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倒向隨機微分方程與g—期望

2017-03-31 08:04:06杜曉婷
時代金融 2016年36期

【摘要】彭實戈通過倒向隨機微分方程引出了非線性數學期望—g-期望,本文給出倒向隨機微分方程比較定理的證明及g-期望、條件g-期望的性質。

【關鍵詞】倒向隨機微分方程 比較定理 g-期望 條件g-期望

一、引言

g期望最初來源于期望效用理論,20世紀50年代馮諾依曼&摩根斯坦提出了著名的期望效用理論,他們表示可以用數學期望效用法來度量人們的偏好問題,但許多經濟學家發現,數學期望的線性性質中和了人們對風險的厭惡或愛好,以及人們對不確定信息的厭惡,針對其線性性質,最著名的反例是阿萊悖論.從而人們開始尋求一種更好的數學工具來描述偏好問題.彭實戈證明了g-期望是一種非線性期望,并且保留了經典數學期望的大部分性質.所以,g期望或許可以作為一種數學工具來描述經濟中的偏好問題.

二、預備知識

參考文獻

[1]耿美華,金治明.非線性條件g-期望及其性質討論[J].統計與決策,2008(24):154-155.

[2]董麗華.倒向隨機微分方程的解及其比較定理[J].云南民族大學學報自然科學版,2008,17(3):220-223.

[3]Peng S.Backward SDE and related g-expectation[J].Backward Stochastic Differential Equations,1997:141-159.

作者簡介:杜曉婷(1992-),女,漢族,山東濰坊人,山東科技大學數學系統與科學學院研究生,研究方向:金融數學與金融工程。

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