供給側改革背景下浙江省戰略性新興產業發展效率研究

潘瀅

[摘 要]供給側結構性改革，即以深化供給質量作為基點，通過改革的措施加強結構調整，規避要素配置問題，延伸有效供給，加強供給結構對需求變化的適應性以及靈活性，提高全要素生產率，更有效地滿足人民群眾的需求，推動經濟社會全面發展。

[關鍵詞]供給側改革；戰略性新興產業；效率研究

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.09.034

近年來針對國內經濟的困局，單一地從需求方面著手已經無法有所建樹，供給方面和需求方面雙向入手改革，深化有效供給的中長期視野的宏觀調控，才是結構性革新。本文以供給側改革背景下浙江省戰略性新興產業發展效率研究作為切入點，進行深入的探究，相關內容如下所述。

1 國內外研究現狀述評及研究意義

1.1 國內外研究現狀述評

近期對中國戰略性新興產業發展評價的研究呈現出一種新的趨勢，并結合發展現狀視角探討戰略性新興產業的發展對策。在評價方法上可以分為兩大類：一是通過建立指標體系進行評價；二是通過建立生產可能性邊界計算技術效率。而根據建立生產可能性邊界的不同又可以分為參數下的隨機前沿分析法（SFA）和非參數下的數據包絡分析法（DEA）。

但目前關于我國戰略性新興產業技術效率的研究尚存在一些不足。首先，缺乏對戰略性新興產業的發展效率進行研究，我國政府對戰略性新興產業的補貼金額巨大，但補貼是否促進了戰略性新興產業有效發展，理論界缺乏對這些問題的系統研究。其次，缺乏對戰略性新興產業空間收斂效應的研究。中國戰略新興產業發展地區差距是否會逐漸擴大，是否存在鄰近區域的技術擴散效應，這些問題也尚待研究。最后，缺乏對發展效率影響因素的定量研究。這里值得一提的是呂巖威、孫慧（2013）的研究。他們通過定量分析指出外生性因素中，企業規模和產業集聚度對我國戰略性新興產業技術效率具有正向作用，外商直接投資和國有經濟比重對我國戰略性新興產業技術效率產生負面效應。在此基礎上，進一步提出改善我國戰略性新興產業技術效率的政策建議。但由于選用方法的限制（SFA），難以對影響技術效率的內、外生因素進行系統的分析。

1.2 研究意義

隨著粗放式投資邊際效用遞減和數量型人口紅利衰減，傳統依靠要素大規模投入的增長模式已難以為繼。破除供給約束、提供生產要素的供給水平和效率，進而提高全要素生產率，是未來浙江經濟增長的主要源泉，也是供給側結構性改革的核心。避開產能過剩的行業，主動求變，培育壯大戰略性新興產業，已經成為浙江省推進供給側改革的必由之路，因此在供給側改革背景下研究浙江省戰略新興產業的發展效率具有重要的實踐意義。本課題研究有助于實現浙江省經濟發展由要素、投資驅動向創新驅動轉換；有助于浙江省戰略新興產業持續健康發展。

2 研究的主要內容、基本思路、研究方法、重點難點、基本觀點和創新之處

2.1 主要內容

采用DEA-Malmquist方法構建戰略性新興產業發展效率評價模型，對浙江省戰略性新興產業全要素生產率發展進行分解，并進行差異分析。首先，分析戰略性新興產業全要素生產率省際間的空間差異；其次，從規模效率、技術效率和技術提升角度分析浙江省戰略性新興產業全要素生產率地區差異的產生根源。設計DEA模型的初步變量指標如下：產出指標為各大類產業的工業總產值；投入指標為：資本投入、勞動投入和企業規模。

2.2 研究思路和研究方法

第一，對國內外的相關研究文獻進行整理和綜合分析，保證本項研究在立意、理論與方法上始終處于前沿。

第二，為了深入了解當前浙江省戰略性新興產業發展現狀，包括動力、發展目標、發展模式、發展主體和發展格局等方面信息。課題組將以浙江省新興產業為調研對象進行實地考察，與各類人員座談，切實戰略性新興產業的發展現狀。然后，設計調研問卷，針對戰略性新興產業進行問卷調查，為后續研究提供可靠、翔實的資料和實證論據。本部分內容將為后續的影響因素分析和對策分析提供支持。

第三，課題采用DEA-Malmquist方法構建戰略性新興產業發展效率評價模型，對浙江省戰略性新興產業全要素生產率發展進行分解，并進行差異分析。模型建立及實證分析時，本項目參照《國家戰略性新興產業分類目錄》7個大類行業作為研究對象，搜集選取2003—2014年的各大類產業工業總產值、總資產、固定資產凈值年平均余額、全部從業人員年平均人數、企業數量、外商和港澳臺投資企業總資產和國有企業總產值等數據，計算出戰略性新興產業7大類行業近8年的面板數據。本項目在分析戰略性新興產業效率變動和全要素生產率發展情況時，采用對省際之間的對比分析。通過地區間的比較分析，詳細地刻畫浙江省戰略性新興產業效率變化、技術進步和全要素生產率的地區差異。

第四，課題通過Morans I指數，在分析空間鄰近地區相似程度基礎上，探討浙江省戰略性新興產業發展空間收斂效應?？臻g收斂效應分析，可以判斷浙江省戰略性新興產業存在發展差異擴大趨勢還是由于鄰近區域技術擴散效應帶來的差距減少趨勢。如果存在發展差異擴大趨勢，必然會對浙江省現存的資源配置和經濟效率造成一定的沖擊，影響改革發展大局。如何解釋各地區戰略新興產業發展差異，進而為縮小地區發展差距提供政策啟示，是本課題所關注的核心問題之一。對新興產業發展收斂性研究應該把時間和空間因素納入統一的分析框架，不僅需要考慮經濟發展的空間和時間異質性，還要引入空間相關性，因此本課題擬采用空間面板數據模型來研究浙江省戰略新興產業發展收斂性。

第五，對影響浙江省戰略性新興產業發展的外生性因素進行設定，在參考以往文獻的基礎上，篩選出一些主要因素，通過建立超效率DEA-TOBTI模型實證檢驗影響發展效率的因素。檢驗了各個環境變量的影響方向、影響程度和影響效果，找出影響戰略性新興產業發展關鍵促進（或阻礙）因素。

第六，課題在前期理論研究和實證分析基礎上，提出浙江省戰略性新興產業發展路徑。

2.3 擬突破的重點和難點

（1）戰略性新興產業發展效率評價模型構建。以往研究主要采用了DEA和SFA方法對戰略性新興產業的靜態技術效率進行了研究。DEA和SFA方法雖然可以衡量技術效率、純技術效率和規模效率，但無法衡量動態跨期的生產率變動、技術變動、效率變動之間的關系。本項目通過建立DEA-Malmquist模型將戰略性新興產業發展指數分解為技術進步、技術效率變化，技術效率變化又可以分解為純技術效率變化和規模效率變化，彌補了以往學者對戰略性新興產業發展效率研究的不足，構建了戰略性新興產業發展效率評價模型，這是本項目擬突破的重點，也是難點和創新之處。

（2）浙江省戰略性新興產業技術空間收斂效應。通過Morans I指數，在分析反映空間鄰近省區的相似程度基礎上，探討浙江省戰略性新興產業發展空間收斂效應，這是本項目擬突破的重點也是難點之一。

（3）對戰略性新興產業發展效率的影響因素進行系統分析，并對浙江省戰略性新興產業發展效率進行實證檢驗。

3 結 論

為了深入了解當前浙江省戰略性新興產業發展現狀，包括動力、發展目標、發展模式、發展主體和發展格局等方面信息。課題組將對浙江省新興產業為調研對象進行實地考察，與各類人員座談，切實戰略性新興產業的發展現狀。然后，設計調研問卷，針對戰略性新興產業進行問卷調查，為后續研究提供可靠、翔實的資料和實證論據。擇取DEA-Malmquist方法構建戰略性新興產業發展效率評價模型，對浙江省戰略性新興產業全要素生產率發展進行分解，并進行差異分析。模型建立及實證分析時，本項目參照《國家戰略性新興產業分類目錄》7個大類行業作為研究對象，搜集選取2003—2016年的各大類產業工業總產值、總資產、固定資產凈值年平均余額、全部從業人員年平均人數、企業數量、外商和港澳臺投資企業總資產和國有企業總產值等數據，計算出戰略性新興產業7大類行業近8年的面板數據。本項目在分析戰略性新興產業效率變動和全要素生產率發展情況時，采用對省際之間的對比分析。課題通過Morans I指數，在分析空間鄰近地區相似程度基礎上，探討浙江省戰略性新興產業發展空間收斂效應。空間收斂效應分析，可以判斷浙江省戰略性新興產業存在發展差異擴大趨勢還是由于臨近區域技術擴散效應帶來的差距減少趨勢。如果存在發展差異擴大趨勢，必然會對浙江省現存的資源配置和經濟效率造成一定的沖擊，影響改革發展大局。如何解釋各地區戰略性新興產業發展差異，進而為縮小地區發展差距提供政策啟示，是本課題所關注的核心問題之一。對影響浙江省戰略性新興產業發展的外生性因素進行設定，在參考以往文獻的基礎上，篩選出一些主要因素，通過建立超效率DEA-TOBTI模型實證檢驗影響發展效率的因素。

近年來課題負責人參與了一些與本課題相關的研究工作，為本課題的開展提供了理論和研究方法基礎。2016年浙江省教育規劃課題：應用技術型高校轉型背景下大學生創業學習支持服務體系構建研究——以溫州地方高校為例；2015年浙江省哲學社會科學課題：浙江省中小企業智力資本與開放式創新績效關系研究——基于無形資產價值驅動的視角；2012年溫州市哲學社會科學課題：浙江省文化創意產業發展的路徑與對策研究；2011年浙江省人社廳課題：溫州市物流產業發展的人力資源支持研究。

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