（因此稱為R），現(xiàn)在由“R開發(fā)核心團(tuán)隊(duì)”負(fù)責(zé)開發(fā)。R作為一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)，其功能包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)、數(shù)組運(yùn)算工具（其向量、矩陣運(yùn)算方面功能尤其強(qiáng)大）、完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能、簡(jiǎn)便而強(qiáng)大的編程語(yǔ)言、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出并可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán)以及可自定義功能。

與其說R是一種統(tǒng)計(jì)軟件，還不如說是一種數(shù)學(xué)計(jì)算的環(huán)境，因?yàn)镽并不僅僅提供若干統(tǒng)計(jì)程序，使用者只需指定數(shù)據(jù)庫(kù)和若干參數(shù)便可進(jìn)行一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析。主要是可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具，但更大量的是它提供的各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機(jī)動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。例如，澳門特別行政區(qū)政府統(tǒng)計(jì)普查局網(wǎng)站獲得2006年1月到2015年10月澳門通貨膨脹率數(shù)據(jù)，分析結(jié)果最大值為9.49，最小值為-1.03，平均值為5.161，中位數(shù)為5.42。從數(shù)值上看，澳門近十年來(lái)的通貨膨脹率變化趨勢(shì)較為明顯，通貨膨脹率的2個(gè)峰值9.49、-1.03分別發(fā)生在2008年3月、2009年9月。此期間的一年半內(nèi)澳門通貨膨脹率迅速?gòu)牟ǚ宓竭_(dá)波谷，變化10.52。

又比如橫向描述澳門通貨膨脹率的趨勢(shì)，分別從中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、珠海統(tǒng)計(jì)調(diào)查信息網(wǎng)網(wǎng)站、香港特別行政區(qū)政府統(tǒng)計(jì)處網(wǎng)站、澳門特別行政區(qū)政府統(tǒng)計(jì)普查局網(wǎng)站收集2011年1月到2015年10月通貨膨脹率數(shù)據(jù)（中國(guó)內(nèi)地通膨數(shù)據(jù)含廣東省，廣東省通膨數(shù)據(jù)含珠海市），其中綠色實(shí)線代表澳門，藍(lán)色代表香港，紅色代表中國(guó)內(nèi)地，綠色代表廣東省，黑色代表珠海市。繼而得出結(jié)論：橫向?qū)Ρ戎苓叺貐^(qū)近5年來(lái)通貨膨脹率總體走勢(shì)，澳門通貨膨脹率的走勢(shì)始終處于高位，故波動(dòng)不大，從整體趨勢(shì)不容易看出與其他地區(qū)的連動(dòng)性或關(guān)系，因此還需進(jìn)一步分析。當(dāng)然R在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的應(yīng)用不勝枚舉，但畢竟其只是一種輔助工具，要想深入解決問題，還需要大量的其他輔助條件。