基于HistCite的品牌社群領域引文脈絡分析

鐘夏嬌　王玲

[摘 要]品牌社群自誕生之初，就受到了學術界和營銷界的關注。文章以Web of Science文獻數據為樣本，借助HistCite引文可視化軟件，梳理品牌社群領域研究現狀、熱點、關鍵作者及學術文獻，展示其引文脈絡及發展軌跡。

[關鍵詞]品牌社群；數據率；核心作者

[DOI]1013939/jcnkizgsc201707211

1 引 言

品牌社群是一個新的消費現象，品牌社群的形成也是消費社會的一種發展趨勢。在實踐中，企業已充分認識品牌社群的價值，紛紛贊助或引導營品牌社群的建立。目前，學術界在品牌社群研究領域已經取得了不少研究成果。文章選取Web of Science所收錄的品牌社群研究文獻數據，借助引文分析軟件HistCite，繪制品牌社群研究的引文時序圖，展示其核心文獻及關鍵作者，梳理研究熱點與現狀，以期對品牌社群的研究有一個快速、直觀的回顧。

2 數據來源與研究方法

文章進行可視化分析和研究所使用的數據全部來源于Web of Science（WOS）數據庫（Web of Science TM 核心合集，保留了SCI-EXPAND、SSCI和CPCI-S三大引文索引，剔除了CCR-EXPANDED、IC兩大化學索引），檢索主題詞為“Marketing”和“Brand Community、Brand Communities”，年限設為1994年至2014年，共檢索到289篇文章。本文所用分析工具HistCite是加菲爾德最早于2001年推出的一套引文編年可視化程序，通過對文獻搜索結果進行分析，了解相關研究主題的發展趨勢，以及研究文章之間的引用關系并生成關系圖表，分析該領域的發展脈絡。[1]

文中涉及的HistCite指標：GCS是Grobal Citation Score，即引用次數，是指在WOS中的引用頻次；LCS是Local Citation Score，即本地引用次數，是指在當前所分析文獻集合中的引用頻次；TLCS是Total Local Citation Score，即本地引用總次數；TGCS是Total Global Citation Score，即引用總次數；CR是Cited References，即文章引用的參考文獻數量。

3 分析與結果

31 文獻數量與引文數量分布

將289篇文獻導入HistCite軟件，數據顯示，文獻共涉及著者568位，分布于120種期刊，關鍵詞885個，12231篇被引文獻。由圖1可見，品牌社群起始于2001年，研究歷史較短，但是在其研究發展的14年時間內研究熱度不斷升高，在2013年的時候文獻數量急劇增長達到了一個高峰，可以預見未來幾年中，品牌社群仍將會是研究的熱點主題。

通過文獻的引文數量圖可見，14年間，文獻的TLCS和TGS年度變化幅度較大，較為明顯的高峰期是2001—2002年，2005年和2008—2010年，這三個時期均有非常有影響力的文獻發表，引發研究熱潮。近三年，雖然文獻數量發表是高峰期，但是在引用次數上明顯較低，可見，近幾年的文獻質量水平和影響力總體較低。

32 核心作者分析

核心作者的選取，目前還沒有統一的方法，較為常用的是基于作者發文數或者被引用頻次進行評價，文章基于被引頻次高低選擇核心作者，對568位作者按照TLCS排序，得到前5位核心作者。其中，Muniz AM，共發表了8篇文獻，TLCS數為385篇，在文獻數量和引文數量上均占據絕對優勢，無愧為品牌社群研究的領軍人物。Dholakia UM、Schau HJ、Algesheimer R和Arnould EJ四人的研究成果也具有較高的權威性，引用數量較高。

33 引文關系圖分析

引文關系圖是HistCite的特色功能，通過引文關系圖我們可以更為直觀地觀察到品牌社群領域研究發展的歷史脈絡。[2]我們用HistCite軟件中的graph maker工具，利用選擇排序法（count），以LCS指標為排序依據，選取前30篇文獻為代表性的重要文獻，制作出引文關系圖，圖中每一個圓圈代表一篇文獻，圓圈大小反映文獻被引頻次多少，圓圈之間的箭頭代表文獻之間的引用關系，同時，我們也可以根據線的密集與否來分析該領域的研究情況，線越密集，說明研究越活躍，文獻之間相互引用越頻繁。

通過引文關系圖例，我們明顯地可以看出，在Marketing領域，對于Brand Community（品牌社群）主題的研究已經形成了清晰的脈絡，研究主要起源于2001年Muniz AM和OGuinn TC發表在Journal of Consumer Research上面的Brand Community（圖3中編號1），這篇文章也是目前在品牌社群主題研究領域內最具影響力的文章；接著，在2002年，McAlexander JH、Schouten JW和Koenig HF在Journal of Marketing發表了非常有影響力的Building Brand Community（圖中編號3），品牌社群研究有了進一步的發展；此后的2年內，即2003年和2004年，品牌社群的研究有所下降，期間并沒有出現具有影響力的研究成果，但在2005年，同樣發布在Journal of Marketing的Algesheimer R、Dholakia UM和Herrmann A的“The Social Influence of Brand Community：Evidence from European Car Clubs”（圖3中編號18）以及發布在Journal of Consumer Research的Muniz AM和Schau HJ（圖3中編號14），讓品牌社群的研究又進入了新的發展；2006年，Bagozzi RP等人的Antecedents and Purchase Consequences of Customer Participation in Small Group Brand Communities（圖3中編號24）和Cova B等人的Brand Community of Convenience Products： New Forms of Customer Empowerment-the Case My Mutella TheCommunity（圖3中編號19）也小有影響力，隨后3年，研究趨弱，直到 2009年，Schau HJ和研究鼻祖人物Muniz AM的又一頗具影響力的文章How Brand Community Practices Create Value（圖3中編號82）在Journal of Marketing發表，再一次將品牌社群的研究推向新的發展。而在最近幾年，比較有影響力的是2010年由Kozinets RV 和de Valck K等人在Journal of Marketing發表的Networked Narratives：Understanding Word-of-Mouth Marketing in Online Communities”（圖3中編號94），但較之之前的文獻，這篇文章的影響力較小，并沒有引發較大的研究熱潮。

4 結 論

本文利用HistCite軟件，通過對Web of Science數據庫中1994—2014年收錄的以品牌社群為主題的289篇文獻繪制引文關系圖譜，對品牌社群研究領域有了一個較為直觀、清晰的了解。但引文關系圖無法反映文獻研究內容的內部變化，需要在未來研究中進行更為深入和細致的探索。

參考文獻：

[1]郭海明，劉桂珍數字圖書館信息生態分析[J].圖書館理論與實踐，2007（1）：12-13

[2]馮昌揚基于HistCite的社交媒體領域引文脈絡分析[J].圖書館學研究，2015（5）：22-29