文/戴夢嵐
大數據(big data)是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。具有“4V”特點,即Volume(數據量大),Variety(數據類型多樣),Velocity(處理速度快),Value(價值密度低)。人類社會以人為主體,而人類的相關認知就是一個非常豐富的數據庫,無論是情感、體驗、經驗還是體會,因此,可以說,人類對生活內容、取向和認知的理解就是對數據文本的一種分析。在全球一體化的大數據時代,通過大數據研究和增強對人類自身行為模式的理解和發展,能夠促進社會和諧、政府透明和企業創新等,具有積極的現實意義。同樣,大數據對新聞傳播有著深遠的社會影響,標志性事件就是GEN(Global Editors Network)設立了國際性新聞領域專業獎項——“數據新聞獎(Data Journalism Awards)”,探究近幾年的獲獎作品不難發現,獲獎新聞多為調查性新聞,強調數據新聞影響力和新聞價值一直是其秉承的宗旨。由此可見,大數據對新聞傳播的影響不可忽視,數據新聞具有很強的社會現實意義和市場研究價值,應當繼續加強研究。
隨著網絡信息化的發展及大數據時代的到來,新聞傳播媒介也隨之發生了巨大改變,從傳統的依靠文字、圖片傳播信息的紙質媒體到有了音頻、影像的電臺和電視臺傳播媒體,再到現在各種分段式的音頻、視頻的手機終端APP,如微博、微信等,極大便利了人們接受新聞,可以隨時隨地、有選擇地閱讀、收聽、觀看或分享自己感興趣的新聞,擴展了新聞的流通和傳播渠道。這一跨時代的轉變,不僅便利了新聞受眾之間的溝通和交流,更是推進了新聞傳播業進入了媒體融合時代,畢竟“合作”是互聯網時代的主體思維,只有通過合作,互相互補促進,才能產生更大的影響力,獲得更好的傳播效力。例如,中央電視臺作為我國的國家級媒體,本身就有著極高的公信力和傳播力,但是,在大數據時代仍然進行著有效的整合和融合,不僅組建了央視國際網絡有限公司,開通了網絡電視、手機電視、IPTV、公交移動電視等業務,以充分利用資源實現全網絡、多渠道整體覆蓋,獲取更大的傳播力。
大數據時代不僅推動的是新聞傳播媒介的融合,也促進了新聞信息數據的整合。首先,大數據信息化網絡時代打破了傳統媒體昔日的壟斷地位,新興的自媒體具有內容原創、多元的優勢,已經逐漸成為重要的新聞信息來源渠道,但是由于其信息碎片化的特征,需要利用大數據將這些碎片化數據加以整合,以提高新聞的質量;其次,大數據時代的信息是海量的,而人的興趣愛好是不同的,為了更好地精準化推送新聞,滿足受眾的個性化需求,必須利用大數據產生并建立數據庫,分析不同人群的不同需要,做到精準推送,從而提高新聞的傳播效力。新聞傳播信息的整合帶來兩方面的改變:第一,新聞的制作方式發生變化,其一,把通過大數據得出來的數據加入到原始新聞中,使新聞更具說服力,并以此預測和防范同類事件的發生,其二,通過分析網上數據挖掘新聞采編素材,以更符合人們的閱讀興趣;第二,新聞傳播方式的改變,采用更加簡單、人性化的傳播方式,例如,開發手機客戶端,網易、搜狐等網絡新聞機構都開發了自己的新聞客戶端,以方便讀者即時獲取新聞資訊,再如,彈窗推送,如QQ新聞彈窗,在有熱點、突發等事件時,通過彈窗的形式推送新聞,既彌補了傳統媒體時效性的缺陷,又做到了精準推送,實時傳達,新鮮、醒目且有沖擊力,大大提高了新聞的影響力。
與傳統新聞時代的“內容為王”不同,大數據時代新聞媒體的定位為資訊、信息服務行業,滿足用戶的參與和需求是第一要務。而且,人人都可以發布信息、表達觀點,還可以點贊、轉發、推薦或收藏等,其中,轉發和推薦是新聞受眾的主動擴散行為,在此情況下,很容易出現社會熱點、新聞焦點,形成網絡輿論甚至是網絡暴力。因此,為了更好地測量用戶的參與程度,凈化網絡空間,必須運用大數據的技術手段通過媒體后臺從點贊、評論、收藏、轉發、推薦等幾個方面對該條新聞的傳播效力進行量化評估。通過對受眾網絡行為數據的大數據分析,對受眾大概的身份刻畫和人格素描,從而做到精準定位受眾,改變以往只注重發行數量不注重用戶質量的弊端,并做到對新聞傳播效力的全面評估。更重要的是,通過大數據技術手段分析受眾的網絡行為數據,可以幫助新聞媒體找到網絡中的輿論中心和方向,利用刪帖、禁言等技術手段或指定相應的政策引導輿論向正確的方向發展,從而實現新聞傳播引導正確的輿論方向的主要功能和社會責任。
表面而言,大數據時代的到來影響的是新聞的傳播媒介、信息來源、生產制作、傳播方式等,更深層次來說是新聞數據化背后的服務化。大數據對傳統新聞媒體產生了沖擊,也為新聞傳播事業的蓬勃發展帶來了新的機遇,在此時代背景之下,應利用大數據技術手段滿足受眾需求,提高服務質量和傳播效力,從而履行好新聞傳播引導正確輿論方向這一不變的社會職責,為社會發展做出積極的貢獻。
[1]郭曉科.大數據[M].北京清華大學出版社,2013:3.
[2]操瑞青.傳播效果研究的新思考:基于大數據時代的探索[J].浙江傳媒學院學報,2014,05:39.