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銀行獨立性對貸款損失準備計提與經(jīng)濟周期性關(guān)系的影響

2017-03-25 01:46:28郭沛廷
經(jīng)濟與管理 2017年2期

郭沛廷

摘 要:利用2005—2014年中國境內(nèi)商業(yè)銀行的非平衡面板數(shù)據(jù),分析銀行獨立性對貸款損失準備計提與經(jīng)濟周期性的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國商業(yè)銀行貸款損失計提存在顯著的順周期性,主要受宏觀經(jīng)濟狀況、利潤率、不良貸款率等因素影響。就宏觀經(jīng)濟角度而言,銀行獨立性的降低將加強貸款損失準備計提的順周期性,但就微觀管理動機角度而言,銀行獨立性的降低可以削弱這一順周期性。因此在銀行體系深化改革的過程中,應(yīng)探討貸款損失計提動態(tài)撥備制度,加強銀行業(yè)風險意識培養(yǎng),確保銀行業(yè)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞:銀行獨立性;貸款損失計提;周期性

中圖分類號:F832.1 文獻標識碼:A 文章編號:1003-3890(2017)02-0045-05

一、引言

2007—2009年發(fā)生的全球性金融危機使各國經(jīng)濟蒙受了巨大損失,學(xué)界對于此次危機的成因及傳導(dǎo)過程進行了多方面的研究,而銀行信貸與銀行監(jiān)管的順周期性被認為是引發(fā)并加劇金融危機的重要因素。貸款損失準備是銀行按照法律法規(guī),根據(jù)借款人還本付息能力、抵押物實際價值、銀行自身信貸管理水平等一系列因素,分析貸款的風險程度與回收可能性,如有客觀證據(jù)表明可能發(fā)生貸款損失,則計提貸款損失準備。貸款損失準備是一種銀行經(jīng)營過程中的預(yù)警機制,能夠為可能出現(xiàn)的貸款資產(chǎn)損失提供緩沖,因此,2008年以來,各國當局不斷改善貸款損失準備制度,以防范和化解商業(yè)銀行的信貸順周期性。在我國,按照2011年4月銀監(jiān)會發(fā)布的《中國銀行業(yè)實施新監(jiān)管標準指導(dǎo)意見》,商業(yè)銀行建立貸款撥備率不得低于2.5%,撥備覆蓋率不得低于150%,并以兩項中較高者所確定的貸款損失撥備為監(jiān)管標準。

一些學(xué)者的研究表明,宏觀經(jīng)濟的變化將影響金融體系的信貸供給,促使金融體系穩(wěn)定性降低,從而加劇經(jīng)濟周期性波動。Asea et al.(1998)研究表明,商業(yè)銀行一般會根據(jù)商業(yè)周期調(diào)整授信審查的標準,即在經(jīng)濟擴張周期放松授信審查標準,在經(jīng)濟蕭條期收緊這些標準[1]。而貸款標準的變化則會影響銀行貸款的供給并對實體經(jīng)濟產(chǎn)生沖擊,這一觀點在Lown et al.(2006)的研究中得到了確認[2]。此外,一些學(xué)者也利用貸款損失準備制度探討銀行信貸活動順周期性特征。Packer et al.(2012)確認了在亞洲新興經(jīng)濟體中,貸款損失準備的逆經(jīng)濟周期性普遍存在,且這一現(xiàn)象可能與發(fā)展中國家金融體系市場化程度較低有關(guān)[3]。但是,袁鯤 等(2014)的實證研究結(jié)果表明我國上市商業(yè)銀行的貸款損失準備計提存在顯著的順周期性特征[4]。

通過對過往文獻的梳理,還未有發(fā)現(xiàn)探討股權(quán)結(jié)構(gòu)是否會對貸款損失準備計提周期性產(chǎn)生影響的相關(guān)研究。但有部分文獻探討了股權(quán)結(jié)構(gòu)對商業(yè)銀行行為的影響,潘敏 等(2013)討論了銀行股權(quán)結(jié)構(gòu)對商業(yè)銀行信貸行為周期性特征的影響,結(jié)果表明國有股份占比提高會顯著增強信貸總量增速的逆周期性特征[5]。張晶晶 等(2007)的研究表明,由于國有股持股主體的缺位,易出現(xiàn)“內(nèi)部人控制”問題而犧牲出資者利益,因而國家持股與銀行的股權(quán)收益率呈負相關(guān)[6]。但也有研究表明銀行股權(quán)資本結(jié)構(gòu)所涉及的代理成本對于銀行價值影響并不十分顯著(鄭鳴 等,2008)[7]。

二、研究設(shè)計

借鑒袁鯤 等(2014)[4]、Packer et al.(2012)[3]的研究成果,建立如下計量模型:

LLPi,t=α0+α1GDPGt+α2PTIi,t+α3TAi,t+α4NPLi,t+α5LOANi,t+α6TCRi,t+α7LIQUIDi,t+α8INDEPi,t+εi,t

其中LLPi,t為貸款損失準備計提比例,是貸款損失計提與貸款總額的比值。GDPGt為實際GDP增長率。PTIi,t為稅前收入除以資產(chǎn)總額。TAi,t為總資產(chǎn)的自然對數(shù)。NPLi,t為不良貸款額除以貸款總額。LOANi,t為貸款總額除以資產(chǎn)總額。TCRi,t為資本充足率。LIQUIDi,t為流動資產(chǎn)除以總借貸與存款總量的和。INDEPi,t為虛擬變量,反映依據(jù)銀行股份構(gòu)成評價得出的獨立性指標。

一般而言,銀行貸款損失可以分為預(yù)期損失和非預(yù)期損失兩種,貸款損失準備用于覆蓋預(yù)期發(fā)生的損失,而銀行資本用于覆蓋非預(yù)期發(fā)生的損失。計提貸款損失實際上是利用部分銀行利潤作為風險緩沖的行為。在經(jīng)濟狀況向好時,問題貸款較少,貸款損失準備較低,不對銀行利潤構(gòu)成負擔,銀行為尋求利潤可能增加貸款供給;在經(jīng)濟狀況下行時,問題貸款增多,貸款損失準備較高,銀行利潤減少,銀行為規(guī)避風險可能減少貸款供應(yīng)量。Laeven et al.(2003)的大樣本實證研究確認貸款損失準備是一種典型的后視型變量,表現(xiàn)出順周期性[8]。另外一種觀點則認為,出于實現(xiàn)管理目標的考慮,貸款損失準備也可能會表現(xiàn)出逆周期性。Beaver et al.(1996),Ahmed et al.(1999)給出了三種可能的管理動機:首先,銀行為了獲取股東認可,傾向于保持貸款供應(yīng)量的穩(wěn)定可持續(xù)的增長,避免收益率大幅波動的情況,因而在經(jīng)濟上行時增加貸款損失準備計提,而在下行期減少計提,以實現(xiàn)平穩(wěn)收入的目的。其次,不論如何計提貸款損失準備都會減少銀行的留存收益,從而減少核心監(jiān)管資本,但部分監(jiān)管當局規(guī)定,銀行的一般貸款損失準備可以按一定比例補充二級資本,如果這一計算比例使得二級資本的增量大于一級資本的減少量,那么銀行就具備資本管理的動機,通過增加貸款損失計提來增加監(jiān)管資本,實現(xiàn)監(jiān)管套利。最后,商業(yè)銀行擁有高水平的貸款損失準備計提,表示其更謹慎地控制風險以及具有抵消未來可能損失的實力,利于向投資者傳遞財務(wù)狀況穩(wěn)健性的信號[9-10]。

因此,模型中的α1與α2是本文關(guān)注的重點。這兩個系數(shù)反映了不同的貸款損失計提動機。出于銀行管理動機的考量主要由α2反饋,負的α2說明銀行將在利潤豐厚期計提更少的貸款損失準備,呈現(xiàn)順周期性;出于宏觀經(jīng)濟環(huán)境的考慮主要由α1反饋,負的α1說明銀行在宏觀經(jīng)濟好的時候減少損失計提,呈現(xiàn)順周期性。正的α1和α2則反饋出貸款損失計提的逆周期性。根據(jù)袁鯤 等(2014)對上市銀行面板數(shù)據(jù)的研究[4],本文預(yù)計α1和α2均為負數(shù),即存在順周期性。

PTIi,t,TAi,t,NPLi,t,LOANi,t,TCRi,t和LIQUIDi,t為根據(jù)過往文獻設(shè)立的控制變量。其中TCRi,t亦可反饋貸款損失準備的計提是否存在管理套利行為。

α8INDEPx為本文討論的重點,即銀行股權(quán)結(jié)構(gòu)反映出的重要特征——銀行獨立性,是否對貸款損失準備計提周期性產(chǎn)生影響。INDEPx來源于Bankscope根據(jù)銀行股權(quán)構(gòu)成特征而對其數(shù)據(jù)庫中銀行的獨立性給出的評價。Bankscope的獨立性評價指標包含A,B,C,D,U五種。A級為獨立性最高的級別,代表沒有直接或間接持股超過25%的股東;B級代表沒有直接或間接持股超過50%的股東,但有一個或一個以上的直接或間接持股超過25%的股東;C級代表有一個累積持股超過50%的股東;D級代表有一個直接持股超過50%的股東。U級代表不屬于以上情況的評級,或沒有持股信息可以用于評級。根據(jù)這些信息構(gòu)建虛擬變量INDEPx。當商業(yè)銀行獨立性評級為A時,INDEPa取值為1,否則為0。INDEPb,INDEPc,INDEPd賦值方法一致。如果α8顯著,則表明相應(yīng)的獨立性評級會對貸款損失計提產(chǎn)生影響,進一步觀察α1與α2的變化來判斷這一獨立性評級對貸款損失計提周期性的影響。本文預(yù)計α8顯著且α1與α2會隨著α8的加入而變化,即銀行獨立性會對貸款損失計提的周期性產(chǎn)生影響。

三、實證分析

(一)樣本選取

本文采用Banksocpe提取的2005—2014年的中國境內(nèi)商業(yè)銀行業(yè)非平衡面板數(shù)據(jù)進行實證分析。由于本文著重分析銀行獨立性對貸款損失計提周期性的影響,故舍棄獨立性評級為U的銀行。排除含有異常數(shù)據(jù)的樣本后,最終的樣本包含104家銀行,描述性統(tǒng)計如下:

貸款損失計提比例在-2.55%(法國農(nóng)業(yè)銀行,2013)至5.86%(廣西北部灣銀行,2013)之間分布,均值為0.62%。稅前收入資產(chǎn)比在-2.85%(法國興業(yè)銀行,2009)與3.87%(九江銀行,2012)之間分布,均值為1.48%。不良貸款率在0.02%(珠海華潤銀行,2011)至38.22%(廣州銀行,2010)之間分布,均值為1.56%。流動資產(chǎn)比在2.16%至95.05%之間分布,均值為27.77%。參見表1。

(二)回歸分析

通過Hausman檢驗,chi2(7)<0,在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè),則本文選擇使用固定效應(yīng)模型,回歸結(jié)果如表2所示。

表2的Overall列為不考慮獨立性虛擬變量時的回歸結(jié)果,INDEPa,INDEPb,INDEPc,INDEPd分別代表在考慮不同獨立性等級的虛擬變量后的回歸結(jié)果。

1. 貸款損失計提的影響因素。表2中Overall列的回歸結(jié)果:(1)GDP系數(shù)在5%的顯著水平上為負值,與預(yù)期一致。即在經(jīng)濟擴張階段,銀行傾向于低估信用風險,從而導(dǎo)致銀行信貸的過度增長;而在經(jīng)濟蕭條階段,銀行的貸款損失準備由于貸款資產(chǎn)質(zhì)量惡化而大幅上升,進而壓縮銀行信貸,最終基于貸款損失準備計提的信用風險管理將導(dǎo)致商業(yè)銀行順周期性。這肯定了過往文獻認為貸款損失計提存在“后視型”變量的特征。

(2)PTI系數(shù)在1%的顯著水平上為負值,且與GDP同向變動。這表明商業(yè)銀行是依據(jù)商業(yè)周期性決定貸款損失計提的水平,當銀行利潤率增長時,銀行傾向于追加投資,而不是審慎地提高貸款損失計提;當銀行利潤率下降時,表明銀行的信貸資產(chǎn)質(zhì)量在下降,從而貸款損失計提被動提高。簡而言之,這其中基于平滑收入、資本管理以及信號顯示等因素的管理動機并未表現(xiàn)出來,即商業(yè)銀行不存在逆周期的管理行為。

(3)NPL系數(shù)在1%的顯著水平上為正值,這符合商業(yè)銀行的經(jīng)營狀況,即當不良貸款增多時,銀行的貸款損失計提也必然隨之升高。

(4)TCL系數(shù)在各個模型中均不顯著,說明我國商業(yè)銀行不存在利用貸款損失準備實現(xiàn)監(jiān)管套利的行為。

(5)LIQUID系數(shù)在1%的顯著水平上為負值,即銀行流動性的增加將減少貸款損失計提,考慮到在商業(yè)周期上升階段,銀行利潤率增長,為了盈利而追加投資,實現(xiàn)收益最大化的動機不斷加強,因而傾向于減少貸款損失計提而增加流動性,確保業(yè)務(wù)的進一步發(fā)展。

2. 銀行獨立性對貸款損失準備與經(jīng)濟周期性關(guān)系的影響。當模型加入虛擬變量INDEPx,觀察各變量系數(shù)的變化,從中可以分析銀行獨立性對于貸款損失計提與經(jīng)濟周期性之間關(guān)系的影響。

(1)觀察GDP項發(fā)現(xiàn),當INDEPa與INDEPd加入模型時,GDP分別在5%和1%的顯著水平上為負值,但INDEPb與INDEPc的系數(shù)不顯著。這一現(xiàn)象部分符合研究預(yù)期。說明銀行獨立性在一定程度上會對貸款損失計提的周期性產(chǎn)生影響。當銀行獨立性較強時(考慮INDEPa的模型),GDP的系數(shù)為-0.034,大于銀行獨立性較弱時(考慮INDEPd的模型)的-0.038 5,即獨立性較強的銀行在經(jīng)濟上行階段計提更多的貸款損失準備,也就是說,從宏觀角度上而言,銀行獨立性的減弱將加強貸款損失計提的順周期性。我國主要商業(yè)銀行的股份構(gòu)成中,國有股份占比較高,國家對銀行的控制力較強,因此,一方面銀行的相機管理靈活性下降,依據(jù)現(xiàn)行制度,銀行僅在發(fā)生貸款減值時才進行貸款損失計提,有更強的后視性特征,從而導(dǎo)致更強的順周期性;另一方面,獨立性下降的銀行會在策略上服從大股東的意志,在經(jīng)濟上升階段,國家擴大財政支出,增加貨幣供給,受其影響的商業(yè)銀行也相應(yīng)地增加信貸供給,從而導(dǎo)致順周期性增強。

(2)觀察PTI系數(shù)的變化,PTI系數(shù)在四組中均在1%的顯著水平上為負值。銀行獨立性較強時(即考慮INDEPa的模型),PTI的系數(shù)為-0.194 2,隨著銀行獨立性降低(即考慮INDEPb,INDEPc,INDEPd的模型),PTI的系數(shù)分別為-0.164 6,-0.169 5和-0.167 6,隨著銀行獨立性的減弱,PTI的系數(shù)有增大的趨勢,即在銀行利潤率上升時,獨立性較弱的銀行相對而言會有更高的貸款損失計提比例,順周期性得到減弱。根據(jù)研究假設(shè)以及上文分析可知,中國商業(yè)銀行整體上并不存在逆周期性的管理動機,在經(jīng)濟形勢向好的時候,利潤率上升,為了實現(xiàn)利潤最大化,銀行傾向于減少貸款損失計提而呈現(xiàn)順周期性。但是,考慮到獨立性時,這一順周期性的強度發(fā)生了變化。獨立性較強的銀行,其市場化程度更高,自主性更強,呈現(xiàn)更強順周期性。隨著獨立性減弱,銀行的市場化程度降低,對市場變化敏感度也隨之降低,使得調(diào)整貸款損失計提的策略滯后,呈現(xiàn)較弱的順周期性。這與張晶晶 等(2007)[6]的研究結(jié)果相符。

(3)LIQUID系數(shù)在加入控制變量后,在5%和10%的顯著水平上分別為負值,但變化的趨勢并不明顯,即商業(yè)銀行的流動性與貸款損失計提比例呈反比,顯示順周期性,但銀行獨立性的變化并未對這一規(guī)律產(chǎn)生一致性的影響。

四、結(jié)論與政策建議

本文以2005—2014年中國境內(nèi)104家商業(yè)銀行為樣本,就銀行獨立性對貸款損失準備計提與經(jīng)濟周期性的影響進行了實證研究。結(jié)果顯示,受經(jīng)濟環(huán)境、利潤驅(qū)使以及流動性管理的影響,商業(yè)銀行貸款損失準備呈現(xiàn)明顯的順周期特征,且這一特征隨著銀行獨立性的變化而改變。從宏觀經(jīng)濟形勢考慮,銀行獨立性減弱將加強貸款損失準備計提的順周期性,但在微觀管理動機角度,銀行獨立性減弱將削弱順周期性。

銀行貸款損失準備計提的目的在于提高銀行抵御風險的能力,真實客觀地反映銀行的經(jīng)營損失狀況,保證銀行穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展,進而確保金融體系乃至國家經(jīng)濟的穩(wěn)定與發(fā)展。貸款損失準備計提行為的不合理有可能導(dǎo)致銀行信貸周期的波動,有必要對我國目前的貸款損失準備制度進行改革,同時配合銀行體系的完善,為此提出以下意見:

(1)探討按預(yù)計損失而非實際損失計提貸款損失準備的可行性,以緩解因“后視性”導(dǎo)致的順周期性。我國現(xiàn)有的貸款損失準備計提制度較為僵化,以實際損失為主要計提標準。在很多西方發(fā)達國家,貸款損失準備金的計提方式以及計提比例更具有靈活性,在一定的法律法規(guī)框架下,商業(yè)銀行根據(jù)自身狀況和審慎原則自主決定,計提標準也具有多樣化,如貸款分類以及歷史貸款損失概率等。我國的銀行業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展,市場化程度不斷提高,逐步具備了自主決定貸款損失計提的條件,進一步放寬監(jiān)管當局的計提原則勢在必行。

(2)銀行的利潤管理動機促使貸款損失計提呈現(xiàn)順周期性,但銀行獨立性降低將減緩這一順周期性。因此,在推進金融體系進一步開放,加強銀行業(yè)市場化的同時,也要保證足夠的大股東占比,以確保銀行體系的穩(wěn)定,國家政策的貫徹落實。

(3)加強銀行業(yè)風險管理意識的培養(yǎng),鼓勵引導(dǎo)商業(yè)銀行建立逆周期性的貸款損失計提制度,根據(jù)商業(yè)周期、銀行的利潤以及貸款狀況,動態(tài)撥備貸款損失計提。

參考文獻:

[1]ASEA P K,BLOMBERG B. Lending cycles[J].Journal of econometrics,1998,83(1):89-128.

[2]LOWN C, MORGAN D P. The credit cycle and the business cycle:new findings using the loan officer opinion survey[J].Journal of money,credit and banking,2006,38(6):1575-1598.

[3]PACKER F,ZHU H.Loan loss provisioning practices of asian banks[Z].Bank for International Settlements,2012.

[4]袁鯤,王嬌.貸款損失準備計提、管理動機與商業(yè)銀行順周期性——基于中國上市銀行的實證研究[J].財經(jīng)論叢,2014(7):38-44.

[5]潘敏,張依茹.股權(quán)結(jié)構(gòu)會影響商業(yè)銀行信貸行為的周期性特征嗎——來自中國銀行業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)[J].金融研究,2013(4):42.

[6]張晶晶,李雅晶.我國商業(yè)銀行資本結(jié)構(gòu)與股權(quán)收益率的實證研究[J].金融經(jīng)濟,2007(22):148-150.

[7]鄭鳴,肖健.資本結(jié)構(gòu)、代理成本與銀行價值——基于我國中小股份制銀行財務(wù)數(shù)據(jù)的實證分析[J].廈門大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2008(5):41-47.

[8]LAEVEN L, MAJNOMI G. Loan loss provisioning and economic slowdowns:too much,too late?[J]Journal of financial intermediation,2003,12(2):178-197.

[9]BEAVER W H, ENGEL E. Discretionary behavior with respect to allowances for loan losses and the behavior of security prices[J].Journal of accounting and economics,1996,22(1):177-206.

[10]Ahmed A S, TAKEDA C, THOMAS S. Bank loan loss provisions:a re-examination of capital management,earnings management and signaling effects[J].Journal of accounting and economics,1999,28(1):1-26.

責任編輯:曹華青

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