大數據助力精準扶貧審計

韋煒

摘要：精準脫貧是黨中央國務院作出的一項重大戰略部署，開展精準扶貧跟蹤審計是促進實現“三個定位、兩個率先”目標的一項重要政治任務。在大數據境遇下，應該深化相關技術及思維的應用，并在實務層面確保其積極作用的充分發揮，持續推動精準扶貧審計質量提升，進而推動精準扶貧在更高水準中的落實。

關鍵詞：大數據；精準扶貧；分析平臺

中圖分類號：F323.8 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）001-000-01

精準脫貧是黨中央國務院作出的一項重大戰略部署，事關全面建成小康社會和鞏固黨的執政基礎，打贏脫貧攻堅戰，是促進全體人民共享改革發展成果、實現共同富裕的重大舉措。開展精準扶貧跟蹤審計，是推動扶貧政策落實的重要手段，也是踐行共享發展理念的具體實踐，更是促進實現“三個定位、兩個率先”目標的一項重要政治任務。

一、精準扶貧審計的內容

（一）要推進政策執行，保障精準扶貧精準脫貧政策落地生根。揭露和查處扶貧責任不落實、機制不完善、方法不恰當，以及不作為、慢作為、假作為等問題，促進各項政策措施落地生根、不斷完善和發揮實效。緊緊圍繞“六個精準”要求，重點檢查精準扶貧精準脫貧的措施與成效。

（二）要著力規范資金管理，推動扶貧專項資金精準使用。重點關注扶貧資金籌集和使用管理情況，揭示和防范管理中的薄弱環節和潛在風險，促進各級財政安排各項扶貧資金及時撥付到位；關注扶貧資金整合和財政資金聚合作用發揮情況。

（三）要關注制度建設，揭示和反映體制機制問題。密切關注扶貧開發工作中出現的新情況新問題，著力揭示和反映阻礙政策措施落實、制約資金整合的體制性障礙和制度性缺陷。

二、大數據在精準扶貧審計中的應用

精準扶貧貴在精準、重在精準，主要是把握六個方面的精準：一是扶貧對象精準、二是項目安排精準、三是資金使用精準、四是措施到戶精準、五是因村派人精準、六是脫貧成效精準；六個精準相輔相成，但是扶貧對象精準為精準扶貧的基礎，只有明確了扶貧審計對象，才能因人制宜，精準項目、資金等后續五個精準。做為精準扶貧的基礎，如何確保對象的精準，是精準扶貧審計的難點和重點。面對一個地市動輒十幾萬的扶貧對象，審計組如何對對扶貧對象進行精準審計，保證扶貧對象確實是貧困戶成為審計人員的難題，應用大數據對扶貧對象進行分析再取證成為審計人員保證扶貧對象精準的一個利器。

（一）運用大數據核實不符合貧困對象名單納入精準扶貧對象。將扶貧對象基本信息與房產、財政供養人員、公積金繳納、企業工商登記、個人所得稅繳納、車輛登記、社會保險繳納等數據進行關聯比對，篩選出扶貧對象名下有房產、扶貧對象是財政供養人員、扶貧對象繳納公積金、扶貧對象開企業、扶貧對象有納稅記錄、扶貧對象名下有房地產、扶貧對象繳納社保等疑點情況。對篩選出來的疑點數據通過民政、房管、財政、公積金中心、工商、地稅、公安、社保等部門取證落實，并進行延伸；同時也需將上述疑點交由扶貧主管部門全面審核再反饋審計組；將不同部門核實的結果再進行比對分析，查找出不應納入對象的人員。通過數據分析，結合當地精準扶貧對象審核流程，查找薄弱環節，分析不符合資格人員違規納入的原因，重點揭示是否存在公職人員以權謀私、優親厚友、玩忽職守等違法違紀問題。

（二）運用大數據核實應該納入實際未納入對象。整理當地“五保”人員數據，將扶貧辦貧困人口數據和“五保”人員數據以身份證號做為唯一標識進行比對，分析出“五保”人員數據未納入扶貧辦貧困人口名單。對篩選出未納入精準扶貧對象的“五保”人員通過民政、扶貧部門取證，分析為何不納入，是否存在該納入不納入、公職人員玩忽職守等違法違紀問題。

（三）運用大數據促進扶貧對象進行與退出機制。貧困人口不斷減少和部分因病、因學等原因致貧人口的增加，導致貧困人口是一個動態的過程，扶貧部門的貧困人口數據是一個動態增減過程，需要依托大數據挖掘與分析基礎之上，對貧困人口“進入——退出”進行核實分析，通過審計貧困人口進入與退出的變化，核實進入與退出人員的合理性，分析扶貧開發工作“進入——退出”體系的工作機制亟待健全和完善的地方。

三、如何充分發揮大數據在精準扶貧的作用

（一）高度重視，充分認識到大數據在精準扶貧審計中的重要作用。面對海量貧困人口數據，審計人員難以用傳統的審計手段去一一核實貧困人口的精確性，只有通過大數據分析，才能快速準確甄別精準扶貧對象，將不該納入對象剔除扶貧范圍、將該納入未納入對象納入對象范圍，確保扶貧對象精準。審計人員必須要認識到大數據重要性，確保大數據在精準扶貧審計中發揮作用。

（二）提前謀劃，構建數據分析平臺，多部門采集數據。進行大數據分析，需要有平臺、技術支撐和數據，審計人員需要在數據分析前，搭建數據化分析平臺并采集數據，精準扶貧數據牽涉面廣，涉及房產、財政供養人員、公積金繳納、企業工商登記、個人所得稅繳納、車輛登記、社會保險繳納等7個部門行業數據，在審計工作開展前2-3個月，審計人員需要協調7個部門采集數據，確保能夠采集到審計所需數據。

（三）審計未動，數據先行。大數據分析工作要走在審計現場工作前列，在審計工作中，數據分析疑點應及早下達，數據分析人員在在第一時間搞懂數據之間的邏輯關系以及審計業務的重點，將數據和審計業務完美結合，找出數據中存在的疑點，第一時間將疑點下達現場工作人員。在實際審計中，數據疑點必須盡早下達，越早下達越能發揮出大數據的作用，因為審計現場早期，工作人員處于一個熟悉審計環境的階段，沒有明確的審計方向，這時候數據疑點起到指路明燈的作用，可以指引審計人員審計方向，若是后期方下達疑點，現場審計人員已有思路或者線索跟蹤，沒有足夠時間去跟蹤疑點。

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